# El SSD PM1763 de Samsung muestra que la infraestructura de IA ahora está limitada tanto por el movimiento del almacenamiento como por el suministro de computación Source: TechNewsList (https://technewslist.com) Canonical URL: https://technewslist.com/es/article/samsung-pm1763-ai-ssd-scale-2026-07-12-night-es Section: Hardware (https://technewslist.com/es/hardware) Author: TechNewsList Language: es Published: 2026-07-12T17:28:57.874+00:00 Updated: 2026-07-12T17:28:58.031991+00:00 > El lanzamiento de producción en masa de Samsung para PCIe 6.0 PM1763 es importante porque los clústeres de IA de próxima generación necesitan un almacenamiento más rápido, más seguro y con mayor eficiencia energética para mantener los aceleradores alimentados a medida que se expanden los tamaños de los modelos y las cargas de trabajo de recuperación pesada. ## TL;DR - Samsung dice que ha comenzado la producción en masa del PM1763, un SSD empresarial PCIe 6.0 para servidores AI y HPC. - La unidad se presenta como una forma de reducir la latencia del almacenamiento y mejorar la eficiencia energética en las plataformas de inteligencia artificial de próxima generación. - El mensaje más amplio es que el rendimiento de la infraestructura de IA depende cada vez más de la arquitectura de almacenamiento, no sólo del suministro de GPU. ## Key points - Samsung está tratando el almacenamiento como un problema de infraestructura de IA de primer orden. - PM1763 duplica el rendimiento secuencial en comparación con su predecesor y mejora la eficiencia energética en más de 1,8 veces, según Samsung. - El soporte de refrigeración líquida y las características de seguridad poscuánticas muestran cómo los SSD empresariales se están acoplando estrechamente al diseño de servidores de IA. - A medida que los canales de entrenamiento e inferencia ingieren conjuntos de datos más grandes, el ancho de banda de almacenamiento se convierte en un cuello de botella competitivo. - Este lanzamiento respalda el esfuerzo de Samsung por ganar más participación en la cadena de valor sin GPU en los centros de datos de IA. # El SSD PM1763 de Samsung muestra que la infraestructura de IA ahora está limitada tanto por el movimiento del almacenamiento como por el suministro de computación ## Qué pasó ![Ilustración de infraestructura de IA](https://storage.googleapis.com/gweb-cloudblog-publish/images/1-Blog_hero_pic.max-2000x2000.png) Samsung dice que ha comenzado la producción en masa del PM1763, un SSD empresarial PCIe 6.0 destinado a IA de próxima generación y servidores informáticos de alto rendimiento. Sobre el papel, las especificaciones principales son agresivas: hasta 28.400 MB/s de lectura secuencial, hasta 21.900 MB/s de escritura secuencial en la configuración de 16 TB, más del doble del rendimiento de la generación anterior PM1753 y más de 1,8 veces la eficiencia energética. El producto también se enmarca en las realidades de la infraestructura moderna de IA en lugar del almacenamiento empresarial de uso general. Samsung está enfatizando la compatibilidad de servidores refrigerados por líquido, la compatibilidad con rutas de datos seguras virtualizadas y la compatibilidad con criptografía poscuántica. Este es un componente destinado a fábricas de inteligencia artificial y diseño de servidores a hiperescala, no una actualización genérica de SSD. ## Por qué importa La historia del hardware de IA suele contarse a través de GPU, aceleradores, memoria y redes. Eso es sólo una parte del sistema. Los grandes trabajos de capacitación, los sistemas de inferencia con gran cantidad de recuperación y los flujos de trabajo de agentes con uso intensivo de datos dependen de capas de almacenamiento que pueden mover volúmenes masivos de manera rápida y predecible. Si la computación se vuelve más rápida mientras el almacenamiento sigue siendo limitado, los costosos aceleradores pasan más tiempo esperando. Eso convierte el almacenamiento en un problema directo de productividad para los operadores de infraestructura de IA. Samsung está argumentando efectivamente que PM1763 ayuda a eliminar uno de esos cuellos de botella ocultos. Esto es más importante ahora porque las cargas de trabajo de IA no solo están creciendo en tamaño de modelo. También están cada vez más ávidos de datos, más impulsados ​​por la recuperación y más continuos operativamente. La ruta de almacenamiento debe mantenerse al día con ese cambio. ## Detalles técnicos Samsung dice que PM1763 combina V-NAND de novena generación con un nuevo controlador de 4 nm y está optimizado para entornos de servidores refrigerados por líquido directo al chip. La compañía dice que la unidad puede transferir un modelo de lenguaje grande de 40 GB en aproximadamente 1,4 segundos, que es exactamente el tipo de marco dirigido a compradores de infraestructura de inteligencia artificial en lugar de administradores de TI convencionales. La seguridad también es una parte notable del campo. Samsung dice que la unidad admite algoritmos de criptografía poscuántica y el protocolo de seguridad de interfaz de dispositivo TEE, que ayuda a proteger las rutas de datos en entornos virtualizados. Esto se alinea con la realidad de que la infraestructura de IA es cada vez más multiusuario, altamente virtualizada y expuesta a expectativas de gobernanza más estrictas. Los materiales de productos SSD empresariales de Samsung también posicionan el PM1763 en múltiples factores de forma y capacidades para entornos de servidores, con soporte para operaciones confidenciales y seguras en implementaciones centradas en IA. ## Impacto en el mercado / la industria Para Samsung, PM1763 es parte de un intento más amplio de ganar una mayor parte de la lista de materiales de los centros de datos de IA. La empresa ya es importante en la memoria. Si también puede volverse más central en el almacenamiento empresarial de alta gama, capturará más valor del desarrollo de la IA sin necesidad de poseer directamente el mercado de aceleradores. Para la industria, el lanzamiento es un recordatorio de que la competencia en infraestructura de IA se está ampliando. El almacenamiento, el diseño térmico, la seguridad y la eficiencia energética se están convirtiendo en diferenciadores porque los hiperescaladores y los operadores empresariales están optimizando el rendimiento de todo el sistema, no sólo las cifras máximas de marketing informático. Esto también ejerce presión sobre los compradores de infraestructura para que piensen de manera más integral. El acelerador más rápido en el rack es menos impresionante si la latencia del almacenamiento, el consumo de energía o las limitaciones de enfriamiento impiden que el sistema funcione a escala. ## Qué observar ahora Observe qué proveedores de servidores y operadores de plataformas de hiperescala validan o implementan PM1763 en un volumen significativo. La calificación dentro de las principales plataformas de IA será más importante que las hojas de especificaciones en bruto. Observe también qué tan rápido el almacenamiento PCIe 6.0 comienza a convertirse en una expectativa estándar para los servidores de IA de nivel superior. Si la capa de almacenamiento se actualiza en paralelo con los aceleradores de próxima generación, se confirmará que la historia del cuello de botella es real. Finalmente, observe los movimientos de la infraestructura adyacente de Samsung. Si la empresa continúa combinando más estrechamente la memoria, el almacenamiento y la mensajería de la plataforma de IA, claramente apunta a ser un proveedor de IA a nivel de sistemas, no solo un proveedor de componentes. ## Fuentes - [Samsung Global Newsroom: Samsung comienza la producción en masa del SSD PM1763 optimizado para la infraestructura de IA de próxima generación](https://news.samsung.com/global/samsung-begins-mass-production-of-pm1763-ssd-optimized-for-next-generation-ai-infrastructure) - [Samsung Semiconductor: SSD empresarial](https://semiconductor.samsung.com/ssd/enterprise-ssd/) Mentions: Samsung, PM1763, PCIe 6.0, V-NAND, infraestructura de inteligencia artificial, HPC ## Sources - [Sala de prensa global de Samsung](https://news.samsung.com/global/samsung-begins-mass-production-of-pm1763-ssd-optimized-for-next-generation-ai-infrastructure) - [Semiconductores Samsung](https://semiconductor.samsung.com/ssd/enterprise-ssd/)