# AMD გამოაქვეყნებს Helion Rack-Scale არქიტექტურას მკვრივი აგენტური AI სამუშაო დატვირთვის გასაძლიერებლად

Source: TechNewsList (https://technewslist.com)
Canonical URL: https://technewslist.com/ka/article/amd-unveils-helion-rack-scale-architecture-agentic-ai-2026-10-15-morning-ka
Section: AI (https://technewslist.com/ka/ai)
Author: TechNewsList
Language: ka
Published: 2026-10-15T06:41:29.191+00:00
Updated: 2026-10-15T09:18:04.223518+00:00

> AMD-მა გამოავლინა Helion თაროს მასშტაბის ინფრასტრუქტურის გეგმა Open Compute Project Summit-ზე, რომელიც აერთიანებს 32,768-მდე EPYC ბირთვს ინტელექტუალურ ტოკენის მარშრუტთან, რათა დაძლიოს ავტონომიური AI აგენტების მძიმე ორკესტრირების მოთხოვნები.

## TL;DR
- AMD-მა გააცნო Helion, როგორც ღია თაროს მასშტაბის გეგმა, რომელიც სპეციალურად შექმნილია მრავალსაფეხურიანი აგენტური AI სამუშაო პროცესებისთვის.
- CPU-ის პირველი კონფიგურაცია აწვდის 32,768 მე-6 თაობის EPYC ბირთვს ერთ OCP ORv3 თაროზე.
- ინტეგრირებული ტოკენის როუტერი დინამიურად მართავს მოდელის დასკვნის ზარებს ადგილობრივ Instinct GPU-ებსა და სასაზღვრო ღრუბლოვან API-ებს შორის.

## Key points
- ავტონომიური აგენტის ჩარჩოები საჭიროებს CPU-ს მკვრივ გამოთვლას ხელსაწყოების გამოძახებისთვის, სავარჯიშო კოდის შესასრულებლად და მონაცემთა ბაზის საძიებლად.
- Helion ანაწილებს შესრულებას ზედმეტად დაშორებით GPU ამაჩქარებლის მწირი კლასტერებისგან ინფრასტრუქტურის ღირებულებისა და ენერგიის ეფექტურობის ოპტიმიზაციისთვის.
- ჰიპერმასშტაბიანი კონფიგურაციები აღჭურვილია მოდულური 256-ბირთვიანი და 96-ბირთვიანი EPYC დანის დიზაინით, რომელიც ოპტიმიზირებულია აგენტები-ვატზე მეტრიკებისთვის.
- Enterprise-ის კონფიგურაციები აერთიანებს AMD Instinct MI350P GPU-ს, რომელიც უზრუნველყოფს FP4 მატრიცის 74 პეტაფლოპსამდე მუშაობას.
- სერვერის მთავარი პარტნიორები, მათ შორის Dell, Cisco, HPE და Wiwynn, გაგზავნიან სერტიფიცირებულ Helion სისტემებს 2026 წლის ნოემბრიდან.

## რა მოხდა

Open Compute Project Global Summit-ზე AMD-მა ოფიციალურად წარადგინა **Helion**, ღია თაროს მასშტაბის საცნობარო არქიტექტურა, რომელიც სპეციალურად შექმნილია ავტონომიური აგენტური ხელოვნური ინტელექტის გამოთვლითი მოთხოვნების დასაკმაყოფილებლად. მიუხედავად იმისა, რომ AI მონაცემთა ცენტრის ტრადიციულ დიზაინებს პრიორიტეტად ანიჭებენ გრაფიკული დამუშავების ერთეულების მკვრივ კლასტერებს, რათა დააჩქაროს ღრმა ნერვული ქსელის ტრენინგი და ნედლეული ტოკენის გენერაცია, Helion აბრუნებს მაღალი სიმკვრივის ცენტრალური დამუშავების ერთეულებს, როგორც პირველი კლასის მოქალაქეებს თანამედროვე AI ინფრასტრუქტურაში. [AMD Official Newsroom]-ზე გამოქვეყნებული ტექნიკური რელიზის მიხედვით (https://www.amd.com/en/newsroom/press-releases/2026-10-12-amd-unveils-helion-rack-scale-architecture-for-agentic-ai.html), გეგმა შეესაბამება სტანდარტულ OCP3 Open Rack-ის და OCP4 განზომილებებს (OR4 მხარდაჭერით3 ვერსია). თხევადი გაგრილებით და ჰაერით გაგრილებული ობიექტების განლაგება.

ჰელიონის არქიტექტურა წარმოგიდგენთ ორ განსხვავებულ განლაგების კონფიგურაციას, რომლებიც მორგებულია სხვადასხვა ოპერაციულ დონეზე. ჰიპერმასშტაბიანი ოპერატორებისთვის და სუვერენული ღრუბლოვანი პროვაიდერებისთვის, AMD-მა დააპროექტა მხოლოდ CPU-ს არქიტექტურა, რომელიც მასშტაბირებს 32,768 მე-6 თაობის AMD EPYC პროცესორის ბირთვს ერთ ფიზიკურ თაროში. საწარმოთა მონაცემთა ცენტრებისთვის, რომლებიც ეძებენ ინტეგრირებულ შიდა დასკვნას აგენტის შესრულებასთან ერთად, გეგმა გთავაზობთ ერთ-ერთ მოწყობილობას, რომელიც აერთიანებს მაღალი სიმკვრივის EPYC სერვერის კვანძებს AMD Instinct MI350P GPU ამაჩქარებლებთან, აწვდის 74 პეტაფლოპს FP4 მატრიცის გარეშე გამოთვლით სიმძლავრეს.

![AMD EPYC სერვერის პროცესორი სილიკონი](https://rkhynbcsbnkkcwgexzwg.supabase.co/storage/v1/object/public/media/api/1792041317602-o0m7qp-amd-unveils-helion-rack-scale-architecture-agentic-ai-2026-10-15-morning-inside-1-34233ccd4a.webp)

## რატომ არის მნიშვნელოვანი

ტექნოლოგიურმა მოძრაობამ აგენტური AI-სკენ, სადაც პროგრამული მოდელები დამოუკიდებლად გეგმავენ მოქმედებებს, ათვალიერებენ გარე მონაცემებს, ასრულებენ ჭურვის ბრძანებებს, ახდენენ კოდების სინთეზს და კოორდინაციას უწევენ მრავალ აგენტურ გუნდებს, გამოავლინა სტრუქტურული არაეფექტურობა GPU-ზე დომინირებულ მონაცემთა ცენტრის დიზაინში. რეალურ სამყაროში საწარმოს განლაგებისას, ავტონომიური აგენტები ხარჯავენ თავიანთი ოპერაციული ციკლის მხოლოდ ნაწილს დიდი ენის მოდელის დასკვნის გამოძახებით. მათი შესრულების დროის დარჩენილი ნაწილი მოიხმარს პროცედურულ ამოცანებს, მათ შორის sandbox კონტეინერების ორკესტრირებას, ვექტორული მონაცემთა ბაზის მოთხოვნას, დინამიური კონტექსტის ფანჯრის შეკრებას და API პროტოკოლის შუამავლობას.

ამ თანმიმდევრული პროცედურული რუტინების გაშვება ძვირადღირებულ GPU-ის მასპინძელ კვანძებზე ქმნის მნიშვნელოვან შეყოვნებულ შეფერხებებს და აკავშირებს ათასობით დოლარს ამაჩქარებლის კაპიტალში დაბალი ინტენსივობის ოპერაციებისთვის. როგორც ხაზგასმულია [TechZine Infrastructure]-ის ტექნიკურ კომენტარში (https://www.techzine.eu/news/infrastructure/125310/amd-unveils-helion-rack-scale-design-for-agentic-ai/), Helion აგვარებს ამ დისბალანსს კოორდინაციის ზედნადების გადატვირთვით CPU-ის გამოყოფილ დონეზე. ძაფების სიმკვრივისა და მეხსიერების გამტარუნარიანობის მაქსიმალური გაზრდით თაროზე ერთეულზე, მონაცემთა ცენტრის ოპერატორებს შეუძლიათ მნიშვნელოვნად შეამცირონ საკუთრების მთლიანი ღირებულება, ხოლო ემსახურებიან ასიათასობით ერთდროულ პროგრამულ აგენტს.

## ტექნიკური დეტალები

მექანიკურ და სილიკონის დონეზე Helion აღწევს თავის სიმკვრივეს სერვერის blade-ის მოდულური კონფიგურაციების მეშვეობით, რომლებიც უზრუნველყოფილია AMD-ის Zen 6 CPU მიკროარქიტექტურით. სისტემის შემქმნელებს შეუძლიათ დააკონფიგურირონ თაროები მკვრივი 256 ბირთვიანი პირების გამოყენებით, რომლებიც ოპტიმიზირებულია აგენტების მაქსიმალური ეფექტურობისთვის, დაბალანსებული 256 ბირთვიანი გამოთვლითი კვანძები მრავალ მობინადრე ვირტუალიზაციისთვის, ან სპეციალიზებული 96 ბირთვიანი მაღალი სიხშირის კვანძები, რომლებიც შექმნილია შეყოვნებისადმი მგრძნობიარე შესრულების მარყუჟებისთვის. თაროები აერთიანებს მრავალ ტერაბიტიანი PCIe Gen 6 ურთიერთდაკავშირებას, რათა უზრუნველყოს ნულოვანი შეყოვნების კომუნიკაცია შენახვის აუზებსა და გამოთვლით კვანძებს შორის.

Helion დიზაინის ცენტრალური ნაწილია ინტელექტუალური პროგრამული უზრუნველყოფით განსაზღვრული **token როუტერი**, რომელიც ჩაშენებულია უშუალოდ თაროს მართვის სიბრტყეში. როგორც დოკუმენტირებულია [Engineering.com]-ის მიერ (https://www.engineering.com/story/amd-helion-ocp-rack-scale-agentic-ai), ტოკენის როუტერი აკონტროლებს შემომავალი აგენტის განზრახვას და დინამიურად მარშრუტებს დასკვნის მოთხოვნებს ჰეტეროგენულ გამოთვლით ფენებში. რუტინული კლასიფიკაცია და დეტერმინისტული ხელსაწყოების შერჩევის ზარები ადგილობრივად მიემართება ღია წონის მოდელებს, რომლებიც განთავსებულია ბორტზე Instinct MI350P GPU-ებზე, ხოლო რთული, არადეტერმინისტული მსჯელობის ნაბიჯები გადადის გარედან საზღვრის ღრუბლის მოდელის API-ებში. ეს ჰიბრიდული დაგეგმვა ამცირებს გარე გამტარუნარიანობის მოხმარებას, ხოლო უზრუნველყოფს კერძო კორპორატიული მონაცემების ლოკალიზებას.

![AMD EPYC პროცესორის დისკის განლაგება](https://rkhynbcsbnkkcwgexzwg.supabase.co/storage/v1/object/public/media/api/1792041319388-hi45fq-amd-unveils-helion-rack-scale-architecture-agentic-ai-2026-10-15-morning-inside-2-c7ba52740b.webp)

## გავლენა ბაზარზე და ინდუსტრიაზე

AMD-ის გადაწყვეტილება, ხელი შეუწყოს ჰელიონის სრულ სპეციფიკაციას Open Compute Project-ში, წარმოადგენს მიზანმიმართულ სტრატეგიულ საპირისპირო მოძრაობას საკუთრების, მჭიდროდ დაკავშირებულ აპარატურულ დასტასთან. ღია გეგმის ფორმალიზაციით, AMD აწვდის ორიგინალური დიზაინის მწარმოებლებს და საწარმოს სერვერების გამყიდველებს - Dell Technologies, Cisco, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo და Wiwynn-ის ჩათვლით, სტანდარტიზებული პლატფორმით, რათა აწარმოონ მორგებული აგენტური მოწყობილობები ლიცენზირების შეზღუდვების გარეშე.

ეს ღია ეკოსისტემური მიდგომა პირდაპირ აყენებს გამოწვევას ერთი გამყიდველის დომინირება AI სისტემების ბაზარზე. როდესაც საწარმოს მომხმარებლები სულ უფრო ხშირად აფიქსირებენ შეშფოთებას ტექნიკის გამყიდველის ჩაკეტვისა და სპეციალიზებული AI სერვერის კვანძებისთვის მიწოდების გაფართოებულ დროზე, OCP-თან შესაბამის მოდულურ თაროებზე სტანდარტიზაცია უზრუნველყოფს საწარმოთა შესყიდვების გუნდებს მიწოდების ჯაჭვის უფრო მდგრადობას და პროგნოზირებად გაფართოების ეკონომიკას გლობალურ მონაცემთა ცენტრებში.

## რას უნდა დავაკვირდეთ შემდეგ

AMD Helion საცნობარო დიზაინზე შემუშავებული თავდაპირველი სერტიფიცირებული ტექნიკის სისტემები დაგეგმილია კომერციული შერჩევის დაწყებას ჰიპერმასშტაბიანი პარტნიორებისა და ძირითადი საწარმოების ანგარიშებთან 2026 წლის ნოემბერში, მოცულობის მიწოდებით მოსალოდნელია 2027 წლის პირველ კვარტალში. IT დირექტორები და შესრულების ინჟინრები ყურადღებით დააკვირდებიან დამოუკიდებელ საორიენტაციო მონაცემებს, რომლებიც აფასებენ რეალურ სამყაროში ავტომატური მრავალპროფილური აგენტების ან მძიმე აგენტების გატარებას. LangChain.

გარდა ამისა, ინდუსტრიის დამკვირვებლები შეაფასებენ, მიიღებენ თუ არა ღრუბლოვანი სერვისის ძირითადი პროვაიდერები Helion-ის ტოკენის მარშრუტიზაციის სპეციფიკაციას, როგორც ღია ტელემეტრიის სტანდარტს აგენტის დატვირთვის მართვისთვის. თუ მას ფართოდ მოეწონება, Helion-ს შეუძლია შექმნას ფუნდამენტური არქიტექტურული შაბლონი, თუ როგორ დააბალანსებს მეორე თაობის ხელოვნური ინტელექტის გამოთვლითი საშუალებები დამუშავების ძალას, ენერგიის მოხმარებას და კაპიტალურ ხარჯებს.

## წყაროები

- [AMD-ის ოფიციალური ნიუსრუმი](https://www.amd.com/en/newsroom/press-releases/2026-10-12-amd-unveils-helion-rack-scale-architecture-for-agentic-ai.html)— ტექნიკური სპეციფიკაცია და განცხადების დეტალები, რომლებიც დეტალურად აღწერს ORv3 44OU ფორმის ფაქტორებს, 32,768 ბირთვიანი სიმკვრივის ლიმიტებს და Venice Zen 6 CPU blade არქიტექტურებს.
- [TechZine ინფრასტრუქტურა](https://www.techzine.eu/news/infrastructure/125310/amd-unveils-helion-rack-scale-design-for-agentic-ai/)— დინამიური ტოკენის როუტერის მექანიკის ანალიზი, ჰიბრიდული ღრუბელი ლოკალური აგენტის გადაცემა და საწარმოს მოწყობილობების კონფიგურაციები.
- [Engineering.com](https://www.engineering.com/story/amd-helion-ocp-rack-scale-agentic-ai)— ეკოსისტემის მიღების საგზაო რუკა სერვერის მწარმოებელ პარტნიორებთან, მათ შორის Dell, Cisco, HPE და Wiwynn კომერციული გამოშვებისთვის 2026 წლის ნოემბერში.

Mentions: AMD, გახსენით Compute Project, ინსტიქტი MI350P, EPYC

## Sources
- [AMD-ის ოფიციალური ნიუსრუმი](https://www.amd.com/en/newsroom/press-releases/2026-10-12-amd-unveils-helion-rack-scale-architecture-for-agentic-ai.html)
- [TechZine ინფრასტრუქტურა](https://www.techzine.eu/news/infrastructure/125310/amd-unveils-helion-rack-scale-design-for-agentic-ai/)
- [Engineering.com](https://www.engineering.com/story/amd-helion-ocp-rack-scale-agentic-ai)