# AMD Projects Data Center-ის გაყიდვები გაორმაგდება 70 მილიარდ დოლარამდე 2027 წლისთვის, რადგან MI450 სილიკონი აჩქარებს

Source: TechNewsList (https://technewslist.com)
Canonical URL: https://technewslist.com/ka/article/amd-datacenter-gpu-70b-target-2027-mi450-citi-tmt-2026-09-09-night-ka
Section: Hardware (https://technewslist.com/ka/hardware)
Author: TechNewsList
Language: ka
Published: 2026-09-09T19:07:11.65+00:00
Updated: 2026-09-09T19:07:12.067623+00:00

> Citi TMT კონფერენციაზე, AMD-ის პროგნოზით, მისი მონაცემთა ცენტრის ბიზნესი 2027 წელს მიაღწევს 70 მილიარდ დოლარს AI GPU-დან 40 მილიარდ დოლართან ერთად, რაც გამოწვეულია Instinct MI450-ის მოცულობის განლაგებით ჰიპერსკალერებში.

## TL;DR
- Citi 2026-ის გლობალურ TMT კონფერენციაზე AMD-ის აღმასრულებლები პროგნოზირებდნენ, რომ მონაცემთა ცენტრის შემოსავალი გაორმაგდება $70 მილიარდამდე 2027 წელს.
- პროგნოზირებულია, რომ Dedicated Instinct AI ამაჩქარებლები ჯამიდან 40 მილიარდ დოლარს გამოიმუშავებენ, ხოლო დარჩენილი 30 მილიარდი დოლარის წვლილის შეტანა სერვერის პროცესორები.
- ფლაგმანური Instinct MI450 სერიის მოცულობითი გადაზიდვები დაიწყება 2026 წლის ბოლოს, Helios-ის თაროების მასშტაბის სისტემა Meta-სა და OpenAI-ზე.
- AMD-მ განაახლა თავისი 2030 წლის ბაზრის პერსპექტივა, დაპროექტდა 2 ტრილიონი დოლარის მთლიანი მისამართით ბაზარი ხელოვნური ინტელექტის გამოთვლითი ტექნიკისთვის.

## Key points
- AMD-მა გამოაქვეყნა მონაცემთა ცენტრის ზრდის აგრესიული საგზაო რუკა, რომელიც ხაზს უსვამს მჭიდრო შესრულებას ტექნიკის სილიკონში და ROCm პროგრამული უზრუნველყოფის დასტაზე.
- Instinct MI450 სერია აერთიანებს 3 ნმ პროცესორულ კვანძებს უახლესი HBM3E მეხსიერებასთან, რათა შეესაბამებოდეს სასაზღვრო ჰიპერსკალერის დასკვნის მოთხოვნებს.
- AMD-ის საკუთრებაში არსებული "Helios" თაროს მასშტაბის სისტემა აერთიანებს MI455X ამაჩქარებლებს, Venice EPYC CPU-ებს და თანმიმდევრულ ქსელურ ქსოვილებს.
- კომპანიამ უზრუნველყო 29-დან 30 მილიარდ აშშ დოლარამდე მრავალწლიანი შესყიდვის ვალდებულებები პირველი დონის ტექნოლოგიური ჰიპერსკალერებისგან.
- მიწოდების შეზღუდვები მაღალი გამტარუნარიანობის მეხსიერებაში (HBM), მოწინავე სუბსტრატის შეფუთვა და TSMC სამსხმელო გამოყოფა რჩება ძირითადი კარიბჭის ფაქტორი.
- AMD-მა 2030 წლის სერვერის CPU-ს ბაზრის შეფასება 220 მილიარდ დოლარამდე გაზარდა და აღნიშნა, რომ ხელოვნური ინტელექტის კლასტერები მასპინძელ EPYC ორკესტრაციულ კვანძებზე დიდ მოთხოვნას იწვევს.

## რა მოხდა

ინსტიტუციონალური ინვესტორებისა და ინდუსტრიის ანალიტიკოსების წინაშე 8 სექტემბერს Citi 2026-ის გლობალურ ტექნოლოგიების, მედიისა და ტელეკომუნიკაციების კონფერენციაზე საუბრისას Advanced Micro Devices-ის ხელმძღვანელობამ წარმოადგინა საოცრად აყვავებული მომავალი საგზაო რუკა თავისი საწარმოთა გამოთვლითი განყოფილებისთვის. ნახევარგამტარების პიონერმა ოფიციალურად დააპროექტა, რომ მისი მონაცემთა ცენტრის ბიზნესი გაორმაგდება მასშტაბით 2027 წლისთვის და გამოიმუშავებს დაახლოებით 70 მილიარდ აშშ დოლარს წლიურ შემოსავალს, რადგან მისი AI აპარატურის ჰიპერსკალერის მიღება აღწევს მოცულობის სიმწიფეს.

ამბიციური პროგნოზი აღნიშნავს არაჩვეულებრივ აჩქარებას AMD-ის საწარმოთა განყოფილებისთვის, რომელიც სულ რაღაც ორი წლის წინ ყოველწლიურად დაახლოებით 15 მილიარდ დოლარს გამოიმუშავებდა. აღმასრულებელი პრეზენტაციების თანახმად, გამოყოფილი ხელოვნური ინტელექტის გრაფიკული დამუშავების ერთეულები, რომელსაც ხელმძღვანელობს მომავალი Instinct MI450 ამაჩქარებლების ოჯახი, შეადგენს დაახლოებით 40 მილიარდ დოლარს 2027 წლის ჯამიდან, ხოლო მაღალი მარჟის მქონე EPYC სერვერის ცენტრალური დამუშავების ერთეულები გამოიმუშავებენ დარჩენილ 30 მილიარდ დოლარს.

![AMD CDNA გამოთვლითი ძრავის სილიკონის კადრი, რომელიც აღჭურვილია 3D დაწყობილი HBM3E მეხსიერების დასტაებით.](https://rkhynbcsbnkkcwgexzwg.supabase.co/storage/v1/object/public/media/api/1788979441710-n33zrb-amd-datacenter-gpu-70b-target-2027-mi450-citi-tmt-2026-09-09-night-inside-1-89b4836557.webp)

ბაზრის განახლება მოდის მას შემდეგ, რაც AMD გადადის თავის ფლაგმანურ Instinct ტექნიკის საგზაო რუქაზე მომხმარებლის წინასწარი შერჩევიდან მაღალი მოცულობის წარმოებაზე. მენეჯმენტმა დაადასტურა, რომ MI450 სერიის საწყისი კომერციული სილიკონის მიწოდება დაიწყება 2026 წლის მესამე კვარტალში, რასაც მოჰყვება ციცაბო წარმოების პანდუსები 2026 წლის მეოთხე კვარტალში და 2027 წლის ოთხივე კვარტალში.

## რატომ არის მნიშვნელოვანი

გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის ბუმის დაწყების შემდეგ, Nvidia-მ შეინარჩუნა თითქმის მონოპოლისტური დომინირება მონაცემთა ცენტრის AI გამოთვლებზე, დაიკავა კომერციული ამაჩქარებლების ბაზრის წილის 85 პროცენტი. მიუხედავად იმისა, რომ ჰიპერსკალერები, როგორიცაა Microsoft, Meta და Google, მოუთმენლად ცდილობდნენ სილიკონის ალტერნატიულ პროვაიდერებს მიწოდების დეფიციტის შესამცირებლად და გადაჭარბებული მარჟის პრემიების შესამცირებლად, ადრეული კონკურენტი გადაწყვეტილებები ებრძოდა პროგრამული უზრუნველყოფის სიმწიფესა და მეხსიერების გამტარუნარიანობის შეზღუდვებს.

AMD-ის მრავალწლიანი ინვესტიცია როგორც მის CDNA სილიკონის არქიტექტურაში, ასევე მის ღია კოდის ROCm პროგრამული უზრუნველყოფის დასტაში ახლა აშკარად გამოაქვს ნაყოფი. AI GPU–ს წლიური შემოსავლის 40 მილიარდი დოლარის სანდო პროგნოზების უზრუნველყოფა ადასტურებს, რომ AMD-მა გადალახა ზღვარი ექსპერიმენტული მეორადი წყაროდან გლობალური ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურის კრიტიკულ, პირველ რიგში თანაწამყვანამდე.

გარდა ამისა, AMD-ის აპარატურის სტრატეგია ეფექტურად იყენებს მის ორმაგ კომპეტენციას CPU-სა და GPU-ებში. თანამედროვე სასაზღვრო მოდელის სასწავლო და დასკვნის კლასტერები არ მუშაობს ამაჩქარებლებზე იზოლირებულად; რვა GPU–ს თითოეული ბანკი საჭიროებს მძლავრ მასპინძელ პროცესორებს მონაცემთა ჩატვირთვის, მილსადენის ორკესტრირების, მეხსიერების პეიჯინგისა და ქსელის სინქრონიზაციისთვის. Instinct ამაჩქარებლების დაწყვილებით ბაზარზე წამყვან EPYC სერვერის პროცესორებთან, AMD იღებს შემოსავალს მთელ გამოთვლით კვანძში.

## ტექნიკური დეტალები

AMD-ის 70 მილიარდი დოლარის ამბიციის ტექნოლოგიური საყრდენი არის Instinct MI450 ამაჩქარებლების ოჯახი და მისი კომპანიონი "Helios" თაროს მასშტაბის გამოთვლითი პლატფორმა. TSMC-ის მოწინავე 3 ნანომეტრიან ლითოგრაფიულ კვანძზე შექმნილი MI450 აერთიანებს გაძლიერებულ CDNA 4 მიკროარქიტექტურას, რომელიც სპეციალურად არის მორგებული დაბალი სიზუსტის მცურავი წერტილის დასკვნისთვის (FP4 და FP6) და მაღალი გამტარუნარიანობის FP8 მატრიცის მათემატიკისთვის.

მეხსიერების გამტარუნარიანობა - ძირითადი დაბრკოლება თანამედროვე ექსპერტთა ნარევის (MoE) საფუძვლის მოდელებში - არსებითად გაფართოვდა. MI450 აერთიანებს 288 გიგაბაიტამდე ულტრა მკვრივი HBM3E მეხსიერების დაწყობას რვა მაღალი და თორმეტი სიმაღლის ვერტიკალურ საყრდენებში, რაც აწვდის 8 ტერაბაიტს წამში ნედლი მეხსიერების გამტარუნარიანობას. ეს საშუალებას აძლევს მრავალმილიარდ პარამეტრულ მოდელებს განთავსდეს უშუალოდ ჩიპზე მეხსიერების ბუფერებში, რაც მკვეთრად ამცირებს GPU-ს შორის კომუნიკაციის შეყოვნებას დასკვნის ნიშნის წარმოქმნის დროს.

![AMD EPYC სერვერის CPU სოკეტირებული დედაპლატები, რომლებიც უზრუნველყოფენ საწარმოს მონაცემთა ცენტრის ღრუბლოვანი ვირტუალიზაციის კვანძებს.](https://rkhynbcsbnkkcwgexzwg.supabase.co/storage/v1/object/public/media/api/1788979444211-2kmrh5-amd-datacenter-gpu-70b-target-2027-mi450-citi-tmt-2026-09-09-night-inside-2-d0e2d071ea.webp)

კლასტერის დონეზე, AMD ავრცელებს Helios პლატფორმას, რათა კონკურენცია გაუწიოს Nvidia-ს NVL72 თაროს არქიტექტურას. Helios აერთიანებს 72 თხევადი გაგრილებით MI455X ამაჩქარებელს შემდეგი თაობის "Venice" Zen 6 EPYC პროცესორებთან ერთად, რომლებიც ერთმანეთთან არის დაკავშირებული AMD-ის თანმიმდევრული Infinity Fabric-ის მეშვეობით მაღალსიჩქარიანი PCIe Gen 6 და 800 გიგაბიტიანი Ethernet კონცენტრატორებით. ინტეგრირებული ტოპოლოგია უზრუნველყოფს ექსაფლოპის მასშტაბის შესრულებას ერთი სტანდარტიზებული მონაცემთა ცენტრის სიმძლავრის კვალის ფარგლებში.

## გავლენა ბაზარზე და ინდუსტრიაზე

AMD-ის დაჩქარებული მითითებები ასახავს მასიური კომერციული შესყიდვების ვალდებულებებს. კომპანიამ გაამჟღავნა, რომ მას უკვე აქვს 29-დან 30 მილიარდ აშშ დოლარამდე მრავალწლიანი ტექნიკის ვალდებულებები წამყვანი ტექნოლოგიების ჰიპერსკალერებისგან, მათ შორის Meta, OpenAI, Anthropic და Oracle Cloud Infrastructure. კერძოდ, Meta-მ AMD-ის Helios არქიტექტურა განათავსა, როგორც მისი ღია კოდის Llama მოდელის განლაგების ინფრასტრუქტურის ძირითადი საყრდენი.

თუმცა, ამ უპრეცედენტო ზრდის გაცნობიერება მოითხოვს მიწოდების ჯაჭვის მძიმე ბლოკირების ნავიგაციას. AMD-ის აღმასრულებლებმა აღიარეს, რომ შემოსავლების უახლოესი ზრდის ძირითადი ლიმიტი არ არის მომხმარებლის მოთხოვნა, არამედ ფიზიკური კომპონენტების ხელმისაწვდომობა. ნახევარგამტარების მთელი ინდუსტრია აგრძელებს მჭიდრო გამოყოფას TSMC-ში მოწინავე CoWoS (Chip-on-Wafer-on-Substrate) შეფუთვასთან, SK Hynix-ისა და Samsung-ის მაღალი გამტარუნარიანობის მეხსიერების წარმოების მუდმივ შეზღუდვებთან და სპეციალიზებული სერვერის შასის და თხევადი გაგრილების სადისტრიბუციო ერთეულების დეფიციტთან.

უფრო ფართო ბაზარზე AMD-მა განაახლა გრძელვადიანი მთლიანი მისამართების ბაზრის (TAM) პროგნოზი, პროგნოზირებდა, რომ გლობალური დანახარჯები ხელოვნური ინტელექტის ამაჩქარებლის სილიკონზე 2030 წლისთვის 2 ტრილიონ დოლარს გადააჭარბებს. ამავდროულად, AMD-მა 2030 წლის სერვერის CPU ბაზრის პროგნოზი $60 მილიარდამდე გაზარდა, რაც 220 მილიარდ დოლარამდე იზრდება. კვალი და არა ტრადიციული საწარმოს გამოთვლების კანიბალიზება.

## რას უნდა დავაკვირდეთ შემდეგ

უახლოესი ორი კვარტლის განმავლობაში, ინვესტორები და ტექნიკის ინჟინრები ყურადღებით ადევნებენ თვალყურს AMD-ის წარმოების ეტაპებს TSMC-ის ტაივანის ფაბრიკატებში, რადგან 3 ნმ MI450 ვაფლები გადაადგილდებიან კომერციული ჭრისა და შეფუთვის გზით. შეფუთვის გამტარუნარიანობის ნებისმიერი გაუმჯობესება პირდაპირ ითარგმნება გაფართოებულ კვარტალურ შემოსავალში.

პროგრამული უზრუნველყოფის ფრონტზე, დეველოპერების საზოგადოება უყურებს ROCm 7.0-ის გამოშვების კადენციას, რომელიც წარმოგიდგენთ მშობლიურ, ჩამოსაშლელი ბირთვის თავსებადობას PyTorch 2.6-თან და ავტომატიზირებულ FlashAttention ოპტიმიზაციებთან. პროგრამული უზრუნველყოფის ხელით გადატანის დაბრკოლებების აღმოფხვრა არსებითი რჩება AMD-ისთვის, რათა მოიგოს სამუშაო დატვირთვები საშუალო დონის საწარმოს მომხმარებლებისგან, რომლებსაც აკლიათ შემდგენლების საინჟინრო გუნდები.

Nvidia ამზადებს თავის Blackwell Ultra და Vera Rubin არქიტექტურებს, საწარმოს ნახევარგამტარების რბოლა შედის ყველაზე სასტიკად კონკურენტულ ფაზაში. AMD-ის თავდაჯერებული 70 მილიარდი დოლარის პროგნოზი აჩვენებს, რომ ერთი გამყიდველის ხელოვნური ინტელექტის მონოპოლიის ეპოქა ოფიციალურად დასასრულს უახლოვდება.

## წყაროები

* Investing.com: [AMD Citi-ს 2026 წლის გლობალურ TMT კონფერენციაზე: AI Push Lifts Outlook](https://www.investing.com/news/transcripts/amd-at-citis-2026-global-tmt-conference-ai-push-lifts-outlook-93CH-4891921)
* Tom's Hardware: [AMD Reveals Instinct MI350/MI450 Series on 3nm with HBM3E](https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/amd-reveals-instinct-mi325x-ai-accelerator-and-instinct-mi350-series-with-3nm-process-and-hbm3e)
* TechPowerUp: [AMD Instinct MI350X ამაჩქარებლის სპეციფიკაციები და არქიტექტურა] (https://www.techpowerup.com/gpu-specs/amd-instinct-mi350x.c4308)

Mentions: გაფართოებული მიკრო მოწყობილობები, ლიზა სუ, Citi გლობალური TMT კონფერენცია

## Sources
- [Investing.com News](https://www.investing.com/news/transcripts/amd-at-citis-2026-global-tmt-conference-ai-push-lifts-outlook-93CH-4891921)
- [ტომის აპარატურა](https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/amd-reveals-instinct-mi325x-ai-accelerator-and-instinct-mi350-series-with-3nm-process-and-hbm3e)
- [TechPowerUp](https://www.techpowerup.com/gpu-specs/amd-instinct-mi350x.c4308)