Viam-ის უფასო სიმულაციური პირველი რობოტიკის კურსი მიუთითებს უფრო ფართო ბიძგზე, რათა დრონებისა და რობოტების განვითარება ნაკლებად იყოს დამოკიდებული აპარატურის მწირ წვდომაზე.
Robotics 24/7 იუწყება, რომ Viam უშვებს Viam 101-ს, უფასო რობოტიკის კურსს, რომელიც შექმნილია ისე, რომ ინჟინრებს შეეძლოთ პლატფორმის სწავლა სიმულაციის პროცესში, სანამ აპარატურას შეეხებიან.
Robot.com-ის R-noid გაშვება აჩვენებს, რომ ჰუმანოიდური რობოტიკა მოძრაობს განლაგებული შრომითი სისტემებისკენ
Robot.com-მა გამოუშვა R-noid FieldAI, Physical Intelligence, Formic და Nvidia-ს მხარდაჭერით, ჰუმანოიდების პოზიციონირებით, როგორც ლოგისტიკისა და სერვისული სამუშაოებისთვის კვირების დაყენების ინსტრუმენტებად.
NVIDIA-ს Halos for Robotics ამბობს, რომ ფიზიკური AI მოიგებს უსაფრთხოების არქიტექტურას და არა დემო ქარიზმას
NVIDIA-ს ახალი Halos for Robotics დასტას აქვს მნიშვნელობა, რადგან ის უსაფრთხოებას განიხილავს, როგორც სრული დასტას სისტემის პრობლემას გამოთვლების, სენსორების, პროგრამული უზრუნველყოფის, ინსპექტირებისა და სერტიფიცირების შესახებ და არა როგორც ჰუმანოიდების და სამრეწველო რობოტების შესაბამისობის გვიან სტადიის დანამატს.
NVIDIA-ს LeRobot-ის პრესა გვიჩვენებს, რომ რობოტიკა მიდის ღია სავარჯიშო მილსადენებისკენ და არა მხოლოდ დახურული ჰუმანოიდური დემოს.
NVIDIA-ს Hugging Face-ის უახლესი პარტნიორობა მნიშვნელოვანია, რადგან ის აქცევს ფიზიკურ AI-ს განვითარებას მონაცემთა ნაკრებების, ტელეოპერაციების, ტრენინგისა და შეფასების უფრო ღია სამუშაო პროცესად, რამაც შეიძლება გადააკეთოს ის, ვინც შეძლებს სიჩქარით ააშენოს სასარგებლო რობოტების სისტემები.
NVIDIA და Hugging Face ცდილობენ აიძულონ ღია რობოტიკა მოძრაობდეს ღია კოდის პროგრამული უზრუნველყოფის სიჩქარით
LeRobot-ის უახლეს ინტეგრაციას აქვს მნიშვნელობა, რადგან ისინი აერთიანებენ NVIDIA-ს GR00T-ს და Isaac-ის ინსტრუმენტებს უფრო ღია რობოტების სამუშაო პროცესზე, რაც ამცირებს ფიზიკურ AI-ში ერთ-ერთ ყველაზე დიდ ხარვეზს: საერთო მოდელები შეიძლება სწრაფად მოძრაობდნენ, მაგრამ საერთო რობოტის განვითარება მაინც ძვირი და ფრაგმენტული იყო.
Boston Dynamics რობოტის ინსპექტირებას აქცევს ენობრივად მართვად სამუშაო პროცესად და არა მხოლოდ მარშრუტის მიმდევრობის ამოცანად
Boston Dynamics-ის 2 ივლისის AIVI-Learning განახლება Orbit-ისთვის მნიშვნელოვანია, რადგან ის აკავშირებს Gemini Robotics-ის მსჯელობას სამრეწველო ინსპექტირებასთან და ოპერატორის ცოდნის აღებასთან, რაც რობოტებს აახლოებს საიტის პრაქტიკულ ინტელექტს და არა მარტო ფიქსირებული საპატრულო ავტომატიზაციის ნაცვლად.
Agility Robotics-ი ჰუმანოიდურ რბოლას საჯარო ბაზრებზე ატარებს და უფრო დიდი ფსონი არის საწყობის მასშტაბის განლაგებაზე, ვიდრე რობოტების სანახაობაზე
Agility Robotics-მა განაცხადა, რომ ის გამოვა Churchill Capital Corp XI-ის მეშვეობით, რაც Digit-ის მწარმოებელს მისცემს უფრო დიდ საბრძოლო სკივარს კომერციული ჰუმანოიდების განლაგებისთვის იმ მომენტში, როდესაც ფიზიკური AI გადადის დემო კულტურიდან ინდუსტრიულ შესრულებაზე.
Doosan-ს სურს, რომ მისმა რობოტებმა დაამთავრონ პროგრამირებადი იარაღი და გახდნენ ხელოვნური ინტელექტის პირველი ინდუსტრიული მუშები, ხოლო NVIDIA ამარაგებს ნერვულ სისტემას.
Doosan-ის 7 ივნისის გაფართოება NVIDIA-სთან ერთად მნიშვნელოვანია, რადგან ის აერთიანებს Isaac Sim-ს, Isaac Lab-ს, Cosmos-ს, Newton-ს და Jetson Thor-ს Agentic Robot OS-ში, რომელიც მიზნად ისახავს ინდუსტრიული რობოტების უფრო ადაპტირებას, მობილურობას და ეკონომიკურად მასშტაბირებას.
Figure-ის უახლესი ჰუმანოიდი აღარ არის მხოლოდ მოძრავი ნაწილები BMW-ში, ის იწყებს ქარხნული გაურკვევლობის მოგვარებას
Figure-ის 30 ივნისის BMW-ს განახლება მნიშვნელოვანია, რადგან ფიგურა 03 წარმოდგენილია, როგორც რობოტი, რომელსაც შეუძლია თანმიმდევრობა, გადაადგილება და მძიმე ურიკების მოზიდვა ბინძურ ლოგისტიკური სამუშაო პროცესში, რომელსაც ფიქსირებული ავტომატიზაცია უჭირს.
Agility Robotics დებს ფსონს, რომ საჯარო ბაზრები საბოლოოდ მზად არიან დააფასონ ჰუმანოიდური რობოტების რეალური მოთხოვნა
Agility Robotics-ის 2026 წლის 24 ივნისის საჯარო ჩამონათვალის შეთანხმებას აქვს მნიშვნელობა, რადგან ის ცვლის ჰუმანოიდ-რობოტის საუბარს კონცეპტუალური ვიდეოებიდან კომერციულ განლაგებაზე, კაპიტალის ინტენსივობაზე და საჯარო ბაზრის მოლოდინებზე რეალური ინდუსტრიული მოთხოვნილების გარშემო.
NVIDIA და Agility ცდილობენ, რომ რობოტის უსაფრთხოება განათავსონ პროგრამული უზრუნველყოფის დასტა
NVIDIA-ს 2026 წლის 22 ივნისს Halos for Robotics-ის გაშვება მნიშვნელოვანია, რადგან ის განიხილავს ჰუმანოიდების განლაგებას, როგორც უსაფრთხოების არქიტექტურულ პრობლემას, რომელიც მოიცავს სენსორებს, გამოთვლებს, ოპერაციულ სისტემებს, ინსპექტირებას და სერტიფიცირებას, ვიდრე უბრალოდ უკეთესი რობოტების დემოს.
Flex და Teradyne Robotics ამბობენ, რომ ფიზიკურ AI-ს აქვს მნიშვნელობა მხოლოდ იმ შემთხვევაში, თუ რობოტის წარმოება და განლაგება შეიძლება მასშტაბური იყოს
Flex და Teradyne Robotics აფართოებენ თავიანთ პარტნიორობას გლობალური წარმოებისა და საწყობების ავტომატიზაციის ირგვლივ, რობოტების რბოლა იზოლირებული დემოების ნაცვლად მასშტაბური წარმოებისა და განლაგების დისციპლინისკენ აქცევს.
Boston Dynamics-ის ახალი Waltham ცენტრი ამბობს, რომ რობოტების ლიდერებს ახლა სჭირდებათ წარმოების მასშტაბები, ტრენინგი და ხელოვნური ინტელექტი ერთი სახურავის ქვეშ.
Boston Dynamics-ის დაგეგმილი 323,000 კვადრატული ფუტის Waltham გაფართოება აჩვენებს რობოტიკის კონკურენციას, რომელიც სცილდება ვირუსული დემოების მიღმა ინტეგრირებულ წარმოებას, სამუშაო ძალის განვითარებას და პროდუქტის მასშტაბის განთავსებას Spot, Stretch და Atlas-ში.
Figure-ს წარმოების პანდუსი ამბობს, რომ ჰუმანოიდური რობოტიკა ხდება ფლოტისა და მონაცემთა ბიზნესი და არა მხოლოდ დემო ბიზნესი
ფიგურის მტკიცება, რომ BotQ-მა გააფართოვა სურათი 03-ის გამომავალი ერთი რობოტიდან დღეში ერთ საათში, ასწორებს ჰუმანოიდურ რობოტიკას წარმოების გამტარუნარიანობის, საველე მონაცემებისა და ფლოტის ოპერაციების გარშემო, ვიდრე იზოლირებული პროტოტიპის ეტაპები.
Agility Robotics იყენებს საჯარო ბაზრებს და უსაფრთხოების შეტყობინებებს ჰუმანოიდების ინდუსტრიალიზაციისთვის
Agility-ის ივნისის განცხადებები აჩვენებს, რომ ჰუმანოიდური რობოტების ბაზარი მწიფდება პროტოტიპის მომხიბვლელობიდან კაპიტალის, უსაფრთხოებისა და განლაგების რბოლაში, რომელიც მიმართულია რეალურ ინდუსტრიულ მასშტაბებზე.
Kawasaki-ს RL030N აჩვენებს ფიზიკურ AI-ს, რომელიც გადადის რობოტების დემოდან სამრეწველო უჯრედების დიზაინში
Kawasaki Robotics-ის RL030N მიუთითებს რობოტიკის უფრო მშვიდ, მაგრამ მნიშვნელოვან ცვლილებაზე: ხელოვნური ინტელექტის მზა აღქმა და მანიპულირება შეფუთულია ქარხნული უჯრედებისთვის და არა მხოლოდ სასცენო დემოებისთვის.
NVIDIA-ს Halos და Agility-ის უსაფრთხოების უზრუნველსაყოფად ამბობენ, რომ რობოტიკის პლატფორმებმა ახლა უნდა გამოიმუშავონ ნდობა
NVIDIA-ს 22 ივნისს Halos-ის გაშვება და Agility Robotics-ის შემდგომი შედეგი ცხადყოფს ერთ აზრს: ფიზიკურ AI-ში განლაგების სანდოობა ახლა დამოკიდებულია უსაფრთხოების არქიტექტურის ხილვაზე, დასახელებასა და გაყიდვაზე.
NVIDIA Halos Robotics Safety Layer აჩვენებს, რომ რობოტიკაში უსაფრთხოება უკვე დამოუკიდებელი პროდუქტის ფენაა
NVIDIA-ს 22 ივნისს Halos for Robotics-ის გაშვება და Agility Robotics-ის დაუყოვნებელი გასწორება კოოპერატივის უსაფრთხოების ირგვლივ გვიჩვენებს, რომ ფიზიკური AI მწიფდება თვალწარმტაცი დემოდან ინფრასტრუქტურაში, სადაც უსაფრთხოების სისტემები პროდუქტის ნაწილია და არა შესაბამისობის შემდგომი აზრი.
Agility-ის საჯარო ბაზარზე გასვლა აჩვენებს, რომ რობოტექნიკის მასშტაბირება ახლა კოოპერაციულ უსაფრთხოებაზეა დამოკიდებული ისევე, როგორც ავტონომიაზე
Agility Robotics-ის 24 ივნისის განცხადება საჯარო ბაზარზე გასვლის შესახებ და 22 ივნისის ესე უსაფრთხოებაზე მიანიშნებს, რომ ჰუმანოიდური რობოტექნიკის შემდეგ ფაზაში გაიმარჯვებენ ის კომპანიები, რომლებიც შეძლებენ ადამიანის გვერდით უსაფრთხო მუშაობის დამტკიცებას და არა მხოლოდ ეფექტური ფიზიკური დემონსტრაციების ჩვენებას.