# Google DeepMind сотрудничает с EU RAISE, чтобы предоставить исследователям передовые научные модели искусственного интеллекта

Source: TechNewsList (https://technewslist.com)
Canonical URL: https://technewslist.com/ru/article/google-deepmind-eu-raise-expand-frontier-ai-science-access-2026-10-15-night-ru
Section: AI (https://technewslist.com/ru/ai)
Author: TechNewsList
Language: ru
Published: 2026-10-15T19:05:41.408+00:00
Updated: 2026-10-15T19:05:41.670006+00:00

> Google DeepMind и Google Cloud объединились с инициативой RAISE European Union, чтобы предоставить 200 европейским академическим исследовательским группам прямой доступ к передовым моделям, таким как AlphaFold 3, а также выделить 3 миллиона долларов США в виде выделенных вычислительных кредитов.

## TL;DR
- Google DeepMind сотрудничал с программой RAISE European Union, чтобы предоставить исследователям прямой доступ к передовым научным моделям.
- Двести европейских научных групп получат выделенный доступ API к AlphaFold 3, WeatherNext и AlphaGenome.
- Google Cloud выделяет 3 миллиона долларов США в виде кредитов на высокопроизводительные облачные вычисления для устранения узких мест в инфраструктуре.

## Key points
- Европейские академические исследователи часто сталкиваются с нехваткой вычислительных ресурсов при попытке запустить масштабные биологические и метеорологические модели.
- Инициатива объединяет передовые коммерческие исследовательские лаборатории с суверенными европейскими государственными исследовательскими институтами в государствах-членах.
- Отобранные научные группы будут исследовать патологию заболеваний, целенаправленный синтез потенциальных лекарств и смягчение последствий регионального климата.
- Доступ регулируется строгими европейскими нормами конфиденциальности и исследовательской этики для защиты частных наборов научных данных.
- Партнерство представляет собой более широкий сдвиг в сторону государственно-частного инфраструктурного сотрудничества в рамках европейской исследовательской экосистемы.

## Что произошло

В рамках знакового сотрудничества, направленного на ускорение научных открытий, Google DeepMind и Google Cloud официально заключили партнерство с инициативой European Union Resource for AI Science в Европе (RAISE). Эта инициатива, объявленная во время совместного брифинга в Брюсселе, создает прямой канал для двухсот проверенных европейских академических исследовательских групп для внедрения наиболее эффективных моделей научной основы Google DeepMind. По соглашению исследователи получат неограниченный программный доступ к AlphaFold 3 для прогнозирования биомолекулярной структуры, WeatherNext для регионального моделирования атмосферы и пакета AlphaGenome для некодирующего геномного анализа. Согласно отчету [DataStudios Искусственный интеллект](https://datastudios.org/news/google-deepmind-eu-raise-science-models-2026/), фреймворк также объединяет API-интерфейсы передовых моделей с выделенными ваучерами на вычисления Google Cloud на три миллиона долларов, чтобы компенсировать затраты на вычислительное обучение и логические выводы.

Программа развертывания специально нацелена на факультеты университетов и государственные исследовательские институты во всех двадцати семи государствах-членах European Union. Приоритет отбора отдается междисциплинарным консорциумам, занимающимся важнейшими научными направлениями, включая редкие генетические заболевания, устойчивость к противомикробным препаратам, разработку синтетических ферментов и моделирование локализованной устойчивости к изменению климата. Интегрируя базовые модели непосредственно в институциональные рабочие процессы, программа устраняет давние препятствия к доступу к вычислениям, которые исторически замедляли темпы академической вычислительной проверки.

![Кристаллическая структура транспортного белка](https://rkhynbcsbnkkcwgexzwg.supabase.co/storage/v1/object/public/media/api/1792085446725-6slebq-google-deepmind-eu-raise-expand-frontier-ai-science-access-2026-10-15-night-inside-1-a8e64b2ce9.webp)

## Почему это важно

В то время как компании, занимающиеся промышленными технологиями, инвестировали десятки миллиардов долларов в создание гипермасштабных кластеров графических процессоров для обучения специализированных моделей, ориентированных на конкретную предметную область, лаборатории государственных университетов по всей Европе все чаще сталкиваются с серьезной нехваткой ресурсов. Для проведения многолигандного молекулярно-динамического моделирования или обучения плотных классификаторов воздействия генетических вариантов требуются петамасштабные вычислительные мощности, которые намного превышают операционные бюджеты обычных национальных исследовательских грантов.

Этот структурный разрыв угрожает низвести университетских ученых до инструментов потребительского уровня, в то время как частные коммерческие лаборатории занимаются терапевтическими открытиями и разработкой интеллектуальной собственности. Как подробно описано [Отчет Unite.AI Frontier Lab](https://www.unite.ai/google-deepmind-eu-raise-scientific-ai-initiative/), соглашение ЕС RAISE напрямую вмешивается в эту динамику, предоставляя финансируемым государством европейским исследователям вычислительную мощность и веса моделей, эквивалентные промышленным лабораториям. Вместо того, чтобы заставлять учреждения создавать избыточные локальные серверные фермы с высоким уровнем выбросов, партнерство использует общую коммерческую облачную инфраструктуру для демократизации передовых биологических и экологических исследований.

## Технические детали

Технологическим краеугольным камнем программы является AlphaFold 3, унифицированная архитектура глубокого обучения DeepMind, способная предсказывать структуру и взаимодействие всех молекул жизни с атомарной точностью. В отличие от предыдущих итераций, которые были сосредоточены исключительно на каноническом фолдинге пептидов, модель моделирует белки вместе с нуклеиновыми кислотами, малыми молекулами-лигандами и посттрансляционными химическими модификациями в рамках единой генеративной структуры, основанной на диффузии. Исследователи будут взаимодействовать с моделью через выделенные облачные конечные точки с высокой пропускной способностью, которые поддерживают пакетный анализ данных в огромных библиотеках химического скрининга.

В дополнение к рабочим процессам структурной биологии участвующие лаборатории геномики развернут систему AlphaGenome для оценки патогенности вариантов в некодирующих регуляторных последовательностях ДНК. Как подчеркнул [НаукаДеловая Европа](https://sciencebusiness.net/news/ai/google-deepmind-partners-european-union-raise-program), модель использует архитектуру двунаправленного преобразователя для прогнозирования доступности хроматина, модификаций гистонов и сродства связывания транскрипционных факторов в различных типах клеток человека. Все результаты телеметрии и экспериментальных запросов изолированы в пределах выделенных европейских границ суверенитета данных, гарантируя, что европейская интеллектуальная собственность и записи клинических образцов остаются полностью защищенными от внешнего коммерческого использования или несанкционированных циклов переобучения моделей.

![Геномная модель двойной спирали ДНК](https://rkhynbcsbnkkcwgexzwg.supabase.co/storage/v1/object/public/media/api/1792085448736-c7ro2t-google-deepmind-eu-raise-expand-frontier-ai-science-access-2026-10-15-night-inside-2-eb96375904.webp)

## Влияние на рынок и отрасль

Формальное согласование между Google DeepMind и европейским управлением исследованиями отражает прагматическую эволюцию суверенной политики в области ИИ. В то время как предыдущие законодательные дебаты в рамках European Union были сосредоточены в первую очередь на нормативных ограничениях и независимости внутреннего оборудования, политики все больше признают, что научная конкурентоспособность требует практического доступа к существующим современным базовым моделям. Создавая утвержденный путь соответствия требованиям для использования коммерческих моделей, европейские агентства гарантируют, что их отечественные специалисты остаются продуктивными, не отказываясь при этом от строгих стандартов управления данными.

Ожидается, что в коммерческой индустрии медико-биологических наук приток научных результатов, основанных на AlphaFold и AlphaGenome, существенно снизит риски для терапевтических направлений на ранних стадиях. Европейские биотехнологические стартапы и фармацевтические компании часто возникают в результате университетских открытий; Расширение академического доступа к прогнозирующему молекулярному моделированию значительно сокращает сроки, необходимые для выявления мишеней, пригодных для введения лекарств, и синтеза жизнеспособных биологических кандидатов перед началом клинических испытаний.

## За чем следить дальше

Первоначальный транш из двухсот европейских исследовательских групп должен завершить административную адаптацию и проверку безопасности к началу ноября 2026 года, после чего сразу же начнутся активные эксперименты с моделями. Европейские координаторы исследований создали независимую научную консультативную группу для мониторинга распределения ресурсов и оценки показателей результатов, включая рецензируемые публикации, наборы данных в открытом доступе и показатели воспроизводимости вычислений.

Кроме того, наблюдатели будут следить за тем, создают ли аналогичные передовые лаборатории искусственного интеллекта, такие как Anthropic, Meta и OpenAI, конкурирующие академические вычислительные альянсы с министерствами науки Европы или Азии. Если развертывание RAISE продемонстрирует ощутимое ускорение в академическом открытии лекарств и моделировании окружающей среды, государственно-частные научные вычислительные компакты, вероятно, станут стандартным глобальным планом для развития национальных исследовательских возможностей в эпоху искусственного интеллекта.

## Источники

- [DataStudios Искусственный интеллект](https://datastudios.org/news/google-deepmind-eu-raise-science-models-2026/)— Официальное прекращение партнерства ЕС RAISE, предоставляющего доступ к моделям AlphaFold 3 и AlphaGenome для 200 европейских исследователей.
- [Отчет Unite.AI Frontier Lab](https://www.unite.ai/google-deepmind-eu-raise-scientific-ai-initiative/)— Независимый анализ распределения гранта Google Cloud на сумму 3 миллиона долларов и суверенной европейской независимости исследований в области искусственного интеллекта.
- [НаукаДеловая Европа](https://sciencebusiness.net/news/ai/google-deepmind-partners-european-union-raise-program)— Институциональный взгляд на критерии академического доступа и планирование вычислительных ресурсов в европейских государствах-членах.

Mentions: Google DeepMind, European Union, RAISE Initiative, AlphaFold

## Sources
- [DataStudios Искусственный интеллект](https://datastudios.org/news/google-deepmind-eu-raise-science-models-2026/)
- [Отчет Unite.AI Frontier Lab](https://www.unite.ai/google-deepmind-eu-raise-scientific-ai-initiative/)
- [НаукаДеловая Европа](https://sciencebusiness.net/news/ai/google-deepmind-partners-european-union-raise-program)