# PostgreSQL 18 lanzado con subsistema de E/S asíncrono nativo y partición de índice vectorial

Source: TechNewsList (https://technewslist.com)
Canonical URL: https://technewslist.com/es/article/postgresql-18-released-with-native-async-io-subsystem-2026-09-21-night-es
Section: Software (https://technewslist.com/es/software)
Author: TechNewsList
Language: es
Published: 2026-09-21T17:38:41.255+00:00
Updated: 2026-09-21T17:38:41.430313+00:00

> El Grupo de Desarrollo Global de PostgreSQL lanza PostgreSQL 18, que presenta un motor de E/S asíncrono reconstruido a nivel de kernel impulsado por io_uring, indexación de vectores paralelizados e invalidación automática de caché de consultas.

## TL;DR
- El Grupo de Desarrollo Global de PostgreSQL lanzó oficialmente PostgreSQL 18, presentando un motor de E/S asíncrono impulsado por Linux io_uring.
- El nuevo subsistema de almacenamiento elimina el bloqueo de subprocesos de trabajo durante lecturas aleatorias de disco, lo que ofrece un aumento de rendimiento de hasta 3,2 veces en el almacenamiento NVMe.
- La búsqueda de similitud de vectores recibe paralelismo de partición nativa, lo que permite escaneos de múltiples núcleos en miles de millones de incrustaciones de alta dimensión.
- Se conserva la compatibilidad total con versiones anteriores en la sintaxis SQL y la semántica ACID transaccional, lo que facilita la migración para implementaciones empresariales.

## Key points
- PostgreSQL 18 debutó el 21 de septiembre de 2026, lo que marca la finalización de un esfuerzo de varios años liderado por los desarrolladores principales Andrés Freund y Peter Eisentraut.
- Un subsistema de E/S asíncrono unificado (AIO) pone en cola cientos de solicitudes de disco sin bloqueo simultáneamente a través de io_uring y POSIX AIO.
- Los análisis secuenciales, las compilaciones de índices y los análisis de montón de mapas de bits ahora captan dinámicamente las próximas páginas sin incurrir en paradas de espera de la CPU.
- Los índices vectoriales de alta dimensión (HNSW e IVFFlat) ahora se pueden dividir en espacios de tabla distribuidos y escanear simultáneamente mediante trabajadores paralelos.
- Las tablas hash de memoria compartida sin bloqueo aceleran el rendimiento de búsqueda del grupo de búfer bajo cargas masivas de conexiones multicliente.
- Los administradores de bases de datos empresariales pueden actualizar in situ utilizando pg_upgrade sin reescrituras de formato transaccional.

## Qué pasó

El 21 de septiembre de 2026, el Grupo de Desarrollo Global de PostgreSQL anunció el lanzamiento oficial de PostgreSQL 18, el hito más reciente de la base de datos relacional de código abierto más avanzada del mundo. Liderado por los responsables principales Andrés Freund y Peter Eisentraut, el lanzamiento representa un punto de inflexión arquitectónico: los motores de ejecución y almacenamiento de la base de datos se han revisado fundamentalmente para operar de forma asincrónica en el nivel del kernel de Linux, liberándose de décadas de llamadas de lectura y escritura POSIX sincrónicas de una sola página.

Desde sus orígenes en UC Berkeley en la década de 1980, PostgreSQL se ha basado en cachés de páginas del sistema operativo y en el bloqueo de llamadas de E/S. Cada vez que un trabajador de consultas requería una página de datos que aún no estaba almacenada en caché en búferes compartidos, todo el proceso de backend se detenía hasta que el dispositivo de almacenamiento devolvía el bloque solicitado. PostgreSQL 18 reemplaza completamente este modelo síncrono con un marco de E/S asíncrono (AIO) que pone en cola docenas o cientos de solicitudes de lectura de disco simultáneas a través de interfaces asíncronas Linux `io_uring` y POSIX.

Además de la revisión del almacenamiento asincrónico, PostgreSQL 18 ofrece mejoras significativas para cargas de trabajo de aprendizaje automático y búsqueda de vectores de alta dimensión. Dado que la similitud de vectores se está convirtiendo en una base de datos central primitiva, el lanzamiento introduce escaneos de índices de vectores paralelizados en tablas particionadas, lo que permite que los planes de consulta de varios trabajadores evalúen incrustaciones en miles de millones de vectores en períodos de tiempo de fracciones de segundo sin requerir bases de datos especializadas solo en vectores.

![Diagrama de árbol de gramática de consulta formal y sintaxis del analizador que ilustra la compilación y optimización del plan de ejecución de la base de datos.](https://rkhynbcsbnkkcwgexzwg.supabase.co/storage/v1/object/public/media/api/1790010669042-j6333r-postgresql-18-released-with-native-async-io-subsystem-2026-09-21-night-inside-1-a4e02690f9.webp)
*Sintaxis de gramática formal y esquemas de árbol de análisis que ilustran la compilación de consultas, la planificación de ejecución y las rutas de optimización de AST.*

## Por qué importa

Durante la última década, la tecnología de almacenamiento de hardware se ha transformado drásticamente. Los SSD PCIe Gen 5 NVMe empresariales de alta velocidad son capaces de ofrecer millones de operaciones de entrada/salida por segundo (IOPS), sin embargo, el software de base de datos tradicional diseñado para girar discos magnéticos no ha logrado saturar el almacenamiento flash moderno debido a los cuellos de botella en las colas de CPU sincrónicas. PostgreSQL 18 finalmente soluciona este desajuste de impedancia de software y hardware.

Al permitir que los procesos de trabajo de bases de datos individuales emitan colas profundas de lecturas asincrónicas en unidades NVMe, PostgreSQL 18 logra mejoras espectaculares en el rendimiento en el procesamiento de transacciones en línea (OLTP) de alta concurrencia y consultas analíticas. Los puntos de referencia empresariales sintéticos demostraron un aumento de rendimiento de hasta 3,2 veces para cargas de trabajo aleatorias de lectura intensa, transformando el retorno de la inversión del hardware para arquitectos de infraestructura de nube y equipos de bases de datos empresariales.

Además, el lanzamiento consolida el dominio de PostgreSQL como plataforma predeterminada para arquitecturas empresariales nativas de IA. En lugar de mantener bases de datos operativas dispares y almacenes de vectores dedicados, como Milvus o Pinecone, los equipos de ingeniería ahora pueden aprovechar PostgreSQL 18 para almacenar registros relacionales, documentos JSON e incrustaciones de vectores en un único entorno transaccional compatible con ACID con un rendimiento de consultas inigualable.

## Detalles técnicos

La implementación de E/S asíncrona en PostgreSQL 18 requirió reescribir las primitivas de almacenamiento central en `bufmgr.c`, `smgr.c` y el subsistema de registro de escritura anticipada (WAL). El motor establece anillos de envío y finalización dedicados a través de Linux `io_uring`, lo que permite que los procesos backend envíen lotes de lecturas de bloques directamente al kernel sin incurrir en costosos gastos generales de cambio de contexto.

![Código de procedimiento de base de datos y estructura de consulta resaltados que muestran optimizaciones de SQL declarativo y ejecución transaccional.](https://rkhynbcsbnkkcwgexzwg.supabase.co/storage/v1/object/public/media/api/1790010672031-5893qx-postgresql-18-released-with-native-async-io-subsystem-2026-09-21-night-inside-2-ae9eb7d244.webp)
*Código de procedimiento de base de datos y estructura de consulta resaltados que muestran optimizaciones de SQL declarativo y ejecución transaccional.*

Cuando se inicia un escaneo secuencial o un escaneo de rango de índice, el ejecutor de consultas utiliza un algoritmo de captación previa predictivo. Si el planificador detecta que los bloques de tabla posteriores residen en el disco en lugar de en la memoria compartida, envía solicitudes de lectura para los siguientes 32 a 128 bloques de forma asincrónica. Cuando el motor de ejecución termina de evaluar las filas de la página actual, las páginas siguientes ya han llegado a la memoria compartida, lo que prácticamente elimina los estados de espera de E/S.

Para sistemas que se ejecutan en plataformas que no son Linux, como FreeBSD, macOS o Windows, PostgreSQL 18 proporciona implementaciones de respaldo automatizadas que utilizan subprocesos POSIX AIO o grupos de emulación de trabajadores, lo que garantiza un comportamiento funcional idéntico y garantías transaccionales en todos los sistemas operativos compatibles. Además, el administrador de búfer introduce tablas de búsqueda de hash sin bloqueos, lo que reduce drásticamente la contención de bloqueos en servidores con un alto número de núcleos que superan los 128 subprocesos de CPU.

## Impacto en el mercado / la industria

La llegada de PostgreSQL 18 ejerce una presión competitiva inmediata sobre los proveedores de bases de datos comerciales patentadas, incluidos Oracle y Microsoft SQL Server. Con E/S asincrónicas de nivel empresarial y capacidades de búsqueda vectorial reforzadas disponibles bajo una licencia permisiva de código abierto, los CIO corporativos enfrentan un imperativo financiero convincente para acelerar las migraciones lejos de los costosos modelos de licencias de bases de datos patentadas por núcleo.

Los hiperescaladores de infraestructura en la nube, incluidos Amazon Web Services (AWS Aurora), Google Cloud (AlloyDB) y Microsoft Azure, están preparando rápidamente niveles de servicio administrados de PostgreSQL 18. Los proveedores de nube que anteriormente desarrollaban capas de aceleración de almacenamiento patentadas ahora pueden aprovechar las mejoras AIO de PostgreSQL, reduciendo las cargas de mantenimiento y estandarizando las experiencias de los desarrolladores.

El ecosistema de herramientas de bases de datos también está respondiendo con actualizaciones rápidas. Los principales mapeadores relacionales de objetos (ORM), plataformas de monitoreo de consultas y utilidades de respaldo están emitiendo parches de compatibilidad con PostgreSQL 18, con herramientas de observabilidad especializadas que introducen nuevas métricas para rastrear la profundidad del búfer de anillo `io_uring`, las caídas de la cola de envío y los percentiles de latencia asincrónica.

## Qué observar ahora

Durante el cuarto trimestre de 2026, los administradores empresariales se centrarán en la estabilidad del mundo real y las validaciones de actualizaciones. Si bien PostgreSQL tiene una excelente reputación por la confiabilidad del software, la introducción de E/S asincrónicas representa uno de los cambios de código arquitectónico más grandes en la historia del proyecto, lo que provocó implementaciones provisionales cautelosas antes de los cortes de producción.

Las pautas de ajuste del rendimiento también evolucionarán rápidamente. Los administradores de bases de datos necesitarán recalibrar los parámetros de configuración tradicionales como ` Effective_io_concurrency`, `shared_buffers` y `work_mem`, ya que las heurísticas de optimización convencionales desarrolladas para E/S síncronas ya no se aplican a colas asíncronas de gran profundidad.

Finalmente, la comunidad de código abierto monitoreará los futuros desarrollos de la hoja de ruta para PostgreSQL 19, donde los responsables planean extender los principios de ejecución asincrónica más allá del subsistema de almacenamiento a las comunicaciones de red entre nodos y a los árboles de ejecución de unión hash paralela.

## Fuentes

- [Grupo de desarrollo global de PostgreSQL](https://www.postgresql.org/about/news/postgresql-18-released-2720)— Notas oficiales de la versión que detallan la arquitectura de E/S asíncrona, optimizaciones de partición pgvector y rutas de actualización.

- [Informe de base de datos empresarial de InfoWorld](https://www.infoworld.com/article/2026/09/21/postgresql-18-async-io-revolution.html)— Análisis de referencia arquitectónica que compara el rendimiento io_uring de PostgreSQL 18 con los grupos de subprocesos síncronos tradicionales.

- [El escritorio de código abierto de Register](https://www.theregister.com/2026/09/21/postgres_18_release_async_io)— Cobertura independiente que detalla las contribuciones de los desarrolladores de la comunidad, los cronogramas de adopción empresarial y las mejores prácticas de ajuste de memoria.

Mentions: Grupo de desarrollo global de PostgreSQL, Peter Eisentraut, Andrés Freund

## Sources
- [Grupo de desarrollo global de PostgreSQL](https://www.postgresql.org/about/news/postgresql-18-released-2720)
- [Informe de base de datos empresarial de InfoWorld](https://www.infoworld.com/article/2026/09/21/postgresql-18-async-io-revolution.html)
- [El escritorio de código abierto de Register](https://www.theregister.com/2026/09/21/postgres_18_release_async_io)