TSMC-ის A13 საგზაო რუკა გვიჩვენებს, თუ როგორ იყოფა ჩიპების წარმოება უფრო სპეციალიზებულ ბილიკებად
TSMC-ის 2026 წლის ტექნოლოგიური საგზაო რუკა ამატებს A13-ს და ათვალიერებს A12-ს, ხოლო N2P და A16-ს ცალკე გზაზე ინახავს, რაც ასახავს ერთჯერადი მოწინავე სილიკონის მზარდ ღირებულებას.
AMD-ის EPYC 9006 პროცესორს აქცევს აგენტური ხელოვნური ინტელექტის კოორდინაციის ფენად
AMD-ის Zen 6 EPYC 9006 პლატფორმა მიმართულია ხელოვნური ინტელექტის ამაჩქარებლების ირგვლივ მუშაობაზე: მოძიება, ორკესტრირება, ხელსაწყოების შესრულება, მეხსიერების გამტარუნარიანობა და მაღალი კონკურენტულობის სანტექნიკა, რომელიც აგენტებს აქცევს წარმოების სისტემებად.
AMD-ის MI400 და Helios AI აპარატურას უბიძგებს სრულ სტეკის რბოლისკენ
AMD-ის ივლისის AI განცხადებები აერთიანებს Instinct MI400 GPU-ს, Helios თაროს მასშტაბის სისტემას, ქსელს, CPU-ებს და პროგრამულ უზრუნველყოფას, რაც პირდაპირ გამოწვევას წარმოადგენს იმ იდეის მიმართ, რომ ერთ ამაჩქარებელს შეუძლია განსაზღვროს მონაცემთა ცენტრის ბაზარი.
TSMC შემოსავლების ზრდა აქცევს 2 ნმ AI სიმძლავრეს შეფუთვის ტესტად
TSMC-ის ივნისის შემოსავლების ნახტომი და არიზონას გაფართოების გეგმა გვიჩვენებს, თუ რატომ გადადის AI-ჩიპების ბოთლი მოთხოვნიდან გაფართოებულ წარმოებასა და შეფუთვაზე.
AMD MI400 აქცევს ღია AI ინფრასტრუქტურას თაროების მასშტაბის გამოწვევად
AMD-ის Instinct MI400 საგზაო რუკა და Advancing AI განცხადებები გვიჩვენებს, რომ ხელოვნური ინტელექტის ტექნიკის ბრძოლა გადადის ერთი ამაჩქარებლიდან სრულ სტეკის თაროს სისტემებზე.
Core Scientific აძლევს AMD-ს ელექტრო AI ინფრასტრუქტურის პირველ ზოლს
AMD-ის Core Scientific პარტნიორობა უზრუნველყოფს 2027 წლიდან დაწყებული 500 მეგავატზე მეტი შეერთებული შტატების ხელოვნური ინტელექტის მქონე სიმძლავრეს, ფართო მასშტაბით 2,5 გიგავატამდე.
Nvidia-ს SSI გარიგება აჩვენებს, რომ ხელოვნური ინტელექტის ტექნიკის მიწოდება ხდება სტრატეგიული კაპიტალი
ცნობები, რომ Nvidia ინვესტიციას ახორციელებს Safe SuperIntelligence-ში და აძლევს მას წვდომას Vera Rubin GPU-ებზე, აჩვენებს, თუ როგორ აერთიანებს AI გამოთვლითი გარიგებები ახლა ჩიპებს, დაფინანსებას და პრივილეგირებულ კვლევით პარტნიორობას.
AMD და Anthropic ხდის Helios-ს არა Nvidia AI მასშტაბის რეალურ ტესტად
AMD განახორციელებს 5 მილიარდ დოლარამდე ინვესტიციას Anthropic-ში, ხოლო Anthropic გეგმავს 2 გიგავატამდე MI450 GPU-ების განთავსებას Helios თაროებზე, რაც AI ჩიპების რბოლას მისცემს კონკრეტული სასაზღვრო ლაბორატორიის დატვირთვას.
Intel-ის Q2 rebound აბრუნებს 14A და AI ინფრასტრუქტურას საცდელზე
Intel-ის მეორე კვარტლის ტემპმა და 14A საგზაო რუკამ კომპანია დააბრუნა AI ინფრასტრუქტურის საუბარში, მაგრამ სამსხმელო ისტორია მაინც დამოკიდებულია შესრულებაზე, მომხმარებლებზე და კაპიტალის ინტენსივობაზე.
AMD-ის Helios-ის გაშვება აქცევს AI ჩიპების რბოლას სრული თაროების კონკურსად
AMD-მა გამოიყენა Advancing AI 2026, რათა დაემტკიცებინა, რომ AI ინფრასტრუქტურის შემდეგი ბრძოლა არ არის დამოუკიდებელი GPU კონკურსი, არამედ თაროს მასშტაბის სისტემური რბოლა, რომელიც მოიცავს ამაჩქარებლებს, პროცესორებს, ქსელებს და პროგრამულ უზრუნველყოფას.
AMD-ის Anthropic გარიგება AI აპარატურას აქცევს დაფინანსებისა და პროგრამული უზრუნველყოფის ეკოსისტემის ბრძოლას
Anthropic-ის დაგეგმილი განლაგება AMD Instinct MI450-მდე ორ გიგავატამდე სისტემას აძლევს AMD-ს Marquee Frontier-AI მომხმარებელს და უფრო ღრმა ROCm ტესტის საწოლს.
Robot.com-ის R-noid გაშვება აჩვენებს, რომ ჰუმანოიდური რობოტიკა მოძრაობს განლაგებული შრომითი სისტემებისკენ
Robot.com-მა გამოუშვა R-noid FieldAI, Physical Intelligence, Formic და Nvidia-ს მხარდაჭერით, ჰუმანოიდების პოზიციონირებით, როგორც ლოგისტიკისა და სერვისული სამუშაოებისთვის კვირების დაყენების ინსტრუმენტებად.
Wistron's Fort Worth NVIDIA ქარხანა AI სუპერჩიპების მიწოდებას აშშ-ს წარმოების ისტორიად აქცევს
Wistron-მა გახსნა ტეხასის 324,000 კვადრატული ფუტის ობიექტი, რომელიც აწარმოებს NVIDIA Grace Blackwell Ultra სისტემებს და ემზადება Vera Rubin Superchips-ისთვის.
Intel-ის Starfire კოსმოსური კლასის Panther Lake ჩიპი მიუთითებს ახალი ტექნიკის რბოლაზე, სადაც AI დასკვნა, სანდო ამერიკული წარმოება და ორბიტალური კიდეების გამოთვლა ერთმანეთს ერწყმის.
Tom's Hardware იუწყება, რომ Intel-მა აჩვენა Starfire, კოსმოსური ხარისხის SoC აშშ-ს მთავრობისთვის, რომელიც აერთიანებს 18A CPU-ს, Intel 3 GPU-ს, NPU შესაძლებლობებს და Foveros-ის შეფუთვას ორბიტაზე AI სამუშაო დატვირთვისთვის.
მიკრონის ჩაკეტვა გრძელ ჰორიზონტზე საავტომობილო მეხსიერების შეთანხმებებში გვიჩვენებს, რომ ტექნიკის რბოლა გადადის მხოლოდ სათაური ჩიპების მუშაობისგან, იმისკენ, თუ ვის შეუძლია უზრუნველყოს გრძელვადიანი მიწოდება, სასიცოცხლო ციკლის დაგეგმვა და პროგრამული უზრუნველყოფით განსაზღვრული ავტომობილის მზადყოფნა, რადგან მანქანები შთანთქავენ უფრო მეტ AI-ს, სენსორს და სალონში გამოთვლას.
Micron-მა განაცხადა, რომ მან დაასრულა სტრატეგიული კლიენტების შეთანხმებები ავტომობილების მთავარ მომწოდებლებთან, მათ შორის Qualcomm, Visteon, HARMAN, DENSO და Hyundai Mobis, რათა მხარი დაუჭიროს გრძელვადიან მეხსიერებას და შენახვის მოთხოვნას უფრო ჭკვიან მანქანებში.
Qualcomm's Dragonfly AI300 push ამბობს, რომ შემდეგი დასკვნის ტექნიკის ბრძოლა ეხება მეხსიერების არქიტექტურასა და ენერგიის ეკონომიკას და არა მხოლოდ ამაჩქარებლის ტრაბახის უფლებებს.
Qualcomm-ის ივნისის მონაცემთა ცენტრის საგზაო რუკა მნიშვნელოვანია, რადგან ის აშენებს ტექნიკის ისტორიას მეხსიერების მახლობლად გამოთვლის, თაროების მასშტაბის დასკვნისა და ჟეტონების თითო ვატზე აგენტური AI სამუშაო დატვირთვისთვის.
Qualcomm's Dragonfly-ის საგზაო რუკა ამბობს, რომ ხელოვნური ინტელექტის ტექნიკის მყიდველები ახლა ყიდულობენ დასკვნის სისტემებს და არა მხოლოდ ამაჩქარებლებს
Qualcomm-ის ივნისის მონაცემთა ცენტრის ბიძგი მნიშვნელოვანია, რადგან ის ასახავს ტექნიკის კონკურენციას თაროების მასშტაბის სიმბოლური ეკონომიის, ენერგიის ეფექტურობისა და მუდამ ჩართული აგენტის დატვირთვის, ვიდრე ერთი ჩიპის განცხადების გარშემო.
AMD-ის Ryzen AI დეველოპერის პლატფორმა ამბობს, რომ ადგილობრივი AI აპარატურა ხდება რეალური კონსტრუქციის გარემო და არა მხოლოდ NPU მარკეტინგული ლეიბლი
AMD-ის 6 ივლისს Ryzen AI დეველოპერული პლატფორმის გაშვება მნიშვნელოვანია, რადგან ის აერთიანებს Linux-ის პირველ ინსტრუმენტებს, ლოკალური მოდელის სამუშაო ნაკადებს და სამუშაო სადგურის კლასის მეხსიერებას პროდუქტში, რომელიც მიმართულია რეალურ დეველოპერებზე, ზოგადი AI-PC მყიდველების ნაცვლად.
Qualcomm-ის ყიდვის Modular აჩვენებს, რომ AI ტექნიკის ბრძოლა გადადის ღია პროგრამული კონტროლისკენ ჰეტეროგენულ გამოთვლებზე
Qualcomm-ის 24 ივნისის შეთანხმება Modular-ის შეძენის შესახებ მნიშვნელოვანია, რადგან ის აერთიანებს აპარატურულ ამბიციებს პროგრამული უზრუნველყოფის შრესთან, რომელიც შექმნილია CPU-ების, GPU-ების, NPU-ების და მორგებული ამაჩქარებლების გასაადვილებლად ერთი AI-ის მშობლიური დასტადან.
Qualcomm's Dragonfly-ის საგზაო რუკა ამბობს, რომ შემდეგი ტექნიკის ბრძოლა არის ეფექტური აგენტური AI ინფრასტრუქტურის გამო, და არა მხოლოდ გიგანტური GPU კლასტერები.
Qualcomm-ის 24 ივნისს Dragonfly-ის გაშვება მნიშვნელოვანია, რადგან ის აყალიბებს მონაცემთა ცენტრის AI კონკურენციას ენერგოეფექტურობის, ტოკენების ერთ ვატზე და თაროების დონის დასკვნის ეკონომიკის ირგვლივ, ნაცვლად მხოლოდ ყველაზე დიდი სავარჯიშოების.
Intel-ის Arc G3 Push ამბობს, რომ ხელის სათამაშო აპარატურა ხდება სერიოზული ჩიპების ბრძოლის ველი
Intel-ის Arc G3-ის ივნისის ბოლოს გამოშვება მნიშვნელოვანია, რადგან ის აჩვენებს, რომ ხელის თამაში აღარ არის გვერდითი კატეგორია, არამედ მიზანმიმართულად შექმნილი სილიკონის ბრძოლა ეფექტურობის თითო ვატზე, ბატარეის ხანგრძლივობისა და კონსოლის მსგავსი გამოყენებადობის გარშემო.
Intel-ის Arc G3 ხელის პულტი ამბობს, რომ პორტატული სათამაშო სილიკონი ხდება მისი საკუთარი ტექნიკის კატეგორია
Intel-ის 30 ივნისს MSI Claw-ის ჩაწერა მნიშვნელოვანია, რადგან ის აჩვენებს, რომ კომპანია აღარ განიხილავს ხელნაკეთ თამაშებს, როგორც ლეპტოპის განშტოებას. იგი აპროექტებს სპეციალურ სილიკონს, პროგრამულ უზრუნველყოფას და თერმებს პორტატული თამაშის გარშემო.
Qualcomm-ის Dragonfly-ის საგზაო რუკა ამბობს, რომ ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ცენტრები იქცევა დასკვნის ეკონომიკის კონკურსად და არა უხეში ძალის მქონე GPU-ს რბოლად.
Qualcomm-ის 24 ივნისს Dragonfly-ის გაშვება და Meta CPU-ს შეთანხმება აჩვენებს, რომ კომპანია ცდილობს ენერგიის ეფექტურობა, მეხსიერების გამტარუნარიანობა და თაროების მასშტაბის დასკვნა გადააქციოს მონაცემთა ცენტრის სრულ ტექნიკის სოლიდ.
Qualcomm-ის Dragonfly-ის გარიგება Meta-სთან ამბობს, რომ შემდეგი ტექნიკის ბრძოლა არის ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურის პლატფორმები და არა ტელეფონების გავრცელება
Qualcomm-ის ივნისის ინვესტორების დღის სტრატეგია და მისი მრავალ თაობის Meta CPU-ის შეთანხმება აჩვენებს, რომ კომპანია ცდილობს გადააქციოს AI აპარატურის დივერსიფიკაცია მონაცემთა ცენტრის პლატფორმად, რომელიც აგებულია ენერგოეფექტურობის, სისტემის ოპტიმიზაციისა და ტელეფონების გარეშე ზრდის ირგვლივ.