# Las métricas Copilot a nivel de repositorio de GitHub convierten la codificación de IA en una plataforma de software responsable Source: TechNewsList (https://technewslist.com) Canonical URL: https://technewslist.com/es/article/github-copilot-repository-metrics-ga-2026-07-22-night-es Section: Software (https://technewslist.com/es/software) Author: TechNewsList Language: es Published: 2026-07-22T17:30:28.309+00:00 Updated: 2026-07-22T17:30:28.486958+00:00 > La API de métricas de uso de Copilot de GitHub ahora informa la actividad a nivel de repositorio, brindando a las empresas una visión más clara de las solicitudes de extracción creadas y revisadas por los agentes. ## TL;DR - GitHub hizo que las métricas de uso de Copilot a nivel de repositorio estuvieran generalmente disponibles en la API REST. - Los puntos finales informan las solicitudes de extracción creadas, fusionadas y revisadas por las funciones de Copilot. - El cambio ayuda a las empresas a conectar la adopción de la codificación de IA con repositorios y gobernanza reales. ## Key points - Dos puntos finales REST proporcionan informes diarios por repositorio para empresas y organizaciones. - Los informes incluyen solicitudes de extracción del agente de codificación Copilot y actividad de revisión del código Copilot. - La función sigue mejoras más amplias en la precisión de las métricas de Copilot y la atribución de créditos de IA. - La visibilidad a nivel de repositorio ayuda a los equipos a separar la adopción útil de las métricas personalizadas de recuento amplio de puestos. - La medida hace que las herramientas de codificación de IA se sientan más como una plataforma de software gobernada que como un complemento. # Las métricas Copilot a nivel de repositorio de GitHub convierten la codificación de IA en una plataforma de software responsable ## Qué pasó GitHub hizo que las métricas de uso de Copilot a nivel de repositorio estuvieran generalmente disponibles en la API REST. Dos nuevos puntos finales diarios permiten a los propietarios de empresas y organizaciones recuperar la actividad por repositorio para el agente de codificación Copilot y la revisión del código Copilot, incluidas las solicitudes de extracción creadas y fusionadas por el agente de codificación y la actividad de revisión con recuentos de sugerencias desglosados ​​por tipo de comentario. ![Panel de desarrollador estilo GitHub que muestra la calidad de las solicitudes de extracción y métricas de codificación de IA.](https://rkhynbcsbnkkcwgexzwg.supabase.co/storage/v1/object/public/media/api/1784396499615-h30hnc-github-copilot-security-review-app-2026-07-18-night-ru-44a9b38000.webp) *La API de métricas de uso de Copilot de GitHub ahora informa la actividad a nivel de repositorio, brindando a las empresas una visión más clara de las solicitudes de extracción creadas y revisadas por los agentes.* La actualización sigue a un conjunto más amplio de mejoras de julio en los informes de Copilot. GitHub también mejoró la precisión de las métricas al agregar informes de líneas sugeridas para Copilot CLI, identificar a los usuarios vistos solo a través de la telemetría del lado del servidor y atribuir el consumo de créditos de IA de manera más completa. En conjunto, estos cambios muestran a GitHub convirtiendo a Copilot de un asistente de desarrollador a una plataforma de software mensurable. ## Por qué importa La adopción de la codificación de IA ha sido difícil de gestionar porque la mayoría de las métricas se encuentran en el nivel incorrecto. El recuento de asientos dice quién tiene acceso. El gasto en tokens dice cómo se ve la factura. La actividad a nivel de usuario dice quién probó una herramienta. Ninguno de ellos le dice a un líder de ingeniería qué repositorios realmente están viendo solicitudes de extracción creadas por agentes, cambios revisados ​​por agentes o cambios de flujo de trabajo medibles. Los informes a nivel de repositorio son la capa más útil. Conecta la actividad de la IA con las bases de código donde ya residen el riesgo, la calidad, la velocidad y la propiedad. Un equipo de plataforma central ahora puede ver si Copilot está ayudando en un servicio de muchos cambios, si está inactivo en un repositorio crítico o está creando un volumen de revisión que los mantenedores deben administrar. Esto también ayuda con la disciplina de implementación. Muchas empresas adoptaron primero herramientas de codificación de IA y luego desarrollaron la gobernanza. Las métricas a nivel de repositorio les permiten revertir ese patrón al identificar dónde se concentra la actividad de los agentes, qué equipos necesitan habilitación y qué repositorios deberían tener políticas más estrictas porque manejan datos regulados, infraestructura de producción o código sensible a la seguridad. ## Detalles técnicos GitHub dice que los nuevos puntos finales admiten informes empresariales y organizacionales durante un solo día. La ruta empresarial se estructura en torno a un slug empresarial y la ruta de organización en torno a un slug organizativo, con un parámetro de consulta diaria. El informe cubre las solicitudes de extracción creadas y fusionadas por el agente de codificación Copilot, además de las solicitudes de extracción revisadas por la revisión de código de Copilot. El detalle es importante porque las herramientas de codificación de IA ya no se limitan a las terminaciones en línea. Los agentes de codificación pueden abrir solicitudes de extracción, la revisión de código puede dejar sugerencias y los agentes de CLI pueden generar ediciones fuera del IDE. Los sistemas de métricas que sólo cuentan las finalizaciones del editor pierden una parte cada vez mayor del trabajo. Las actualizaciones de informes de julio de GitHub están destinadas a cerrar esa brecha. ## Impacto en el mercado / la industria Para las empresas, el cambio respalda la gobernanza de la IA. Los líderes pueden dirigir la capacitación a los repositorios donde la adopción es baja, auditar los repositorios donde los agentes están activos y comparar el flujo de solicitudes de extracción generadas por IA con resultados de calidad. También ayuda a los equipos financieros a conectar el uso de créditos de IA con los sistemas de ingeniería reales en lugar de tratar a Copilot como una promesa plana de productividad. Para GitHub, mejores métricas hacen que Copilot sea más fácil de defender a medida que el gasto avanza hacia la facturación basada en el uso y los créditos de IA. Cuanto más granulares sean los informes, más fácil será para los clientes justificar los costos, identificar el desperdicio y seguir ampliando el uso sin perder el control. Para las plataformas de desarrollo de la competencia, esto eleva el listón. Los productos de codificación de IA necesitarán cada vez más superficies de observabilidad, políticas y auditoría, no solo modelos más sólidos. Las empresas no quieren un asistente opaco esparcido por miles de repositorios. Quieren un sistema de desarrollo gestionado. El contexto de los precios también importa. A medida que la codificación de IA avanza hacia los créditos, el uso de tokens y el acceso medido a modelos, los líderes de finanzas e ingeniería necesitan un lenguaje compartido para generar valor. Los informes a nivel de repositorio brindan a ambas partes un lugar para comenzar: ¿dónde ocurrió la actividad de los agentes, qué trabajo afectó y ese trabajo mejoró el rendimiento sin debilitar la calidad de la revisión? ## Qué observar ahora El siguiente paso es si las métricas a nivel de repositorio alimentan los paneles, los informes de preparación de la IA y la automatización de políticas. Un sistema futuro útil no solo informaría la actividad de los agentes, sino que también la conectaría con tasas de defectos, revisión de latencia, cobertura de pruebas, frecuencia de implementación y hallazgos de seguridad. Es entonces cuando las métricas de codificación de IA se vuelven operativas y no solo descriptivas. ## Fuentes - [Registro de cambios de GitHub: Métricas de uso de GitHub Copilot a nivel de repositorio generalmente disponibles](https://github.blog/changelog/2026-07-17-repository-level-github-copilot-usage-metrics-generally-available/) - [Registro de cambios de GitHub: precisión y cobertura mejoradas en los informes de métricas de uso de Copilot](https://github.blog/changelog/2026-07-02-improved-accuracy-and-coverage-in-copilot-usage-metrics-reports/) - [GitHub Docs: Métricas de uso de Copilot](https://docs.github.com/en/copilot/concepts/copilot-usage-metrics/copilot-metrics) Mentions: GitHub, Copiloto de GitHub, Métricas de uso del copiloto, API DESCANSO, Agente codificador copiloto, Revisión del código copiloto ## Sources - [Registro de cambios de GitHub](https://github.blog/changelog/2026-07-17-repository-level-github-copilot-usage-metrics-generally-available/) - [Registro de cambios de GitHub](https://github.blog/changelog/2026-07-02-improved-accuracy-and-coverage-in-copilot-usage-metrics-reports/) - [Documentos de GitHub](https://docs.github.com/en/copilot/concepts/copilot-usage-metrics/copilot-metrics)