# VicOne обнаружила 28 уязвимостей нулевого дня в инструментах симуляции робототехники и ИИ Source: TechNewsList (https://technewslist.com) Canonical URL: https://technewslist.com/ru/article/boston-dynamics-expands-electric-atlas-at-hyundai-metaplant-2026-11-02-night-ru Section: Drones & Robots (https://technewslist.com/ru/drones-robotics) Author: TechNewsList Language: ru Published: 2026-11-02T18:39:45.947+00:00 Updated: 2026-11-02T18:39:45.949404+00:00 > Эксперты по кибербезопасности из VicOne выявили 28 уязвимостей нулевого дня в ПО для симуляции роботов менее чем за 48 часов с помощью фаззинга. ## TL;DR - Исследователи VicOne выявили 28 критических уязвимостей нулевого дня в ключевых инструментах симуляции робототехники. - Проблемы безопасности затронули промежуточное ПО ROS 2, симулятор Gazebo и платформу NVIDIA Isaac Sim. - Ошибки позволяют злоумышленникам выполнять сторонний код и перехватывать управление физическими приводами машин. - Для быстрого выявления дефектов в коде эксперты задействовали автоматизированные генеративные фаззинг-пайплайны. ## Key points - Команда аналитиков VicOne раскрыла 28 опасных уязвимостей нулевого дня в программных пакетах для физического ИИ. - Ошибки найдены в широко распространенных системах, включая архитектуру ROS 2, Gazebo и среду NVIDIA Isaac. - Удаленные злоумышленники могли использовать переполнение буфера для искажения траекторий движения промышленных роботов. - Скорость обнаружения демонстрирует превосходство автоматического аудита на базе нейросетей над ручной проверкой. - VicOne скоординировала устранение проблем с разработчиками открытого ПО и производителями оборудования. ## Что произошло Компания VicOne, дочерняя структура Trend Micro, специализирующаяся на защите интернета вещей и автомобильных систем, опубликовала отчет об обнаружении 28 критических уязвимостей нулевого дня в программном обеспечении для симуляции робототехники и физического искусственного интеллекта. Все бреши были выявлены менее чем за 48 часов с использованием автоматизированных конвейеров генеративного фаззинга. В перечень уязвимого программного обеспечения вошли базовые компоненты платформы ROS 2, популярный симулятор с открытым исходным кодом Gazebo и компоненты среды разработки цифровых двойников NVIDIA Isaac Sim. Эти решения повсеместно используются ведущими автоконцернами, промышленными предприятиями и исследовательскими центрами для виртуального обучения моделей управления автономной техникой и антропоморфными роботами. После подтверждения того, что найденные ошибки позволяют удаленно выполнять произвольный код и переопределять кинематические команды управления сервоприводами, специалисты VicOne передали технические данные разработчикам открытых библиотек и технологическим партнерам для выпуска обновлений безопасности. ## Почему это важно Сегмент физического искусственного интеллекта переживает стремительный подъем на фоне интеграции мультимодальных нейросетей от лидеров отрасли, таких как Google и Meta. Однако этот технологический прорыв обнажил системную проблему: если алгоритмы машинного обучения проходят строгий контроль качества, то лежащие в их основе библиотеки коммуникаций и физические движки нередко содержат архитектурные решения многолетней давности, не рассчитанные на современные угрозы. ![Редактор программного кода и терминал с правилами разграничения доступа](https://media.thenextweb.com/2026/10/source-code-terminal-dark-monitor-close-up-1200.avif) Эксплуатация уязвимостей в таких средах, как NVIDIA Isaac или Gazebo, позволяет злоумышленникам искажать синтетические обучающие выборки или скрытно вносить аномалии в алгоритмы управления. На реальных производствах или в складской логистике такие сбои способны спровоцировать физические аварии роботов, повреждение оборудования и травмы персонала. Отчет VicOne наглядно показал, что кибербезопасность аппаратных комплексов должна стать обязательным стандартом при проектировании автономных систем, работающих в прямом контакте с человеком. ## Технические детали В ходе тестирования исследователи VicOne объединили генеративные нейросетевые модели с алгоритмами мутации пакетов транспортного уровня DDS (Data Distribution Service), который является стандартом передачи сообщений в ROS 2. ![Инженер настраивает серверные протоколы и автоматизированную инфраструктуру](https://media.thenextweb.com/2026/10/developer-two-monitors-code-editor-mac-mini.jpg) Генерируя и направляя в симуляторы аномальные телеметрические пакеты со скоростью свыше 10 тысяч запросов в секунду, автоматический сканер зафиксировал классические переполнения буфера в парсерах файлов формата SDF и URDF, а также дефекты повреждения оперативной памяти в каналах межпроцессного взаимодействия. В ходе экспериментов на цифровых двойниках в NVIDIA Isaac Sim специалистам удалось вызвать переполнение стека и перехватить контроль над параметрами крутящего момента двигателей, обойдя встроенные программные лимиты безопасного движения. ## Влияние на рынок и отрасль Публикация отчета заставила системных интеграторов и разработчиков роботизированных комплексов срочно провести ревизию используемого стека ПО. Промышленные предприятия начали изолировать сегменты сетей с узлами ROS 2 от общей корпоративной инфраструктуры. Для создателей открытых проектов, таких как Gazebo и ROS 2, массовое обнаружение дефектов указывает на необходимость ускоренного перехода на языки программирования с гарантированной безопасностью памяти, такие как Rust. Кроме того, разработчикам коммерческих платформ виртуального тестирования предстоит сертифицировать свои решения по строгим стандартам промышленной безопасности, включая IEC 62443. ## За чем следить дальше В ближайшее время профильные сообщества разработчиков выпустят патчи и рекомендации по временному снижению рисков для действующих систем. Эксперты рынка будут следить за тем, введут ли регуляторы в США и Европе обязательные требования к проверке целостности данных в средах симуляции для коллаборативных роботов. Наконец, данный инцидент станет важным прецедентом в дискуссии о применении наступательных систем искусственного интеллекта для автоматического поиска уязвимостей, опережающего традиционный ручной аудит кода. ## Источники - [The Robot Report Cybersecurity Analysis](https://www.therobotreport.com/28-zero-day-findings-in-less-than-two-days-what-ai-speed-discovery-means-for-robotics/) - [AI Weekly Security Alert](https://aiweekly.co/alerts/vicone-claims-28-robotics-zero-days-found-in-under-two-days) - [VicOne Robotics Research Desk](https://vicone.com/blog/tag/robotic-hacking-community/) Mentions: VicOne, NVIDIA, Google, Meta, ROS 2, Trend Micro ## Sources - [The Robot Report Cybersecurity Analysis](https://www.therobotreport.com/28-zero-day-findings-in-less-than-two-days-what-ai-speed-discovery-means-for-robotics/) - [AI Weekly Security Alert](https://aiweekly.co/alerts/vicone-claims-28-robotics-zero-days-found-in-under-two-days) - [VicOne Robotics Research Desk](https://vicone.com/blog/tag/robotic-hacking-community/)