# Google, Microsoft და Anthropic ერთიან robots.txt სტანდარტს ემხრობიან

Source: TechNewsList (https://technewslist.com)
Canonical URL: https://technewslist.com/ka/article/google-microsoft-openai-anthropic-shared-robots-txt-training-2026-11-02-night-ka
Section: AI (https://technewslist.com/ka/ai)
Author: TechNewsList
Language: ka
Published: 2026-11-02T18:23:56.239+00:00
Updated: 2026-11-02T18:23:56.242115+00:00

> ხელოვნური ინტელექტის წამყვანმა ლაბორატორიებმა მიაღწიეს შეთანხმებას ერთიანი robots.txt დირექტივის შესახებ მოდელების სწავლების შეზღუდვისთვის.

## TL;DR
- Google, Microsoft, OpenAI და Anthropic ოფიციალურად ემხრობიან ერთიან robots.txt სტანდარტს სწავლების მონაცემების რეგულირებისთვის.
- სპეციფიკაცია ამკვიდრებს დირექტივას __usage_ai-training, რათა მოდელების სწავლება გაიმიჯნოს ძიების ინდექსაციისგან.
- შეთანხმება ეფუძნება IETF-ის დოკუმენტს, რომელიც Kevin Kelley წარადგინა წამყვანი საძიებო სისტემების მხარდაჭერით.
- საძიებო რობოტებში პროტოკოლის დანერგვა დაიწყება 2027 წლის 1 თებერვალს Microsoft-ის სისტემებით და გაფართოვდება 2027 წელს.

## Key points
- ხელოვნური ინტელექტის შემქმნელები და საძიებო გიგანტები ერთიანდებიან robots.txt-ის ერთიანი სინტაქსის გარშემო.
- დირექტივა ათავისუფლებს ადმინისტრატორებს ათობით განსხვავებული user-agent-ის ხელით ბლოკირების ვალდებულებისგან.
- სტანდარტის დაცვა უზრუნველყოფს საიტების ხილვადობას ძიებაში, მაშინ როცა მოდელების სწავლება სრულად იზღუდება.
- ტექნიკური სტანდარტიზაცია მიმდინარეობს Internet Engineering Task Force-ის ხელოვნური ინტელექტის სამუშაო ჯგუფში.
- სისტემის დანერგვა დაიწყება Microsoft-ის მიერ 2027 წლის 1 თებერვალს, რასაც მოჰყვება Google და სხვა პარტნიორები.

## რა მოხდა

ციფრული შინაარსის შემქმნელებსა და ხელოვნური ინტელექტის ლაბორატორიებს შორის მზარდი დაძაბულობის ფონზე Google, Microsoft, OpenAI და Anthropic გამოვიდნენ ერთიანი ინიციატივით robots.txt ფაილში უარის სიგნალის სტანდარტიზაციის შესახებ. შეთანხმება ქმნის მანქანურად წაკითხვად საერთო ტოკენს, რომელიც ვებ-გამომცემლებს, მედიაორგანიზაციებსა და დომენის ადმინისტრატორებს აძლევს საშუალებას პირდაპირ აკრძალონ მონაცემთა ავტომატური შეგროვება მოდელების სწავლებისთვის, ისე რომ არ დაკარგონ ჩვეულებრივი ინდექსაცია საძიებო სისტემებში.

ეს კონსენსუსი ეფუძნება ინტერნეტ-პროექტს, რომელიც IETF-ის ხელოვნური ინტელექტის პრეფერენციების სამუშაო ჯგუფს Anthropic-ის ტექნიკური სტანდარტების დირექტორმა Kevin Kelley წარუდგინა. ოთხი უმსხვილესი კომერციული ლაბორატორიის ვებ-რობოტების საერთო დირექტივის ირგვლივ გაერთიანებით, ინიციატივა ცვლის ფრაგმენტულ გარემოს, სადაც სისტემურ ადმინისტრატორებს უწევდათ ათობით სხვადასხვა მომხმარებლის აგენტის ხელით აღრიცხვა და შეზღუდვა.

შეთანხმებული ჩარჩოს მიხედვით, Google, Microsoft, OpenAI და Anthropic საძიებო და მონაცემთა შეგროვების სისტემებში დაამუშავებენ ერთიან სინტაქსს: `__usage_ai-training: allow=no`. ეს ტოკენი სრულად თავსებადია RFC 9309 robots.txt წესებთან, რაც საინჟინრო გუნდებს საშუალებას აძლევს დაუშვან ალგორითმული ინდექსაცია და ამავდროულად საიმედოდ დაბლოკონ მასალების გამოყენება წინასწარი სწავლებისთვის.

## რატომ არის მნიშვნელოვანი

გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის კომერციული განვითარების დღიდან ვებ-გამომცემლები ცდილობდნენ ინტელექტუალური საკუთრების დაცვას ავტომატური შეგროვებისგან ისე, რომ არ გამქრალიყვნენ საძიებო შედეგების გვერდებიდან. ტრადიციული robots.txt კონფიგურაციები იძლეოდა მხოლოდ რადიკალურ არჩევანს: კონკრეტული კომპანიის რობოტის დაბლოკვა ხშირად იწვევდა საიტის გაქრობას ამავე კომპანიის საძიებო სისტემიდან ან სიახლეების აგრეგატორიდან.

ამ დილემამ გამოიწვია სერვერების გადატვირთვა რთული შეზღუდვებით. საიტების მმართველები ადგენდნენ გრძელ სიებს ისეთი ბოტების წინააღმდეგ, როგორებიცაა GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended და CCBot. მიუხედავად ამისა, ინტერნეტში მუდმივად ჩნდებოდა ახალი საძიებო ინფრასტრუქტურა, რომელიც გვერდს უვლიდა წესებს და იწვევდა სერვერების ზედმეტ დატვირთვას.

ერთიან სტანდარტზე შეთანხმება ავტორებს აძლევს სანდო და განჭვრეტად მექანიზმს ლიცენზიის საზღვრების დასაცავად. სტანდარტი ამკვიდრებს მკაფიო სამართლებრივ და ტექნიკურ პასუხისმგებლობას, რითაც სპობს გაურკვევლობას იმის შესახებ, ნიშნავს თუ არა ზოგადი საძიებო ინდექსაცია ავტომატურ თანხმობას ფუნდამენტური მოდელების სწავლებაზე.

## ტექნიკური დეტალები

ახალი სტანდარტის ტექნიკური ბირთვი ეფუძნება რობოტების შეზღუდვის არსებული პროტოკოლის სემანტიკურ გაფართოებას. არასტანდარტულ HTTP სათაურებზე ან ისეთ მექანიზმებზე დაყრდნობის ნაცვლად, როგორიცაა `X-Robots-Tag`, IETF-ის პროექტი განსაზღვრავს გამოყენების სტრუქტურირებულ დეკლარაციას, რომელიც შეიძლება გავრცელდეს გლობალურად ან კონკრეტულ საქაღალდეებსა და ფაილებზე.

![წყაროს კოდის ტერმინალი სერვერის წვდომის უფლებების დირექტივებით](https://media.thenextweb.com/2026/10/source-code-terminal-dark-monitor-close-up-1200.avif)

robots.txt ფაილში ადმინისტრატორები უთითებენ პოლიტიკის ტოკენს ზოგად ან კონკრეტული აგენტის ბლოკში. რობოტის გამაანალიზებელი ძრავა კითხულობს დირექტივას `__usage_ai-training` და ნებართვის სტატუსს ინახავს ინდექსატორის შიდა მეტამონაცემებში. თუ მითითებულია `allow=no`, სისტემა მონიშნავს შეგროვებულ ტექსტებს, სურათებსა და მონაცემებს და მიმართავს მათ მხოლოდ საძიებო ინდექსში, რითაც სრულად გამორიცხავს მათ მოდელების წონების ოპტიმიზაციის პროცესებიდან.

გარდა ამისა, სტანდარტი ითვალისწინებს ისტორიული მონაცემების გასუფთავებას. მონაწილე ორგანიზაციებმა აიღეს ვალდებულება, გაითვალისწინონ უარის ტოკენი რეტროსპექტიულადაც. როდესაც დომენი განაახლებს robots.txt ფაილს, საძიებო სისტემები აფიქსირებენ ცვლილებას მომდევნო ციკლში და შლიან მანამდე შეგროვებულ მონაცემებს მომავალი სწავლების პროცესებიდან.

![ხელოვნური ინტელექტის მოდელების უსაფრთხოების მართვის ინტერფეისი](https://media.thenextweb.com/2026/10/claude-opus-4-8-safeguards-notice-laptop-1200.avif)

## გავლენა ბაზარზე და ინდუსტრიაზე

ერთიანი სტანდარტის მიღება გარდამტეხი მომენტია ციფრული გამომცემლობის ეკონომიკისა და ტექნიკური მართვისთვის. კონტენტის დისტრიბუტორები, აკადემიური ინსტიტუტები და დამოუკიდებელი ავტორები იღებენ საიმედო ბერკეტს საკუთარი მასალების დასაცავად, რაც ქმნის მკაფიო ზღვარს საჯარო ხილვადობასა და მოდელების შემქმნელთა მიერ კომერციულ ექსპლუატაციას შორის.

საწარმოო IT დეპარტამენტებისა და ჰოსტინგ-პროვაიდერებისთვის სტანდარტი მნიშვნელოვნად ამცირებს გამოთვლით დატვირთვას. ვებ-სერვერებს აღარ მოუწევთ ასობით ინდივიდუალური წესის დამუშავება და შეძლებენ გამოიყენონ მარტივი ოთხხაზიანი დირექტივა, რომელსაც ყველა პარტნიორი რობოტი უნივერსალურად აღიარებს.

შეთანხმება ასევე მნიშვნელოვანი პრეცედენტია ხელოვნური ინტელექტის თვითრეგულირებადი ტექნიკური სტანდარტებისთვის. IETF-ის მეშვეობით თანამშრომლობით, რეგიონული სამართლებრივი ბრძანებების მოლოდინის გარეშე, ტექნოლოგიური გიგანტები აჩვენებენ პრაგმატულ გზას ინდუსტრიული თავსებადობისა და ავტორთა უფლებების დასაცავად.

## რას უნდა დავაკვირდეთ შემდეგ

ერთიანი სტანდარტის ტექნიკური დანერგვა ეტაპობრივად განხორციელდება მომდევნო წლის განმავლობაში. Microsoft-მა დაადასტურა, რომ მისი Bing და Azure AI რობოტები `__usage_ai-training` დირექტივის გათვალისწინებას 2027 წლის 1 თებერვლიდან დაიწყებენ. Google, OpenAI და Anthropic იგივე გზას გაივლიან შიდა ტესტირების დასრულებისთანავე.

ინდუსტრიის ყურადღება მიმართული იქნება სტანდარტის გავრცელებაზე სხვა საძიებო სისტემებშიც. სპეციალისტები აქტიურად მოუწოდებენ Meta-ს, Amazon-ს, Apple-სა და ღია კოდის მქონე საძიებო პროექტებს, შეუერთდნენ IETF-ის დოკუმენტს. ჭეშმარიტად უნივერსალური დაცვა მოითხოვს ყველა კომერციული და აკადემიური სუბიექტის ჩართულობას.

დაბოლოს, ციფრული უფლებების დამცველები დააკვირდებიან ახალი წესების შესრულების ხარისხს. იმის უზრუნველყოფა, რომ მოდელების სწავლების პროცესები რეალურად იზოლირებენ და პატივს სცემენ უარის სიგნალს, გადამწყვეტი იქნება ვებ-გამომცემლების ნდობის შესანარჩუნებლად გენერაციულ ეპოქაში.

## წყაროები

- [The Next Web Enterprise Report](https://thenextweb.com/news/ai-training-opt-out-robots-txt-google-openai-microsoft-anthropic)
- [ShiftDelete Software Architecture](https://shiftdelete.net/en/ai-training-opt-out)
- [CellCog AI Engineering Bulletin](https://cellcog.ai/blog/ai-training-robots-txt-signal/)

Mentions: Google, Microsoft, Anthropic, Kevin Kelley, IETF

## Sources
- [The Next Web Enterprise Report](https://thenextweb.com/news/ai-training-opt-out-robots-txt-google-openai-microsoft-anthropic)
- [ShiftDelete Software Architecture](https://shiftdelete.net/en/ai-training-opt-out)
- [CellCog AI Engineering Bulletin](https://cellcog.ai/blog/ai-training-robots-txt-signal/)