# La rampa PM1763 de Samsung dice que los cuellos de botella en la infraestructura de IA se están profundizando en el almacenamiento y la eficiencia energética, y no se quedan solo en las GPU. Source: TechNewsList (https://technewslist.com) Canonical URL: https://technewslist.com/es/article/samsung-pm1763-ai-infrastructure-ramp-2026-07-10-night-es Section: Hardware (https://technewslist.com/es/hardware) Author: TechNewsList Language: es Published: 2026-07-10T17:25:06.03+00:00 Updated: 2026-07-10T17:25:06.18713+00:00 > Samsung ha comenzado la producción en masa de su SSD empresarial PCIe 6.0 PM1763 para servidores de IA y HPC, argumentando que el entrenamiento y la inferencia de modelos de próxima generación necesitarán rutas de almacenamiento más rápidas y ganancias de eficiencia más estrictas junto con actualizaciones del acelerador. ## TL;DR - Samsung comenzó la producción en masa de su SSD empresarial PCIe 6.0 PM1763 el 8 de julio. - La compañía apunta a servidores de IA y HPC donde el rendimiento del almacenamiento y la eficiencia energética limitan cada vez más el rendimiento a nivel del sistema. - La competencia en infraestructura de IA se está ampliando desde los aceleradores hasta las capas de memoria y almacenamiento que los alimentan. ## Key points - Samsung dice que el PM1763 utiliza V-NAND de novena generación y un nuevo controlador de 4 nm. - La versión de 16 TB alcanza hasta 28.400 MB/s de lectura y 21.900 MB/s de escritura, más del doble del rendimiento de su predecesor. - El almacenamiento se está convirtiendo en un componente estratégico de la infraestructura de IA a medida que el entrenamiento y la inferencia de modelos exigen un movimiento de datos más grande y más rápido. - La optimización de la refrigeración líquida y las ganancias de eficiencia son importantes porque los centros de datos de IA están limitados por los presupuestos térmicos y de energía. - La próxima carrera de hardware de IA se centra cada vez más en todo el sistema en lugar de centrarse exclusivamente en la GPU. # La rampa PM1763 de Samsung dice que los cuellos de botella en la infraestructura de IA se están profundizando en el almacenamiento y la eficiencia energética, y no se quedan solo en las GPU. ## Qué pasó ![Producto de almacenamiento Samsung PM1763 para servidores AI y HPC](https://img.global.news.samsung.com/global/wp-content/uploads/2026/07/07104915/Samsung-Semiconductors-Mass-Production-PM1763-SSD_Thumb932.jpg) Samsung dijo el 8 de julio que había comenzado la producción en masa del PM1763, un SSD empresarial PCIe 6.0 creado para entornos de servidores de IA y HPC. La compañía dice que el producto combina V-NAND de novena generación con un nuevo controlador de 4 nanómetros y está diseñado para ofrecer un alto rendimiento y una mejor eficiencia energética bajo cargas de trabajo de IA exigentes. Las especificaciones del título son agresivas. Samsung dice que el modelo de 16 TB puede alcanzar un rendimiento de lectura secuencial de hasta 28.400 MB/s y de escritura secuencial de 21.900 MB/s, más del doble que su predecesor. También destaca la optimización de la refrigeración líquida y las mejoras de eficiencia como partes centrales del discurso en lugar de notas a pie de página. Ese marco es importante porque refleja hacia dónde se mueve la presión de la infraestructura de IA. La conversación en la industria todavía gira en torno a los aceleradores, pero los sistemas que alimentan esos aceleradores se están volviendo cada vez más estratégicos. ## Por qué importa Esto es importante porque el rendimiento de la IA ya no se rige únicamente por la computación. Los canales de capacitación e inferencia necesitan un movimiento de datos masivo, repetido y confiable a través de las capas de almacenamiento, memoria, redes y computación. Cuando los tamaños de los modelos y los volúmenes de recuperación siguen creciendo, el sistema puede detenerse mucho antes de que la GPU se quede sin potencia teórica. Samsung efectivamente está argumentando que el ancho de banda de almacenamiento se ha convertido en parte del cuello de botella de la IA. Si ese argumento es correcto, entonces los proveedores que mejoren la alimentación de datos, la eficiencia térmica y el comportamiento total del rack serán más importantes que antes. También importa que Samsung esté enfatizando la eficiencia energética junto con la velocidad bruta. La economía de la infraestructura de IA ahora está determinada tanto por las limitaciones de energía y refrigeración como por las cifras máximas de referencia. El hardware más rápido que consume demasiada energía aún puede ser un problema del sistema. ## Detalles técnicos Según Samsung, PM1763 es un SSD empresarial basado en PCIe 6.0 dirigido a servidores de IA y HPC de próxima generación. La compañía dice que utiliza su V-NAND de novena generación y un controlador de 4 nm recientemente desarrollado para mejorar tanto el rendimiento como la eficiencia. Samsung también dice que la unidad viene en capacidades de 4TB, 8TB y 16TB, y el modelo de 16TB alcanza hasta 28,400 MB/s de lectura y 21,900 MB/s de escritura. Esas cifras se presentan como más del doble que las del predecesor PM1753 en la misma clase. La línea de optimización de la refrigeración líquida es importante. Sugiere que Samsung no está pensando en el almacenamiento como un componente aislado sino como parte del diseño térmico de servidores de IA densos. Así es exactamente como los compradores de centros de datos tienen que pensar cada vez más. Las piezas de alto rendimiento se juzgan por cómo se comportan dentro de un sistema restringido, no sólo por el rendimiento independiente. ## Impacto en el mercado / la industria Para el mercado de hardware en general, el mensaje es que el gasto en infraestructura de IA se está ampliando. No todo el valor recae en los proveedores de aceleradores. NAND, controladores, SSD empresariales, redes y diseño de sistemas con conciencia de energía se están acercando al centro de la historia. Esto podría beneficiar a los proveedores que pueden ofrecer mejoras completas en la ruta de datos en lugar de actualizaciones de componentes aislados. También significa que los compradores de infraestructura pueden comparar las plataformas de manera más integral: qué tan rápido entrenan, qué tan eficientemente sirven, cuántos datos pueden mantener activos y cuánta energía consumen al hacerlo. Específicamente para Samsung, productos como PM1763 ayudan a la compañía a argumentar que no es solo un proveedor de memoria ascendente. Quiere dar forma a una mayor parte de la pila de servidores de IA donde el comportamiento del almacenamiento afecta directamente la economía de implementación. ## Qué observar ahora Observe si los grandes proveedores de plataformas de IA o los OEM de servidores comienzan a nombrar SSD PM1763 o SSD PCIe 6.0 similares en sus arquitecturas de referencia. Observe cómo el mercado habla de los cuellos de botella en el almacenamiento durante los próximos dos ciclos de producto. Si más proveedores comienzan a resaltar el mismo problema, la narrativa del hardware de IA se alejará aún más del pensamiento exclusivo de GPU. Y observe si Samsung combina este impulso de almacenamiento con una integración más estrecha en su hoja de ruta más amplia de memoria de IA. Cuanto más pueda la empresa conectar SSD, V-NAND y narrativas de memoria de alto ancho de banda, más fuerte se volverá su posición a nivel de sistema. ## Fuentes - [Samsung: Samsung comienza la producción en masa del SSD PM1763 optimizado para la infraestructura de IA de próxima generación](https://news.samsung.com/global/samsung-begins-mass-production-of-pm1763-ssd-optimized-for-next-generation-ai-infrastructure) - [Sala de prensa de Samsung Semiconductors](https://news.samsung.com/global/category/products/semiconductors) Mentions: Samsung, PM1763, PCIe 6.0, SSD empresarial, infraestructura de inteligencia artificial ## Sources - [Samsung](https://news.samsung.com/global/samsung-begins-mass-production-of-pm1763-ssd-optimized-for-next-generation-ai-infrastructure) - [Samsung](https://news.samsung.com/global/category/products/semiconductors)