# Nous Research-ი აგროვებს 90 მილიონ აშშ დოლარს სერია A რაუნდში, რომელსაც ხელმძღვანელობენ NVIDIA, Microsoft და Samsung, მოწინავე ღია წყაროს ჰერმესის ავტონომიური მსჯელობის აგენტების გვერდით

Source: TechNewsList (https://technewslist.com)
Canonical URL: https://technewslist.com/ka/article/nous-research-raises-90m-series-a-for-hermes-agents-2026-10-08-morning-ka
Section: AI (https://technewslist.com/ka/ai)
Author: TechNewsList
Language: ka
Published: 2026-10-08T05:53:35.926+00:00
Updated: 2026-10-08T05:53:36.144787+00:00

> ღია კოდის ხელოვნური ინტელექტის კვლევითმა კოლექტიურმა Nous Research-მა შეაგროვა 90 მილიონი აშშ დოლარი სერიის A დაფინანსებით, რომელსაც მხარს უჭერს NVIDIA, Microsoft M12 და Samsung Next, დეცენტრალიზებული ავტონომიური მსჯელობის მოდელებისა და Hermes Agent-ის ჩარჩოს გასაუმჯობესებლად.

## TL;DR
- Nous Research-მა დახურა 90 მილიონი დოლარის სერიის A დაფინანსების რაუნდი 2026 წლის 7 ოქტომბერს NVIDIA-ს, Microsoft M12-ისა და Samsung Next-ის მონაწილეობით.
- დედაქალაქი დააფინანსებს კლასტერების ფართომასშტაბიან გაფართოებას ღია წონის საძირკვლის მოდელებისა და ავტონომიური Hermes Agent სისტემის მომზადებისთვის.
- კოლექტივი ფოკუსირებულია პროგრამულ ხელსაწყოების ორკესტრირებაზე, სინთეზურ მონაცემთა გენერირებაზე და სუვერენულ ადგილზე განთავსებაზე.
- რაუნდი ხაზს უსვამს საწარმოთა მზარდ მოთხოვნას გამჭვირვალე, თვითმასპინძელ ალტერნატივებზე დახურული საკუთრების AI API სერვისებისთვის.

## Key points
- ღია კოდის დეველოპერებს სთავაზობს კონკურენტულ ალტერნატივებს დახურული კომერციული აგენტების არქიტექტურებისთვის, როგორიცაა OpenAI და Anthropic.
- აფართოებს Hermes Agent-ის ჩარჩოს მშობლიური მრავალსაფეხურიანი ხელსაწყოების გამოძახებით, სტრუქტურირებული JSON გამომავალი ვალიდაციისა და გაფართოებული კონტექსტური ფანჯრებით.
- იყენებს განაწილებულ GPU-ს გამოთვლას, რომელიც მოწოდებულია სტრატეგიული პარტნიორობით, სასაზღვრო კლასის მსჯელობის არქიტექტურების მოსამზადებლად.
- აგვარებს საწარმოს შეშფოთებას მონაცემთა კონფიდენციალურობის, გამყიდველის ფასების არასტაბილურობისა და პლატფორმის ჩაკეტვის შესახებ.
- ადასტურებს ღია წონით კვლევის სიცოცხლისუნარიანობას ძირითადი სტრატეგიული მხარდაჭერით ნახევარგამტარული და ღრუბლოვანი აპარატურის ლიდერებისგან.

## რა მოხდა

2026 წლის 7 ოქტომბერს დეცენტრალიზებულმა ხელოვნური ინტელექტის კვლევითმა ჯგუფმა Nous Research-მა გამოაცხადა 90 მილიონი აშშ დოლარის ღირებულების სერიის A დაფინანსების დასრულება. ინვესტიციას ხელმძღვანელობდნენ გამოჩენილი სარისკო კაპიტალის პარტნიორები, სტრატეგიული საწარმოთა ტექნიკისა და ღრუბლოვანი გამოთვლების გიგანტებთან ერთად, მათ შორის NVIDIA, Microsoft M12 და Samsung Next. ახალი კაპიტალის ინექცია მიეძღვნება ორგანიზაციის გამოთვლითი შესაძლებლობების მკვეთრად გაფართოებას, სასაზღვრო დონის მანქანათმცოდნეების დაქირავებას და მისი ფლაგმანი ღია წონის Hermes-ის მსჯელობის მოდელებისა და ავტონომიური აგენტის ჩარჩოს განვითარებას.

დაფინანსების რაუნდი წარმოადგენს გადამწყვეტ ეტაპს ღია კოდის ხელოვნური ინტელექტის ეკოსისტემისთვის. თავდაპირველად ცნობილი ღია ფუნდამენტური არქიტექტურების დახვეწით, როგორიცაა Llama და Mistral, Nous Research სწრაფად გადაიქცა დამოუკიდებელ სასაზღვრო კვლევით კოლექტივად, რომელსაც შეუძლია წინასწარ მოამზადოს და მოაწყოს რთული აგენტური მსჯელობის არქიტექტურები ნულიდან. მისი ღია კოდის ჰერმესის მოდელების ოჯახმა ფართო გავრცელება მოიპოვა პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინრებსა და კვლევით ლაბორატორიებში, რომლებიც ეძებენ მაღალი ხარისხის ინსტრუქციებს, შეზღუდვის კომერციული აპლიკაციის პროგრამირების ინტერფეისის პირობების გარეშე.

ამ ინსტიტუციური მხარდაჭერით, Nous Research მიზნად ისახავს გააფართოვოს თავისი ავტომატური ხელსაწყოების გამოყენების ინფრასტრუქტურა და მრავალმხრივი დაგეგმვის შესაძლებლობები. ტექსტის შევსების პასიური ინტერფეისების შექმნის ნაცვლად, ორგანიზაციის მთავარი მიზანია შექმნას სუვერენული, პროაქტიული დაზვერვის სისტემები, რომლებსაც შეუძლიათ შეასრულონ მრავალსაფეხურიანი გამოთვლითი სამუშაოები, უშუალოდ დაუკავშირდნენ ადგილობრივ ოპერაციულ სისტემებს და შეამოწმონ პროგრამული კოდის შესრულება ქვიშიან გარემოში.

## რატომ არის მნიშვნელოვანი

ხელოვნური ინტელექტის ინდუსტრია სულ უფრო მეტად ორად ერწყმის ცენტრალიზებულ საკუთრების ღრუბლოვან სერვისებს და ღია წონის მოდელებს, რომლებიც შემუშავებულია თვითმმართველობის განლაგებისთვის. მიუხედავად იმისა, რომ კომერციული სასაზღვრო ლაბორატორიები გვთავაზობენ უახლესი შესაძლებლობებს, საწარმოს კლიენტები ხშირად აწყდებიან მძიმე ოპერაციულ დაბრკოლებებს, მათ შორის მონაცემთა კონფიდენციალურობის მკაცრი შეზღუდვების, პლატფორმის სპეციფიკური გამყიდველის ჩაკეტვისა და არაპროგნოზირებადი API ფასების სტრუქტურებს.

![მაღალი სიმკვრივის გამოთვლითი სერვერის თაროები და ქსელური ურთიერთკავშირები, რომლებიც მხარს უჭერენ მასშტაბური საძირკვლის მოდელის ტრენინგს](https://rkhynbcsbnkkcwgexzwg.supabase.co/storage/v1/object/public/media/api/1791437393794-geo1vx-nous-research-raises-90m-series-a-for-hermes-agents-2026-10-08-morning-inside-1-6bb6af8b22.webp "Distributed AI training architectures require specialized high-density computing clusters to orchestrate autonomous multi-step reasoning models.")

ორგანიზაციებისთვის, რომლებიც მუშაობენ რეგულირებად სექტორებში, როგორიცაა თავდაცვის, ჯანდაცვისა და რაოდენობრივი ფინანსები, სენსიტიური შიდა კოდების ბაზების მარშრუტირება ან საკუთრებაში არსებული ტრანზაქციის ჩანაწერები მესამე მხარის საკუთრების საბოლოო წერტილების მეშვეობით რჩება მიუღებელ საოპერაციო რისკად. სრულად ღია წონების შეთავაზებით უახლესი აგენტური ხელსაწყოების ორკესტრირებასთან ერთად, Nous Research აწვდის შესაბამის ალტერნატივას, რომელიც საშუალებას აძლევს საწარმოებს განახორციელონ სასაზღვრო დონის ინტელექტი მთლიანად კერძო ღრუბლის საზღვრებში ან შიდა სერვერების კლასტერებში.

გარდა ამისა, სტრატეგიული კორპორატიული ინვესტორების მონაწილეობა, როგორიცაა NVIDIA და Microsoft M12, ხაზს უსვამს ინდუსტრიის აღიარებას, რომ ღია კოდის მოდელები ხელს უწყობს ტექნიკის მოხმარებას და ღრუბლის გამოყენებას. ღია წონის ინოვაციების დაფინანსებით, ტექნიკის მწარმოებლები და ღრუბლოვანი ინფრასტრუქტურის პროვაიდერები უზრუნველყოფენ დივერსიფიცირებულ პროგრამულ ეკოსისტემას, რომელიც არ არის მონოპოლიზებული რამდენიმე დახურული მოდელის პროვაიდერის მიერ.

## ტექნიკური დეტალები

Nous Research-ის ტექნიკური საგზაო რუქის ბირთვი არის Hermes Agent-ის არქიტექტურის ევოლუცია. ტრადიციული ენობრივი მოდელებისგან განსხვავებით, რომლებიც ეყრდნობიან მხოლოდ სტატისტიკურ ნიშნის პროგნოზს, ჰერმესი შექმნილია სტრუქტურირებული შესრულების ხარაჩოებით, რომლებიც შექმნილია დეტერმინისტული ფუნქციების გამოძახებისთვის, მდგომარეობით სამუშაო მეხსიერებისთვის და შეცდომების ავტონომიური აღდგენისთვის.

კოლექტივი იყენებს მოწინავე ტრენინგის შემდგომ მეთოდოლოგიებს, მათ შორის ხელოვნური ინტელექტის გამოხმაურების გაძლიერების სწავლებას და მრავალ აგენტის განმეორებით დებატების სინთეზს, რათა გააძლიეროს მოდელის მსჯელობის კვალი. გაფართოებული ავტონომიური სამუშაო ნაკადების დროს კონტექსტის დეგრადაციის დასაძლევად, მკვლევარმა ჯგუფმა განახორციელა სპეციალიზებული პოზიციური ჩაშენების მოდიფიკაციები და იშვიათი ყურადღების ბირთვები, რაც საშუალებას აძლევს სტაბილურ მუშაობას მასიური კონტექსტური ფანჯრებით, რომლებიც აღემატება მილიონ ტოკენს მეხსიერების დეგრადაციის გარეშე.

![ტიტანის სუპერკომპიუტერი გამოთვლის დანაყოფებს და მაღალი ხარისხის ურთიერთკავშირებს ფართომასშტაბიანი სამეცნიერო სიმულაციისთვის](https://rkhynbcsbnkkcwgexzwg.supabase.co/storage/v1/object/public/media/api/1791437396139-qgjwhd-nous-research-raises-90m-series-a-for-hermes-agents-2026-10-08-morning-inside-2-c22f2f1704.webp "Open-source research collectives deploy large-scale server nodes to train sovereign agent models and eliminate proprietary API dependencies.")

რაც მთავარია, ახალი კაპიტალი ხელს შეუწყობს შემდეგი თაობის GPU ამაჩქარებლების სპეციალური კლასტერების შეძენას, რაც საშუალებას მისცემს Nous Research-ს ჩაატაროს წინასწარი ტრენინგი მაღალი ხარისხის სინთეზურად დამოწმებული მონაცემთა ნაკრების გამოყენებით. მკაცრი ფორმალური ლოგიკის დამადასტურებელების კომბინაციით ქვიშიანი კოდის შესრულების მარყუჟებთან, კოლექტივი წარმოქმნის მაღალი სიმკვრივის მათემატიკურ და ალგორითმულ სასწავლო კორპუსებს, სისტემატიურად აუმჯობესებს მოდელის დედუქციურ სიზუსტეს და ამცირებს ჰალუცინაციების სიხშირეს კომპლექსურ გამოთვლით ამოცანებში.

## გავლენა ბაზარზე და ინდუსტრიაზე

Nous Research-ის წარმატებული კაპიტალიზაცია აძლიერებს ზეწოლას დამკვიდრებულ კომერციულ ხელოვნური ინტელექტის დეველოპერებზე. დახურული წყაროს API შემოთავაზებებსა და ღია წონით მოდელებს შორის შესრულების სხვაობა კვლავ ვიწროვდება, საწარმოების მზადყოფნა, გადაიხადონ პრემიუმ მარჟა დახურული დასკვნისთვის, იწყებს ძირვას. კომპანიები სულ უფრო და უფრო დაზოგავენ საკუთრების მოდელებს ნიშური ამოცანებისთვის, ხოლო სტანდარტული საოპერაციო მილსადენების ჩატვირთვა თვითმმართველობის ჰოსტინგის ეფექტურ მოდელებზე.

გარდა ამისა, ინვესტიცია ადასტურებს დეცენტრალიზებულ კვლევის კოლექტიურ ორგანიზაციულ მოდელს. Nous Research წარმოიშვა, როგორც დამოუკიდებელი მანქანათმცოდნეობის ენთუზიასტების არაფორმალური შეკრება, რომლებიც თანამშრომლობდნენ ონლაინ საკომუნიკაციო ქსელებში, სანამ ინსტიტუციონალიზებული იქნებოდნენ საწარმოს მიერ მხარდაჭერილ კვლევით ცენტრად. ეს ტრაექტორია ცხადყოფს, რომ მოქნილ, საზოგადოებაზე დაფუძნებულ კვლევით გუნდებს შეუძლიათ ეფექტურად კონკურენცია გაუწიონ მასიური კორპორატიული ლაბორატორიებს ალგორითმული ინოვაციებისა და დეველოპერების აზრების გაზიარებაში.

ეს ნაბიჯი ასევე მიანიშნებს პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინერიაში აგენტის პირველი არქიტექტურისკენ სწრაფ ცვლაზე. როგორც დეველოპერის ხელსაწყოები მოძრაობს ავტომატური შევსების წინადადებებიდან ავტონომიურ აგენტებზე, რომლებსაც შეუძლიათ მართონ მთელი მოთხოვნის სასიცოცხლო ციკლი, ფუძემდებლურ მოდელებს უნდა ჰქონდეთ ხელსაწყოების ძლიერი ცოდნა და პროგნოზირებადი შესრულების გარანტიები. Nous Research პოზიციონირებს თავის თავს, როგორც ფუნდამენტურ ძრავას, რომელიც აძლიერებს ამ ავტონომიურ დეველოპერის რევოლუციას.

## რას უნდა დავაკვირდეთ შემდეგ

მომდევნო კვარტალებში, ინდუსტრიის დამკვირვებლები ყურადღებით დააკვირდებიან ჰერმესის მოდელის ოჯახის შემდეგი ძირითადი გამეორების საჯარო გამოშვებას. მკაცრი მსჯელობის შეფასებების საორიენტაციო შესრულება, მათ შორის კოდირების შეჯიბრებები, ფორმალური მათემატიკური მტკიცებულებები და ვებ ნავიგაციის რთული ამოცანები, დაადგენს, შეესაბამება თუ არა კოლექტივის სკალირების სტრატეგია საკუთრების სასაზღვრო შეთავაზებების შესაძლებლობებს.

კიდევ ერთი საკვანძო დინამიკა იქნება Nous Research-ის ნავიგაცია ღია წონის უსაფრთხოების გამჟღავნებისა და ლიცენზირების მოდელებში. ნებადართული Apache 2.0 ან MIT ლიცენზირების სტრუქტურების შენარჩუნება საწარმოს შესაბამისობის უზრუნველყოფისას გადამწყვეტი იქნება დეველოპერების ნდობისა და საზოგადოების ჩართულობის შესანარჩუნებლად.

დაბოლოს, საწარმოს მიღების ტელემეტრია გამოავლენს, თუ რამდენად ეფექტურად აერთიანებენ საწარმოს ორგანიზაციები თვითმასპინძელ ჰერმესის აგენტებს მისიის კრიტიკული წარმოების სამუშაო პროცესებში. თუ Nous Research წარმატებით დაამყარებს მასშტაბურ საცნობარო არქიტექტურებს შიდა საწარმოს აგენტების ორკესტრირებისთვის, ეს გააძლიერებს ღია წონის ხელოვნური ინტელექტის პოზიციას, როგორც თანამედროვე კორპორატიული გამოთვლის ხერხემალს.

## წყაროები

- [Nous კვლევის ბლოგი](https://nousresearch.com/announcing-series-a-funding/)- დაფინანსების ოფიციალური განცხადების დეტალები, რომელიც მოიცავს ინვესტორებს, კვლევის მიზნებს, გამოთვლით ინფრასტრუქტურას და ღია წონის აგენტის საგზაო რუკას.
- [VentureBeat AI](https://venturebeat.com/ai/nous-research-raises-90m-nvidia-microsoft-open-source-ai-agents/)- საწარმოს სიღრმისეული ანალიზი, რომელიც დეტალურად ასახავს ღია კოდის კონკურენტულ დინამიკას დახურული საკუთრების აგენტის ჩარჩოების მიმართ.
- [TechCrunch Enterprise](https://techcrunch.com/2026/10/07/nous-research-secures-90m-for-open-source-reasoning-models/)- Microsoft M12-ისა და Samsung Next-ის მონაწილეობის შესახებ მოხსენება, შეფასების დეტალები და საწარმოთა მოთხოვნა სუვერენული აგენტის სისტემებზე.

Mentions: Nous Research, ჰერმესის აგენტი, NVIDIA, Microsoft M12

## Sources
- [Nous კვლევის ბლოგი](https://nousresearch.com/announcing-series-a-funding/)
- [VentureBeat AI](https://venturebeat.com/ai/nous-research-raises-90m-nvidia-microsoft-open-source-ai-agents/)
- [TechCrunch Enterprise](https://techcrunch.com/2026/10/07/nous-research-secures-90m-for-open-source-reasoning-models/)