# GovTech-მა და Google DeepMind-მა SICW 2026-ზე მოწყობილობაზე თაღლითობის გამოვლენის მოდელი გამოაქვეყნეს

Source: TechNewsList (https://technewslist.com)
Canonical URL: https://technewslist.com/ka/article/govtech-deepmind-on-device-scam-model-sicw-2026-10-14-morning-ka
Section: AI (https://technewslist.com/ka/ai)
Author: TechNewsList
Language: ka
Published: 2026-10-14T06:51:32.121+00:00
Updated: 2026-10-14T06:51:32.325625+00:00

> სინგაპურმა და Google DeepMind-მა წარმოადგინეს მოწყობილობაზე თაღლითობის გამოვლენის მოდელი, რომელიც კარგად არის მორგებული Gemma-დან, რომელიც მიზნად ისახავს სოციალური ინჟინერიის თაღლითობას დაშიფრულ ჩეთებში სერვერის მონაცემების გაჟონვის გარეშე.

## TL;DR
- GovTech Singapore-მა და Google DeepMind-მა წარმოადგინეს მოწყობილობაზე AI მოდელი, რომელიც კარგად არის მორგებული Gemma-სგან სოციალური ინჟინერიის თაღლითების რეალურ დროში გამოსავლენად.
- დაცვა მთლიანად მუშაობს კლიენტის მოწყობილობებზე ნულოვანი ღრუბლოვანი ტელემეტრიით, ინარჩუნებს ბოლომდე დაშიფრული ჩეთების კონფიდენციალურობას.
- სინგაპურმა 2019 წლიდან მოყოლებული თაღლითობის შედეგად 4 მილიარდ დოლარზე მეტი ზარალი გამოაცხადა, ზარალის ოთხმოცი პროცენტი კი სოციალური ინჟინერია იყო.

## Key points
- პროექტი 14 ოქტომბერს SICW 2026-ზე წარადგინა ციფრული განვითარებისა და ინფორმაციის მინისტრმა ჟოზეფინ ტეომ.
- Google DeepMind-მა შეკუმშა და დააზუსტა ღია Gemma წონები ლოკალიზებული სინგაპურის თაღლითური ტრანსკრიპტებისა და იმიტაციის ნიმუშების გამოყენებით.
- მოწყობილობაზე დასკვნა ამოწმებს საუბრის მანიპულირების ტრაექტორიებს ადგილობრივად, ვიდრე დისტანციურ ღრუბლოვან სერვერებზე შეტყობინების შინაარსის სკანირებას.
- კლიენტის მხარის დამცავი ახორციელებს არაინტრუზიულ გაფრთხილებებს უშუალოდ საბანკო ტრანზაქციების ან რწმუნებათა სიგელების გადაცემამდე.
- სინგაპურმა პარალელურად გააფართოვა თავისი ეროვნული თავდაცვითი პერიმეტრი Google-ის Fairwind პროგრამაში გაწევრიანებული კიბერუსაფრთხოების ტესტირებისთვის.

## რა მოხდა

სინგაპურის მეთერთმეტე ყოველწლიურ საერთაშორისო კიბერ კვირეულზე (SICW 2026), ციფრული განვითარებისა და ინფორმაციის მინისტრმა ჟოზეფინ ტეომ გამოაცხადა ოფიციალური თანამშრომლობა სინგაპურის სამთავრობო ტექნოლოგიების სააგენტოსა (GovTech) და Google DeepMind-ს შორის ლოკალიზებული, მოწყობილობაზე ხელოვნური ინტელექტის თაღლითობის გამოვლენის მოდელის გამოსაყენებლად. სისტემა შექმნილია რეალურ დროში შეტყობინებების მიმოწერის საუბრის დინამიკის შესაფასებლად უშუალოდ მომხმარებლის სმარტფონებზე, პროფესიონალი თაღლითობის სინდიკატების მიერ გამოყენებული დახვეწილი ფსიქოლოგიური მანიპულაციის ტაქტიკების აღმოსაჩენად.

[Channel NewsAsia](https://www.channelnewsasia.com/singapore/govtech-google-deepmind-ai-scam-quantum-sicw-6455621) გაშუქების მიხედვით, ინიციატივა იყენებს Google DeepMind-ის ღია წონის Gemma მოდელების ოჯახს. მოდელმა გაიარა სპეციალიზებული დახვეწა რეგიონალური თაღლითობის ნიმუშების, ყალბი სამთავრობო შეტყობინებებისა და იმიტირების სკრიპტების შესახებ, რომლებიც ხშირად გვხვდება სამხრეთ-აღმოსავლეთ აზიაში. საინჟინრო ჯგუფმა დააკონფიგურირა წონები სპეციალურად ლოკალური Android მოწყობილობის მუშაობის დროისთვის, რაც საშუალებას აძლევს ქცევის შეფასებას განხორციელებულიყო დისტანციურ ინფრასტრუქტურაში ნედლეული შეტყობინების ტრანსკრიპტების გაგზავნის გარეშე.

![მოწყობილობაზე Gemma თაღლითობის გამოვლენის მილსადენი](https://rkhynbcsbnkkcwgexzwg.supabase.co/storage/v1/object/public/media/api/1791956303551-1a7oim-govtech-deepmind-on-device-scam-model-sicw-2026-10-14-morning-inside-1-9e650f2aee.webp)

## რატომ არის მნიშვნელოვანი

ციფრული თაღლითობა გადაიზარდა სისტემურ ეკონომიკურ საფრთხედ ურბანული ჰაბების მასშტაბით. მხოლოდ სინგაპურში ხელისუფლება იუწყება, რომ თაღლითებმა 2019 წლიდან მოყოლებული ოთხი მილიარდი სინგაპურის დოლარზე მეტი მომხმარებელთა ზარალი გამოიწვია. ტრადიციული პერიმეტრის დაცვა, როგორიცაა დომენის ფილტრაცია და ტელეკომის დონის SMS შავი სიები, სულ უფრო მეტად ებრძვის თანამედროვე კრიმინალურ სინდიკატებს, რომლებიც მოქმედებენ Peer-to-peer დაშიფრულ, WhatsApp და S-ის ტელეგრამის პლატფორმებზე.

იმის გამო, რომ ჩეთის თანამედროვე ეკოსისტემები ახორციელებენ ბოლომდე დაშიფვრას, ქსელის კარიბჭეები და სატელეკომუნიკაციო ოპერატორები ვერ ამოწმებენ გზავნილების დატვირთვას ტრანზიტის დროს, გულახდილი საუბრების კრიპტოგრაფიული კონფიდენციალურობის დარღვევის გარეშე. როგორც დეტალურადაა აღწერილი [Unite.AI](https://www.unite.ai/google-deepmind-and-govtech-unveil-on-device-scam-detection-model/) მიერ, დაზვერვის მუშაობის დროის პირდაპირ გადატანა კლიენტის ოპერაციულ სისტემაში აცილებს ამ ჩიხს. მომხმარებლები იღებენ ავტომატური საუბრის აუდიტის დამცავ სარგებელს მესამე მხარის შუამავლებისა და ღრუბლოვანი ოპერატორების მიმართ აბსოლუტური მათემატიკური კონფიდენციალურობის დაცვით.

გარდა ამისა, განცხადება ემთხვევა სინგაპურის განახლებული ეროვნული კიბერ პოლიტიკის ოფიციალურ პუბლიკაციას, რომელიც დეტალურადაა აღწერილი [სინგაპურის კიბერუსაფრთხოების სააგენტოს] მიერ (https://www.csa.gov.sg/news-events/press-releases/singapore-launches-cybersecurity-strategy-2026-to-strengthen-national-cyber-resilience/). სტრატეგია ადგენს აქტიურ, ავტომატიზირებულ მანქანათმცოდნეობის დაცვას, როგორც საჯარო კიბერ მდგრადობის სავალდებულო ფენას ინფრასტრუქტურის გამკვრივებასთან ერთად.

## ტექნიკური დეტალები

GovTech-ისა და DeepMind-ის პარტნიორობის ტექნოლოგიური ძრავა ორიენტირებულია მსუბუქი Gemma-ს ღია მოდელის არქიტექტურის კვანტიზებულ მაგალითებზე. განზოგადებული ბუნებრივი ენების წარმოქმნის ნაცვლად, მოდელი დამუშავებული და გამოხდილი იყო, რათა ფუნქციონირდეს როგორც განზრახვა და მანიპულირების კლასიფიკატორი, რომელიც მუდმივად აანალიზებს მოძრავი კონტექსტური დიალოგის ბუფერებს აქტიურ შეტყობინებათა ძაფებში.

ტრენინგის მონაცემთა ნაკრები შეიქმნა დამოწმებული სასამართლო არქივიდან, რომელიც შედგენილია სინგაპურის სამართალდამცავი ორგანოების მიერ. ეს კორპუსები აერთიანებს ასიათასობით სასაუბრო გაცვლას, რომლებიც დოკუმენტურად ასახავს რომანტიულ თაღლითებს, ყალბი ინვესტიციების სქემებს, საჯარო სააგენტოს იმიტაციას და რწმუნებათა მოპოვების რიტუალებს. ენობრივი ეტაპების რუკების დახატვით, რომლის მეშვეობითაც თავდამსხმელები ნდობას აშენებენ, პანიკას იწვევენ და იზოლირებენ მსხვერპლს, კლასიფიკატორი განსაზღვრავს მზარდი წნევის გრადიენტებს.

ტიპიური სმარტფონის სიმძლავრისა და თერმული კონვერტების ფუნქციონირებისთვის, მოდელი იყენებს მთელ რიცხვების სპეციალიზებულ კვანტიზაციას (INT4 და INT8), რომლებიც მიზნად ისახავს Qualcomm Snapdragon და MediaTek ნერვული დამუშავების ერთეულებს (NPU). დასკვნის შეყოვნება შემოიფარგლება მილიწამიანი ინტერვალებით, რაც ოპორტუნისტურად სრულდება შემომავალი შეტყობინების გადმოცემისას, მომხმარებლის ინტერფეისის ძარღვის ან შესამჩნევი ბატარეის ამოწურვის გარეშე.

![SICW 2026 კიბერ გამოფენა](https://rkhynbcsbnkkcwgexzwg.supabase.co/storage/v1/object/public/media/api/1791956305840-1932yv-govtech-deepmind-on-device-scam-model-sicw-2026-10-14-morning-inside-2-866d902207.webp)

## გავლენა ბაზარზე და ინდუსტრიაზე

ერთობლივი საწარმო მიუთითებს ფუნდამენტურ არქიტექტურულ მიგრაციაზე საწარმოსა და მომხმარებელთა საფრთხის დაზვერვაში დეცენტრალიზებული კლიენტის დასკვნისკენ. წლების განმავლობაში, კიბერუსაფრთხოების პროგრამული უზრუნველყოფის ძირითადი გამყიდველები მოითხოვდნენ ტელემეტრიის მილსადენებს, რომლებიც აგროვებდნენ მომხმარებელთა წერილებს და ჩეთის ფრაგმენტებს საფრთხის ანალიზის ცენტრალურ ტბებში. ეს მემკვიდრეობითი მიდგომა სერიოზულ ხახუნს აწყდება კონფიდენციალურობის თანამედროვე რეგულაციების, მათ შორის ევროპის ზოგადი მონაცემთა დაცვის რეგულაციისა და მონაცემთა ტრანსსასაზღვრო გადაცემის წესდების მიხედვით.

იმის დადგენით, რომ მოწყობილობაზე კომპაქტური ენის მოდელს შეუძლია მაღალი სიზუსტით ამოიცნოს საუბრის მოტყუება, Google DeepMind და GovTech უზრუნველყოფენ სიცოცხლისუნარიან შაბლონს სამომხმარებლო ტექნოლოგიების მწარმოებლებისთვის. მობილური ოპერაციული სისტემების დეველოპერები და ტექნიკის გამყიდველები არიან მომხმარებელთა მზარდი მოთხოვნის ქვეშ, რომ ინტეგრირებულ იქნეს მშობლიური, კონფიდენციალურობის დაცვა პირდაპირ ტექნიკის სილიკონში.

ამავდროულად, სინგაპურის მთავრობამ დაადასტურა, რომ მისი ეროვნული კიბერუსაფრთხოების ოპერატიული ერთეულები მონაწილეობენ Google-ის Fairwind პროგრამაში. ეს შეთანხმება უზრუნველყოფს აკრედიტებულ სამთავრობო დამცველებს ადრეული ქვიშიანი წვდომით უახლესი საზღვრის თავდაცვით მოდელებზე, რაც ქმნის კოორდინირებულ ხიდს ეროვნულ სადაზვერვო ოპერაციებსა და კლიენტების მომხმარებელთა დაცვას შორის.

## რას უნდა დავაკვირდეთ შემდეგ

მიუხედავად იმისა, რომ ტექნოლოგიის პროტოტიპი დელეგატებს აჩვენეს SICW 2026-ზე, რამდენიმე საოპერაციო ეტაპი რჩება კომერციული მოწყობილობების ფლოტში საჯარო განთავსებამდე. ინჟინრებმა უნდა დაადასტურონ ცრუ-დადებითი ინტერვენციის მაჩვენებელი მრავალენოვან გარემოში, სადაც სასაუბრო ფრაზები, როგორიცაა სინგაპური ინგლისური (სინგლიური), ხშირად აერთიანებს მრავალ დიალექტს არაფორმალურ სინტაქსში.

მარეგულირებელი ორგანოები და კონფიდენციალურობის აუდიტის დამოუკიდებელი ორგანოები ასევე შეამოწმებენ მოწყობილობაზე არსებულ პროგრამულ პაკეტს, რათა დაადასტურონ, რომ ლატენტური ფონური ტელემეტრია არ გაჟონავს საუბრის ნიშნებს კორპორატიულ ღრუბლოვან დანაყოფებში. მოსალოდნელია, რომ საჯარო ბეტა შეფასება დაიწყება მუნიციპალური ტესტირების კოჰორტებში 2027 წლის დასაწყისში.

უფრო გრძელვადიან პერსპექტივაში, უსაფრთხოების ანალიტიკოსები მონიტორინგს გაუწევენ თუ არა კრიმინალური სინდიკატების ადაპტაციას კონტრაღარიდების მოთხოვნის გამოყენებით, რომლებიც შექმნილია მოწყობილობის კლასიფიკატორების დასაბნევად. სოციალური ინჟინერიის თაღლითობის წინააღმდეგ ბრძოლა სწრაფად გადაიქცევა საპირისპირო გამოთვლების კონკურენციაში, სადაც ხელის მოწყობილობებზე თავდაცვითი ნეირონული მოდელები კრიმინალური ოპერაციების მხრიდან მოწინააღმდეგე სწრაფ ინექციებს აწყდებიან.

## წყაროები

- [სინგაპურის კიბერუსაფრთხოების სააგენტო](https://www.csa.gov.sg/news-events/press-releases/singapore-launches-cybersecurity-strategy-2026-to-strengthen-national-cyber-resilience/)- ოფიციალური მთავრობის კიბერუსაფრთხოების პოლიტიკა და თავდაცვითი მანქანათმცოდნეობის სახელმძღვანელო მითითებები.
- [არხი NewsAsia](https://www.channelnewsasia.com/singapore/govtech-google-deepmind-ai-scam-quantum-sicw-6455621)— მინისტრ ჟოზეფინ ტეოს მთავარი გამოსვლისა და მოწყობილობაზე Gemma არქიტექტურის გაშუქება.
- [Unite.AI](https://www.unite.ai/google-deepmind-and-govtech-unveil-on-device-scam-detection-model/)- არქიტექტურული ღრმა ჩაძირვა მოწყობილობაზე Gemma-ს დახვეწის, აპარატურის NPU მოთხოვნებისა და ნულოვანი ღრუბლის ტელემეტრიაში.

Mentions: GovTech სინგაპური, Google DeepMind, ჟოზეფინ ტეო, სინგაპურის კიბერუსაფრთხოების სააგენტო

## Sources
- [სინგაპურის კიბერუსაფრთხოების სააგენტო](https://www.csa.gov.sg/news-events/press-releases/singapore-launches-cybersecurity-strategy-2026-to-strengthen-national-cyber-resilience/)
- [არხი NewsAsia](https://www.channelnewsasia.com/singapore/govtech-google-deepmind-ai-scam-quantum-sicw-6455621)
- [Unite.AI](https://www.unite.ai/google-deepmind-and-govtech-unveil-on-device-scam-detection-model/)