# Figure AI უზრუნველყოფს 3,5 მილიარდი დოლარის გამოთვლით პარტნიორობას Nscale to Power Helix Humanoid Brain-თან

Source: TechNewsList (https://technewslist.com)
Canonical URL: https://technewslist.com/ka/article/figure-ai-partners-nscale-multibillion-compute-deal-helix-2026-09-10-night-ka
Section: Drones & Robots (https://technewslist.com/ka/drones-robotics)
Author: TechNewsList
Language: ka
Published: 2026-09-10T20:50:12.038+00:00
Updated: 2026-09-10T20:50:12.214864+00:00

> ჰუმანოიდური რობოტების პიონერი Figure AI თანამშრომლობდა Nscale-თან 3,5 მილიარდი დოლარის ინფრასტრუქტურის შეთანხმებაში, რომელიც უზრუნველყოფდა 100,000 შემდეგი თაობის NVIDIA GPU-ს Helix ფიზიკური AI მოდელის მოსამზადებლად.

## TL;DR
- Figure AI-მ ხელი მოაწერა მრავალ მილიარდი დოლარის გამოთვლით ხელშეკრულებას AI ღრუბლოვანი პროვაიდერ Nscale-თან ფიზიკური საძირკვლის მოდელების გასაძლიერებლად.
- თავდაპირველი 3.5 მილიარდი დოლარის კონტრაქტი 6 მილიარდ დოლარამდეა გაფორმებული, რაც უზრუნველყოფს წვდომას 100000 შემდეგი თაობის NVIDIA GPU-ზე.
- გამოთვლითი რესურსები ავარჯიშებს Helix-ს, Figure-ის საკუთრებაში არსებულ მულტიმოდალურ ტვინს, რომელიც საშუალებას აძლევს ზოგადი დანიშნულების ჰუმანოიდურ ოსტატობას და მოძრაობას.
- სტრატეგიული შეთანხმების ფარგლებში, Nscale-მა შეიძინა მნიშვნელოვანი უმცირესობის წილი Figure AI-ში.

## Key points
- Figure AI-მ და Nscale-მა ოფიციალურად გამოაცხადეს თავიანთი სტრატეგიული გამოთვლითი ალიანსი 2026 წლის 8 სექტემბერს.
- გამოყოფილი კლასტერი განთავსდება Nscale-ის მაღალი ეფექტურობის თხევადი გაცივებული მონაცემთა ცენტრის კამპუსში ბარსტოუში, ტეხასი.
- გამოთვლითი კლასტერი მიიღებს პეტაბაიტებს მულტიმოდალური სენსორის მონაცემებს, ტელეოპერაციულ დემონსტრირებას და ფიზიკურ სიმულაციას.
- Figure-ის დამფუძნებელმა ბრეტ ადკოკმა თქვა, რომ ფიზიკური ხელოვნური ინტელექტის მოდელებს ესაჭიროებათ გამოთვლითი კლასტერები, რომლებიც შედარებულია სასაზღვრო ენის ლაბორატორიებთან მასშტაბით.
- Nscale-ის სააქციო კაპიტალში მონაწილეობა უერთდება ღრუბლოვანი ინფრასტრუქტურის გრძელვადიან სტიმულებს Figure-ის კომერციული ჰუმანოიდების განლაგების ეტაპებთან.
- ინდუსტრიის ანალიტიკოსები თვლიან, რომ გარიგება არის ყველაზე დიდი გამოთვლითი შესყიდვა კომერციული ჰუმანოიდური რობოტიკის ისტორიაში.

## რა მოხდა

2026 წლის 8 სექტემბერს ჰუმანოიდური რობოტიკის დეველოპერმა Figure AI-მ გამოაცხადა ისტორიული მრავალმილიარდ დოლარიანი ინფრასტრუქტურის პარტნიორობა AI ღრუბლოვანი ჰიპერსკალერი Nscale-თან 2026 წლის 8 სექტემბერს, რომელიც უზრუნველყოფს სუპერგამოთვლების სპეციალურ შესაძლებლობებს განსახიერებული ფიზიკური ინტელექტის შემდეგი თაობის მოსამზადებლად. თავდაპირველი შეთანხმება ითვალისწინებს 3,5 მილიარდი დოლარის გამოთვლით შესყიდვებს, გაფართოების მასშტაბური ვარიანტებით, რომელიც გაგრძელდება 6 მილიარდ დოლარზე მეტი მომდევნო რამდენიმე წლის განმავლობაში.

ხელშეკრულების პირობების მიხედვით, Nscale მიაწვდის Figure-ს 100000-მდე NVIDIA-ს შემდეგი თაობის გრაფიკული დამუშავების ერთეულზე, რომლებიც მასპინძლობს მაღალი სიმკვრივის მონაცემთა ცენტრის ობიექტებში. გამოთვლითი კლასტერი განთავსდება Nscale-ის თხევადი გაცივებული მონაცემთა ცენტრის კამპუსში ბარსტოუში, ტეხასი, რომელიც მუშაობს განახლებადი ენერგიის გამოყოფაზე, რომელიც შექმნილია მაღალი თერმული სიმკვრივის ხელოვნური ინტელექტის სასწავლო დატვირთვისთვის.

![Nscale მაღალი სიმკვრივის მონაცემთა ცენტრის GPU კლასტერული ინფრასტრუქტურა განკუთვნილია Helix ჰუმანოიდური მოდელის წინასწარ მომზადებისთვის.](https://rkhynbcsbnkkcwgexzwg.supabase.co/storage/v1/object/public/media/api/1789070425881-lf3y4e-figure-ai-partners-nscale-multibillion-compute-deal-helix-2026-09-10-night-inside-1-65666468d3.webp)

როგორც კომერციული შეთანხმების ნაწილი, Nscale-მა ასევე შეიძინა სტრატეგიული უმცირესობის წილი Figure AI-ში. თანამშრომლობა პირდაპირ მხარს უჭერს Helix-ის სწრაფ განვითარებას და მასშტაბირებას, Figure-ის საკუთრებაში არსებული მულტიმოდალური ფიზიკური საძირკვლის მოდელი, რომელიც შექმნილია როგორც ერთიანი შემეცნებითი და საავტომობილო ქერქის ფუნქცია მისი ფიგურა 02-ისთვის და მომავალი ჰუმანოიდური რობოტების გამეორებებისთვის.

## რატომ არის მნიშვნელოვანი

პარტნიორობა ხაზს უსვამს ფუნდამენტურ ცვლილებას, თუ როგორ უახლოვდება რობოტების ინდუსტრია ზოგადი დანიშნულების ჰუმანოიდურ ავტონომიას. ისტორიულად, რობოტების კომპანიებმა შეიმუშავეს იზოლირებული კონტროლის სისტემები კონკრეტული კინემატიკური ფუნქციებისთვის - როგორიცაა წონასწორობა, სიარული ან საგნების დაჭერა - ეყრდნობოდა კლასიკურ ტრაექტორიის დაგეგმვას და ლოკალიზებული გაძლიერების სწავლის რუტინებს.

Figure AI არის პიონერული ალტერნატიული პარადიგმა, რომელიც განიხილავს ფიზიკურ განსახიერებას, როგორც საძირკვლის საბოლოო მოდელის პრობლემას. ფართომასშტაბიანი ხედვა-ენა-მოქმედების მოდელების მასიური მონაცემთა ნაკრების მომზადებით, რომელიც მოიცავს ვიდეო დემონსტრაციებს, მაღალი სიზუსტის ფიზიკურ სიმულაციას და უწყვეტ ტელეოპერაციულ მიწოდებას, ფიგურა მიზნად ისახავს მიაღწიოს სასწრაფო ფიზიკურ მსჯელობას, რაც საშუალებას აძლევს რობოტებს გაიგონ ბუნებრივი ენის ინსტრუქციები, მოერგოს დინამიურ ქარხნულ გარემოს და შეასრულოს რთული სახელმძღვანელო ამოცანები სპეციალური პროგრამირების გარეშე.

თუმცა, ჩასახული საძირკვლის მოდელების სწავლება საჭიროებს გამოთვლების დიდ რაოდენობას, რომელიც კონკურენციას უწევს წამყვანი სასაზღვრო ენის მოდელის ლაბორატორიების ინფრასტრუქტურულ ბიუჯეტებს. 100,000 GPU-ის უზრუნველყოფა უზრუნველყოფს, რომ Figure-ს აქვს გამოთვლითი სიმძლავრე, რომელიც საჭიროა ასობით მილიარდი პარამეტრის მქონე მოდელების მოსამზადებლად, რაც კომპანიას აყენებს Tesla-ს Optimus პროგრამისა და Boston Dynamics-ის მთავარ კონკურენტად ჰუმანოიდური შრომის კომერციალიზაციის რბოლაში.

## ტექნიკური დეტალები

Figure-სთვის გამოყოფილი სუპერკომპიუტერული კლასტერი იმუშავებს მორგებული მაღალი გამტარუნარიანობის ქსელებზე, NVIDIA Blackwell-ისა და მომავალი თაობის არქიტექტურების დაწყვილებას 800 Gbps InfiniBand ქსოვილებთან. ეს დაბალი ლატენტური ურთიერთკავშირი აუცილებელია ათასობით გამოთვლით კვანძზე განაწილებული ტრენინგისთვის, სადაც გრადიენტის სინქრონიზაცია მულტიმოდალური ტრანსფორმატორის ფენებში ქმნის მნიშვნელოვან ქსელურ ტრაფიკს.

Figure's Helix მოდელი ერთდროულად ამუშავებს მულტიმოდალურ სენსორულ შეყვანას, მათ შორის სინქრონიზებული სტერეოსკოპიული კამერის ნაკადებს, ერთობლივი ბრუნვის სენსორებს, ტაქტილური თითების მასივებს და სივრცულ აუდიოს. სასწავლო მილსადენი შთანთქავს პეტაბაიტიან მონაცემებს, რომლებიც შეგროვებულია BMW-ს საწარმოო ობიექტებში ფლოტის განლაგებიდან, ასობით მილიონი იმიტირებული ამოცანების ციკლთან ერთად, რომლებიც შესრულებულია პარალელურად GPU-ით დაჩქარებული სიმულაციური პლატფორმების მეშვეობით.

![აღმასრულებელი პარტნიორობის ხელმოწერა Nscale-ის ხელმძღვანელობასა და Figure AI-ს შორის, რომელიც აღნიშნავს 3,5 მილიარდი დოლარის ფიზიკურ AI გამოთვლით პაქტს.](https://rkhynbcsbnkkcwgexzwg.supabase.co/storage/v1/object/public/media/api/1789070429423-ua22q3-figure-ai-partners-nscale-multibillion-compute-deal-helix-2026-09-10-night-inside-2-f82bf512af.webp)

Nscale-ის Barstow კამპუსი იყენებს უშუალოდ ჩიპზე თხევადი გაგრილების არქიტექტურას, რომელსაც შეუძლია გაანადგუროს 100 კილოვატამდე თაროზე, შეინარჩუნოს ოპტიმალური სამუშაო ტემპერატურა და მინიმუმამდე დაიყვანოს ენერგიის მოხმარების ეფექტურობა. ეს გამოყოფილი გარემოსდაცვითი ინფრასტრუქტურა უზრუნველყოფს მუდმივ გამოთვლების ხელმისაწვდომობას გაფართოებული მრავალთვიანი მოდელის ტრენინგისთვის თერმული სტრესის ან ტექნიკის დეგრადაციის გარეშე.

## გავლენა ბაზარზე და ინდუსტრიაზე

ფიგურის მრავალმილიარდიანი გამოთვლითი შესყიდვა მიუთითებს იმაზე, რომ ჰუმანოიდური რობოტიკა შევიდა კაპიტალის ინტენსიური ინდუსტრიალიზაციის ფაზაში. კომერციული ჰუმანოიდის განვითარება აღარ არის ძირითადად ელექტრომექანიკური ინჟინერიის გამოწვევა; ის სულ უფრო მეტად განისაზღვრება AI მასიური სუპერგამოთვლითი კლასტერებისა და სპეციალიზებული სიმულაციური მილსადენების წვდომით.

გარიგება ადასტურებს Nscale-ის გაჩენას, როგორც მთავარ მოთამაშეს კონკურენტუნარიანი AI ღრუბლოვანი ჰოსტინგის ბაზარზე. მიუხედავად იმისა, რომ გლობალური ჰიპერსკალერები, როგორიცაა Microsoft Azure, AWS და Google Cloud, ფოკუსირებულია ფართო საწარმოს დატვირთვაზე, სპეციალიზებულმა ღრუბლოვანმა პროვაიდერებმა, როგორიცაა Nscale, CoreWeave და Lambda, დაიპყრეს ბაზრის მნიშვნელოვანი წილი დანიშნულებისამებრ შექმნილი კლასტერების შეთავაზებით, რომლებიც ოპტიმიზებულია სპეციალურად სასაზღვრო AI მოდელის ტრენინგისთვის.

კომერციული შედეგები სამრეწველო წარმოებასა და ლოჯისტიკაზე ღრმაა. ვინაიდან ფიგურა აჩქარებს მისი რობოტების დაზვერვასა და საიმედოობას, ავტომობილების მწარმოებლები, საწყობის ოპერატორები და ლოგისტიკის პროვაიდერები ემზადებიან პილოტური კომერციული განლაგებისთვის. განმეორებადი, ერგონომიულად საშიში შეკრების ამოცანების ავტომატიზაცია ზოგადი დანიშნულების ჰუმანოიდ მუშაკებთან შეიძლება შეამსუბუქოს ინდუსტრიული შრომის ქრონიკული დეფიციტი ჩრდილოეთ ამერიკასა და ევროპაში.

## რას უნდა დავაკვირდეთ შემდეგ

უშუალო ყურადღება გამახვილდება Figure-ის მომავალ ტექნიკურ დემონსტრაციებზე, რომლებიც აჩვენებენ Helix-ის მოდელის განახლებებს. თვალი ადევნეთ ეტალონებს, რომლებიც აჩვენებენ გაუმჯობესებულ მანიპულირების ოსტატობას, წვრილი ძრავის კოორდინაციას და ხელსაწყოების ავტონომიურ გამოყენებას დინამიურ, არასტრუქტურირებულ გარემოში.

ინფრასტრუქტურის დომენში, თვალყური ადევნეთ Nscale-ის Barstow-ის ობიექტის ეტაპობრივ მიწოდებას და ექსპლუატაციას. საწყისი 50,000 GPU ბარიერის მიღწევა სასიცოცხლო მნიშვნელობის იქნება იმის დასადასტურებლად, რომ მოწინავე AI სილიკონის და თხევადი გაგრილების აპარატურის მიწოდების ჯაჭვის მიწოდება გრაფიკში რჩება.

დაბოლოს, დააკვირდით Tesla-ს, Boston Dynamics-ისა და Sanctuary AI-ს კონკურენტულ პასუხებს. ვინაიდან ფიგურა უზრუნველყოფს უპრეცედენტო გამოთვლით რეზერვებს, კონკურენტი ჰუმანოიდური რობოტიკის საწარმოებზე შეიძლება ზეწოლა მოხდეს, რომ გამოაცხადონ მსგავსი მეგამასშტაბიანი ინფრასტრუქტურის შეთანხმებები, რათა შეინარჩუნონ ტემპი ფიზიკური ხელოვნური ინტელექტის ფონდის მოდელის ტრენინგში.

## წყაროები

* PR Newswire: [Nscale და Figure ხელს აწერენ სტრატეგიულ პარტნიორობას ფიზიკური AI-ის შემდეგი თაობის გასაძლიერებლად](https://www.prnewswire.com/news-releases/nscale-and-figure-sign-strategic-partnership-to-power-the-next-generation-of-physical-ai-302868918.html)html.
* შემდეგი ვებ: [Nscale ფიგურა 3.5B გამოთვალეთ პარტნიორობის წილი](https://thenextweb.com/news/nscale-figure-3-5bn-compute-equity-stake)
* Humanoids Daily: [Figure inks multi-million compute deal with Nscale 100,000 GPUs](https://www.humanoidsdaily.com/news/figure-inks-multi-billion-dollar-compute-deal-with-nscale-to-deploy-100-000-next-gen-nvidia-gpus

Mentions: ფიგურა AI, Nscale, ბრეტ ადკოკი, ჯოშ პეინი

## Sources
- [PR Newswire](https://www.prnewswire.com/news-releases/nscale-and-figure-sign-strategic-partnership-to-power-the-next-generation-of-physical-ai-302868918.html)
- [შემდეგი ვებ](https://thenextweb.com/news/nscale-figure-3-5bn-compute-equity-stake)
- [ჰუმანოიდები ყოველდღიური](https://www.humanoidsdaily.com/news/figure-inks-multi-billion-dollar-compute-deal-with-nscale-to-deploy-100-000-next-gen-nvidia-gpus)