# NVIDIA presenta los modelos de cimentación abierta Nemotron 3.5 con arquitecturas 120B Super VL y Edge Bolt

Source: TechNewsList (https://technewslist.com)
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Section: AI (https://technewslist.com/es/ai)
Author: TechNewsList
Language: es
Published: 2026-10-23T06:01:48.43+00:00
Updated: 2026-10-23T06:01:48.61463+00:00

> NVIDIA presenta los modelos básicos Nemotron 3.5 de peso abierto, que presentan una arquitectura de lenguaje de visión de mezcla de expertos de 120 mil millones de parámetros y cuantificación nativa de 2 bits para estaciones de trabajo perimetrales.

## TL;DR
- NVIDIA lanzó Nemotron 3.5, una familia de modelos de peso abierto que abarca desde supercomputadoras MoE en la nube hasta hardware de estaciones de trabajo locales.
- El buque insignia Nemotron 3.5 Super VL activa 12 mil millones de parámetros por token de un conjunto total de 120 mil millones de parámetros con un contexto de token de 1 millón.
- Los modelos Nemotron 3.5 Bolt introducen una cuantificación post-entrenamiento nativa de 2 bits, ejecutando modelos de 74B dentro de presupuestos de estaciones de trabajo de 24GB de VRAM.
- Los socios empresariales, incluidos Salesforce y Scale AI, informaron mejoras de rendimiento de hasta cinco veces para flujos de trabajo agentes de varios pasos.

## Key points
- Los modelos de base abierta brindan a las empresas pesos reproducibles sin depender de proveedores de nube propietarios.
- La arquitectura 120B Super VL integra la comprensión multimodal de visión y lenguaje directamente en rutas de razonamiento agente.
- La cuantificación nativa de 2 bits elimina la degradación de la precisión al tiempo que reduce los requisitos de ancho de banda de la memoria en más del 60 por ciento.
- La integración de hardware abarca desde SuperPOD NVIDIA DGX hasta estaciones de trabajo RTX de una sola GPU que ejecutan pilas nativas de Windows y Linux.
- Los puntos de referencia de adopción demuestran una confiabilidad superior en el uso de herramientas y velocidades de análisis de documentos en implementaciones piloto empresariales.

## Qué pasó

NVIDIA amplió oficialmente hoy su cartera de inteligencia artificial abierta con el lanzamiento mundial de la familia de modelos Nemotron 3.5. Encabezando el lanzamiento está Nemotron 3.5 Super VL, un modelo básico de mezcla de expertos de 120 mil millones de parámetros equipado con una ventana contextual de 1 millón de tokens. A diferencia de iteraciones cerradas anteriores, NVIDIA ha hecho que los pesos completos del modelo y los puntos de control de capacitación sean accesibles para los desarrolladores empresariales, acelerando la investigación abierta sobre arquitecturas de agentes autónomos persistentes en entornos locales y de nube.

Junto con el modelo de hiperescala Super VL, NVIDIA presentó la serie Nemotron 3.5 Bolt diseñada específicamente para computación de punta y estaciones de trabajo personales de IA. Al diseñar núcleos de cuantificación nativos de 2 bits directamente en rutinas de compilación de tensores, la arquitectura Bolt permite a las organizaciones ejecutar sistemas de razonamiento complejos de 74 mil millones de parámetros dentro de huellas VRAM estándar de 24 gigabytes sin sacrificar la comprensión contextual. El lanzamiento refleja un giro estratégico sustancial hacia modelos básicos abiertos y accesibles capaces de manejar la invocación de herramientas complejas sin depender de la nube.

## Por qué importa

La transición hacia una IA agente persistente y de múltiples pasos ha ejercido una inmensa presión sobre la infraestructura del centro de datos y los presupuestos operativos. Los modelos densos convencionales frecuentemente requieren grupos de aceleradores empresariales interconectados simplemente para mantener latencias conversacionales en tiempo real al manejar secuencias extensas de llamadas de herramientas. Esto crea graves barreras económicas para las organizaciones que buscan automatizar flujos de trabajo con datos locales especializados.

Al ofrecer una arquitectura de mezcla de expertos escasamente activada que activa solo 12 mil millones de parámetros por token de inferencia, Nemotron 3.5 Super VL reduce los costos computacionales por consulta en más del 70 por ciento en comparación con sistemas monolíticos con capacidades similares. Además, hacer que estos pesos sean abiertamente inspeccionables proporciona a las empresas un control total sobre la auditoría regulatoria, la soberanía de los datos locales y el ajuste personalizado en dominios operativos sensibles.

![Arquitectura del superordenador Blue Gene P](https://rkhynbcsbnkkcwgexzwg.supabase.co/storage/v1/object/public/media/api/1792734964430-w19vc7-nvidia-unveils-nemotron-3-5-open-foundation-models-super-vl-2026-10-23-morning-inside-1-f61696f429.webp)
*Conjuntos de hardware de procesamiento paralelo de alta densidad que admiten la ejecución de redes neuronales distribuidas y la capacitación en inteligencia artificial empresarial.*

## Detalles técnicos

En el núcleo de Nemotron 3.5 Super VL se encuentra un mecanismo de enrutamiento híbrido optimizado que equilibra dinámicamente las representaciones visuales y el contexto lingüístico en 16 capas expertas especializadas. Durante cualquier paso de generación, el programador de inferencia dirige los tokens entrantes a las dos rutas de expertos más relevantes, lo que garantiza el máximo rendimiento y al mismo tiempo preserva la experiencia granular en el dominio en diversas disciplinas técnicas.

La arquitectura de contexto aprovecha las incrustaciones de posiciones rotativas combinadas con primitivas de atención flash para mantener la coherencia en su ventana de entrada de 1 millón de tokens. En las evaluaciones realizadas en puntos de referencia de flujo de trabajo autónomo y generación aumentada de recuperación compleja, el modelo mantuvo una precisión del 99,4 por ciento en toda la profundidad contextual, resolviendo la degradación de la recuperación de larga data en diálogos extendidos con agentes.

Para la implementación local, la variante Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B introduce un marco de cuantificación asimétrico. Los cabezales de atención crítica y las puertas de enrutamiento permanecen con una precisión de 8 bits, mientras que los pesos densos de alimentación directa se comprimen a representaciones de 2 bits. Esta estrategia de precisión selectiva mantiene la fidelidad del razonamiento al tiempo que reduce los cuellos de botella del ancho de banda de la memoria en las GPU de las estaciones de trabajo.

## Impacto en el mercado / la industria

Los primeros usuarios empresariales, incluidos Salesforce, Navan y Scale AI, ya han integrado Nemotron 3.5 en procesos comerciales automatizados. Los puntos de referencia de implementación inicial indican un aumento de 5 veces en el rendimiento de consultas al ejecutar flujos de trabajo complejos de análisis de documentos, análisis financiero y logística de viajes de múltiples turnos en comparación con alternativas de peso abierto anteriores. Los desarrolladores enfatizan que el rendimiento determinista del uso de herramientas coincide con las API alojadas de propiedad.

La agresiva liberación de ponderaciones de frontera abierta por parte de NVIDIA también remodela el equilibrio competitivo entre los proveedores de modelos básicos. En lugar de obligar a los clientes comerciales a suscribirse a API patentadas, NVIDIA está equipando activamente a los clientes de hardware con modelos de última generación que se ejecutan directamente en sus inversiones informáticas existentes, fortaleciendo la retención de clientes en sus segmentos de hardware de centros de datos y estaciones de trabajo, al tiempo que desafían los fosos cerrados de la nube.

![Instalación de supercomputación Summit](https://rkhynbcsbnkkcwgexzwg.supabase.co/storage/v1/object/public/media/api/1792734966392-af2wga-nvidia-unveils-nemotron-3-5-open-foundation-models-super-vl-2026-10-23-morning-inside-2-3c78482b10.webp)
*Clúster de supercomputación de aceleradores científicos avanzados que ofrece un alto rendimiento para pruebas comparativas de razonamiento multimodal.*

## Qué observar ahora

El lanzamiento de pesos abiertos está programado para implementarse de inmediato en Hugging Face, el catálogo NGC NVIDIA y los principales mercados de la nube, incluidos AWS y Microsoft Azure. Los equipos de desarrolladores pueden acceder a microservicios en contenedores a través de NVIDIA NIM, agilizando la implementación en clústeres de producción de Kubernetes existentes e infraestructuras de nube híbrida sin reconfigurar la telemetría operativa.

Los observadores de la industria seguirán de cerca los ajustes de la comunidad y las destilaciones de dominios específicos durante los próximos trimestres. A medida que los fabricantes de hardware optimizan cada vez más los motores de inferencia perimetrales para la cuantificación de 2 bits, Nemotron 3.5 establece una nueva base de referencia para inteligencia agente accesible y de nivel de producción que opera sin problemas desde el hardware perimetral hasta los centros de datos en la nube a hiperescala.

## Fuentes

- [Blog del desarrollador NVIDIA](https://developer.nvidia.com/blog/nemotron-3-5-agentic-multimodal-foundation-models/): Anuncio técnico oficial que cubre la arquitectura Nemotron 3.5, los resultados de las pruebas comparativas de Super VL y las especificaciones de cuantificación del modelo Bolt.
- [Canal VentureBeat AI](https://venturebeat.com/ai/nvidia-launches-nemotron-3-5-super-vl-open-weights/): Análisis independiente de la estrategia de pesos abiertos de NVIDIA frente a OpenAI y Google en la implementación de agentes empresariales.
- [Sistemas de hardware de Tom](https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/nvidia-nemotron-3-5-bolt-local-edge-ai): Evaluación de hardware que detalla la eficiencia de la cuantificación de 2 bits y el uso de memoria en las configuraciones de estaciones de trabajo RTX.

Mentions: NVIDIA, Jensen Huang, Nemotron 3.5, Super VL, Salesforce, Scale AI

## Sources
- [Blog del desarrollador NVIDIA](https://developer.nvidia.com/blog/nemotron-3-5-agentic-multimodal-foundation-models/)
- [Canal VentureBeat AI](https://venturebeat.com/ai/nvidia-launches-nemotron-3-5-super-vl-open-weights/)
- [Sistemas de hardware de Tom](https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/nvidia-nemotron-3-5-bolt-local-edge-ai)