# El diseño del centro de datos de IA con refrigeración líquida más caliente de Nvidia replantea la competencia de hardware avanzado en torno a la densidad de energía, el uso del agua y los límites de la infraestructura a escala urbana. Source: TechNewsList (https://technewslist.com) Canonical URL: https://technewslist.com/es/article/nvidia-liquid-cooling-water-ai-data-centers-2026-07-23-morning-es Section: Hardware (https://technewslist.com/es/hardware) Author: TechNewsList Language: es Published: 2026-07-23T09:50:05.981+00:00 Updated: 2026-07-23T09:50:06.159676+00:00 > The Verge informa que Nvidia dice que su diseño de centro de datos de IA de próxima generación puede funcionar a mayor temperatura con refrigeración líquida completa para reducir el uso de agua casi a cero. ## TL;DR - Nvidia dice que su diseño de centro de datos de IA de próxima generación puede funcionar a mayor temperatura mientras utiliza refrigeración líquida completa. - La afirmación tiene como objetivo reducir el consumo de agua y al mismo tiempo respaldar implementaciones informáticas de IA más densas. - La competencia de hardware de IA ahora se trata de instalaciones, temperaturas y permitir pruebas comparativas de chips. ## Key points - The Verge informa que Nvidia dice que el diseño puede reducir el uso de agua casi a cero. - Las temperaturas de funcionamiento más altas pueden hacer que la refrigeración líquida sea más eficiente si toda la instalación está diseñada para ello. - La densidad de potencia se está convirtiendo en una limitación para los sistemas de IA de Blackwell, Rubin y sus sucesores. - El uso del agua es un problema creciente para las comunidades que albergan centros de datos de IA. - Los proveedores de hardware ahora necesitan historias de infraestructura creíbles, no sólo aceleradores más rápidos. # El diseño del centro de datos de IA con refrigeración líquida más caliente de Nvidia replantea la competencia de hardware avanzado en torno a la densidad de energía, el uso del agua y los límites de la infraestructura a escala urbana. ## Qué pasó The Verge informa que Nvidia dice que su diseño de centro de datos de IA de próxima generación puede funcionar más caliente mientras usa refrigeración líquida completa, con el objetivo de reducir el uso de agua casi a cero. La afirmación llega en un momento en el que el hardware de IA ya no se juzga únicamente por la velocidad del acelerador. La instalación alrededor del chip se está convirtiendo en parte del producto. ![Imagen editorial contextual para el diseño del centro de datos de IA con refrigeración líquida más caliente de Nvidia replantea la competencia de hardware avanzado en torno a la densidad de energía, el uso de agua y los límites de infraestructura a escala urbana Centros de datos de IA de Nvidia refrigeración líquida Vera Rubin Blackwell The Verge Nvidia Newsroom The Verge Nvidia topic page noticias de tecnología](https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2025/04/liquid-cooled-nvidia-blackwell-compute-tray-1680x1261.jpg) *Imagen contextual seleccionada para esta historia de TechPulse.* Esa es la historia del hardware. Los sistemas Blackwell, Rubin y sus sucesores exigen una enorme densidad de potencia. Cuanto más cómputo pueda contener un rack, más calor deberá eliminarse de manera confiable. Los sistemas tradicionales de refrigeración por aire y agua por evaporación se vuelven más difíciles de defender cuando las ciudades, los servicios públicos y los reguladores ya se preguntan cuánto cuestan los centros de datos de IA en electricidad, agua, suelo y estrés en la red. Por lo tanto, Nvidia está tratando de vender una respuesta de infraestructura completa, no simplemente otra placa más rápida. ## Por qué importa La refrigeración es ahora una limitación competitiva. Si un clúster de IA no se puede alimentar, enfriar, permitir y operar de manera económica, el rendimiento teórico de la GPU importa menos. Los laboratorios modelo y los proveedores de nube necesitan cronogramas de implementación predecibles, y esos cronogramas pueden verse bloqueados por la capacidad de las subestaciones, los derechos de agua, el ruido, el rechazo del calor y la política local. Hacer funcionar servidores a mayor temperatura puede parecer contradictorio, pero en diseños refrigerados por líquido puede mejorar la eficiencia de las instalaciones. Un refrigerante más caliente puede disipar el calor y al mismo tiempo reducir la dependencia del agua fría. Si el sistema está diseñado correctamente, el centro de datos puede necesitar menos enfriamiento por evaporación y puede rechazar el calor de manera más eficiente. Eso es importante porque el desarrollo de la IA se ha vuelto visible para las comunidades. Puede que a los residentes no les importe qué arquitectura de acelerador hay dentro del edificio, pero sí les importa si la instalación sobrecarga el suministro de agua o los costos de energía. ## Detalles técnicos La refrigeración líquida total acerca el calor a la fuente. En lugar de depender principalmente del aire ambiente, ventiladores y grandes sistemas de aire frío, las placas frías y los circuitos de refrigeración extraen la carga térmica directamente de los componentes informáticos densos. Eso permite que los racks funcionen con una mayor densidad de potencia mientras mantienen los chips dentro de ventanas operativas seguras. ![Imagen editorial contextual para el diseño del centro de datos de IA con refrigeración líquida más caliente de Nvidia replantea la competencia de hardware avanzado en torno a la densidad de energía, el uso de agua y los límites de infraestructura a escala urbana Centros de datos de IA de Nvidia refrigeración líquida Vera Rubin Blackwell The Verge Nvidia Newsroom The Verge Nvidia topic page noticias de tecnología](https://developer-blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2024/10/floor-plan-liquid-cooled-data-center-vertiv-design-architecture-1-500x248.png) *Imagen contextual seleccionada para esta historia de TechPulse.* El diseño de la instalación determina entonces el beneficio real. Los racks enfriados por líquido necesitan bombas, intercambiadores de calor, monitoreo, detección de fugas, redundancia y procedimientos de servicio. La temperatura del refrigerante, el clima exterior y el método de rechazo del calor deciden si el centro de datos puede reducir significativamente el consumo de agua. El marco informado por Nvidia en torno a los sistemas de la era Rubin es importante porque se espera que los futuros servidores de IA incluyan más computación en cada bastidor. El hardware de mayor densidad reduce parte de la presión de la huella, pero concentra el calor. La arquitectura de refrigeración tiene que adaptarse a la hoja de ruta del acelerador. ## Impacto en el mercado / la industria El impacto en el mercado es que los proveedores de hardware de IA ahora compiten en la capa de infraestructura. La ventaja de Nvidia ha sido durante mucho tiempo la combinación de GPU, redes, software y adopción por parte de los desarrolladores. La siguiente extensión de esa pila es el diseño de centros de datos de referencia: cómo los clientes realmente implementan clústeres masivos sin alcanzar los límites de las instalaciones. Los proveedores de nube y las neonubes utilizarán estos diseños como argumentos de financiación y permisos. Una instalación que puede prometer un menor uso de agua, una mayor densidad de estanterías y operaciones predecibles es más fácil de presentar a los clientes y a las autoridades locales. Los rivales tendrán que responder a la misma pregunta. AMD, Google, los constructores de ASIC personalizados y los OEM de servidores no pueden competir sólo en reclamos de chips si Nvidia convence a los compradores de que su diseño completo de bastidor e instalación reduce el riesgo operativo. ## Qué observar ahora Observe si los clientes publican datos medidos de agua y energía de implementaciones reales, no solo objetivos de diseño. La diferencia entre un uso de agua casi nulo en un diseño de referencia y los ahorros reales en un clima específico puede ser grande. Observe también las peleas locales sobre permisos. Si los centros de datos de IA continúan enfrentando escrutinio, la arquitectura de enfriamiento pasará a ser parte de la negociación pública. Las empresas de hardware que puedan reducir los costos comunitarios visibles tendrán una ventaja. La señal clave es que el hardware de IA ha entrado en su era de infraestructura. El sistema ganador no es sólo el acelerador más rápido; es el que las ciudades pueden albergar, los servicios públicos pueden suministrar energía y los operadores pueden mantenerse frescos. ## Fuentes - [El borde](https://www.theverge.com/tech/954139/nvidia-data-centers-rubin-liquid-cooling) - [Sala de prensa de Nvidia](https://nvidianews.nvidia.com/) - [La página temática de Verge Nvidia](https://www.theverge.com/nvidia) Mentions: NVIDIA, Centros de datos de IA, refrigeración líquida, Vera Rubin, Blackwell, uso del agua ## Sources - [El borde](https://www.theverge.com/tech/954139/nvidia-data-centers-rubin-liquid-cooling) - [Sala de prensa de Nvidia](https://nvidianews.nvidia.com/) - [La página temática de Verge Nvidia](https://www.theverge.com/nvidia)