Google Gemini.
Google's Gemini models, DeepMind and AI search.
OpenAI, Google DeepMind და Anthropic, რომლებიც აერთიანებენ სასაზღვრო AI რეგულაციას, აქცევს მოდელის უსაფრთხოებას ლაბორატორია-ლაბორატორიული დაპირებიდან ბაზრის წვდომის კითხვად მომავალი თაობის ძლიერი სისტემებისთვის.
Axios იტყობინება, რომ სემ ალტმანი, დემის ჰასაბისი და დარიო ამოდეი ახლა საყოველთაოდ თანხმდებიან, რომ სასაზღვრო მოდელებს სჭირდებათ გარე ტესტირება და აშშ-ს ხელმძღვანელობით მმართველობის სტრუქტურა, მიუხედავად იმისა, რომ ისინი განსხვავდებიან იმაზე, თუ ვინ უნდა დაამყაროს საბოლოო გამოშვების ვეტო.
Google-ის დასაკეცი კომპიუტერის გამოყენება პირდაპირ Gemini 3.5 Flash-ში მიუთითებს იმაზე, რომ ხელოვნური ინტელექტის აგენტების რასა შორდება იზოლირებულ დემო-ს და მიდის ერთ მთავარ მოდელზე, რომელსაც შეუძლია ნახოს ინტერფეისები, მსჯელობა გრძელვადიან ამოცანებში და რეალურად აწარმოოს პროგრამული უზრუნველყოფა საწარმოს სამუშაო პროცესებში.
Google-მა კომპიუტერი გამოიყენა ჩაშენებული ხელსაწყო Gemini 3.5 Flash-ში, ათავსებს მოდელს ბრაუზერის, მობილურის და დესკტოპის ავტომატიზაციისთვის და ამავდროულად დაამატებს საწარმოს გარანტიებს, როგორიცაა აშკარა დადასტურება და სწრაფი ინექციის გაჩერებები.
Demis Hassabis frontier AI standards oversight
ახალ სტატიაში Google DeepMind-ის ხელმძღვანელი დემის ჰასაბისი ამტკიცებს, რომ სასაზღვრო AI-ს სჭირდება აშშ-ს ხელმძღვანელობით სტანდარტების ორგანო, რომელსაც აქვს რეალური ტესტირების ძალა, რაც მიუთითებს იმაზე, რომ AI-ში სიმძიმის ცენტრი გადადის ნედლი მოდელის გაშვებიდან ინსტიტუციურ კონტროლზე განლაგების რისკზე.
Google აქცევს ISTE-ს ცოცხალ ტესტად იმის შესახებ, შეიძლება თუ არა Gemini გახდეს საკლასო ოთახის ინფრასტრუქტურა სხვა ჩეთბოტის ნაცვლად
Google-ის უახლესი განათლება მნიშვნელოვანია, რადგან ის ტყუპებს პირდაპირ აკავშირებს საკლასო კონტექსტთან, სასწავლო სამუშაო პროცესებთან და რაიონული AI მზადყოფნასთან, რაც უფრო სერიოზული მცდელობაა, რომ გენერაციული AI გახდეს ყოველდღიური სკოლის ოპერაციების ნაწილი, ვიდრე სიახლის ფენა თავზე.
Boston Dynamics რობოტის ინსპექტირებას აქცევს ენობრივად მართვად სამუშაო პროცესად და არა მხოლოდ მარშრუტის მიმდევრობის ამოცანად
Boston Dynamics-ის 2 ივლისის AIVI-Learning განახლება Orbit-ისთვის მნიშვნელოვანია, რადგან ის აკავშირებს Gemini Robotics-ის მსჯელობას სამრეწველო ინსპექტირებასთან და ოპერატორის ცოდნის აღებასთან, რაც რობოტებს აახლოებს საიტის პრაქტიკულ ინტელექტს და არა მარტო ფიქსირებული საპატრულო ავტომატიზაციის ნაცვლად.
Samsung-ის Galaxy A27 5G ამბობს, რომ ტექნიკის რბოლა ფლაგმანური სპექტაკლიდან გადავიდა, რათა სასარგებლო AI თავს ნორმალურად გრძნობდეს საშუალო დონის მასშტაბით.
Samsung-ის 25 ივნისს Galaxy A27 5G-ის გაშვება მნიშვნელოვანია, რადგან ის შემოაქვს Gemini, Perplexity, Bixby, თარგმანი, ძიება და ხანგრძლივი პროგრამული უზრუნველყოფის მხარდაჭერა ტელეფონების უფრო მთავარ დონეზე, ვიდრე ფლაგმანებისთვის AI მოხერხებულობის დაჯავშნა.
Google-ის Gemini კომპიუტერის გამოყენება აქცევს აგენტურ AI-ს პროდუქტის დასტად
Google-ის ტყუპების ივნისის ბოლოს გამოშვებებში ნაჩვენებია ხელოვნური ინტელექტის რბოლა, რომელიც მოძრაობს მოდელების დემო ვერსიებიდან დაყენებადი აგენტების დასტაებზე, რომლებიც აერთიანებს მოქმედებას, უსაფრთხოების კონტროლს და პროდუქტის განაწილებას.