Google Gemini.
Google's Gemini models, DeepMind and AI search.
Google-მა გამოაქვეყნა Gemini 4 Argon დაუცველობის ავტომატური შესწორებით და ზღუდავს თავდაპირველ წვდომას Fairwind-ის პარტნიორებთან
Google-მა ოფიციალურად წარადგინა Gemini 4 Argon, მისი Gemini 4 სასაზღვრო თაობის ფლაგმანი მოდელი, რომელსაც აქვს 1 მილიონი სიმძლავრის გამომავალი სიმძლავრე და ავტონომიური პროგრამული უზრუნველყოფის დაუცველობის გამოსწორება, რომელიც შემოიფარგლება მხოლოდ შემოწმებული კიბერუსაფრთხოების დამცველებით.
Google DeepMind გამოუშვებს Gemini 3.8 Flash Cyber-ს ცოცხალი გაფართოებული აზროვნებით რეალურ დროში საფრთხეებზე რეაგირებისთვის
Google DeepMind-მა წარმოადგინა კიბერთავდაცვის სპეციალიზებული მოდელი და რეალურ დროში მსჯელობის არქიტექტურა, რომელიც შექმნილია ნულოვანი დღის ექსპლოიტების ტრიაჟისთვის, მრავალმილიონიანი სტრიქონიანი კოდების ბაზის მისაღებად და აუდიტორული ინტროსპექციის კვალის გამოსავლენად.
Google DeepMind აწვდის Gemini 4-ს ტრენინგის შემდგომ ფაზაში დაჩქარებული ადრეული განლაგებისთვის
Google DeepMind-მა დაადასტურა, რომ Gemini 4 გადავიდა საბაზო წინასწარი ტრენინგიდან ტრენინგის შემდგომ გასწორებაზე და გაძლიერების სწავლაზე, ამაღლებს განლაგების განრიგს მისი შემდეგი თაობის სასაზღვრო დაზვერვის არქიტექტურისთვის.
Qualcomm-მა და Google-მა წარმოადგინეს "Googlebook" AI ლეპტოპების კატეგორია, რომელიც აღჭურვილია Snapdragon X Elite და Gemini Intelligence-ით
Qualcomm-მა და Google-მა წარმოადგინეს Googlebook, კორპორატიული და სამომხმარებლო ლეპტოპის გამოთვლითი პლატფორმა, რომელიც მუშაობს Snapdragon X Elite სილიკონის და მოწყობილობაზე Gemini მოდელებზე, ჩვეულებრივი x86 პერსონალური გამოთვლების გამოწვევის მიზნით.
Capgemini World Payments-ის ანგარიში აფრთხილებს ბანკებს თერთმეტი ტრილიონი დოლარის გადანაცვლება ტოკენიზებული დეპოზიტებისკენ
Capgemini's World Payments Report 2027 აპროექტებს სტაბილურ მონეტებს, ტოკენიზებულ დეპოზიტებს და CBDC-ებს გლობალური მოცულობის ოთხ პროცენტს, რაც თერთმეტი ტრილიონ დოლარს გადააქვს ნელი რელსებიდან.
Google DeepMind იწყებს DeepMind ინსტიტუტს, რათა წარმართოს გლობალური AGI პოლიტიკა, უსაფრთხოების კვლევა და ეკონომიკური მმართველობა
შეინ ლეგიმ და დემის ჰასაბისმა გახსნეს DeepMind Institute, ავტონომიური კვლევითი ინიციატივა, რომელიც აქვეყნებს სასაზღვრო ხელოვნური ზოგადი ინტელექტის რისკების, ეკონომიკური რღვევისა და საზოგადოების განლაგების შეუზღუდავ კვლევებს.
Google DeepMind აქვეყნებს AlphaGenome Atlas Mapping 9 მილიარდი გენეტიკური ვარიანტების პროგნოზს ერთიანი AVI ქულით
ერთი პეტაბაიტიანი ღია კატალოგი დეკოდირებს მოლეკულურ შედეგებს როგორც კოდირებულ გენებში, ასევე 98 პროცენტიან არაკოდირებულ გენომში, რაც კლინიკურ მკვლევარებს საშუალებას აძლევს პრიორიტეტულად მიიჩნიონ იშვიათი დაავადების მუტაციები მძიმე ადგილობრივი გამოთვლის გარეშე.
OpenAI, Anthropic და Google DeepMind აწონასწორებენ FINRA-ს სტილის თვითრეგულირების სტანდარტების ორგანოს Frontier AI-სთვის
OpenAI-მ, Anthropic-მა და Google DeepMind-მა წამოიწყეს სტრუქტურირებული მოლაპარაკებები FINRA-ზე მოდელირებული დამოუკიდებელი თვითრეგულირების ტესტირების ორგანოს შესაქმნელად, რომელიც ამოწმებს სასაზღვრო AI მოდელების გამოშვებამდე.
Google აერთიანებს Gemini Spark-ს ფოტოებში ბუნებრივი ენის ბიბლიოთეკის მენეჯმენტით
AI-ზე მომუშავე განახლება საშუალებას იძლევა ავტომატური სემანტიკური კურირება, ალბომის კონტექსტური შეკრება და კალენდრის მოვლენის მყისიერი ამოღება პირდაპირ პირადი სურათების გალერეებიდან.
Google გამოუშვებს Gemini 3.8 Flash და Flash Cyber-ს უსაფრთხოების სპეციალიზებული შეფასებებით
Google-მა გამოუშვა Gemini 3.8 Flash და Gemini 3.8 Flash Cyber 2026 წლის 2 სექტემბერს, რითაც დააწყვილა დაბალფასიანი აგენტური მსჯელობა შეზღუდულ კიბერთავდაცვის მოდელთან შემოწმებული კრიტიკული ინფრასტრუქტურის შემსრულებლებისთვის.
Google-ის Gemini 3.7 Flash არის უფრო იაფი, უფრო მკვეთრი სამუშაო ადგილი კოდირების აგენტებისთვის
Google ამბობს, რომ Gemini 3.7 Flash აუმჯობესებს კოდის გენერირებას, გრძელ ჰორიზონტულ სამუშაო ნაკადს და ვებ-შენობას, ხოლო საწყის ფასს განახევრებს Gemini 3.6 Flash-თან შედარებით.
Gemini Robotics ER 2 რობოტებს უფრო ძლიერ დაგეგმარებასა და დასრულების ფენას აძლევს
Google DeepMind ამბობს, რომ Gemini Robotics ER 2 აუმჯობესებს ვიდეოს გაგებას, დავალების დაგეგმვას და მრავალ რობოტ კოორდინაციას, რაც უბიძგებს რობოტიკას რეალურ სამყაროში უფრო საიმედო დასრულებისკენ.
Google მართულ აგენტებს აახლოებს ერთი ზარის დეველოპერის პრიმიტიულთან
Google-ის მართული აგენტების განახლება Gemini API-ის დეველოპერებს აძლევს ფონურ შესრულებას, დისტანციურ MCP-ს, მორგებულ ფუნქციებს, რწმუნებათა სიგელების განახლებას და მოწოდებულ სავარჯიშოს, რაც ამცირებს ინფრასტრუქტურულ მუშაობას ხანგრძლივი აგენტების უკან.
Google მართულ აგენტებს აქცევს ასინქრონულ მუშაკებად ფონური ამოცანებით და დისტანციური MCP
Google-ის ივლისის მართული აგენტების გაფართოება Gemini API-ში აგენტური ინფრასტრუქტურისკენ გადაადგილდება გრძელვადიანი ფონური მუშაობისკენ, ხელსაწყოების დისტანციური წვდომისა და ღრუბლოვანი აღსრულების განახლებაზე, მყიფე მოთხოვნა-პასუხის მარყუჟების ნაცვლად.
Google Gemini Spark აქცევს ფონის აგენტებს ბაზარზე წვდომის ტესტად
Google-ის Gemini Spark-ის გავრცელება ინდოეთში გადააქვს სამომხმარებლო AI აგენტები დემოდან მუდამ ჩართულ სამუშაო სივრცეში, სადაც ნებართვა და საიმედოობა ხდება პროდუქტი.
OpenAI, Google DeepMind და Anthropic, რომლებიც აერთიანებენ სასაზღვრო AI რეგულაციას, აქცევს მოდელის უსაფრთხოებას ლაბორატორია-ლაბორატორიული დაპირებიდან ბაზრის წვდომის კითხვად მომავალი თაობის ძლიერი სისტემებისთვის.
Axios იტყობინება, რომ სემ ალტმანი, დემის ჰასაბისი და დარიო ამოდეი ახლა საყოველთაოდ თანხმდებიან, რომ სასაზღვრო მოდელებს სჭირდებათ გარე ტესტირება და აშშ-ს ხელმძღვანელობით მმართველობის სტრუქტურა, მიუხედავად იმისა, რომ ისინი განსხვავდებიან იმაზე, თუ ვინ უნდა დაამყაროს საბოლოო გამოშვების ვეტო.
Google-ის დასაკეცი კომპიუტერის გამოყენება პირდაპირ Gemini 3.5 Flash-ში მიუთითებს იმაზე, რომ ხელოვნური ინტელექტის აგენტების რასა შორდება იზოლირებულ დემო-ს და მიდის ერთ მთავარ მოდელზე, რომელსაც შეუძლია ნახოს ინტერფეისები, მსჯელობა გრძელვადიან ამოცანებში და რეალურად აწარმოოს პროგრამული უზრუნველყოფა საწარმოს სამუშაო პროცესებში.
Google-მა კომპიუტერი გამოიყენა ჩაშენებული ხელსაწყო Gemini 3.5 Flash-ში, ათავსებს მოდელს ბრაუზერის, მობილურის და დესკტოპის ავტომატიზაციისთვის და ამავდროულად დაამატებს საწარმოს გარანტიებს, როგორიცაა აშკარა დადასტურება და სწრაფი ინექციის გაჩერებები.
Demis Hassabis frontier AI standards oversight
ახალ სტატიაში Google DeepMind-ის ხელმძღვანელი დემის ჰასაბისი ამტკიცებს, რომ სასაზღვრო AI-ს სჭირდება აშშ-ს ხელმძღვანელობით სტანდარტების ორგანო, რომელსაც აქვს რეალური ტესტირების ძალა, რაც მიუთითებს იმაზე, რომ AI-ში სიმძიმის ცენტრი გადადის ნედლი მოდელის გაშვებიდან ინსტიტუციურ კონტროლზე განლაგების რისკზე.
Google აქცევს ISTE-ს ცოცხალ ტესტად იმის შესახებ, შეიძლება თუ არა Gemini გახდეს საკლასო ოთახის ინფრასტრუქტურა სხვა ჩეთბოტის ნაცვლად
Google-ის უახლესი განათლება მნიშვნელოვანია, რადგან ის ტყუპებს პირდაპირ აკავშირებს საკლასო კონტექსტთან, სასწავლო სამუშაო პროცესებთან და რაიონული AI მზადყოფნასთან, რაც უფრო სერიოზული მცდელობაა, რომ გენერაციული AI გახდეს ყოველდღიური სკოლის ოპერაციების ნაწილი, ვიდრე სიახლის ფენა თავზე.
Boston Dynamics რობოტის ინსპექტირებას აქცევს ენობრივად მართვად სამუშაო პროცესად და არა მხოლოდ მარშრუტის მიმდევრობის ამოცანად
Boston Dynamics-ის 2 ივლისის AIVI-Learning განახლება Orbit-ისთვის მნიშვნელოვანია, რადგან ის აკავშირებს Gemini Robotics-ის მსჯელობას სამრეწველო ინსპექტირებასთან და ოპერატორის ცოდნის აღებასთან, რაც რობოტებს აახლოებს საიტის პრაქტიკულ ინტელექტს და არა მარტო ფიქსირებული საპატრულო ავტომატიზაციის ნაცვლად.
Samsung-ის Galaxy A27 5G ამბობს, რომ ტექნიკის რბოლა ფლაგმანური სპექტაკლიდან გადავიდა, რათა სასარგებლო AI თავს ნორმალურად გრძნობდეს საშუალო დონის მასშტაბით.
Samsung-ის 25 ივნისს Galaxy A27 5G-ის გაშვება მნიშვნელოვანია, რადგან ის შემოაქვს Gemini, Perplexity, Bixby, თარგმანი, ძიება და ხანგრძლივი პროგრამული უზრუნველყოფის მხარდაჭერა ტელეფონების უფრო მთავარ დონეზე, ვიდრე ფლაგმანებისთვის AI მოხერხებულობის დაჯავშნა.
Google-ის Gemini კომპიუტერის გამოყენება აქცევს აგენტურ AI-ს პროდუქტის დასტად
Google-ის ტყუპების ივნისის ბოლოს გამოშვებებში ნაჩვენებია ხელოვნური ინტელექტის რბოლა, რომელიც მოძრაობს მოდელების დემო ვერსიებიდან დაყენებადი აგენტების დასტაებზე, რომლებიც აერთიანებს მოქმედებას, უსაფრთხოების კონტროლს და პროდუქტის განაწილებას.