# Samsung-ისა და KDDI-ის 5G საცდელში ნათქვამია, რომ ტელეკომის შემდეგი ტექნიკის უპირატესობა არის უჯრედიდან უჯრედის AI რეგულირება და არა მხოლოდ უფრო დიდი რადიოები

Source: TechNewsList (https://technewslist.com)
Canonical URL: https://technewslist.com/ka/article/samsung-kddi-ai-ran-5g-throughput-2026-07-06-night-ka
Section: Hardware (https://technewslist.com/ka/hardware)
Author: TechNewsList
Language: ka
Published: 2026-07-07T04:23:21.165+00:00
Updated: 2026-07-07T04:23:21.343629+00:00

> Samsung-ის უახლესი იაპონური საცდელი KDDI-სთან ერთად მნიშვნელოვანია, რადგან ის ვარაუდობს, რომ ქსელის რეალური მიღწევები ახლა დამოკიდებულია ხელოვნური ინტელექტის პროგრამულ უზრუნველყოფაზე, რომელსაც შეუძლია თითოეული უჯრედი ინდივიდუალურად დაარეგულიროს ცოცხალ ინფრასტრუქტურაზე და არა მხოლოდ კასეტური დონის წინასწარ დაყენებებზე დაყრდნობით.

## TL;DR
- Samsung-მა განაცხადა, რომ მისმა AI-ზე მომუშავე RAN Speed ​​Optimizer-მა უზრუნველყო 5G-ის დაქვეითების გამტარუნარიანობის საშუალო 31%-იანი ზრდა პირდაპირ KDDI საცდელში, მწვერვალებით 52%-მდე მჭიდრო ქალაქებში.
- ტესტმა გამოიყენა ასობით უჯრედი ტოკიოს ირგვლივ და გადავიდა კლასტერული პარამეტრების ფარგლებს გარეთ უჯრედის სპეციფიკური პარამეტრების დარეგულირებისკენ.
- ეს აქცევს ამბავს როგორც აპარატურულს, ისე პროგრამულს: უკეთესი რადიოები ახლა უფრო მეტად არის დამოკიდებული ხელოვნური ინტელექტის საკონტროლო თვითმფრინავებზე, რომლებიც უფრო მეტ შესრულებას ახდენენ არსებული ინფრასტრუქტურისგან.

## Key points
- საცდელი აწარმოებდა KDDI-ის კომერციულ 5G დამოუკიდებელ ქსელზე 100 MHz 3.7 GHz TDD სპექტრის გამოყენებით მჭიდრო ქალაქებში, გარეუბნებსა და სოფლებში.
- Samsung ამბობს, რომ მისი RSO იყენებს ხელოვნური ინტელექტის პროგნოზირების მოდელს, რათა რეკომენდაცია გაუწიოს ოპტიმიზებულ პარამეტრებს თითოეული ცალკეული უჯრედისთვის, ვიდრე ერთი პარამეტრის გამოყენებას უფრო ფართო კლასტერში.
- პროდუქტი განლაგებულია Samsung-ის CognitiV Network Operations Suite-ში, რომელიც აერთიანებს AI-ზე მომუშავე ავტომატიზაციას, აგენტებს და ოპტიმიზაციის ხელსაწყოებს.
- კომერციული მნიშვნელობა არის ის, რომ ოპერატორებს შეუძლიათ მეტი გამტარუნარიანობისა და ეფექტურობის განბლოკვა მხოლოდ ახალი სპექტრის ან მაკრო-ტექნიკის განახლების მოლოდინის გარეშე.
- ეს გადააქვს ტელეკომის აპარატურის კონკურენციის ნაწილს ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით ოპერაციებისკენ, რომლებიც ღრმად არის დაკავშირებული დაინსტალირებული რადიო კვალთან.

# Samsung-ისა და KDDI-ის 5G საცდელში ნათქვამია, რომ ტელეკომის შემდეგი ტექნიკის უპირატესობა არის უჯრედიდან უჯრედის AI რეგულირება და არა მხოლოდ უფრო დიდი რადიოები

## რა მოხდა

სამსუნგმა 30 ივნისს განაცხადა, რომ წარმატებით დაასრულა AI-ზე მომუშავე ქსელის ოპტიმიზაციის საცდელი KDDI ოპერატორის კომერციულ 5G დამოუკიდებელ ქსელზე იაპონიაში. სათაურის შედეგი საკმარისად დიდია: Samsung-მა განაცხადა, რომ მისმა RAN Speed ​​Optimizer-მა გაზარდა 31%-ით საშუალო გადაცემის გამტარუნარიანობა მთელ საცდელ არეალში, პიკის საათებში, ხოლო მოგებამ 52%-მდე მიაღწია მჭიდრო ურბანულ გარემოში.

![Samsung-ისა და KDDI-ის 5G საცდელი კონტექსტური სარედაქციო გამოსახულება ამბობს, რომ ტელეკომის შემდეგი ტექნიკის უპირატესობა არის უჯრედიდან უჯრედის AI რეგულირება და არა მხოლოდ უფრო დიდი რადიოები Samsung Electronics KDDI RAN Speed ​​Optimizer 5G დამოუკიდებელი CognitiV ქსელის ოპერაციების პაკეტი Samsung Samsung Networks Telecoms.com ტექნოლოგიური სიახლეები](https://5g.systemsapproach.org/_images/Slide2.png)
*ამ TechPulse-ის ამბისთვის შერჩეული კონტექსტური ვიზუალი.*

საცდელი ასობით უჯრედში ჩატარდა ტოკიოში და მის გარშემო, 100 MHz 3.7 GHz TDD სპექტრის გამოყენებით და რაც მთავარია, ის მოიცავდა მკვრივ ქალაქს, გარეუბნებსა და სოფლებს, ვიდრე ვიწრო ლაბორატორიულ გარემოს. Samsung-ის თქმით, ტრაფიკისა და ქსელის პირობების მრავალფეროვნებამ მას საშუალება მისცა ავარჯიშებინა და დაემოწმებინა ხელოვნური ინტელექტის მოდელი რეალურ ოპერაციულ სცენარებში.

ეს უფრო მეტს ხდის ვიდრე ჩვეულებრივი ტელეკომის პრესრელიზი. Samsung ცდილობს აჩვენოს, რომ ხელოვნური ინტელექტის ოპტიმიზაცია აღარ არის აბსტრაქტული ფენა ქსელის მექანიზმის თავზე. ეს ხდება იმის ნაწილი, თუ როგორ იღებენ ოპერატორებს მეტი მნიშვნელობა იმ ტექნიკიდან, რომელიც უკვე აქვთ ეთერში.

## რატომ არის მნიშვნელოვანი

ეს მნიშვნელოვანია, რადგან სატელეკომუნიკაციო ეფექტურობის მიღწევები უფრო რთული და ძვირი ხდება მხოლოდ ტრადიციული მეთოდებით. ოპერატორებს შეუძლიათ შეიძინონ მეტი სპექტრი, გაამკვრივონ საიტები ან განაახლონ აპარატურა, მაგრამ ყველა ეს ნაბიჯი არის კაპიტალის ინტენსიური და ნელი. თუ AI-ს შეუძლია მატერიალურად გაზარდოს ცოცხალი გამტარუნარიანობა არსებული უჯრედების უფრო გონივრული დარეგულირებით, მაშინ ეკონომიკური და კონკურენტული შედეგები მნიშვნელოვანი იქნება.

ძირითადი ცვლა არის ფართო კლასტერული დონის კონფიგურაციიდან უჯრედ-უჯრედ გადაწყვეტილების მიღებამდე. ისტორიულად, ქსელები ხშირად იყენებდნენ მსგავსი პარამეტრების კომპლექტს საიტების ჯგუფებში, რაც ოპერაციულად მართვადია, მაგრამ ბლაგვი. ურბანული გადატვირთულობა, ადგილობრივი ჩარევა, ტოპოგრაფია და მოთხოვნის შაბლონები არ იქცევა კლასტერ-საშუალოდ. Samsung-ის მიზანია ის, რომ AI-ს შეუძლია თითოეული უჯრედი განიხილოს, როგორც საკუთარი ოპტიმიზაციის პრობლემა და განუწყვეტლივ მოერგოს იმ პირობებს, რომლებსაც რეალურად აწყდება.

ეს ცვლის იმას, რაც ითვლება ტექნიკის უპირატესობად. ტელეკომში, უმაღლესი ფიზიკური აღჭურვილობა მაინც მნიშვნელოვანია, მაგრამ კომპანიებმა, რომლებსაც შეუძლიათ რადიოტექნიკის შერწყმა უფრო ჭკვიანი ოპტიმიზაციის პროგრამულ უზრუნველყოფასთან, შეიძლება უფრო მეტად აჯობონ კონკურენტებს, რომლებიც ყიდიან მძლავრ აღჭურვილობას თანაბრად ქმედუნარიანი ოპერატიული დაზვერვის გარეშე.

## ტექნიკური დეტალები

Samsung ამბობს, რომ RAN Speed ​​Optimizer აგებულია თითო უჯრედის პარამეტრის ოპტიმიზაციაზე. იმის ნაცვლად, რომ გამოიყენოს ერთი პარამეტრის პროფილი მრავალ უჯრედში, სისტემა იყენებს საკუთარ AI პროგნოზირების მოდელს საიტის გარემოს მონაცემების გასაანალიზებლად და თითოეულ ცალკეულ უჯრედზე მორგებული ოპტიმიზებული პარამეტრების რეკომენდაციას.

![Samsung-ისა და KDDI-ის 5G საცდელი კონტექსტური სარედაქციო გამოსახულება ამბობს, რომ ტელეკომის შემდეგი ტექნიკის უპირატესობა არის უჯრედიდან უჯრედის AI რეგულირება და არა მხოლოდ უფრო დიდი რადიოები Samsung Electronics KDDI RAN Speed ​​Optimizer 5G დამოუკიდებელი CognitiV ქსელის ოპერაციების პაკეტი Samsung Samsung Networks Telecoms.com ტექნოლოგიური სიახლეები](https://networkbuildz.com/wp-content/uploads/2023/02/5G-Network-Architecture.png)
*ამ TechPulse-ის ამბისთვის შერჩეული კონტექსტური ვიზუალი.*

პირდაპირი საცდელი დაყენება ასევე მნიშვნელოვანია. Samsung ამბობს, რომ KDDI და Samsung იყენებდნენ ასობით უჯრედს და 100 MHz 3.7 GHz TDD სპექტრს სხვადასხვა გარემოში. ამ ნაზმა მოდელს მისცა წვდომა რეალურ გადატვირთულ შაბლონებზე და გამრავლების სხვადასხვა პირობებზე, რაც აუცილებელია, თუ ოპტიმიზაციის ფენა იქნება სანდო კონტროლირებადი დემო ზონის მიღმა.

კომპანია აყალიბებს RSO-ს, როგორც მისი CognitiV Network Operations Suite-ის ნაწილად, რომელიც აერთიანებს AI-ზე მომუშავე ავტომატიზაციის ხელსაწყოებს, AI აგენტებს და ქსელის აპლიკაციებს. პრაქტიკაში, ეს ნიშნავს, რომ Samsung არ აყენებს ერთი წერტილის ფუნქციას. ის აყალიბებს განვითარებად ოპერაციების დასტას, სადაც ოპტიმიზაცია, მონიტორინგი, ავტომატიზაცია და რეაგირება უფრო მეტად შეიძლება ერთად იმუშაოს.

საბოლოო მომხმარებლებისთვის, Samsung ამბობს, რომ სარგებელი უნდა იყოს უფრო სწრაფი და საიმედო კავშირები ყოველდღიური საქმიანობის დროს. ოპერატორებისთვის მიმართვა არის ხელით ჩარევის შემცირება, ცვალებად პირობებთან უკეთესი ადაპტაცია და გაუმჯობესებული ხარჯების ეფექტურობა.

## გავლენა ბაზარზე და ინდუსტრიაზე

უფრო ფართო გავლენა არის ის, რომ სატელეკომუნიკაციო ტექნიკის კონკურენცია უფრო პროგრამულ უზრუნველყოფასთან ერთად ხდება. გამყიდველები ვეღარ თვლიან, რომ შესრულების საუბარი ჩერდება ანტენებზე, ბაზის ზოლზე ან სპექტრის მხარდაჭერაზე. მათ სჭირდებათ სანდო ამბავი იმის შესახებ, თუ როგორ შეუძლია ხელოვნურმა ინტელექტუალმა აიძულოს ეს აქტივები უკეთ მოიქცნენ განლაგების შემდეგ.

ეს განსაკუთრებით აქტუალურია 5G ბაზრებზე. ქვეყნის მასშტაბით დამოუკიდებელი ქსელის გააქტიურების შემდეგ, შემდეგი მოგება ხშირად დამოკიდებულია კომპლექსური დაყენებული ინფრასტრუქტურიდან მეტი ეფექტურობის მოპოვებაზე. Samsung ეფექტურად ამტკიცებს, რომ AI-ზე დაფუძნებული საკონტროლო ფენები შეიძლება გახდეს ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი დიფერენციატორი ამ ფაზაში.

საცდელი ასევე აძლევს ოპერატორებს საცნობარო პუნქტს მომავალი ხარჯების გადაწყვეტილების მისაღებად. თუ ხელოვნური ინტელექტის ხელმძღვანელობით ტუნინგს შეუძლია მნიშვნელოვანი სიმძლავრის გაზრდა, ოპერატორებს შეუძლიათ პრიორიტეტი მიანიჭონ მომწოდებლებს, რომლებსაც შეუძლიათ გააერთიანონ ქსელის აღჭურვილობა, ოპერატიული მონაცემები და ინტელექტუალური ავტომატიზაცია უფრო მჭიდრო ციკლში.

## რას უნდა დავაკვირდეთ შემდეგ

უყურეთ, გადადის თუ არა Samsung საცდელი ენიდან უფრო ფართო კომერციულ პრეტენზიებზე KDDI-სთან ან სხვა ოპერატორებთან. ერთი წარმატებული საველე ტესტი მნიშვნელოვანია, მაგრამ მასშტაბური ოპერატიული განლაგება იქნება უფრო ძლიერი სიგნალი.

ასევე დააკვირდით, პასუხობენ თუ არა კონკურენტი გამყიდველები უჯრედის დონის ოპტიმიზაციის საკუთარი შედეგებით კომერციულ 5G დამოუკიდებელ ქსელებზე. თუ მსგავსი პრეტენზიები გამოჩნდება მთელ სექტორში, ეს დაადასტურებს, რომ ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით tuning ხდება ცხრილის ფსონები.

ყველაზე მეტად, უყურეთ ოპერატორის ეკონომიკას. თუ ინსტრუმენტებს, როგორიცაა RSO, შეუძლიათ საიმედოდ გადადოს ან შეავსონ უფრო ძვირი ტექნიკის გაფართოება, მაშინ შემდეგი სატელეკომუნიკაციო ტექნიკის ციკლი შეიძლება განვითარდეს ისევე როგორც AI ოპტიმიზაციის პროგრამული უზრუნველყოფით, როგორც თავად რადიოებით.

## წყაროები

- [Samsung: Samsung-მა და KDDI-მ წარმატებით დაასრულეს AI-ზე მომუშავე ქსელის ოპტიმიზაციის ტესტირება კომერციულ 5G დამოუკიდებელ ქსელზე იაპონიაში](https://news.samsung.com/global/samsung-and-kddi-successfully-complete-ai-powered-network-optimization-trial-on-commercial-5g-standalone-network-in-japan)
- [Samsung Networks ბიზნეს გამოშვება](https://www.samsung.com/global/business/networks/insights/press-release/0629-samsung-and-kddi-successfully-complete-ai-powered-network-optimization-trial-on-commercial-5g-standalone-network-in-japan/)
- [Telecoms.com: Samsung და KDDI აცხადებენ მიღწევებს AI ქსელის ოპტიმიზაციის საცდელი გამოცდით](https://www.telecoms.com/ai/samsung-kddi-claim-gains-with-ai-network-optimisation-trial-in-japan)

Mentions: Samsung Electronics, KDDI, RAN სიჩქარის ოპტიმიზატორი, 5G დამოუკიდებელი, CognitiV ქსელის ოპერაციების კომპლექტი

## Sources
- [სამსუნგი](https://news.samsung.com/global/samsung-and-kddi-successfully-complete-ai-powered-network-optimization-trial-on-commercial-5g-standalone-network-in-japan)
- [სამსუნგის ქსელები](https://www.samsung.com/global/business/networks/insights/press-release/0629-samsung-and-kddi-successfully-complete-ai-powered-network-optimization-trial-on-commercial-5g-standalone-network-in-japan/)
- [Telecoms.com](https://www.telecoms.com/ai/samsung-kddi-claim-gains-with-ai-network-optimisation-trial-in-japan)