# Cloudflare выпускает модели принятия решений Clef и Clef-Flash с открытым весом для высокоскоростной агентской маршрутизации

Source: TechNewsList (https://technewslist.com)
Canonical URL: https://technewslist.com/ru/article/cloudflare-releases-clef-decision-models-routing-2026-10-09-night-ru
Section: AI (https://technewslist.com/ru/ai)
Author: TechNewsList
Language: ru
Published: 2026-10-09T19:05:15.048+00:00
Updated: 2026-10-09T19:05:15.33242+00:00

> Cloudflare запустила Clef и Clef-flash под лицензией Apache 2.0, предоставляя модели принятия решений с открытым весом 27B и 9B, которые используют оценку вероятности только с предварительным заполнением для устранения накладных расходов на генеративные токены в рабочих процессах агентов ИИ.

## TL;DR
- Cloudflare опубликовала семейство моделей принятия решений Clef и Clef-flash под лицензией Apache 2.0 с открытым исходным кодом на Hugging Face.
- Модели масштабируются до 27 миллиардов и 9 миллиардов параметров и разработаны специально для принятия решений по классификации и маршрутизации.
- Работает только с оценкой предварительного заполнения, вычисляя распределения вероятностей по путям кандидатов без создания токенов текстового вывода.
- Снижает задержку оркестрации агентов до 80 процентов по сравнению с универсальными моделями диалогового фундамента.

## Key points
- Устраняет узкие места вычислений и задержек в многоагентных архитектурах, которые полагаются на большие пограничные модели для базовой маршрутизации.
- Предоставляет полностью неограниченные открытые веса на Hugging Face для определения локальных границ, частных облаков VPC и локальных кластеров.
- Специализированное обучение сосредоточено на детерминированном выборе инструментов, сортировке контекста, анализе намерений и шлюзовании безопасности для конвейеров агентов.
- Устраняет затраты на создание выходных токенов за счет непосредственного считывания представлений токенов и вывода логитов дискретной вероятности.
- Ускоряет внедрение агентной автоматизации на предприятии за счет снижения удельной экономичности крупномасштабных автоматизированных рабочих процессов.

## Что произошло

В начале октября 2026 года лидер веб-инфраструктуры и кибербезопасности Cloudflare официально выпустил Clef и Clef-flash, семейство специализированных моделей принятия решений с открытым весом, лицензированных под лицензией Apache 2.0. Эти модели, созданные специально для управления структурированным потоком управления, классификации намерений и отправки инструментов в рабочих процессах автономных агентов, представляют собой радикальный отход от традиционных моделей разговорного большого языка. Вместо того, чтобы генерировать последовательности текстовых символов для обозначения действия, Clef действует как специальный классификатор, который оценивает входные данные и выводит точные значения вероятности для заранее определенных действий.

Релиз включает в себя две отдельные конфигурации: Clef, базовую модель с 27 миллиардами параметров, оптимизированную для максимальной точности категоризации в сложных графах агентов, и Clef-flash, упрощенный вариант с 9 миллиардами параметров, разработанный для выполнения со сверхнизкой задержкой на пограничных узлах и локальных рабочих станциях разработчиков. Cloudflare предоставила полные контрольные точки модели и файлы конфигурации в Hugging Face Hub, что позволяет корпоративным разработчикам развертывать модели без привязки к проприетарному облаку или постоянной платы за доступ к API.

Генеральный директор Мэтью Принс подчеркнул, что разработка автономного программного обеспечения достигла переломного момента, когда генеративная генерация становится контрпродуктивной для внутренней маршрутизации. Перенося промежуточные решения (например, требует ли пользовательский запрос запроса к базе данных, выполнения кода или создания билета) на специализированные модели принятия решений, разработчики могут сохранить дорогостоящие модели пограничного рассуждения для сложного интеллектуального синтеза.

## Почему это важно

Развитие архитектуры агентных систем искусственного интеллекта привело к неустойчивым задержкам и накладным расходам при разработке корпоративного программного обеспечения. В современных многоагентных системах оркестратор часто вызывает граничную модель с несколькими сотнями миллиардов параметров десятки раз просто для анализа намерений, выбора инструмента API, оценки промежуточных результатов и определения критериев завершения. Каждый вызов требует быстрого анализа, генерации токенов и сетевых обходов, в результате чего простые автоматизированные задачи занимают десятки секунд и стоят несколько долларов в кредитах API.

![Лидеры Cloudflare демонстрируют протоколы распределенной маршрутизации, производительность периферийных вычислений и экосистемы инструментов для разработчиков.](https://rkhynbcsbnkkcwgexzwg.supabase.co/storage/v1/object/public/media/api/1791567027698-f97fbs-cloudflare-releases-clef-decision-models-routing-2026-10-09-night-inside-1-6ed0e98fe3.webp "Cloudflare leadership demonstrates distributed routing protocols, edge compute performance, and developer tool ecosystems.")

Клеф фундаментально меняет эту динамику, вводя оценку решений только перед заполнением. Поскольку модель полностью пропускает генерацию токенов авторегрессии, она вычисляет категориальные вероятности за один проход вперед по подсказке. В производственных тестах Clef-flash обрабатывает сложные решения по отправке инструментов менее чем за двадцать миллисекунд на стандартном корпоративном оборудовании-ускорителе — улучшение примерно на 80 процентов по сравнению с использованием модели общего назначения.

С точки зрения безопасности и соответствия требованиям, публикация под Apache 2.0 позволяет группам управления корпоративными рисками запускать маршрутизацию агентов в независимой частной облачной инфраструктуре. Критически важные корпоративные приложения в сфере здравоохранения, обороны и банковского дела могут выполнять локальную фильтрацию намерений и защитные меры безопасности до того, как будет вызван какой-либо внешний API. Эта архитектура предотвращает распространение атак с быстрым внедрением по множеству агентов за счет локальной проверки промежуточных управляющих решений.

## Технические детали

Основная инновация семейства моделей Clef заключается в классификационной головке, предназначенной только для предварительного заполнения. Традиционные модели большого языка генерируют токены последовательно: модель обрабатывает входные токены, вычисляет внутреннее скрытое представление, проецирует в распределение словаря и итеративно выбирает следующий токен. Клеф модифицирует этот конвейер, заменяя слой проекции словаря калиброванной головой принятия решений, обученной на потерях при многозадачной классификации.

При появлении подсказки, содержащей пользовательский запрос, доступные инструменты и диалоговое состояние, Clef кодирует контекст и извлекает окончательное внедрение токена. Голова принятия решений отображает это представление в логит-оценки, соответствующие дискретным опциям: выбор конкретных инструментов, сигнализация о требованиях к разъяснению или маршрутизация к назначенным рабочим агентам. Поскольку текстовые токены не генерируются, требования к памяти для вывода остаются постоянными и предсказуемыми, что полностью исключает раздувание кэша «ключ-значение» на промежуточных этапах рассуждения.

![Инженеры по кибербезопасности и системные исследователи оценивают детерминированный контроль маршрутизации и снижение задержек в автоматизированных сетях.](https://rkhynbcsbnkkcwgexzwg.supabase.co/storage/v1/object/public/media/api/1791567031193-90922r-cloudflare-releases-clef-decision-models-routing-2026-10-09-night-inside-2-ec7cdf3851.webp "Cybersecurity engineers and systems researchers evaluate deterministic routing controls and latency reduction for automated networks.")

Модель Clef с 27 миллиардами параметров была обучена на тщательно подобранном корпусе, состоящем из более чем четырехсот миллионов трассировок многооборотного выполнения агентов, схем вызова инструментов и синтетических деревьев решений. При обучении приоритет отдается калибровке границ, гарантируя, что доверительные вероятности точно отражают неопределенность классификации. Когда Клеф тщательно оценивает несколько инструментов, оркестраторы могут программно вернуться к более крупным моделям рассуждений, создавая надежные иерархические каскады.

## Влияние на рынок и отрасль

Выпуск Clef сигнализирует о более широкой архитектурной миграции в секторе искусственного интеллекта от монолитных базовых моделей к гетерогенным многоуровневым топологиям агентов. Вместо того, чтобы ожидать, что одна массивная модель будет одновременно выполнять функции планировщика, классификатора, маршрутизатора и записи, группы инженеров-технологов применяют модульную архитектуру, в которой специализированные небольшие сети решают задачи высокочастотного управления.

Этот сдвиг бросает вызов коммерческому доминированию поставщиков моделей с закрытыми границами. Гипермасштаберы в значительной степени полагаются на ценообразование на основе токенов, получая выгоду, когда корпоративные разработчики выполняют десятки промежуточных вызовов API на одну пользовательскую транзакцию. Благодаря открытым моделям высокоточной маршрутизации, которые могут работать локально на корпоративном сервере или пограничном узле Cloudflare Workers, Cloudflare помогает разработчикам сократить объемы исходящих вызовов API на 40–60 процентов.

Конкурентные программные экосистемы, включая такие платформы, как LangChain, AutoGen и CrewAI, уже интегрируют собственные адаптеры для Clef. Команды разработчиков платформ сообщают, что замена Clef в конвейерах сортировки продукции существенно устраняет хрупкие сбои анализа JSON и галлюцинации форматирования, часто встречающиеся при уговоре генеративных моделей действовать как детерминированные маршрутизаторы.

## За чем следить дальше

В ближайшие месяцы внимание разработчиков будет сосредоточено на том, насколько эффективно сообщество разработчиков ПО с открытым исходным кодом настраивает Clef для экосистем инструментов, специфичных для конкретной предметной области. Ожидается, что авторы фреймворка выпустят специализированные настройки, адаптированные для рабочих процессов разработки программного обеспечения, операций с базами данных SQL и систем управления взаимоотношениями с клиентами.

Еще одним ключевым показателем, который необходимо отслеживать, станет коммерческая интеграция Clef со стороны Cloudflare в ее бессерверную вычислительную платформу Workers AI. Если Cloudflare обеспечит возможность вывода решений за одну миллисекунду в своей глобальной периферийной сети, разработчики смогут создавать глобально распределенные агентские сети, которые выполняют логику маршрутизации по периметру сети, прежде чем направлять запросы в серверные хранилища данных.

Наконец, отраслевые обозреватели будут следить за тем, последуют ли конкурирующие поставщики облачных услуг и исследовательские лаборатории искусственного интеллекта примеру Cloudflare, выпустив свои собственные модели принятия решений с открытым весом. По мере масштабирования автоматизации предприятия граница между генеративным синтезом и детерминированным принятием решений станет основным полем битвы в корпоративной инфраструктуре искусственного интеллекта.

## Источники

- [Блог Cloudflare](https://blog.cloudflare.com/clef-decision-models/)- Официальный анонс моделей открытого веса Clef 27B и Clef-flash 9B, выпущенных под лицензией Apache 2.0.
- [Обнимающий концентратор для лица](https://huggingface.co/cloudflare/clef-27b)- Карта весов моделей, технические характеристики архитектуры, конфигурации токенизатора и рекомендации по развертыванию.
- [Новости технологий InfoQ](https://www.infoq.com/news/2026/10/cloudflare-clef-decision-models/)- Независимый анализ архитектуры программного обеспечения с подробным описанием преимуществ классификации только с предварительным заполнением для многоагентных систем.

Mentions: Облачное сияние, Мэтью Принс, Обнимающее лицо, Типбезопасный ИИ

## Sources
- [Блог Cloudflare](https://blog.cloudflare.com/clef-decision-models/)
- [Обнимающий концентратор для лица](https://huggingface.co/cloudflare/clef-27b)
- [Новости технологий InfoQ](https://www.infoq.com/news/2026/10/cloudflare-clef-decision-models/)