# Nous Research привлекла $90 млн в рамках раунда А под руководством NVIDIA, Microsoft и Samsung для продвижения агентов автономного рассуждения Hermes с открытым исходным кодом

Source: TechNewsList (https://technewslist.com)
Canonical URL: https://technewslist.com/ru/article/nous-research-raises-90m-series-a-for-hermes-agents-2026-10-08-morning-ru
Section: AI (https://technewslist.com/ru/ai)
Author: TechNewsList
Language: ru
Published: 2026-10-08T05:53:33.289+00:00
Updated: 2026-10-08T05:53:33.485885+00:00

> Исследовательский коллектив Nous Research с открытым исходным кодом в области искусственного интеллекта собрал 90 миллионов долларов США в рамках финансирования серии A при поддержке NVIDIA, Microsoft M12 и Samsung Next для продвижения децентрализованных автономных моделей рассуждения и структуры Hermes Agent.

## TL;DR
- 7 октября 2026 года Nous Research завершила раунд финансирования серии A на сумму 90 миллионов долларов США с участием NVIDIA, Microsoft M12 и Samsung Next.
- Столица профинансирует крупномасштабное расширение кластера для обучения моделям фундаментов с открытыми весами и автономной системы Hermes Agent.
- Коллектив занимается программной оркестровкой инструментов, генерацией синтетических данных и независимым локальным развертыванием.
- Этот раунд подчеркивает растущий спрос предприятий на прозрачные, автономные альтернативы закрытым проприетарным службам AI API.

## Key points
- Предоставляет разработчикам с открытым исходным кодом конкурентоспособные альтернативы закрытым архитектурам коммерческих агентов, таким как OpenAI и Anthropic.
- Расширяет структуру агента Hermes за счет встроенного многоэтапного вызова инструментов, проверки структурированного вывода JSON и расширенных контекстных окон.
- Использует распределенные вычисления на графическом процессоре, предоставленные в рамках стратегического партнерства, для обучения архитектур рассуждения передового уровня.
- Решает проблемы предприятий, связанные с конфиденциальностью данных, нестабильностью цен поставщиков и привязкой к платформе.
- Подтверждает жизнеспособность открытых исследований благодаря серьезной стратегической поддержке со стороны ведущих лидеров полупроводникового и облачного оборудования.

## Что произошло

7 октября 2026 года децентрализованный исследовательский коллектив в области искусственного интеллекта Nous Research объявил о завершении раунда финансирования серии A на сумму 90 миллионов долларов. Инвестиции осуществлялись известными венчурными партнерами, а также гигантами стратегического корпоративного оборудования и облачных вычислений, включая NVIDIA, Microsoft M12 и Samsung Next. Новое вливание капитала будет направлено на резкое расширение вычислительных мощностей организации, найм передовых исследователей в области машинного обучения и продвижение разработки ее флагманских моделей рассуждения Гермеса с открытым весом и структуры автономных агентов.

Раунд финансирования представляет собой важную веху для экосистемы искусственного интеллекта с открытым исходным кодом. Первоначально известная благодаря тонкой настройке популярных архитектур с открытым фундаментом, таких как Llama и Mistral, Nous Research быстро превратилась в независимый передовой исследовательский коллектив, способный проводить предварительное обучение и оркестровку сложных архитектур агентного мышления с нуля. Семейство моделей Hermes с открытым исходным кодом получило широкое распространение среди инженеров-программистов и исследовательских лабораторий, которым необходимы высокопроизводительные инструкции, не ограничивающие условия интерфейса программирования коммерческих приложений.

Благодаря этой институциональной поддержке Nous Research стремится масштабировать свою автоматизированную инфраструктуру использования инструментов и возможности многооборотного планирования. Вместо создания интерфейсов пассивного завершения текста основной целью организации является создание независимых, проактивных интеллектуальных систем, способных выполнять многоэтапные вычислительные рабочие процессы, напрямую взаимодействовать с локальными операционными системами и проверять выполнение программного кода в изолированных средах.

## Почему это важно

Индустрия искусственного интеллекта все чаще распадается на централизованные проприетарные облачные сервисы и модели с открытым весом, разработанные для самостоятельного развертывания. В то время как коммерческие передовые лаборатории предлагают передовые возможности, корпоративные клиенты часто сталкиваются с серьезными операционными препятствиями, включая строгие ограничения конфиденциальности данных, привязку к конкретному поставщику платформы и непредсказуемые структуры ценообразования API.

![Стойки вычислительных серверов высокой плотности и сетевые соединения, поддерживающие обучение масштабируемой базовой модели.](https://rkhynbcsbnkkcwgexzwg.supabase.co/storage/v1/object/public/media/api/1791437393794-geo1vx-nous-research-raises-90m-series-a-for-hermes-agents-2026-10-08-morning-inside-1-6bb6af8b22.webp "Distributed AI training architectures require specialized high-density computing clusters to orchestrate autonomous multi-step reasoning models.")

Для организаций, работающих в регулируемых секторах, таких как оборона, здравоохранение и количественное финансирование, маршрутизация конфиденциальных внутренних кодовых баз или собственных записей транзакций через сторонние собственные конечные точки остается неприемлемым операционным риском. Предлагая полностью открытые веса в сочетании с современной оркестровкой агентских инструментов, Nous Research предоставляет совместимую альтернативу, которая позволяет предприятиям использовать интеллектуальные возможности передового уровня полностью в пределах частного облака или локальных серверных кластеров.

Более того, участие стратегических корпоративных инвесторов, таких как NVIDIA и Microsoft M12, подчеркивает общеотраслевое признание того, что модели с открытым исходным кодом стимулируют потребление оборудования и использование облачных технологий. Финансируя инновации с открытым весом, производители оборудования и поставщики облачной инфраструктуры обеспечивают диверсифицированную экосистему программного обеспечения, которая не монополизирована горсткой поставщиков закрытой модели.

## Технические детали

В основе технической дорожной карты Nous Research лежит эволюция архитектуры агента Hermes. В отличие от традиционных языковых моделей, которые полагаются исключительно на статистическое предсказание токенов, Hermes имеет структурированную структуру выполнения, предназначенную для детерминированного вызова функций, рабочей памяти с отслеживанием состояния и автономного восстановления ошибок.

Коллектив использует передовые методологии постобучения, в том числе обучение с подкреплением на основе обратной связи ИИ и итеративный многоагентный синтез дебатов, чтобы улучшить отслеживание рассуждений модели. Чтобы преодолеть деградацию контекста во время расширенных автономных рабочих процессов, исследовательская группа реализовала специализированные модификации позиционного внедрения и ядра с разреженным вниманием, обеспечивая стабильную работу в огромных контекстных окнах, превышающих один миллион токенов, без ухудшения памяти.

![Вычислительные разделы суперкомпьютера Titan и высокопроизводительные межсоединения для крупномасштабного научного моделирования](https://rkhynbcsbnkkcwgexzwg.supabase.co/storage/v1/object/public/media/api/1791437396139-qgjwhd-nous-research-raises-90m-series-a-for-hermes-agents-2026-10-08-morning-inside-2-c22f2f1704.webp "Open-source research collectives deploy large-scale server nodes to train sovereign agent models and eliminate proprietary API dependencies.")

Крайне важно, что новый капитал будет поддерживать приобретение выделенных кластеров графических ускорителей следующего поколения, что позволит Nous Research проводить предварительные тренировки с использованием высококачественных синтетически проверенных наборов данных. Объединив строгие средства проверки формальной логики с изолированными циклами выполнения кода, коллектив создает высокоплотные математические и алгоритмические обучающие корпуса, систематически улучшая дедуктивную точность модели и снижая уровень галлюцинаций при выполнении сложных вычислительных задач.

## Влияние на рынок и отрасль

Успешная капитализация Nous Research усиливает давление на авторитетных коммерческих разработчиков искусственного интеллекта. Поскольку разница в производительности между предложениями API с закрытым исходным кодом и моделями с открытым исходным кодом продолжает сокращаться, готовность предприятий платить надбавку за закрытый вывод начинает снижаться. Компании будут все чаще резервировать собственные модели для нишевых задач, одновременно перекладывая стандартные операционные конвейеры на экономически эффективные модели с автономным размещением.

Кроме того, инвестиции подтверждают организационную модель децентрализованного исследовательского коллектива. Nous Research возникла как неформальное собрание независимых энтузиастов машинного обучения, сотрудничающих в сетях онлайн-коммуникаций, а затем превратилась в исследовательский центр, поддерживаемый венчурным капиталом. Эта траектория демонстрирует, что гибкие исследовательские группы, основанные на сообществе, могут эффективно конкурировать с крупными корпоративными лабораториями в области алгоритмических инноваций и идей разработчиков.

Этот шаг также сигнализирует об ускоряющемся переходе к архитектуре, ориентированной на агентов, в разработке программного обеспечения. Поскольку инструменты разработчика переходят от предложений автозаполнения к автономным агентам, способным управлять всем жизненным циклом запросов на включение, базовые модели должны обладать надежными инструментами и гарантиями предсказуемого выполнения. Nous Research позиционирует себя как основополагающий двигатель этой революции в области автономных разработчиков.

## За чем следить дальше

В ближайшие кварталы отраслевые обозреватели будут внимательно следить за публичным выпуском следующей крупной версии семейства моделей Hermes. Сравнительный анализ производительности на основе строгих логических оценок, включая соревнования по программированию, формальные математические доказательства и сложные задачи веб-навигации, позволит установить, соответствует ли коллективная стратегия масштабирования возможностям проприетарных передовых предложений.

Еще одной ключевой динамикой станет то, как Nous Research будет использовать открытые модели раскрытия информации о безопасности и модели лицензирования. Поддержание разрешительных структур лицензирования Apache 2.0 или MIT при одновременном обеспечении соответствия требованиям предприятия будет иметь решающее значение для поддержания доверия разработчиков и участия сообщества.

Наконец, телеметрия внедрения на предприятии покажет, насколько эффективно корпоративные организации интегрируют автономных агентов Hermes в критически важные производственные рабочие процессы. Если Nous Research успешно создаст масштабируемые эталонные архитектуры для оркестрации локальных корпоративных агентов, это укрепит позиции открытого искусственного интеллекта как основы современных корпоративных вычислений.

## Источники

- [Блог исследований Ноуса](https://nousresearch.com/announcing-series-a-funding/)- Подробное официальное объявление о финансировании, охватывающее инвесторов, цели исследований, вычислительную инфраструктуру и дорожную карту агента с открытым весом.
- [Венчурный бит ИИ](https://venturebeat.com/ai/nous-research-raises-90m-nvidia-microsoft-open-source-ai-agents/)- Углубленный венчурный анализ, детализирующий конкурентную динамику открытого исходного кода по сравнению с закрытыми проприетарными агентскими структурами.
- [TechCrunch Enterprise](https://techcrunch.com/2026/10/07/nous-research-secures-90m-for-open-source-reasoning-models/)- Отчетность об участии Microsoft M12 и Samsung Next, подробности оценки и спрос предприятий на системы суверенных агентов.

Mentions: Ноус Исследования, Агент Гермеса, NVIDIA, Майкрософт М12

## Sources
- [Блог исследований Ноуса](https://nousresearch.com/announcing-series-a-funding/)
- [Венчурный бит ИИ](https://venturebeat.com/ai/nous-research-raises-90m-nvidia-microsoft-open-source-ai-agents/)
- [TechCrunch Enterprise](https://techcrunch.com/2026/10/07/nous-research-secures-90m-for-open-source-reasoning-models/)