# El diseño de refrigeración líquida de 45C de NVIDIA dice que el próximo cuello de botella de hardware en las fábricas de IA es la termodinámica de las instalaciones, no solo el suministro de chips Source: TechNewsList (https://technewslist.com) Canonical URL: https://technewslist.com/es/article/nvidia-rubin-liquid-cooling-45c-2026-07-05-morning-es Section: Hardware (https://technewslist.com/es/hardware) Author: TechNewsList Language: es Published: 2026-07-05T05:29:28.564+00:00 Updated: 2026-07-05T05:29:28.714843+00:00 > La actualización de refrigeración de NVIDIA del 20 de junio es importante porque los sistemas de IA de la era Rubin se venden con una historia de arquitectura térmica completa, lo que hace que el diseño de las instalaciones forme parte de la competencia de hardware. ## TL;DR - NVIDIA dice que la infraestructura de IA de la generación Rubin es la primera de su tipo en lograr refrigeración líquida al 100 por ciento en todos los chips y componentes de red. - El cambio clave es que la competitividad del hardware de IA ahora depende de la termodinámica y el costo operativo de las instalaciones, no solo del rendimiento del acelerador. - La arquitectura de refrigeración se está convirtiendo en parte del diseño de referencia para las fábricas de IA a medida que los operadores buscan una capacidad informática más densa y barata. ## Key points - NVIDIA afirma que su circuito de refrigerante puede funcionar hasta 45 °C, lo que reduce la dependencia del enfriamiento tradicional en muchos entornos. - La refrigeración líquida de circuito cerrado mejora la eficiencia térmica y puede reducir la huella de refrigeración física alrededor de sistemas de IA densos. - Esto convierte el diseño de las instalaciones en una parte estratégica del conjunto de hardware de IA. - Los operadores compran cada vez más arquitecturas de referencia, no sólo bastidores de chips. - El modelo de fábrica de IA se está volviendo más industrial y basado en el rendimiento que la expansión de los centros de datos convencionales. # El diseño de refrigeración líquida de 45C de NVIDIA dice que el próximo cuello de botella de hardware en las fábricas de IA es la termodinámica de las instalaciones, no solo el suministro de chips ## Qué pasó NVIDIA utilizó una publicación sobre infraestructura del 20 de junio para destacar algo menos glamoroso que una nueva GPU, pero posiblemente igual de importante para la siguiente fase de desarrollo de la IA: el sistema de enfriamiento. La compañía dice que la generación Rubin de su infraestructura de IA es la primera en lograr refrigeración líquida completa en cada chip y componente de red, y que su circuito de refrigeración puede funcionar a hasta 45 grados Celsius. ![Sistema de refrigeración líquida NVIDIA para la infraestructura de IA de la era Rubin](https://rkhynbcsbnkkcwgexzwg.supabase.co/storage/v1/object/public/media/api/1783228818204-j28npa-nvidia-rubin-liquid-cooling-45c-2026-07-05-morning-8396ff930f.webp) *Imagen editorial de TechPulse para esta historia.* El titular suena técnico, pero la implicación es comercial. La infraestructura de IA se está volviendo tan densa que la historia del hardware ya no termina con aceleradores, redes y racks. Si esos sistemas no se pueden enfriar de manera eficiente, entonces la economía de implementarlos a hiperescala empeorará rápidamente. NVIDIA está argumentando efectivamente que las térmicas son ahora una variable de diseño de primera clase en la era de las fábricas de IA. Este es un recordatorio útil de que la próxima carrera de hardware no se trata solo de quién puede reclamar el modelo más grande o la interconexión más rápida. Se trata de quién puede hacer que los sistemas de inferencia y entrenamiento, que consumen mucho poder, sean físicamente operables en instalaciones reales a un costo aceptable. ## Por qué importa El mercado de la IA lleva dos años hablando de escasez de chips e intensidad de capital. Ambos son reales. Pero una vez que los sistemas de alta gama comienzan a aterrizar, los operadores enfrentan una segunda limitación: ¿puede el sitio mover calor, agua y energía con suficiente eficiencia para mantener una alta utilización sin crear costos operativos exorbitantes? La historia de enfriamiento de NVIDIA es importante porque aborda esa limitación directamente. Hacer funcionar refrigerante a hasta 45 °C cambia la ecuación de la instalación. Puede reducir o incluso evitar cierta refrigeración mecánica en climas adecuados, reducir el uso de energía vinculado a la refrigeración y hacer que la recuperación del calor residual sea más realista. Esos no son ajustes operativos menores. Influyen en dónde se puede construir la capacidad de IA, con qué rapidez se puede implementar y cómo se verá la economía simbólica a lo largo del tiempo. En otras palabras, esto no es sólo una nota a pie de página de ingeniería. Es apalancamiento de infraestructura. Si las fábricas de IA se vuelven más fáciles y baratas de enfriar, el suministro efectivo de computación útil se expande sin requerir el mismo aumento proporcional en los gastos generales de los centros de datos tradicionales. ## Detalles técnicos NVIDIA dice que la generación Rubin logra 100 por ciento de refrigeración líquida en un circuito cerrado sin ventiladores en ninguna parte del sistema, y ​​describe la configuración dentro de su diseño de referencia de fábrica DSX AI. La compañía también dice que la mezcla de refrigerante puede rechazar el calor a temperaturas lo suficientemente altas como para que muchas ubicaciones puedan depender del enfriamiento seco en lugar de encender siempre los enfriadores. Eso es importante porque la refrigeración líquida no se trata sólo de supervivencia térmica. También mejora la densidad y la eficiencia del espacio en comparación con las grandes superficies de refrigeración por aire. Cuando un proveedor construye fábricas de IA en torno a sistemas acelerados muy compactos, cada mejora en la entrega de energía, el espacio de refrigeración y la simplicidad mecánica se combinan. El diseño de circuito cerrado también alimenta una narrativa de infraestructura más amplia. NVIDIA ya no se limita a distribuir componentes informáticos. Se está definiendo cada vez más la arquitectura de referencia completa sobre cómo se deben diseñar, operar y financiar las fábricas de IA. ## Impacto en el mercado / la industria Para los proveedores de hardware, esto eleva el listón. Los aceleradores por sí solos no son suficientes si la arquitectura de las instalaciones circundantes sigue siendo demasiado costosa o compleja para escalarla. Las empresas que dan forma a los estándares térmicos, energéticos y a nivel de rack pueden captar más influencia que aquellas que venden silicio de forma aislada. Para los operadores de nube y las empresas, el mensaje es igualmente claro. La planificación de la capacidad de la IA se está convirtiendo en un problema de sistemas multidisciplinarios que involucra bienes raíces, diseño de refrigeración, uso de agua y limitaciones energéticas locales. Los compradores pueden preferir cada vez más plataformas que lleguen con planos de infraestructura más completos en lugar de trabajos de integración ad hoc. Esto también ayuda a explicar por qué la infraestructura de IA está derivando hacia el lenguaje de las fábricas en lugar de los centros de datos. El modelo operativo se está volviendo más industrial, más estrechamente orquestado y más dependiente de la economía del rendimiento. ## Qué observar ahora Observe si los operadores comienzan a citar la eficiencia térmica y el diseño de enfriamiento de manera más explícita cuando anuncian implementaciones de la era Rubin. Si lo hacen, confirmará que la termodinámica de las instalaciones ha pasado de la ingeniería básica a la economía a nivel de junta directiva. Observe también cómo responden los competidores. Si los proveedores rivales comienzan a enfatizar de manera más agresiva los diseños de líquidos de circuito cerrado, la reutilización del calor o las arquitecturas de referencia de enfriamiento, demostrará que el cuello de botella se ha vuelto imposible de ignorar. Finalmente, observe si estas afirmaciones se traducen en un menor costo de inferencia efectiva en la producción. La prueba más contundente no será el diagrama de enfriamiento. La cuestión será si los operadores pueden mantener en línea conjuntos de IA más grandes, más densos y más baratos de operar. ## Fuentes - [Blog de NVIDIA: Más caliente que un jacuzzi: el avance de 45 °C para enfriar las máquinas más grandes de IA](https://blogs.nvidia.com/blog/liquid-cooling-ai-factories/) - [NVIDIA DSX](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dsx/) - [Blog de NVIDIA: NVIDIA desbloquea la computación con IA a escala, invitando a socios de capital a impulsar el desarrollo de la infraestructura de IA](https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-unlocks-ai-compute-capital-partners/) Mentions: Nvidia, Rubin, Refrigeración líquida, Fábricas de IA, Diseño de referencia DSX ## Sources - [Blog de NVIDIA](https://blogs.nvidia.com/blog/liquid-cooling-ai-factories/) - [Nvidia](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dsx/) - [Blog de NVIDIA](https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-unlocks-ai-compute-capital-partners/)