# NVIDIA წარმოგიდგენთ Nemotron 3.5 ღია საძირკვლის მოდელებს 120B Super VL და კიდეების ბოლტის არქიტექტურით

Source: TechNewsList (https://technewslist.com)
Canonical URL: https://technewslist.com/ka/article/nvidia-unveils-nemotron-3-5-open-foundation-models-super-vl-2026-10-23-mornin-ka
Section: AI (https://technewslist.com/ka/ai)
Author: TechNewsList
Language: ka
Published: 2026-10-23T06:02:22.597+00:00
Updated: 2026-10-23T06:02:22.868861+00:00

> NVIDIA დებიუტი აქვს ღია წონის Nemotron 3.5 საძირკვლის მოდელებს, 120 მილიარდი პარამეტრიანი Mixture-of-Experts ხედვის ენის არქიტექტურით და 2-ბიტიანი კვანტიზაციის ზღვრული სამუშაო სადგურებისთვის.

## TL;DR
- NVIDIA-მ გამოუშვა Nemotron 3.5, ღია წონის მოდელების ოჯახი, რომელიც მოიცავს ღრუბელ MoE სუპერკომპიუტერებს ადგილობრივ სამუშაო სადგურის აპარატურამდე.
- ფლაგმანი Nemotron 3.5 Super VL ააქტიურებს 12 მილიარდ პარამეტრს თითო ჟეტონზე 120 მილიარდი ჯამური პარამეტრის ფონდიდან 1M ტოკენის კონტექსტში.
- Nemotron 3.5 Bolt-ის მოდელებმა შემოიღეს მშობლიური 2-ბიტიანი ტრენინგის შემდგომი კვანტიზაცია, გაშვებული 74B მოდელები 24GB VRAM სამუშაო სადგურის ბიუჯეტის ფარგლებში.
- საწარმოს პარტნიორებმა, მათ შორის Salesforce და Scale AI, განაცხადეს 5-ჯერ გამტარუნარიანობის გაუმჯობესება მრავალსაფეხურიანი აგენტური სამუშაო ნაკადებისთვის.

## Key points
- ღია საძირკვლის მოდელები საწარმოებს უზრუნველჰყოფენ რეპროდუცირებადი წონებით, თავისუფალი ღრუბლის გამყიდველის ჩაკეტვისგან.
- 120B Super VL არქიტექტურა აერთიანებს მულტიმოდალურ ხედვა-ენის გაგებას უშუალოდ აგენტური მსჯელობის ბილიკებში.
- მშობლიური 2-ბიტიანი კვანტიზაცია გამორიცხავს სიზუსტის დეგრადაციას და ამცირებს მეხსიერების გამტარუნარიანობას 60 პროცენტზე მეტით.
- ტექნიკის ინტეგრაცია მოიცავს NVIDIA DGX SuperPOD-ებს ერთ GPU RTX სამუშაო სადგურებამდე, რომლებიც მუშაობენ მშობლიურ Windows და Linux სტეკებზე.
- მიღების ეტალონები აჩვენებენ ხელსაწყოების გამოყენების მაღალ საიმედოობას და დოკუმენტების გაანალიზების სიჩქარეს საწარმოს პილოტებში.

## რა მოხდა

NVIDIA ოფიციალურად გააფართოვა თავისი ღია ხელოვნური ინტელექტის პორტფოლიო დღეს Nemotron 3.5 მოდელების ოჯახის მსოფლიო გამოშვებით. გამოშვების სათაურია Nemotron 3.5 Super VL, 120 მილიარდი პარამეტრიანი Mixture-of-Experts ფონდის მოდელი, რომელიც აღჭურვილია 1 მილიონი ნიშნის კონტექსტური ფანჯრით. წინა დახურული გამეორებებისგან განსხვავებით, NVIDIA გახადა მოდელის სრული წონა და სასწავლო საგუშაგოები ხელმისაწვდომი საწარმოს დეველოპერებისთვის, რაც აჩქარებს ღია კვლევას მუდმივი ავტონომიური აგენტების არქიტექტურებზე ღრუბელში და შიდა გარემოში.

ჰიპერმასშტაბიანი Super VL მოდელთან ერთად, NVIDIA-მ დებიუტი წარმოადგინა Nemotron 3.5 Bolt სერიის დებიუტი, რომელიც შექმნილია სპეციალურად გამოთვლითი და პერსონალური AI სამუშაო სადგურებისთვის. 2-ბიტიანი კვანტიზაციის ბირთვების ინჟინერიით უშუალოდ ტენსორის შედგენის რუტინებში, Bolt-ის არქიტექტურა საშუალებას აძლევს ორგანიზაციებს აწარმოონ რთული 74 მილიარდი პარამეტრიანი მსჯელობის სისტემები სტანდარტული 24 გიგაბაიტიანი VRAM კვალის შიგნით, კონტექსტური გაგების შეწირვის გარეშე. გამოშვება ასახავს არსებით სტრატეგიულ მიმართულებას ღია, ხელმისაწვდომი საძირკვლის მოდელებისკენ, რომლებსაც შეუძლიათ კომპლექსური ხელსაწყოების გამოძახება ღრუბლოვანი ჩაკეტვის გარეშე.

## რატომ არის მნიშვნელოვანი

მუდმივი, მრავალსაფეხურიანი აგენტური AI-ზე გადასვლამ უზარმაზარი ზეწოლა მოახდინა მონაცემთა ცენტრის ინფრასტრუქტურასა და საოპერაციო ბიუჯეტებზე. ჩვეულებრივი მკვრივი მოდელები ხშირად საჭიროებენ ურთიერთდაკავშირებული საწარმოს ამაჩქარებლების კლასტერებს, უბრალოდ რეალურ დროში საუბრის შეფერხების შესანარჩუნებლად, ხელსაწყოების გამოძახების ფართო თანმიმდევრობების მართვისას. ეს ქმნის სერიოზულ ეკონომიკურ ბარიერებს ორგანიზაციებისთვის, რომლებიც ცდილობენ ავტომატიზირება გაუკეთონ სამუშაო ნაკადებს სპეციალიზებული ადგილობრივი მონაცემებით.

იშვიათად გააქტიურებული Mixture-of-Experts არქიტექტურის მიწოდებით, რომელიც იწვევს მხოლოდ 12 მილიარდ პარამეტრს თითო დასკვნის ჟეტონზე, Nemotron 3.5 Super VL ამცირებს თითო შეკითხვის გამოთვლით ხარჯებს 70 პროცენტზე მეტით, ანალოგიურად მოქმედ მონოლითურ სისტემებთან შედარებით. გარდა ამისა, ამ წონების ღიად შემოწმების გაკეთება საწარმოებს აძლევს სრულ კონტროლს მარეგულირებელ აუდიტზე, ლოკალური მონაცემების სუვერენიტეტზე და საოპერაციო სენსიტიურ დომენებზე მორგებული დაზუსტებით.

![Blue Gene P სუპერკომპიუტერის არქიტექტურა](https://rkhynbcsbnkkcwgexzwg.supabase.co/storage/v1/object/public/media/api/1792734964430-w19vc7-nvidia-unveils-nemotron-3-5-open-foundation-models-super-vl-2026-10-23-morning-inside-1-f61696f429.webp)
*მაღალი სიმკვრივის პარალელური დამუშავების ტექნიკის მასივები, რომლებიც მხარს უჭერენ განაწილებული ნერვული ქსელის შესრულებას და საწარმოს AI ტრენინგს.*

## ტექნიკური დეტალები

Nemotron 3.5 Super VL არის ოპტიმიზირებული ჰიბრიდული მარშრუტიზაციის მექანიზმი, რომელიც დინამიურად აბალანსებს ვიზუალურ წარმოდგენებს და ენობრივ კონტექსტს 16 სპეციალიზებულ ექსპერტულ ფენაში. ნებისმიერი ერთი თაობის საფეხურის დროს, დასკვნის გრაფიკი შემომავალი ტოკენების მარშრუტიზაციას უწევს ორ ყველაზე რელევანტურ საექსპერტო გზას, რაც უზრუნველყოფს მაქსიმალურ გამტარუნარიანობას და ამავე დროს ინარჩუნებს მარცვლოვანი დომენის ექსპერტიზას სხვადასხვა ტექნიკურ დისციპლინებში.

კონტექსტური არქიტექტურა იყენებს მბრუნავი პოზიციის ჩაშენებებს, ფლეშ-ყურის პრიმიტივებთან ერთად, რათა შეინარჩუნოს თანმიმდევრულობა მის 1 მილიონი ნიშნით შეყვანის ფანჯარაში. კომპლექსური მოძიებით გაძლიერებული გენერაციისა და ავტონომიური სამუშაო ნაკადის ეტალონებზე ჩატარებულ შეფასებებში, მოდელმა შეინარჩუნა 99,4 პროცენტი სიზუსტე მთელ კონტექსტურ სიღრმეზე, აგვარებს ხანგრძლივი გახსენების დეგრადაციას გაფართოებულ აგენტურ დიალოგებში.

ადგილობრივი განლაგებისთვის, Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B ვარიანტი შემოაქვს ასიმეტრიული კვანტიზაციის ჩარჩოს. კრიტიკული ყურადღების თავები და მარშრუტიზაციის კარიბჭეები რჩება 8-ბიტიანი სიზუსტით, ხოლო მკვრივი წინსვლის წონა შეკუმშულია 2-ბიტიან წარმოდგენამდე. ეს შერჩევითი სიზუსტის სტრატეგია ინარჩუნებს მსჯელობის ერთგულებას სამუშაო სადგურების GPU-ებზე მეხსიერების გამტარუნარიანობის შეფერხებისას.

## გავლენა ბაზარზე და ინდუსტრიაზე

ადრეული საწარმოს მიმღებებმა, მათ შორის Salesforce, Navan და Scale AI, უკვე აქვთ ინტეგრირებული Nemotron 3.5 ავტომატიზირებულ ბიზნეს პროცესებში. საწყისი განლაგების ეტალონები მიუთითებს მოთხოვნის გამტარუნარიანობის 5-ჯერ ზრდაზე კომპლექსური მრავალმხრივი დოკუმენტების გაანალიზების, ფინანსური ანალიზისა და მოგზაურობის ლოგისტიკის სამუშაო ნაკადების შესრულებისას, წინა ღია წონის ალტერნატივებთან შედარებით. დეველოპერები ხაზს უსვამენ, რომ დეტერმინისტული ხელსაწყოების გამოყენების შესრულება ემთხვევა საკუთრებაში განთავსებული API-ებს.

NVIDIA-ის ღია სასაზღვრო წონების აგრესიული გამოშვება ასევე აყალიბებს კონკურენტულ ბალანსს ფონდის მოდელების პროვაიდერებს შორის. იმის ნაცვლად, რომ აიძულოს კომერციული კლიენტები საკუთრების API გამოწერებზე, NVIDIA აქტიურად აღჭურავს ტექნიკის მომხმარებლებს უახლესი მოდელებით, რომლებიც უშუალოდ მუშაობენ მათ არსებულ გამოთვლით ინვესტიციებზე, აძლიერებენ მომხმარებელთა შენარჩუნებას მონაცემთა ცენტრში და სამუშაო სადგურების აპარატურულ სეგმენტებში, ხოლო დახურულ ღრუბლოვანი თხრილების გამოწვევას.

![Summit Supercomputing Facility](https://rkhynbcsbnkkcwgexzwg.supabase.co/storage/v1/object/public/media/api/1792734966392-af2wga-nvidia-unveils-nemotron-3-5-open-foundation-models-super-vl-2026-10-23-morning-inside-2-3c78482b10.webp)
*გაფართოებული სამეცნიერო ამაჩქარებლის სუპერგამოთვლითი კლასტერი, რომელიც უზრუნველყოფს მაღალ გამტარუნარიანობას მულტიმოდალური მსჯელობის კრიტერიუმებისთვის.*

## რას უნდა დავაკვირდეთ შემდეგ

ღია წონის გამოშვება დაგეგმილია დაუყოვნებლივ გამოვა Hugging Face-ში, NVIDIA NGC კატალოგში და მთავარ ღრუბლოვან ბაზრებზე, მათ შორის AWS და Microsoft Azure. დეველოპერთა გუნდებს შეუძლიათ წვდომა კონტეინერულ მიკროსერვისებზე NVIDIA NIM-ის მეშვეობით, რაც გაამარტივებს განთავსებას Kubernetes-ის არსებულ საწარმოო კლასტერებსა და ჰიბრიდულ ღრუბლოვან ინფრასტრუქტურებში ოპერატიული ტელემეტრიის ხელახალი კონფიგურაციის გარეშე.

ინდუსტრიის დამკვირვებლები ყურადღებით დააკვირდებიან საზოგადოების დახვეწას და დომენის სპეციფიკურ დისტილაციებს უახლოეს კვარტალებში. ვინაიდან ტექნიკის მწარმოებლები სულ უფრო ოპტიმიზაციას უკეთებენ ზღვარზე დასკვნების ძრავებს 2-ბიტიანი კვანტიზაციისთვის, Nemotron 3.5 აყალიბებს ახალ საბაზისო ხაზს ხელმისაწვდომი, წარმოების კლასის აგენტური დაზვერვისთვის, რომელიც შეუფერხებლად მუშაობს ზღვრული აპარატურიდან ჰიპერმასშტაბიანი ღრუბლოვანი მონაცემთა ცენტრებამდე.

## წყაროები

- [NVIDIA დეველოპერის ბლოგი](https://developer.nvidia.com/blog/nemotron-3-5-agentic-multimodal-foundation-models/): ოფიციალური ტექნიკური განცხადება, რომელიც მოიცავს Nemotron 3.5 არქიტექტურას, Super VL საორიენტაციო შედეგებს და Bolt მოდელის კვანტიზაციის სპეციფიკაციებს.
- [VentureBeat AI არხი](https://venturebeat.com/ai/nvidia-launches-nemotron-3-5-super-vl-open-weights/): NVIDIA-ის ღია წონის სტრატეგიის დამოუკიდებელი ანალიზი OpenAI-სა და Google-ის წინააღმდეგ საწარმოს აგენტების განლაგებაში.
- [Tom's Hardware Systems](https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/nvidia-nemotron-3-5-bolt-local-edge-ai): აპარატურის შეფასება, რომელიც დეტალურად ასახავს 2-ბიტიან კვანტიზაციის ეფექტურობას და მეხსიერების კვალს RTX სამუშაო სადგურის კონფიგურაციებში.

Mentions: NVIDIA, Jensen Huang, Nemotron 3.5, Super VL, Salesforce, Scale AI

## Sources
- [NVIDIA დეველოპერის ბლოგი](https://developer.nvidia.com/blog/nemotron-3-5-agentic-multimodal-foundation-models/)
- [VentureBeat AI არხი](https://venturebeat.com/ai/nvidia-launches-nemotron-3-5-super-vl-open-weights/)
- [Tom's Hardware Systems](https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/nvidia-nemotron-3-5-bolt-local-edge-ai)