# Внедрение компьютерного использования Gemini от Google превращает агентный ИИ в стек продуктов

Source: TechNewsList (https://technewslist.com)
Canonical URL: https://technewslist.com/ru/article/google-gemini-computer-use-agent-stack-2026-06-28-morning-ru
Section: AI (https://technewslist.com/ru/ai)
Author: TechNewsList
Language: ru
Published: 2026-06-28T05:22:07.843+00:00
Updated: 2026-06-28T05:22:08.011847+00:00

> Релиз Gemini от Google в конце июня показывает, что гонка ИИ переходит от демонстрационных моделей к развертываемым стекам агентов, которые сочетают в себе действия, средства контроля безопасности и распространение продуктов.

## TL;DR
- 24 июня 2026 года Google представила использование компьютера в качестве встроенной возможности в Gemini 3.5 Flash, что позволило разработчикам создавать агенты, которые могут видеть, рассуждать и действовать в рабочих процессах браузера, мобильных устройств и настольных компьютеров.
- Google DeepMind объединил эти возможности с дорожной картой безопасности, принятой в июне 2026 года, которая рассматривает продвинутые агенты ИИ как системы, требующие многоуровневого контроля, а не просто согласованных базовых моделей.
- В сочетании с позиционированием агентов Gemini от Google на I/O 2026 идея заключается в том, что лидерство коммерческого ИИ теперь зависит от предоставления полного стека агентов, а не только от более сильной контрольной точки модели.

## Key points
- Использование компьютера становится основной функцией модели, а не нишевой демонстрационной возможностью.
- Средства контроля безопасности теперь являются частью продукта для агентного ИИ.
- Google пытается победить, объединив модели, инструменты и дистрибутив вместе.
- Корпоративные покупатели все больше заботятся о долгосрочной автоматизации, а не только о качестве чат-ботов.
- Следующий конкурс платформ искусственного интеллекта будет посвящен скорее развертываемым системам, чем заголовкам тестов.

# Внедрение компьютерного использования Gemini от Google превращает агентный ИИ в стек продуктов

## Что произошло

24 июня 2026 года компания Google DeepMind заявила, что использование компьютера теперь является встроенным инструментом в Gemini 3.5 Flash. Компания описала эту возможность как способ для разработчиков создавать агентов, которые могут видеть, рассуждать и действовать в средах браузера, мобильных устройств и настольных компьютеров, не полагаясь на отдельную специализированную модель. Это значимый сдвиг. Это перемещает использование компьютера из экспериментальной боковой полосы в центр уровня быстрых моделей Google.

![Контекстное редакционное изображение для внедрения компьютерного использования Gemini от Google превращает агентный ИИ в стек продуктов Google DeepMind Gemini 3.5 Flash AI-агенты используют компьютер Gemini API Блог Google Google DeepMind Блог Google новости технологий](https://substackcdn.com/image/fetch/f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2F3e75e955-c258-4d4b-bc4d-2c37015a3023_1600x900.png)
*Контекстный визуальный элемент, выбранный для этой истории TechPulse.*

Примерно в то же время Google DeepMind опубликовал более широкий аргумент в пользу безопасности продвинутых агентов. В дорожной карте управления искусственным интеллектом, опубликованной в июне 2026 года, говорится, что все более способные агенты нуждаются в глубокоэшелонированной защите, которая предполагает, что одного согласования моделей недостаточно. Компания открыто представляет безопасность агентов как системную проблему, включающую песочницу, контроль доступа, шлюзы подтверждения и устойчивость к быстрому внедрению.

Эти релизы соответствуют более широкому направлению, которое Google изложил на I/O 2026, где охарактеризовало отрасль как вступающую в «эру агентов Gemini». Практическое толкование простое: Google больше не просто продает разведданные. Это упаковка моделей, инструментов, путей оркестрации и элементов управления во что-то, что предприятия могут реально развернуть.

## Почему это важно

Это важно, потому что гонка пограничных моделей становится все более тесной. Чистые улучшения возможностей по-прежнему имеют значение, но сами по себе их уже недостаточно. Предприятиям, оценивающим платформы искусственного интеллекта, теперь необходимо знать, может ли модель безопасно действовать в различных программных системах, выполнять многоэтапные задачи и интегрироваться с реальными инструментами, которые уже используют работники.

Использование компьютера — один из самых ярких примеров этого сдвига. Если система ИИ может перемещаться по приложениям, проверять интерфейсы, извлекать информацию из корпоративного программного обеспечения и выполнять долгосрочные задачи, она начинает меньше походить на помощника, а больше на операционный уровень. Именно здесь бюджетные решения становятся гораздо более масштабными и привязка к платформе становится стратегической.

Google также, похоже, понимает, что безопасность агентов не может быть второстепенной. Как только модели разрешается работать с живым программным обеспечением, стоимость неправильного использования инструментов резко возрастает. Предлагая механизмы безопасности наряду с улучшением возможностей, Google пытается убедить покупателей в том, что агентный ИИ может перейти от любопытства к управляемой инфраструктуре.

## Технические детали

В анонсе Gemini 3.5 Flash говорится, что использование компьютера теперь интегрировано непосредственно в модель и доступно через API Gemini и платформу Gemini Enterprise Agent. Google позиционировал его для случаев использования корпоративной автоматизации, таких как непрерывное тестирование программного обеспечения, аудит доступности и работа с знаниями в профессиональных приложениях. Интеграция важна, поскольку она снижает сложность составления нескольких отдельных моделей для рабочих процессов, ориентированных на действия.

![Контекстное редакционное изображение для внедрения компьютерного использования Gemini от Google превращает агентный ИИ в стек продуктов Google DeepMind Gemini 3.5 Flash AI-агенты используют компьютер Gemini API Блог Google Google DeepMind Блог Google новости технологий](https://androidguias.com/wp-content/uploads/2023/12/Gemini-de-Google.jpg)
*Контекстный визуальный элемент, выбранный для этой истории TechPulse.*

Google также выделил дополнительные системы защиты предприятия. К ним относятся явное подтверждение пользователя для конфиденциальных или необратимых действий и автоматическая остановка задачи при обнаружении косвенного внедрения подсказки. Это превращает безопасность из политического документа в поведение во время выполнения. На практике в этом заключается разница между моделью, которая может действовать, и моделью, которая может действовать в реальной корпоративной среде управления изменениями.

Материалы I/O 2026 подтверждают ту же архитектурную историю. Google описал Gemini 3.5 Flash как подходящий для долгосрочных агентских задач и связал более широкую дорожную карту Gemini с кодированием, действиями и мультимодальным взаимодействием. Результатом является представление стека: модель, инструменты, уровень действий, каналы сбыта и системы управления представлены как одно последовательное направление продукта.

## Влияние на рынок и отрасль

Рыночный вывод заключается в том, что агентный ИИ становится платформенным бизнесом. Качество модели по-прежнему имеет значение, но поставщики, у которых больше всего шансов повлиять на внедрение на предприятии, — это те, кто может уменьшить трудности в рабочем процессе. Это означает предложение API, встроенных инструментов, средств управления идентификацией и шаблонов управления, которые делают развертывание оперативным и управляемым.

Это также повышает уровень конкурентоспособности соперников. OpenAI, Anthropic, Microsoft и более мелкие агентские платформы теперь должны конкурировать не только в оценке производительности, но и в том, насколько безопасно и эффективно их системы могут работать с работающим программным обеспечением. Предприятия все чаще сравнивают надежность сквозных агентов, а не только качество ответов.

В частности, для Google возможность состоит в том, чтобы использовать свое преимущество в распространении. Поиск, Workspace, Android, Cloud и Gemini вместе создают большую поверхность, на которой может быстро проявиться ориентированный на действия ИИ. Если Google сможет сделать рабочие процессы агентов достаточно надежными, это может превратить охват продукта в настоящий ров.

## За чем следить дальше

Посмотрите, сообщают ли разработчики, что использование компьютеров Gemini достаточно стабильно для реальных многоэтапных производственных рабочих процессов, а не только для демонстраций. Это определит, изменит ли объявление Google поведение в сфере закупок или просто улучшит его повествование.

Также посмотрите, как корпоративные покупатели реагируют на план контроля. Если покупатели начнут рассматривать разрешения, условия остановки и обработку быстрого внедрения как обязательные флажки, то ранняя защитная упаковка Google может стать важным коммерческим преимуществом.

Наконец, посмотрите, как быстро конкуренты сходятся на одной и той же модели стека. Наиболее вероятный результат заключается в том, что агентный ИИ перестанет продаваться как единая модель и начнет продаваться как операционная среда.

## Источники

- [Блог Google: Знакомство с использованием компьютера в Gemini 3.5 Flash](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-computer-use-gemini-3-5-flash/)
- [Google DeepMind: обеспечение будущего ИИ-агентов](https://deepmind.google/blog/securing-the-future-of-ai-agents/)
- [Блог Google: I/O 2026: добро пожаловать в эру агентных Близнецов](https://blog.google/innovation-and-ai/sundar-pichai-io-2026/)

Mentions: Гугл ДипМайнд, Близнецы 3.5 Флэш, ИИ-агенты, использование компьютера, Близнецы API, Безопасность ИИ

## Sources
- [Блог Google](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-computer-use-gemini-3-5-flash/)
- [Гугл ДипМайнд](https://deepmind.google/blog/securing-the-future-of-ai-agents/)
- [Блог Google](https://blog.google/innovation-and-ai/sundar-pichai-io-2026/)