# La prueba 5G de Samsung y KDDI dice que la próxima ventaja de hardware en telecomunicaciones es la sintonización de IA celda por celda, no solo radios más grandes

Source: TechNewsList (https://technewslist.com)
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Section: Hardware (https://technewslist.com/es/hardware)
Author: TechNewsList
Language: es
Published: 2026-07-07T04:23:05.514+00:00
Updated: 2026-07-07T04:23:05.672621+00:00

> La última prueba de Samsung en Japón con KDDI es importante porque sugiere que las ganancias reales de la red ahora dependen del software de inteligencia artificial que puede sintonizar cada celda individualmente en la infraestructura en vivo en lugar de depender únicamente de ajustes preestablecidos más amplios a nivel de clúster.

## TL;DR
- Samsung dice que su RAN Speed ​​Optimizer impulsado por IA logró un aumento promedio del 31 % en el rendimiento del enlace descendente 5G en una prueba KDDI en vivo, con picos de hasta el 52 % en áreas urbanas densas.
- La prueba utilizó cientos de celdas alrededor de Tokio y avanzó más allá de la configuración de todo el grupo hacia el ajuste de parámetros específicos de la celda.
- Eso hace que la historia sea tanto de hardware como de software: las mejores radios ahora dependen cada vez más de aviones de control de IA que exprimen más rendimiento de la infraestructura existente.

## Key points
- La prueba se realizó en la red independiente comercial 5G de KDDI utilizando 100 MHz de espectro TDD de 3,7 GHz en áreas urbanas, suburbanas y rurales densas.
- Samsung dice que su RSO utiliza un modelo de predicción de IA para recomendar parámetros optimizados para cada celda individual en lugar de aplicar una configuración en un grupo más amplio.
- El producto se encuentra dentro de CognitiV Network Operations Suite de Samsung, que incluye herramientas de optimización, agentes y automatización impulsadas por IA.
- La implicación comercial es que los operadores podrán desbloquear un mayor rendimiento y eficiencia sin tener que esperar sólo por espectro nuevo o actualizaciones de macrohardware.
- Esto desplaza parte de la competencia de hardware de telecomunicaciones hacia operaciones asistidas por IA que están profundamente ligadas a la huella de radio instalada.

# La prueba 5G de Samsung y KDDI dice que la próxima ventaja de hardware en telecomunicaciones es la sintonización de IA celda por celda, no solo radios más grandes

## Qué pasó

Samsung dijo el 30 de junio que completó con éxito una prueba de optimización de red impulsada por IA con KDDI en la red independiente comercial 5G del operador en Japón. El resultado principal es lo suficientemente grande como para importar: Samsung dice que su RAN Speed ​​Optimizer aumentó el rendimiento promedio del enlace descendente en un 31% en toda el área de prueba durante las horas pico, con ganancias que alcanzaron hasta el 52% en entornos urbanos densos.

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La prueba se realizó en cientos de células en Tokio y sus alrededores utilizando 100 MHz de espectro TDD de 3,7 GHz y, lo que es más importante, abarcó entornos urbanos, suburbanos y rurales densos en lugar de un entorno de laboratorio estrecho. Samsung dice que la diversidad de tráfico y condiciones de la red le permitió entrenar y validar el modelo de IA en escenarios operativos del mundo real.

Esto hace que esto sea más que un comunicado de prensa de telecomunicaciones de rutina. Samsung está tratando de demostrar que la optimización basada en IA ya no es una capa abstracta sobre el equipo de red. Se está convirtiendo en parte de cómo los operadores extraen más valor del hardware que ya tienen al aire.

## Por qué importa

Esto es importante porque las mejoras en el rendimiento de las telecomunicaciones son cada vez más difíciles y costosas de conseguir únicamente mediante métodos tradicionales. Los operadores pueden comprar más espectro, densificar sitios o actualizar hardware, pero todos esos movimientos requieren mucho capital y son lentos. Si la IA puede aumentar materialmente el rendimiento en vivo mediante un ajuste más inteligente de las células existentes, entonces las implicaciones económicas y competitivas son significativas.

El cambio fundamental es desde una configuración amplia a nivel de clúster a una toma de decisiones célula por célula. Históricamente, las redes solían aplicar conjuntos de parámetros similares en grupos de sitios, lo cual es operativamente manejable pero contundente. La congestión urbana, la interferencia local, la topografía y los patrones de demanda no se comportan como el promedio de los conglomerados. El argumento de Samsung es que la IA puede tratar cada celda como su propio problema de optimización y adaptarse continuamente a las condiciones que realmente enfrenta.

Eso cambia lo que se considera una ventaja de hardware. En telecomunicaciones, el equipamiento físico superior sigue siendo importante, pero las empresas que pueden combinar hardware de radio con software de optimización más inteligente pueden superar cada vez más a sus rivales que venden equipos potentes sin una inteligencia operativa igualmente capaz.

## Detalles técnicos

Samsung dice que RAN Speed ​​Optimizer se basa en la optimización de parámetros por celda. En lugar de aplicar un perfil de configuración en varias celdas, el sistema utiliza su propio modelo de predicción de IA para analizar los datos del entorno del sitio y recomendar parámetros optimizados adaptados a cada celda individual.

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La configuración de la prueba en vivo también es importante. Samsung dice que KDDI y Samsung utilizaron cientos de celdas y 100 MHz de espectro TDD de 3,7 GHz en diversos entornos. Esa combinación le dio al modelo acceso a patrones de congestión reales y diferentes condiciones de propagación, lo cual es esencial si se va a confiar en la capa de optimización más allá de una zona de demostración controlada.

La empresa enmarca RSO como parte de su CognitiV Network Operations Suite, que incluye herramientas de automatización impulsadas por IA, agentes de IA y aplicaciones de red. En la práctica, eso significa que Samsung no está lanzando ninguna característica específica. Está lanzando una pila de operaciones emergente donde la optimización, el monitoreo, la automatización y la respuesta pueden trabajar cada vez más juntos.

Para los usuarios finales, Samsung dice que los beneficios deberían manifestarse como conexiones más rápidas y confiables durante la actividad diaria. Para los operadores, el atractivo es una menor intervención manual, una mejor adaptación a las condiciones cambiantes y una mayor rentabilidad.

## Impacto en el mercado / la industria

El impacto más amplio es que la competencia por el hardware de telecomunicaciones se está acoplando cada vez más al software. Los proveedores ya no pueden asumir que la conversación sobre el rendimiento se detiene en las antenas, la banda base o el soporte de espectro. Necesitan una historia creíble sobre cómo la IA puede hacer que esos activos se comporten mejor después de su implementación.

Esto es especialmente relevante en los mercados 5G maduros. Una vez que una red independiente a nivel nacional esté activa, los próximos beneficios a menudo dependen de extraer más eficiencia de la compleja infraestructura instalada. Samsung está argumentando efectivamente que las capas de control basadas en IA pueden convertirse en uno de los diferenciadores más importantes en esa fase.

La prueba también ofrece a los operadores un punto de referencia para futuras decisiones de gasto. Si el ajuste impulsado por la IA puede generar ganancias de capacidad significativas, los operadores pueden priorizar a los proveedores que puedan combinar equipos de red, datos operativos y automatización inteligente en un circuito más estrecho.

## Qué observar ahora

Observe si Samsung pasa del lenguaje de prueba a reclamos de implementación comercial más amplios con KDDI u otros operadores. Una prueba de campo exitosa es significativa, pero un despliegue operativo a escala sería la señal más fuerte.

Observe también si los proveedores rivales responden con sus propios resultados de optimización a nivel de celda en redes comerciales independientes 5G. Si comienzan a aparecer afirmaciones similares en todo el sector, se confirmará que el ajuste asistido por IA se está convirtiendo en algo en juego.

Sobre todo, hay que tener cuidado con la economía del operador. Si herramientas como RSO pueden diferir o complementar de manera confiable una expansión de hardware más costosa, entonces el próximo ciclo de hardware de telecomunicaciones puede estar determinado tanto por el software de optimización de IA como por las propias radios.

## Fuentes

- [Samsung: Samsung y KDDI completan con éxito la prueba de optimización de red impulsada por IA en una red comercial independiente 5G en Japón](https://news.samsung.com/global/samsung-and-kddi-successfully-complete-ai-powered-network-optimization-trial-on-commercial-5g-standalone-network-in-japan)
- [Lanzamiento empresarial de Samsung Networks](https://www.samsung.com/global/business/networks/insights/press-release/0629-samsung-and-kddi-successfully-complete-ai-powered-network-optimization-trial-on-commercial-5g-standalone-network-in-japan/)
- [Telecoms.com: Samsung y KDDI afirman haber obtenido ganancias con la prueba de optimización de red de IA](https://www.telecoms.com/ai/samsung-kddi-claim-gains-with-ai-network-optimisation-trial-in-japan)

Mentions: Electrónica Samsung, KDDI, Optimizador de velocidad RAN, 5G independiente, Suite de operaciones de red CognitiV

## Sources
- [Samsung](https://news.samsung.com/global/samsung-and-kddi-successfully-complete-ai-powered-network-optimization-trial-on-commercial-5g-standalone-network-in-japan)
- [Redes Samsung](https://www.samsung.com/global/business/networks/insights/press-release/0629-samsung-and-kddi-successfully-complete-ai-powered-network-optimization-trial-on-commercial-5g-standalone-network-in-japan/)
- [telecomunicaciones.com](https://www.telecoms.com/ai/samsung-kddi-claim-gains-with-ai-network-optimisation-trial-in-japan)