# Huawei აჩქარებს ხელოვნური ინტელექტის საგზაო რუკას, აიყვანს Ascend 960DT-ს 2027 წლის 1 კვარტალამდე და ახდენენ ახლო შეფუთული ოპტიკის SuperPoD-ების დებიუტირებას

Source: TechNewsList (https://technewslist.com)
Canonical URL: https://technewslist.com/ka/article/huawei-accelerates-ai-roadmap-ascend-960dt-near-packaged-optics-ka
Section: Hardware (https://technewslist.com/ka/hardware)
Author: TechNewsList
Language: ka
Published: 2026-09-17T20:15:00.897+00:00
Updated: 2026-09-17T20:15:01.090713+00:00

> Huawei-მ დააჩქარა AI ჩიპების განვითარების გრაფიკი, გადაიყვანა Ascend 960DT 2027 წლის 1-ლი კვარტალამდე და შემოიტანა Near-Packaged Optics თხევადი გაგრილებული SuperPoD-ები.

## TL;DR
- Huawei-მ დააჩქარა Ascend 960DT AI სასწავლო ამაჩქარებლის გაშვება სამი კვარტალში 2027 წლის I კვარტალამდე.
- კომპანიონი Ascend 960PR დასკვნის ჩიპი ერთი კვარტლით წინ გაიწია 2027 წლის მესამე კვარტალამდე.
- Atlas 960 SuperPoD წარმოგიდგენთ ინდუსტრიაში პირველ ახლო შეფუთულ ოპტიკას თხევადი გაგრილების კლასტერში.
- DeepSeek-მა უკვე განათავსა 160000-ზე მეტი Ascend პროცესორი შიდა მონღოლეთში ხელოვნური ინტელექტის სწავლებისთვის.

## Key points
- მბრუნავმა თავმჯდომარემ დევიდ ვანგმა გამოაცხადა დაჩქარებული ვადები Huawei Connect 2026-ზე.
- საგზაო რუკა პირდაპირ პასუხობს ნახევარგამტარების წარმოების საერთაშორისო საექსპორტო კონტროლს.
- ახლო შეფუთული ოპტიკა ათავსებს ოპტიკურ გადამცემებს გამოთვლითი კვარცხლბეკების გვერდით სპილენძის ლიმიტების გვერდის ავლით.
- სრული თხევადი გაგრილება უმკლავდება უკიდურეს თერმული გაფრქვევის სიმკვრივეს, რომელიც აღემატება 1,200 ვტ-ს თითო სოკეტზე.
- Huawei ერთგულია ტაოს კანონისადმი, რომელიც მიზნად ისახავს ეფექტური AI გამოთვლითი მასშტაბის ყოველწლიურად გაორმაგებას.
- ღია კოდის CANN პროგრამული პლატფორმა აგრძელებს ეკოსისტემის ხახუნის შემცირებას CUDA-დან.

## რა მოხდა

2026 წლის 17 სექტემბერს, შანხაიში გამართულ Huawei Connect-ის ფლაგმანურ კონფერენციაზე, მბრუნავმა თავმჯდომარემ დევიდ ვანგმა ოფიციალურად გამოაქვეყნა მკვეთრად დაჩქარებული კორპორატიული საგზაო რუკა კომპანიის საკუთრებაში არსებული Ascend ხელოვნური ინტელექტის პროცესორების სერიისთვის. ათასობით გლობალური საწარმოს დელეგატისა და ნახევარგამტარული ინჟინრების წინაშე გამოსვლისას, ვანგმა გამოაცხადა, რომ მომავალი თაობის Ascend 960DT სასწავლო ამაჩქარებელი წინ წაიწია სამი სრული კვარტლით, რაც 2027 წლის პირველ კვარტალამდე გააუმჯობესა მისი სავარაუდო კომერციული მზადყოფნა. 2027 წელი.

ცალკეული ჩიპების ვადების მიღმა, Huawei-მ აჩვენა თავისი მომავალი Atlas 960 SuperPoD გამოთვლითი კლასტერის არქიტექტურა და დაადასტურა, რომ ეს იქნება ინდუსტრიის პირველი მასობრივი წარმოების AI სუპერკომპიუტერული კლასტერი, რომელიც აერთიანებს Near-Packaged Optics (NPO) სრული თხევადი გაგრილების ინფრასტრუქტურასთან ერთად. კომპანიამ ასევე გამოაცხადა ოფიციალური გრძელვადიანი ვალდებულება ტაოს კანონისადმი - ემპირიული სკალირების ფორმულირება, რომელიც შემოთავაზებულია Huawei Fellow-ის და ცენტრალური ტექნიკის არქიტექტორის ტაო ტაოს მიერ - რომელიც გვკარნახობს, რომ ეფექტური ხელოვნური ინტელექტის გამოთვლითი მასშტაბი ყოველწლიურად უნდა გაორმაგდეს, ხოლო ურთიერთდაკავშირების გამტარუნარიანობა ექსპონენტურად გაფართოვდება, რათა თავიდან აიცილოს მეხსიერების შეფერხებები.

## რატომ არის მნიშვნელოვანი

Ascend ტექნიკის ოჯახის აგრესიული აჩქარება წარმოადგენს ჩინეთის ყველაზე შეთანხმებულ სტრატეგიულ საპირისპირო ზომას დასავლური ექსპორტის კონტროლის გაფართოებული ნახევარგამტარების წარმოების ხელსაწყოებზე და მაღალი გამტარუნარიანობის მეხსიერებაზე (HBM). მოწინავე საერთაშორისო სამსხმელო კვანძებზე წვდომის შეზღუდვის გამო, ადგილობრივი ჩინური ტექნოლოგიური გიგანტები იძულებულნი გახდნენ სწრაფად შეექმნათ ინოვაციები შეფუთვის, ურთიერთდაკავშირებისა და სისტემების კლასტერიზაციის ფენებში. მუშაობის თანასწორობის მიღწევით არქიტექტურული ინოვაციების მეშვეობით, როგორიცაა Near-Packaged Optics და მასიური თხევადი გაგრილებული SuperPoD-ები, Huawei ცდილობს გამოყოს თავისი შიდა AI სექტორი უცხოური ამაჩქარებლების არქიტექტურაზე დამოკიდებულებისგან.

სტრატეგიული ფსონები ხაზგასმულია ბოლოდროინდელი ჰიპერმასშტაბიანი შიდა განლაგებით. კომერციულმა მოხსენებებმა დაადასტურა, რომ ჩინურმა ხელოვნური ინტელექტის პიონერმა DeepSeek-მა უკვე განათავსა მინიმუმ 160,000 Ascend 950DT პროცესორი შიდა მონღოლეთში, რათა მოამზადოს და მოემსახუროს მომავალი თაობის სასაზღვრო მსჯელობის მოდელებს. Ascend 960 თაობის 2027 წლის დასაწყისამდე გაყვანით, Huawei მიზნად ისახავს შიდა ღრუბლოვან პროვაიდერებს მიაწოდოს ადგილობრივი გამოთვლითი საგზაო რუკა, რომელსაც შეუძლია შეინარჩუნოს სასაზღვრო მოდელის სწრაფი სკალირება მიწოდების ჯაჭვის ემბარგოების შეფერხების გარეშე.

## ტექნიკური დეტალები

Ascend 960DT არქიტექტურა აერთიანებს მნიშვნელოვან მიკროარქიტექტურულ გაუმჯობესებებს, რომლებიც სპეციალურად შექმნილია მეხსიერების გამტარუნარიანობის შეზღუდვების შესამცირებლად. იმის ნაცვლად, რომ მთლიანად დაეყრდნოს ჩვეულებრივ სპილენძის კვალს შუალედური კომუნიკაციისთვის, Atlas 960 SuperPoD იყენებს ახლო შეფუთულ ოპტიკას. მაღალსიჩქარიანი ოპტიკური გადამცემი ძრავების გამოთვლითი სილიკონის გვერდით საერთო ორგანულ სუბსტრატზე განლაგებით, სისტემა მკვეთრად ამცირებს ელექტრული კვალის სიგრძეს, ამცირებს ურთიერთდაკავშირების ენერგიის მოხმარებას და ოთხმაგდება გამოთვლითი კვანძების მანძილზე.

![Huawei Ascend AI პროცესორის ოფიციალური საგზაო რუკა, რომელშიც დეტალურად არის აღწერილი 960DT, 960PR, 970 და 980 არქიტექტურების დაჩქარებული გამოშვების გრაფიკები.](https://rkhynbcsbnkkcwgexzwg.supabase.co/storage/v1/object/public/media/api/1789673526394-olt3fu-huawei-accelerates-ai-roadmap-ascend-960dt-near-packaged-optics-inside-1-2d7b6b4c5b.webp)

გარდა ამისა, კლასტერი ეყრდნობა Huawei-ის მეორე თაობის UnifiedBus ურთიერთდაკავშირების პროტოკოლს, რომელიც მეხსიერების უწყვეტი გაერთიანების და დაუბლოკავი კომუნიკაციის საშუალებას იძლევა ათიათასობით ამაჩქარებლის მეშვეობით. თხევადი გაგრილების სრულ ჩაძირვა და უშუალოდ ჩიპზე მოხვედრილი მარყუჟები უმკლავდება თერმული გაფრქვევის სიმკვრივეს, რომელიც აღემატება 1,200 ვატს თითო სოკეტზე, რაც უზრუნველყოფს პიკს მდგრად სიხშირეს ხანგრძლივი უწყვეტი ვარჯიშის დროს. კომპანიონი Ascend 960PR დასკვნის წინასწარ შევსების ჩიპი სპეციალურად ოპტიმიზებულია გრძელი კონტექსტური ტოკენის გენერირებისთვის, გამორჩეული მატრიცის დამუშავების ერთეულებით, რომლებიც მორგებულია გასაღების მნიშვნელობის ქეშის დინამიური მართვისთვის.

![Huawei Atlas SuperPoD თხევადი გაგრილების სერვერის კაბინეტების ფიზიკური აპარატურის ინსტალაცია, სადაც ნაჩვენებია მაღალი სიმკვრივის გამაგრილებლის გამანაწილებელი მილები.](https://rkhynbcsbnkkcwgexzwg.supabase.co/storage/v1/object/public/media/api/1789673528343-jn5gk2-huawei-accelerates-ai-roadmap-ascend-960dt-near-packaged-optics-inside-2-6155c0d780.webp)

## გავლენა ბაზარზე და ინდუსტრიაზე

Huawei-ის საგზაო რუქის აჩქარება უქმნის დიდ კონკურენტულ გამოწვევას საერთაშორისო ნახევარგამტარების მოქმედი კომპანიებისთვის, განსაკუთრებით Nvidia-ს, AMD-სა და Intel-ისთვის, ჩინეთის საწარმოთა გამოთვლითი მასიური ბაზრის ფარგლებში. მიუხედავად Nvidia-ს ძალისხმევისა, უზრუნველყოს შესაბამისი ექსპორტზე ადაპტირებული სილიკონის ვარიანტები, როგორიცაა B20, ადგილობრივი ჩინური საწარმოები და სახელმწიფოს მიერ მხარდაჭერილი ტელეკომის ოპერატორები სულ უფრო პრიორიტეტს ანიჭებენ მშობლიურ Ascend ინფრასტრუქტურას, რათა უზრუნველყონ გრძელვადიანი სუვერენული ოპერატიული მდგრადობა.

Ascend პროგრამული ეკოსისტემის სწრაფმა განვითარებამ, რომელიც ორიენტირებულია ღია კოდის CANN (გამოთვლითი არქიტექტურა ნერვული ქსელებისთვის) გამოთვლილ შრეზე, მნიშვნელოვნად შეამცირა CUDA-დან პროგრამული უზრუნველყოფის გადატანის ხახუნი. წამყვანი ჩინური ტექნიკური ტიტანები, მათ შორის Baidu, Tencent, Alibaba და გამოჩენილი ღია კოდის მოდელების დეველოპერები, აქტიურად ოპტიმიზაციას უწევენ CANN-ის ძირითად სასწავლო ჩარჩოებს, აჩქარებენ დასავლეთ ნახევარგამტარული ორბიტის გარეთ თვითშენარჩუნებული შიდა პროგრამულ-ტექნიკური დიზაინის ეკოსისტემის შექმნას.

## რას უნდა დავაკვირდეთ შემდეგ

ნახევარგამტარების ბაზრის ანალიტიკოსები და ინდუსტრიის დამკვირვებლები თვალყურს ადევნებენ სამსხმელო შეფუთვის პროდუქტიულობის ტელემეტრიას და HBM ინტეგრაციის პროგრესს ჩინელი მეხსიერების შიდა მწარმოებლებისგან, რომელიც მიიღწევა 2027 წლის დასაწყისში. მაღალი გამტარუნარიანობის საკმარისი შიდა მეხსიერების მიღება ვაფლის მისაღები გამოსავლით რჩება მთავარ საოპერაციო გამოწვევად, რომლის წინაშეც დგას Huawei-ის დაჩქარებული წარმოების მიზნები.

გარდა ამისა, ინდუსტრიის თვალები მონიტორინგს გაუწევს DeepSeek-ის მასიური Inner Mongolia Ascend კლასტერის ოპერაციულ შესრულებას, როდესაც ჩნდება საორიენტაციო ტრენინგის მეტრიკა. თუ ადგილობრივი ჩინური საძირკვლის მოდელები, რომლებიც მთლიანად გაწვრთნილნი არიან Ascend სილიკონზე, მიაღწევენ შესრულების თანასწორობას დასავლურ კლასტერებზე გაწვრთნილ მოდელებთან, ეს დაადასტურებს Huawei-ის განაწილებული კლასტერების არქიტექტურას და სამუდამოდ შეცვლის ნახევარგამტარების მიწოდების გლობალურ დინამიკას.

## წყაროები

- [Huawei Enterprise](https://www.chinastarmarket.cn/detail/2485802)— მთავარი პრეზენტაცია მბრუნავი თავმჯდომარის დევიდ ვანგის მიერ, რომელიც ასახავს Ascend ამაჩქარებლის განახლებულ ვადებს და სპეციფიკაციებს.
- [TrendForce ანალიზი](https://www.trendforce.com/news/2026/09/17/news-huawei-speeds-up-ai-chip-roadmap-reportedly-pulls-ascend-960dt-forward-three-quarters-to-1q27/)- ბაზრის სიღრმისეული დაზვერვა, რომელიც დეტალურად ასახავს Ascend 960DT pull-forward, Atlas 960 SuperPoD თხევადი გაგრილების და NPO ოპტიკას.
- [ბლუმბერგის ტექნოლოგია](https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-09-16/huawei-set-to-unveil-china-s-best-answer-to-nvidia-ai-chip-reign)— ჩინეთის AI ნახევარგამტარების კონკურსის გლობალური გაშუქება, DeepSeek 160,000 ჩიპის განთავსება შიდა მონღოლეთში და ექსპორტის დინამიკა.

Mentions: Huawei, დევიდ ვანგი, TrendForce

## Sources
- [Huawei Enterprise](https://www.chinastarmarket.cn/detail/2485802)
- [TrendForce ანალიზი](https://www.trendforce.com/news/2026/09/17/news-huawei-speeds-up-ai-chip-roadmap-reportedly-pulls-ascend-960dt-forward-three-quarters-to-1q27/)
- [ბლუმბერგის ტექნოლოგია](https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-09-16/huawei-set-to-unveil-china-s-best-answer-to-nvidia-ai-chip-reign)