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Bau- und Halbleiterbilder, die die Expansion der Speicherproduktion von Micron in New York darstellen.

Der erweiterte US-Ausbau von Micron zeigt, dass es beim KI-Hardware-Wettbewerb nicht mehr nur darum geht, wer die besten Beschleuniger entwickeln kann, sondern auch darum, wer genügend fortschrittlichen Speicher, Wafer-Versorgung und inländische Fertigungstiefe sicherstellen kann, um die Auslieferung dieser Systeme in großem Maßstab aufrechtzuerhalten

Micron sagt, dass es die geplanten US-Investitionen bis 2035 auf über 250 Milliarden US-Dollar erhöht, den ersten Beton in seiner Fabrik in Clay, New York, früher als geplant gießt und bis zu 3 Milliarden US-Dollar mehr für inländische Lieferkettenkapazitäten bereitstellt, da die Speichernachfrage im KI-Zeitalter weiter steigt.

Die Vera-Nachrichten von NVIDIA zeigen, dass sich der Hardware-Wettbewerb von reinen Beschleuniger-Prahlereien hin zu der weniger glamourösen, aber entscheidenderen Frage verlagert, wie viel CPU-Orchestrierung Agenten-KI-Systeme im großen Maßstab benötigen

Die HBM4E-Enthüllung von Samsung macht deutlich, dass der Wettbewerb um KI-Hardware zu einem Wettlauf um Speicher und Verpackung wird und nicht nur zu einem Wettlauf um GPUs

Der Dragonfly AI300-Vorstoß von Qualcomm besagt, dass es beim nächsten Inferenz-Hardware-Kampf um Speicherarchitektur und Energieökonomie geht und nicht nur um die bloße Angeberei von Beschleunigern

Die SSD PM1763 von Samsung zeigt, dass die KI-Infrastruktur mittlerweile sowohl durch die Speicherbewegung als auch durch die Rechenleistung begrenzt ist

Das neue Finanzierungsmodell für KI-Fabrik von NVIDIA besagt, dass sich der Hardware-Wettlauf von der Chipversorgung hin zu monetarisierten Kapazitätspartnerschaften verlagert

Samsungs UFS 5.0 zeigt, dass der Wettlauf um die On-Device-KI zu einem Speicherwettlauf und nicht nur zu einem Modellwettlauf wird

NVIDIAs RTX Spark-Vorstoß besagt, dass sich das KI-PC-Rennen von Cloud-Copiloten hin zu agentennativem lokalem Computing verlagert

Samsungs PM1763-Rampe besagt, dass sich Engpässe bei der KI-Infrastruktur tiefer in die Speicher- und Energieeffizienz verlagern und nicht nur bei den GPUs bleiben

Metas geplante Produktion von Iris-Chips besagt, dass sich der Wettlauf um KI-Hardware zu einem Krieg um die Kapazitätskontrolle entwickelt und nicht nur zu einem GPU-Einkaufsbummel

Laut der Dragonfly-Roadmap von Qualcomm kaufen Käufer von KI-Hardware jetzt Inferenzsysteme und nicht nur Beschleuniger

Samsungs Einladung zum Unpacked im Juli signalisiert, dass faltbare Geräte zur Flaggschiff-Hardwareoberfläche für persönliche KI werden und nicht zu einer Nebenkategorie

AMDs AI-Entwicklerplattform Ryzen sagt, dass lokale KI-Hardware zu einer echten Build-Umgebung wird und nicht nur zu einem NPU-Marketingetikett

Der Kauf von Modular durch Qualcomm zeigt, dass sich der Kampf um KI-Hardware in Richtung offener Software-Kontrolle über heterogenes Computing verlagert

Laut der Dragonfly-Roadmap von Qualcomm geht es beim nächsten Hardware-Kampf um eine effiziente Agenten-KI-Infrastruktur und nicht nur um riesige GPU-Cluster

Der 5G-Test von Samsung und KDDI besagt, dass der nächste Hardwarevorteil in der Telekommunikation in der zellweisen KI-Abstimmung liegt und nicht nur in größeren Radios

NVIDIA und Microsoft verwandeln KI-Hardware mit RTX Spark in eine Kategorie lokaler Agent-Workstations

Samsungs Galaxy A27 5G sagt, dass sich der Hardware-Wettbewerb von einem Flaggschiff-Spektakel hin zu einer normalen, nützlichen KI im mittleren Preissegment verlagert hat

Laut NVIDIAs 45C-Flüssigkeitskühlungsdesign liegt der nächste Hardware-Engpass in KI-Fabriken in der Thermodynamik der Anlagen und nicht nur in der Chipversorgung

Meta Glasses lassen den Hardware-Wettlauf rund um KI ernster erscheinen, denn die eigentliche Produktwette ist nicht nur der Stil, sondern auch die Frage, ob ganztägige tragbare Assistenten zur Normalität werden können

NVIDIA versucht, die Ära der KI-Fabrik zu finanzieren und nicht nur Chips dafür zu verkaufen

NVIDIA verkauft nicht mehr nur Chips, sondern finanziert die nächste Welle von KI-Fabriken mit Cloud-ähnlichen Ökonomien