# Doosan хочет, чтобы ее роботы превратились из программируемых рук в промышленных рабочих с искусственным интеллектом, а NVIDIA поставляет нервную систему Source: TechNewsList (https://technewslist.com) Canonical URL: https://technewslist.com/ru/article/doosan-nvidia-agentic-robot-os-2026-07-03-night-ru Section: Drones & Robots (https://technewslist.com/ru/drones-robotics) Author: TechNewsList Language: ru Published: 2026-07-03T21:03:39.996+00:00 Updated: 2026-07-03T21:03:40.155721+00:00 > Расширение Doosan с участием NVIDIA, запланированное 7 июня, имеет большое значение, поскольку оно объединяет Isaac Sim, Isaac Lab, Cosmos, Newton и Jetson Thor в операционной системе Agentic Robot, призванной сделать промышленных роботов более адаптивными, мобильными и экономически масштабируемыми. ## TL;DR - NVIDIA и Doosan Group расширили свое сотрудничество, включив в него робототехнику, энергетические системы для заводов с искусственным интеллектом и передовые материалы для центров обработки данных. - Что касается робототехники, Doosan интегрирует Isaac Sim, Isaac Lab, Cosmos, Newton и Jetson Thor в операционную систему Agentic Robot. - Ключевой сдвиг заключается в переходе от фиксированных коллаборативных роботов-манипуляторов к системам, которые могут воспринимать, моделировать, обучаться и рассуждать, выполняя более разнообразные промышленные задачи. ## Key points - Дусан утверждает, что стек будет поддерживать рабочие процессы преобразования моделирования в реальные, физическую калибровку, логические выводы на устройстве и рассуждения ИИ. - Компании ориентируются на такие варианты использования, как депаллетирование, шлифование, системы с двумя руками и гуманоидные форм-факторы. - Это часть более широкой стратегии Doosan, которая расширяет возможности физического искусственного интеллекта за пределы роботизированных рук в строительную технику и энергетическое оборудование. - Роль NVIDIA продолжает расти: от поставщика вычислений для искусственного интеллекта до операционной платформы промышленной автономии. - Практической проверкой будет то, смогут ли эти системы перейти от демонстрационных версий к повторяемым заводским развертываниям с измеримым увеличением трудозатрат и производительности. # Doosan хочет, чтобы ее роботы превратились из программируемых рук в промышленных рабочих с искусственным интеллектом, а NVIDIA поставляет нервную систему ## Что произошло 7 июня NVIDIA заявила, что расширяет сотрудничество с Doosan Group в области физического искусственного интеллекта, робототехники и производственной инфраструктуры искусственного интеллекта. Часть робототехники является наиболее интересной для этой категории: Doosan Robotics интегрирует NVIDIA Isaac Sim, Isaac Lab, модели мирового фонда Cosmos, физический движок Newton и Jetson Thor в то, что она называет агентской операционной системой робота. ![Контекстное редакционное изображение для Doosan хочет, чтобы ее роботы превратились из программируемых рук в промышленных рабочих с искусственным интеллектом, а NVIDIA поставляет нервную систему Doosan Robotics NVIDIA Agentic Robot OS Исаак Сим Джетсон Тор NVIDIA Блог NVIDIA Developer новости технологий](https://www.wisematic.com/wp-content/uploads/2022/10/M-SERIES_Familyshot_1-reduced-size-1280x884.png) *Контекстный визуальный элемент, выбранный для этой истории TechPulse.* Это не просто очередной заголовок партнерства, посвященный оптимизму в области робототехники. Заявленная цель — помочь машинам Doosan воспринимать, рассуждать, моделировать, учиться и выполнять выводы таким образом, чтобы сделать их более адаптируемыми в реальных промышленных условиях. NVIDIA и Doosan также заявляют, что изучают конкретные промышленные задачи, такие как распаковка поддонов и шлифование, а также новые форм-факторы, включая двуручные и гуманоидные платформы. Другими словами, цель состоит в том, чтобы превратить Doosan из поставщика роботов-манипуляторов в полноценную робототехническую компанию, ориентированную прежде всего на искусственный интеллект. ## Почему это важно Это важно, поскольку промышленная робототехника выходит за пределы классической автоматизации. Многие заводы уже хорошо автоматизируют узкие, высокоструктурированные задачи. Более сложная возможность — это все, что меняется слишком часто, поступает несовершенно или требует, чтобы машина адаптировалась к изменениям в материалах, размещении или физическом контексте. Именно здесь физический ИИ становится коммерчески интересным. Обещание заключается не просто в том, что роботы станут умнее абстрактно. Суть в том, что стоимость выполнения переменных задач падает настолько, что больше заводов, складов и промышленных объектов могут автоматизировать работу, которая раньше оставалась ручной. Заявление Doosan важно, поскольку оно правильно формулирует проблему. Моделирование, обучение, физика, восприятие и выводы на устройстве — все должно работать вместе. Улучшенная рука робота сама по себе не является решением, если операционная система, стоящая за ней, не может обобщать. ## Технические детали Анонсированный стек охватывает полный цикл разработки. Isaac Sim предоставляет среду моделирования, Isaac Lab поддерживает рабочие процессы обучения роботов, Cosmos способствует пониманию мира в стиле базовой модели, Newton обеспечивает поддержку физики, а Jetson Thor занимается выполнением передовых ИИ. Предполагается, что ОС Doosan Agentic Robot объединит эти части в одну систему, охватывающую восприятие, рассуждение, моделирование, обучение и развертывание. ![Контекстное редакционное изображение для Doosan хочет, чтобы ее роботы превратились из программируемых рук в промышленных рабочих с искусственным интеллектом, а NVIDIA поставляет нервную систему Doosan Robotics NVIDIA Agentic Robot OS Исаак Сим Джетсон Тор NVIDIA Блог NVIDIA Developer новости технологий](https://www.wisematic.com/wp-content/uploads/2022/10/A0509-reduced-size-1280x1086.png) *Контекстный визуальный элемент, выбранный для этой истории TechPulse.* Это важно, поскольку промышленная робототехника все больше зависит от перехода от моделирования к реальности. Неэффективно вручную программировать каждое изменение условий окружающей среды на реальной линии. Лучший путь — это обучение и проверка на моделировании, калибровка физики, а затем внедрение политики в реальные задачи с более сильным восприятием и рассуждением. Показательны и целевые задачи, упомянутые компаниями. Депаллетизация и шлифовка – это не тривиальные демонстрационные движения. Они включают в себя неравномерность, контакт, силу и повторяющуюся регулировку. Ориентация на эти рабочие процессы предполагает, что Doosan хочет доказать практическую промышленную полезность, а не просто автономную новинку. ## Влияние на рынок и отрасль Для робототехники это еще один признак того, что центр конкуренции переходит от аппаратной формы к глубине программного стека. Победят компании, которые смогут объединить генерацию данных, моделирование, обучение и развертывание в повторяемые промышленные рабочие процессы. Для NVIDIA это усиливает уже наблюдаемую на рынке модель: компания внедряется не только в центры обработки данных искусственного интеллекта, но и в операционную основу для физического искусственного интеллекта. Это усложняет замену экосистемы, поскольку клиенты выбирают путь развития, а не только процессор. Для Doosan потенциалом роста является стратегическая дифференциация. Если компания сможет успешно перейти от оборудования для коллаборативных роботов к роботизированным системам, ориентированным на искусственный интеллект, она станет больше, чем просто поставщиком компонентов в насыщенной области автоматизации. ## За чем следить дальше Следите за тем, публикует ли Doosan конкретные развертывания клиентов, данные о пропускной способности или показатели надежности на уровне задач. Истории промышленной робототехники становятся убедительными только тогда, когда заявления о производительности превращаются в операционные цифры. Также стоит посмотреть, превратятся ли гуманоидные и двуручные модели компании в настоящие пилотные программы или останутся долгосрочными амбициями. Наконец, посмотрите, какая часть ценности достигается за счет перехода от симуляции к реальной скорости. Если Doosan сможет существенно сократить циклы развертывания и перенастройки, это может иметь большее значение, чем любой отдельный прорыв в области аппаратного обеспечения. ## Источники - [Блог NVIDIA: NVIDIA и Doosan Group сотрудничают в целях развития физического ИИ и заводской инфраструктуры ИИ](https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-and-doosan-group-physical-ai/) - [Разработчик NVIDIA: робототехническая платформа Isaac](https://developer.nvidia.com/isaac) Mentions: Дусан Робототехника, NVIDIA, Агентская ОС робота, Исаак Сим, Джетсон Тор ## Sources - [Блог NVIDIA](https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-and-doosan-group-physical-ai/) - [Разработчик NVIDIA](https://developer.nvidia.com/isaac)