# NVIDIA представляет модели Nemotron 3.5 с открытым фундаментом с 120B Super VL и архитектурой с торцевыми болтами

Source: TechNewsList (https://technewslist.com)
Canonical URL: https://technewslist.com/ru/article/nvidia-unveils-nemotron-3-5-open-foundation-models-super-vl-2026-10-23-mornin-ru
Section: AI (https://technewslist.com/ru/ai)
Author: TechNewsList
Language: ru
Published: 2026-10-23T06:02:05.899+00:00
Updated: 2026-10-23T06:02:06.143411+00:00

> NVIDIA представляет открытые базовые модели Nemotron 3.5 с архитектурой языка видения Mixture of Experts на 120 миллиардов параметров и собственным 2-битным квантованием для периферийных рабочих станций.

## TL;DR
- NVIDIA выпустила Nemotron 3.5, семейство моделей открытого типа, охватывающее облачные суперкомпьютеры MoE и оборудование локальных рабочих станций.
- Флагманский Nemotron 3.5 Super VL активирует 12 миллиардов параметров на каждый токен из общего пула параметров в 120 миллиардов с контекстом токена 1M.
- В моделях Bolt Nemotron 3.5 реализовано встроенное 2-битное квантование после обучения, что позволяет использовать модели 74B в рамках бюджета рабочей станции с 24 ГБ видеопамяти.
- Корпоративные партнеры, включая Salesforce и Scale AI, сообщили о пятикратном увеличении пропускной способности многоэтапных агентских рабочих процессов.

## Key points
- Модели открытого фундамента предоставляют предприятиям воспроизводимые веса без привязки к проприетарному облачному поставщику.
- Архитектура 120B Super VL интегрирует мультимодальное понимание языка видения непосредственно в пути агентного мышления.
- Встроенное 2-битное квантование исключает ухудшение точности и одновременно снижает требования к пропускной способности памяти более чем на 60 процентов.
- Интеграция оборудования охватывает NVIDIA DGX SuperPOD и рабочие станции RTX с одним графическим процессором, работающие под управлением собственных стеков Windows и Linux.
- Тесты внедрения демонстрируют превосходную надежность использования инструментов и скорость анализа документов в пилотных корпоративных развертываниях.

## Что произошло

NVIDIA сегодня официально расширила свое открытое портфолио искусственного интеллекта, представив по всему миру семейство моделей Nemotron 3.5. Хедлайнером релиза является Nemotron 3.5 Super VL, базовая модель Mixture of Experts со 120 миллиардами параметров, оснащенная контекстным окном на 1 миллион токенов. В отличие от предыдущих закрытых итераций, NVIDIA сделал полные веса модели и контрольные точки обучения доступными для корпоративных разработчиков, ускоряя открытые исследования устойчивых автономных архитектур агентов в облачных и локальных средах.

Наряду с гипермасштабируемой моделью Super VL, NVIDIA представила серию Nemotron 3.5 Bolt, разработанную специально для периферийных вычислений и персональных рабочих станций с искусственным интеллектом. Благодаря внедрению собственных 2-битных ядер квантования непосредственно в процедуры тензорной компиляции архитектура Bolt позволяет организациям запускать сложные системы рассуждений с 74 миллиардами параметров внутри стандартной 24-гигабайтной видеопамяти без ущерба для понимания контекста. Этот выпуск отражает существенный стратегический поворот в сторону открытых и доступных базовых моделей, способных обрабатывать сложные вызовы инструментов без привязки к облаку.

## Почему это важно

Переход к постоянному, многоэтапному агентному искусственному интеллекту оказал огромное давление на инфраструктуру центров обработки данных и операционные бюджеты. Обычные плотные модели часто требуют кластеров взаимосвязанных корпоративных ускорителей просто для поддержания задержек диалога в реальном времени при обработке обширных последовательностей вызовов инструментов. Это создает серьезные экономические барьеры для организаций, стремящихся автоматизировать рабочие процессы со специализированными локальными данными.

Предоставляя редко активируемую архитектуру Mixture-of-Experts, которая запускает только 12 миллиардов параметров на один токен вывода, Nemotron 3.5 Super VL снижает вычислительные затраты на каждый запрос более чем на 70 процентов по сравнению с монолитными системами с аналогичными возможностями. Кроме того, открытая проверка этих весов дает предприятиям полный контроль над нормативным аудитом, суверенитетом локальных данных и индивидуальной тонкой настройкой в ​​чувствительных операционных областях.

![Архитектура суперкомпьютера Blue Gene P](https://rkhynbcsbnkkcwgexzwg.supabase.co/storage/v1/object/public/media/api/1792734964430-w19vc7-nvidia-unveils-nemotron-3-5-open-foundation-models-super-vl-2026-10-23-morning-inside-1-f61696f429.webp)
*Аппаратные массивы параллельной обработки высокой плотности, поддерживающие работу распределенных нейронных сетей и обучение корпоративному искусственному интеллекту.*

## Технические детали

В основе Nemotron 3.5 Super VL лежит оптимизированный гибридный механизм маршрутизации, который динамически балансирует визуальные представления и лингвистический контекст между 16 специализированными экспертными уровнями. На любом этапе генерации планировщик вывода направляет входящие токены по двум наиболее важным экспертным путям, обеспечивая максимальную пропускную способность при сохранении детального опыта в различных технических дисциплинах.

Контекстная архитектура использует встраивание вращающихся позиций в сочетании с примитивами флэш-внимания для поддержания согласованности во всем окне ввода в 1 миллион токенов. В ходе оценок, проведенных на комплексных тестах генерации с расширенным поиском и автономных рабочих процессов, модель сохранила точность 99,4 процента по всей контекстуальной глубине, устраняя давнюю деградацию отзыва в расширенных диалогах агентов.

Для локального развертывания вариант Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B представляет структуру асимметричного квантования. Головки критического внимания и ворота маршрутизации остаются с 8-битной точностью, а плотные веса прямой связи сжимаются до 2-битных представлений. Эта стратегия выборочной точности обеспечивает точность рассуждений, одновременно сокращая узкие места в пропускной способности памяти на графических процессорах рабочих станций.

## Влияние на рынок и отрасль

Первые корпоративные пользователи, включая Salesforce, Navan и Scale AI, уже интегрировали Nemotron 3.5 в автоматизированные бизнес-процессы. Первоначальные тесты развертывания показывают пятикратное увеличение пропускной способности запросов при выполнении сложного многоэтапного анализа документов, финансового анализа и рабочих процессов логистики путешествий по сравнению с предыдущими альтернативами с открытыми весами. Разработчики подчеркивают, что детерминированная производительность использования инструментов соответствует проприетарным размещенным API.

Агрессивный выпуск NVIDIA открытых граничных грузов также меняет конкурентный баланс среди поставщиков моделей фундаментов. Вместо того, чтобы принуждать коммерческих клиентов к подписке на проприетарные API, NVIDIA активно снабжает клиентов оборудованием современными моделями, которые работают непосредственно на их существующих инвестициях в компьютеры, укрепляя удержание клиентов в своих сегментах оборудования для центров обработки данных и рабочих станций, одновременно бросая вызов закрытым облачным рвам.

![Суперкомпьютерный центр Summit](https://rkhynbcsbnkkcwgexzwg.supabase.co/storage/v1/object/public/media/api/1792734966392-af2wga-nvidia-unveils-nemotron-3-5-open-foundation-models-super-vl-2026-10-23-morning-inside-2-3c78482b10.webp)
*Усовершенствованный суперкомпьютерный кластер с научным ускорителем, обеспечивающий высокую пропускную способность для тестирования мультимодальных рассуждений.*

## За чем следить дальше

Релиз открытой версии планируется немедленно развернуть в Hugging Face, каталоге NVIDIA NGC и на основных облачных площадках, включая AWS и Microsoft Azure. Команды разработчиков могут получить доступ к контейнерным микросервисам через NVIDIA NIM, что упрощает развертывание в существующих производственных кластерах Kubernetes и гибридных облачных инфраструктурах без перенастройки операционной телеметрии.

В ближайшие кварталы отраслевые наблюдатели будут внимательно следить за тонкой настройкой сообщества и специфичными для предметной области изменениями. Поскольку производители оборудования все чаще оптимизируют механизмы вывода границ для 2-битного квантования, Nemotron 3.5 устанавливает новую эталонную основу для доступного агентского интеллекта промышленного уровня, который беспрепятственно работает как на периферийном оборудовании, так и в гипермасштабируемых облачных центрах обработки данных.

## Источники

- [NVIDIA Блог разработчиков](https://developer.nvidia.com/blog/nemotron-3-5-agentic-multimodal-foundation-models/): Официальное техническое объявление, охватывающее архитектуру Nemotron 3.5, результаты тестов Super VL и характеристики квантования модели Bolt.
- [Канал VentureBeat AI](https://venturebeat.com/ai/nvidia-launches-nemotron-3-5-super-vl-open-weights/): Независимый анализ стратегии открытых весов NVIDIA против OpenAI и Google при развертывании корпоративных агентов.
- [Аппаратные системы Тома](https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/nvidia-nemotron-3-5-bolt-local-edge-ai): Оценка оборудования с подробным описанием эффективности 2-битного квантования и объема памяти в конфигурациях рабочих станций RTX.

Mentions: NVIDIA, Jensen Huang, Nemotron 3.5, Super VL, Salesforce, Scale AI

## Sources
- [NVIDIA Блог разработчиков](https://developer.nvidia.com/blog/nemotron-3-5-agentic-multimodal-foundation-models/)
- [Канал VentureBeat AI](https://venturebeat.com/ai/nvidia-launches-nemotron-3-5-super-vl-open-weights/)
- [Аппаратные системы Тома](https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/nvidia-nemotron-3-5-bolt-local-edge-ai)