# მაიკროსოფტი აქცევს Project Perception-ს უსაფრთხოების დახურულ სისტემად AI ეპოქისთვის

Source: TechNewsList (https://technewslist.com)
Canonical URL: https://technewslist.com/ka/article/microsoft-project-perception-agentic-security-2026-08-03-morning-ka
Section: AI (https://technewslist.com/ka/ai)
Author: TechNewsList
Language: ka
Published: 2026-08-03T05:25:32.648+00:00
Updated: 2026-08-03T05:25:32.845459+00:00

> Microsoft-ი აყენებს Project Perception-ს საჯარო გადახედვაში წითელი, ლურჯი და მწვანე აგენტებით, რომლებიც მუდმივად პოულობენ, იკვლევენ და ასწორებენ უსაფრთხოების რისკებს, ხოლო თანმიმდევრული გადაწყვეტილებები ადამიანის კონტროლს ექვემდებარება.

## TL;DR
- მაიკროსოფტმა გამოაცხადა, რომ Project Perception 2026 წლის 3 აგვისტოს საჯარო გადახედვისას შევა.
- სისტემა კოორდინაციას უწევს წითელ, ლურჯ და მწვანე აგენტებს, რათა აღმოაჩინოს დაუცველობა, გამოიძიოს რისკი და გამოიყენოს მაკორექტირებელი მოქმედება.
- მისი უსაფრთხოების კონტექსტი მოიცავს იდენტობებს, ბოლო წერტილებს, აპლიკაციებს, მონაცემებს, ღრუბლებს და AI სისტემებს.
- Microsoft იყენებს მრავალ მოდელის არქიტექტურას და ამბობს, რომ მისი პირველი დაუცველობის მართვის სცენარი თითქმის ნახევარით ამცირებს მოდელის ღირებულებას.
- პროდუქტი შექმნილია უწყვეტი თავდაცვის ავტომატიზაციისთვის, ხოლო ადამიანები ინარჩუნებენ კონტროლს მაღალი ზემოქმედების გადაწყვეტილებებზე.

## Key points
- პროექტის აღქმა უსაფრთხოებას განიხილავს, როგორც აღქმის, მსჯელობისა და მოქმედების უწყვეტ ციკლს და არა გაფრთხილების რიგს.
- წითელი, ლურჯი და მწვანე აგენტები იყოფა თავდასხმის აღმოჩენის, თავდაცვითი გამოძიების და გამოსწორების სამუშაოებს.
- უსაფრთხოების საერთო კონტექსტი ამცირებს ყველა აგენტის საჭიროებას, აღადგინოს ორგანიზაციის მდგომარეობა ნედლი სიგნალებისგან.
- მრავალ მოდელის მიდგომა შეესაბამება სპეციალიზებულ და სასაზღვრო მოდელებს უსაფრთხოების ინდივიდუალურ ამოცანებს.
- გამოყენებაზე დაფუძნებული უსაფრთხოების გამოთვლითი ერთეულები პროდუქტის დიზაინის ნაწილად აქცევს მუდამ ჩართული აგენტური თავდაცვის ეკონომიკას.

# მაიკროსოფტი აქცევს Project Perception-ს უსაფრთხოების დახურულ სისტემად AI ეპოქისთვის

უსაფრთხოების პროდუქტები წლების განმავლობაში აქცევდნენ მანქანების აქტივობას ადამიანური გუნდების გაფრთხილებად. Microsoft-ის პროექტის აღქმა აგებულია უფრო ამბიციური მარყუჟის ირგვლივ: განუწყვეტლივ გააცნობიერე ორგანიზაცია, რისკების შეცვლა და განახორციელე შეზღუდული ქმედებები, სანამ თავდამსხმელის გზა ინციდენტი გახდება. სისტემა საჯარო გადახედვაში შედის 2026 წლის 3 აგვისტოს.

![Microsoft Project Perception აგენტური უსაფრთხოების სისტემის გრაფიკა.](https://cdn-dynmedia-1.microsoft.com/is/image/microsoftcorp/4252354-Hero-SCIAgenticSystem?fit=constrain&hei=563&op_usm=1.5%2C0.65%2C15%2C0&qlt=100&resMode=sharp2&wid=1000)

## რა მოხდა

Microsoft-მა გამოაცხადა Project Perception 27 ივლისს უსაფრთხოების პოსტში, როგორც აგენტური სისტემა, რომელიც შექმნილია ისეთი გარემოსთვის, სადაც დამცველებსაც და თავდამსხმელებსაც შეუძლიათ განუწყვეტლივ მუშაობა. იმის ნაცვლად, რომ დაამატოს ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტი არსებულ დაფაზე, Microsoft აღწერს ახალ დასტას, რომელიც აერთიანებს სიგნალებს, უსაფრთხოების საერთო კონტექსტს, მოდელებს, ორკესტრირების აღკაზმულობას, აგენტებსა და აქტივატორებს, რომლებსაც შეუძლიათ გადაწყვეტილების დაცვად გადაქცევა.

სისტემა ორგანიზებულია სამი სპეციალიზებული როლის გარშემო. წითელი გუნდის აგენტები ეძებენ პოტენციურ კომპრომისის გზებს, სანამ თავდამსხმელი მათ გამოყენებას შეძლებს. ლურჯი გუნდის აგენტები იკვლევენ სიგნალებს, აკავშირებენ მათ ორგანიზაციულ კონტექსტთან და წყვეტენ რა წარმოადგენს მნიშვნელოვან რისკს. მწვანე გუნდის აგენტები იღებენ მაკორექტირებელ მოქმედებებს და აძლიერებენ დაცვას. ამ როლებს შორის გადანაწილება არის პროდუქტის დიზაინის ცენტრალური არჩევანი: აღმოჩენამ უნდა უზრუნველყოს გამოძიება და გამოძიებამ უნდა უზრუნველყოს გამოსწორება ისე, რომ არ მოითხოვოს პირმა ხელით განაახლოს სამუშაო პროცესი ყოველ ეტაპზე.

![პროექტის აღქმის კოორდინირებული უსაფრთხოების აგენტების დიაგრამა.](https://cdn-dynmedia-1.microsoft.com/is/image/microsoftcorp/4252354-OverviewMultiAgent-SCIAgenticSystem?fit=constrain&hei=1283&op_usm=1.5%2C0.65%2C15%2C0&qlt=100&resMode=sharp2&wid=2000)

მაიკროსოფტი ამბობს, რომ პირველი სცენარი არის პროგრამული უზრუნველყოფის დაუცველობის მართვა MDASH-ის მეშვეობით, აგენტების მრავალ მოდელის გუნდი. კომპანია ასევე ამბობს, რომ მისი MAI-Cyber-1-Flash მოდელის გამოყენებით კონფიგურაციამ მიაღწია 96%-ს CyberGym-ზე, თორმეტი პუნქტით ზემოთ Mythos, ხოლო მოდელის ღირებულება თითქმის განახევრდა MDASH-ის მიმდინარე კონფიგურაციის წინააღმდეგ. ეს მაჩვენებლები არის მომწოდებლების მიერ მოხსენებული საორიენტაციო ნიშნები, მაგრამ ისინი აჩვენებენ მიმართულებას: უსაფრთხოების აგენტები უნდა შეფასდეს სასარგებლო სამუშაოსა და მდგრადი ეკონომიკის მიხედვით და არა მხოლოდ იმის მიხედვით, თუ რამდენად თავისუფლად ჟღერს მათი განმარტებები.

## რატომ არის მნიშვნელოვანი

აგენტური უსაფრთხოების რთული პრობლემა არ არის დამაჯერებელი რეკომენდაციის გამომუშავება. ეს არის საკმარის კონტექსტის შენარჩუნება, რომ იცოდეთ მოქმედებს თუ არა ეს რეკომენდაცია და შემდეგ დაუკავშიროთ ის უსაფრთხო მოქმედებას. Microsoft ამბობს, რომ Project Perception-ს შეუძლია დააკვირდეს იდენტობებს, ბოლო წერტილებს, აპლიკაციებს, მონაცემებს, ღრუბლებს და AI სისტემებს. ეს სიგანე სისტემას საშუალებას აძლევს შექმნას აქტივების, ურთიერთობების, რისკებისა და აქტივობის თითქმის რეალურ დროში წარმოდგენა, ნაცვლად იმისა, რომ თითოეულ აგენტს სთხოვოს გარემოს რეკონსტრუქცია ნედლი ტელემეტრიიდან.

ეს საერთო კონტექსტი მნიშვნელოვანია, რადგან იზოლირებულმა მოდელმა შეიძლება შეასრულოს უჩვეულო ქმედება თავდასხმად, გამოტოვოს ურთიერთობა ორ ანგარიშს შორის ან შესთავაზოს გამოსწორება, რომელიც არღვევს წარმოების დამოკიდებულებას. სისტემა, რომელმაც იცის ორგანიზაციის წინა ინციდენტები, პოლიტიკის გადაწყვეტილებები და აქტიური გარემო, შეიძლება მეტი მტკიცებულებით მსჯელობდეს. მას ასევე შეუძლია გამოავლინოს დასკვნის მიღმა არსებული კონტექსტი, რაც აუცილებელია, როდესაც ადამიანის დამცველს სჭირდება მაღალი ზემოქმედების ქმედების დამტკიცება ან უარყოფა.

დიზაინი ასევე ასახავს ერთი მოდელის სისტემების პრაქტიკულ ზღვარს. უსაფრთხოების სამუშაოები მერყეობს სწრაფი კლასიფიკაციიდან ღრმა გამოძიებამდე, კოდის ანალიზამდე, საფრთხეებზე ნადირობამდე და გამოსწორების დაგეგმვამდე. Microsoft ამბობს, რომ Project Perception მუდმივად ირჩევს მოდელებს ხარისხის, სანდოობის, შეყოვნებისა და ღირებულების კრიტერიუმების გამოყენებით. ეს უფრო ახლოსაა პროგრამული უზრუნველყოფის არქიტექტურის გადაწყვეტილებასთან, ვიდრე მოდელის ლიდერთა კონკურსი.

## ტექნიკური დეტალები

მაიკროსოფტი აყალიბებს პროდუქტს დასტას და არა ერთ აგენტს. სენსორები და სიგნალები უზრუნველყოფენ ცნობიერებას. უსაფრთხოების კონტექსტი აქცევს ამ სიგნალებს გამოსაყენებელ ორგანიზაციულ მნიშვნელობად. მოდელის ფენა აწვდის მსჯელობას. აღკაზმულობა კოორდინაციას უწევს აგენტებსა და მოდელებს. აგენტები მსჯელობას მიმართავენ უსაფრთხოების სამუშაო პროცესებზე, ხოლო აქტუატორები გადაწყვეტილებებს აკავშირებენ გარემოში ცვლილებებთან.

განსხვავება გამჭრიახობასა და მოქმედებას შორის მნიშვნელოვანია. ჩატბოტს შეუძლია ახსნას დაუცველობა; აქტივატორს შეუძლია ბილეთის გახსნა, კონტროლის შეცვლა ან რესურსის იზოლირება. Project Perception შექმნილია ამ უკანასკნელის მხარდასაჭერად, მაგრამ Microsoft-ის თქმით, ადამიანები აკონტროლებენ მნიშვნელოვან გადაწყვეტილებებს. პროდუქტის დოკუმენტაცია აღწერს ადამიანის მიერ დადგენილ სტრატეგიას, ფარგლების ნებართვებს, მიკვლევადობას და თანმიმდევრული ქმედებების დამტკიცებას.

Microsoft-ის პროდუქტის გვერდზე ასევე აღწერილია მოხმარებაზე დაფუძნებული ფასები უსაფრთხოების გამოთვლითი ერთეულების მეშვეობით. სხვადასხვა აგენტი მოიხმარს ამ ერთეულებს სხვადასხვა სიჩქარით, დავალების ინტენსივობიდან გამომდინარე. ფასების ეს მოდელი ოპერაციულ ეფექტურობას უსაფრთხოების არქიტექტურის ნაწილად აქცევს: მუდამ ჩართული თავდაცვის სისტემა საკმარისად ხელმისაწვდომი უნდა იყოს, რომ მუდმივად იმუშაოს, არა მხოლოდ კრიზისის დროს.

![Project Perception წითელი, ლურჯი და მწვანე აგენტის როლები.](https://cdn-dynmedia-1.microsoft.com/is/image/microsoftcorp/project-perception-red-blue-green-agents?fit=constrain&hei=540&op_usm=1.5%2C0.65%2C15%2C0&qlt=100&resMode=sharp2&wid=960)

## გავლენა ბაზარზე და ინდუსტრიაზე

პროექტის აღქმა ზეწოლას ახდენს უსაფრთხოების ბაზრის შრომის არსებულ განყოფილებაზე. საბოლოო წერტილი, იდენტურობა, ღრუბელი, აპლიკაცია და AI-უსაფრთხოების ინსტრუმენტები ისტორიულად წარმოადგენდა ცალკეულ დასკვნებს, რომლებსაც გუნდები აკავშირებენ უსაფრთხოების ოპერაციების ცენტრში. კოორდინირებულმა აგენტის ფენამ შეიძლება გადაიტანოს მნიშვნელობები მეტი გაფრთხილებების შეგროვებიდან უკეთესი კონტექსტის შენარჩუნებაზე და უფრო უსაფრთხო სამუშაო ნაკადების შესრულებაზე.

მას ასევე შეუძლია შეცვალოს, თუ როგორ ყიდულობენ ორგანიზაციები მოდელებს. თუ უსაფრთხოების პლატფორმას შეუძლია თითოეული ამოცანის გადაყვანა სპეციალიზებულ მოდელზე და გადაწყვეტილების შენარჩუნებას მართული სამუშაო პროცესის ფარგლებში, მომხმარებელს შეიძლება ნაკლებად აინტერესებდეს ერთი უნივერსალური მოდელის არჩევა. ისინი უფრო მეტად იზრუნებენ შეფასებებზე, აუდიტის ბილიკებზე, მონაცემთა საზღვრებზე, უკან დაბრუნებაზე და იმის დამტკიცების უნარზე, თუ რატომ მოხდა მოქმედება.

რისკი არის, რომ დახურული მარყუჟი შეიძლება ძალიან სწრაფად დაიხუროს. წითელი გუნდის არასწორმა აღმოჩენამ შეიძლება გამოიწვიოს ლურჯი გუნდის არასწორი გადაწყვეტილება, რამაც შეიძლება გამოიწვიოს მწვანე გუნდის გამოსწორება, რაც იწვევს გათიშვას. ამრიგად, ადამიანის კონტროლი უნდა იყოს ოპერატიული და არა მარკეტინგული ფრაზა: ნებართვები, დამტკიცებები, განმარტებები, შექცევადობა და მონიტორინგი უნდა იყოს ჩაშენებული სისტემაში.

## რას უნდა დავაკვირდეთ შემდეგ

საჯარო გადახედვა გვიჩვენებს, შეუძლია თუ არა პროდუქტს გადავიდეს შთამბეჭდავი დემონსტრაციების მიღმა დაუცველობის მენეჯმენტის მუშაობაში. უყურეთ მისი მტკიცებულების ხარისხს, ცრუ პოზიტივის მაჩვენებელს, მწვანე გუნდის მოქმედებების საზღვრებს და როგორ ამოწმებენ კლიენტები მოდელის არჩევანს.

უფრო ფართო AI სიგნალი არის ის, რომ საწარმოს უსაფრთხოება ხდება სისტემის პრობლემა. გამარჯვებული უსაფრთხოების აგენტი არ იქნება ის, ვინც ყველაზე დამაჯერებლად საუბრობს. ეს იქნება ის, ვინც ინარჩუნებს კონტექსტს, იცის როდის მოითხოვოს დამტკიცება და გადააქცევს დასაცავად გადაწყვეტილებას რისკის გაზომვადი შემცირებაში.

## წყაროები

- [Microsoft Security Blog](https://blogs.microsoft.com/blog/2026/07/27/rethinking-security-for-the-age-of-ai/) - 2026 წლის 27 ივლისის განცხადება.
- [Project Perception პროდუქტის გვერდი](https://www.microsoft.com/en-us/security/business/ai-powered-cybersecurity/project-perception-agentic-system) - აგენტის როლები, კონტროლი და პროდუქტის არქიტექტურა.
- [Microsoft Security](https://www.microsoft.com/en-us/security/business/ai-powered-cybersecurity/project-perception-agentic-system) - ოფიციალური ოპერატიული და მმართველობითი კონტექსტი.

კატეგორიის სიგნალი: აი.

Mentions: მაიკროსოფტი, პროექტის აღქმა, Microsoft Defender, MAI-Cyber-1-Flash, აგენტური უსაფრთხოება, დაუცველობის მართვა, უსაფრთხოების გამოთვლითი ერთეულები

## Sources
- [Microsoft-ის უსაფრთხოების ბლოგი](https://blogs.microsoft.com/blog/2026/07/27/rethinking-security-for-the-age-of-ai/)
- [Microsoft-ის პროექტის აღქმა](https://www.microsoft.com/en-us/security/business/ai-powered-cybersecurity/project-perception-agentic-system)
- [Microsoft AI](https://www.microsoft.com/en-us/security/business/ai-powered-cybersecurity/project-perception-agentic-system)