# La última victoria de Samsung en 5G con KDDI muestra que la IA se está moviendo desde los paneles de red a la propia capa de radio

Source: TechNewsList (https://technewslist.com)
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Section: Hardware (https://technewslist.com/es/hardware)
Author: TechNewsList
Language: es
Published: 2026-07-03T05:24:27.45+00:00
Updated: 2026-07-03T05:24:27.596305+00:00

> La prueba de Samsung del 30 de junio con KDDI es importante porque afirma que el ajuste de IA a nivel celular puede aumentar el rendimiento del enlace descendente 5G en vivo lo suficiente como para hacer que la optimización de la red sea una ventaja de software y hardware, no solo una tarea operativa.

## TL;DR
- Samsung dice que su RAN Speed ​​Optimizer impulsado por IA completó una prueba exitosa en la red independiente comercial 5G de KDDI en Japón.
- Las empresas dicen que el sistema aumentó el rendimiento promedio del enlace descendente en un 31% en el área de prueba, con ganancias que alcanzaron el 52% en zonas urbanas densas.
- El cambio importante es que el ajuste de la IA se está aplicando célula por célula en infraestructura comercial activa en lugar de hacerlo a través de amplias configuraciones de red manuales.

## Key points
- La prueba abarcó condiciones urbanas, suburbanas y rurales alrededor de Tokio utilizando 100 MHz de espectro TDD de 3,7 GHz en cientos de células.
- Samsung dice que su modelo de IA recomienda parámetros optimizados para cada celda individual en lugar de aplicar configuraciones a nivel de clúster.
- Esto reduce la intervención manual y se adapta con mayor precisión a las condiciones cambiantes del tráfico y la radio.
- El resultado es una historia de hardware y software en la que el rendimiento de la radio depende cada vez más de los bucles de control de la IA.
- Los operadores que puedan combinar equipos RAN con un fuerte ajuste de la IA pueden obtener importantes ventajas de calidad y costos.

# La última victoria de Samsung en 5G con KDDI muestra que la IA se está moviendo desde los paneles de red a la propia capa de radio

## Qué pasó

Samsung dijo el 30 de junio que completó con éxito una prueba de su RAN Speed ​​Optimizer impulsado por IA en la red independiente comercial 5G de KDDI en Japón. Las empresas dicen que el trabajo se desarrolló durante varios meses en densas zonas urbanas, suburbanas y rurales alrededor de Tokio, utilizando 100 MHz de espectro TDD de 3,7 GHz en cientos de células.

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La afirmación del titular es fuerte. Samsung dice que el optimizador logró un aumento promedio del 31 % en el rendimiento del enlace descendente 5G en toda el área de prueba durante las horas pico, con ganancias que alcanzaron el 52 % en áreas urbanas densas. La compañía lo presenta como evidencia de que el ajuste de la red basado en IA puede ofrecer ganancias de rendimiento reales en condiciones comerciales reales en lugar de solo en simulaciones de laboratorio.

Más importante aún, Samsung dice que el sistema optimiza los parámetros para cada celda individual. Se trata de un cambio significativo con respecto a enfoques más antiguos que aplicaban las mismas configuraciones en todos los grupos de células y luego dependían de que los ingenieros intervinieran manualmente cuando las condiciones cambiaban.

## Por qué importa

Esto es importante porque el rendimiento de 5G está cada vez más limitado por la complejidad operativa y no solo por los titulares del espectro. Las redes ya son densas, el tráfico es volátil y el comportamiento de los usuarios cambia constantemente. Eso hace que la sintonización de la capa de acceso de radio sea más difícil, más local y más costosa.

El argumento de Samsung es que la IA puede cerrar esa brecha. Si los operadores pueden sintonizar las células de forma individual, automática y continua, entonces las mejoras en la calidad de la red ya no requerirán el mismo grado de planificación manual e intervención repetida. Eso puede mejorar tanto la experiencia del cliente como la economía de la red.

También cambia el marco competitivo para los proveedores de hardware. La radio y la infraestructura central siguen siendo importantes, pero el valor se está moviendo hacia el software de optimización y los bucles de control de IA. Los proveedores que venden ambos pueden tener una ventaja que es difícil de replicar sólo con hardware.

## Detalles técnicos

Samsung dice que su RAN Speed ​​Optimizer utiliza un modelo de predicción basado en IA para analizar automáticamente los datos del entorno del sitio y recomendar parámetros adaptados a cada celda. En la práctica, eso significa que el sistema responde al tráfico local, la topología y las condiciones de rendimiento en lugar de tratar varias celdas como si se comportaran de la misma manera.

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La prueba se realizó en el entorno comercial independiente 5G de KDDI, lo cual es importante porque las arquitecturas SA exponen más comportamientos avanzados que los operadores quieren optimizar. Samsung también vincula el producto a su conjunto más amplio de operaciones de red CognitiV, posicionando el optimizador como parte de una capa de automatización más amplia que incluye herramientas de operaciones impulsadas por IA y aplicaciones inteligentes.

La afirmación de ingeniería que vale la pena observar no es sólo el aumento del rendimiento. Es la promesa de una optimización adaptativa en condiciones mixtas del mundo real, incluidos entornos urbanos densos donde la congestión y la variabilidad de la radio son más difíciles de gestionar.

## Impacto en el mercado / la industria

Para el mercado de hardware, esto es un recordatorio de que la infraestructura de telecomunicaciones está cada vez más definida por software en la capa de rendimiento. Los operadores todavía están comprando radios, estrategias de espectro y actualizaciones centrales, pero cada vez más también están comprando información sobre cómo deberían comportarse esos activos minuto a minuto.

Eso le da a Samsung una historia más fuerte que simplemente decir que su equipo es rápido. Puede argumentar que su pila de red se vuelve más valiosa con el tiempo porque el ajuste de la IA puede seguir extrayendo ganancias incrementales de la infraestructura implementada. Esto es atractivo en una industria bajo presión constante para mejorar el desempeño sin una expansión de capital interminable.

La implicación más amplia del mercado es que las operaciones de redes nativas de IA se están acercando a la práctica estándar. Si los rivales muestran resultados similares, la optimización de la IA a nivel celular podría convertirse en una expectativa básica para las operaciones comerciales de 5G.

## Qué observar ahora

Observe si Samsung y KDDI amplían este trabajo más allá del estado de prueba hacia una implementación comercial más amplia. Es importante realizar una prueba de campo contenida, pero las implementaciones a escala mostrarán si los beneficios son duraderos y económicos.

Observe también si otros operadores empiezan a publicar resultados comparables. Si lo hacen, la industria puede pasar rápidamente de la optimización asistida por IA a la optimización dependiente de la IA.

Finalmente, observe cómo esto se conecta con las narrativas 6G. Los proveedores argumentarán cada vez más que las operaciones nativas de IA no son un complemento para las redes futuras, sino un requisito previo para operar de manera efectiva los densos entornos 5G actuales.

## Fuentes

- [Sala de prensa de Samsung: Samsung y KDDI completan con éxito la prueba de optimización de red impulsada por IA en una red comercial independiente 5G en Japón](https://news.samsung.com/global/samsung-and-kddi-successfully-complete-ai-powered-network-optimization-trial-on-commercial-5g-standalone-network-in-japan)
- [Inteligencia artificial y automatización de Samsung Networks](https://www.samsung.com/global/business/networks/products/ai-and-automation/)

Mentions: Samsung, KDDI, Optimizador de velocidad RAN, 5G independiente, Samsung CognitiV NOS

## Sources
- [Sala de prensa de Samsung](https://news.samsung.com/global/samsung-and-kddi-successfully-complete-ai-powered-network-optimization-trial-on-commercial-5g-standalone-network-in-japan)
- [Samsung](https://www.samsung.com/global/business/networks/products/ai-and-automation/)