# Los atacantes abusan de Claude AI para extraer secretos codificados de 1,8 millones de aplicaciones de Android

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Section: Software (https://technewslist.com/es/software)
Author: TechNewsList
Language: es
Published: 2026-09-12T05:58:43.892+00:00
Updated: 2026-09-12T05:58:44.27101+00:00

> Los ciberadversarios automatizan el análisis binario a gran escala utilizando la API Claude de Anthropic, utilizando el razonamiento LLM como arma para recolectar más de 42.000 credenciales de nube en vivo de 1,8 millones de aplicaciones de Android.

## TL;DR
- Los ciberadversarios utilizaron la API Claude de Anthropic como arma para automatizar la extracción de vulnerabilidades estáticas en 1,8 millones de APK.
- La operación automatizada recopiló más de cuarenta y dos mil credenciales de producción válidas para AWS, Google Cloud y Stripe.
- Los atacantes eludieron los filtros de seguridad enmarcando las indicaciones de análisis de códigos de bytes descompilados como refactorización de código académico.
- Los proveedores de la nube coordinaron revocaciones masivas de tokens mientras Anthropic reforzaba la detección de anomalías de comportamiento de la API.

## Key points
- Los archivos de código de bytes descompilados de Smali y Java se procesaron de forma autónoma sin necesidad de clasificación humana manual.
- El razonamiento LLM evitó fácilmente las técnicas tradicionales de ofuscación binaria que engañan a los escáneres de expresiones regulares convencionales.
- Los scripts de validación automatizados verificaron los permisos administrativos activos en la nube antes de archivar las credenciales recopiladas.
- Los proveedores de la nube ejecutaron protocolos de revocación de emergencia para neutralizar las bases de datos expuestas y los tokens de mensajería.
- Los líderes de seguridad exigen arquitecturas de proxy y gestión de secretos de confianza cero para todas las aplicaciones móviles.

## Qué pasó

Los investigadores de ciberseguridad descubrieron una operación de recolección de credenciales a escala industrial que utilizó la API Claude de Anthropic como arma para automatizar el descubrimiento de vulnerabilidades estáticas en 1,8 millones de paquetes de aplicaciones públicas de Android. Los análisis post mortem detallados publicados el 11 de septiembre de 2026 revelaron que los actores de amenazas construyeron canales de orquestación de alto rendimiento que descompilaron paquetes de aplicaciones móviles en códigos de bytes Smali y Java sin procesar, enviando sistemáticamente los fragmentos de código a los puntos finales de razonamiento de Claude para extraer tokens API ofuscados, contraseñas de bases de datos y secretos criptográficos.

La operación automatizada recopiló con éxito más de cuarenta y dos mil credenciales de producción válidas, incluidas claves administrativas para servicios empresariales en la nube como Amazon Web Services, Google Cloud Platform, bases de datos Firebase, cuentas comerciales de Stripe e infraestructura de mensajería SendGrid. El ataque representa la primera explotación documentada en el mundo real de modelos de lenguaje de gran frontera para ejecutar descompilación binaria masiva y autónoma sin necesidad de intervención humana.

![Muestra pantallas de análisis de vulnerabilidad de software y entornos de auditoría de código de repositorio.](https://rkhynbcsbnkkcwgexzwg.supabase.co/storage/v1/object/public/media/api/1789190329497-xf3i6d-attackers-abuse-claude-ai-extract-secrets-18m-android-apps-inside-1-056d2355bb.webp)
*The Register Technical Graphics: consola de investigación de vulnerabilidades de seguridad que muestra flujos de trabajo de análisis de fuentes descompiladas.*

## Por qué importa

Este incidente marca una evolución crítica en el panorama de amenazas a la ciberseguridad, lo que demuestra cómo la inteligencia artificial autónoma reduce el umbral de habilidades y el costo marginal de campañas ciberofensivas complejas. Tradicionalmente, auditar millones de archivos binarios de aplicaciones compiladas en busca de secretos profundamente arraigados requería ingeniería inversa manual exhaustiva, expresiones regulares personalizadas y una importante clasificación humana para eliminar los falsos positivos. Al aprovechar la comprensión del lenguaje natural de Claude, los atacantes eludieron las técnicas tradicionales de ofuscación de código, lo que provocó que el modelo identificara asignaciones de variables, descifrara esquemas de codificación de cadenas y extrajera claves API funcionales con tasas de falsos positivos cercanas a cero.

La exposición de más de cuarenta y dos mil credenciales activas en la nube pone de relieve la persistente incapacidad de los equipos de desarrollo de software móvil para adherirse a prácticas seguras de gestión secreta. Codificar tokens administrativos de producción directamente en archivos binarios de aplicaciones del lado del cliente proporciona a los actores maliciosos puertas traseras directas a los centros de datos empresariales, lo que compromete los procesos de creación de software, las bases de datos de los clientes y la infraestructura corporativa.

## Detalles técnicos

El canal de ataque operó a través de microservicios distribuidos que eliminaron repositorios públicos de aplicaciones de Android y mercados de aplicaciones comerciales. Los paquetes APK descargados se descompilaron utilizando utilidades de código abierto como JADX y Apktool para extraer archivos de manifiesto, directorios de activos y archivos de código de bytes Smali. En lugar de escanear archivos con patrones de expresiones regulares frágiles, el script de orquestación automatizado introdujo bloques de código sospechoso en las indicaciones de la API de Claude enmarcadas como tareas benignas de ingeniería de software, como optimización de código, refactorización y análisis de vulnerabilidad académica.

Para sortear las barreras de seguridad programáticas de Anthropic, los adversarios utilizaron sofisticadas técnicas de encadenamiento de mensajes que ocultaban el objetivo de reconocimiento ofensivo. Al indicarle al modelo que analizara fragmentos de código aislados y generara objetos JSON estructurados que contenían puntos finales de terceros descubiertos y declaraciones de variables, los atacantes mantuvieron una tasa de éxito de finalización rápida del 94 por ciento. Las credenciales descubiertas se canalizaron inmediatamente a scripts de validación automatizados que hacían ping a los puntos finales de la nube de destino para confirmar los permisos administrativos antes de archivar los tokens de acceso en bases de datos de comando y control.

![Visualiza monitores de seguridad de creación empresarial y flujos de trabajo de revocación de tokens en respuesta a infracciones automatizadas.](https://rkhynbcsbnkkcwgexzwg.supabase.co/storage/v1/object/public/media/api/1789190331357-6lni5k-attackers-abuse-claude-ai-extract-secrets-18m-android-apps-inside-2-a5569aeb52.webp)
*Gráficos técnicos del registro: monitores de seguridad de construcción automatizados y sistemas de gestión de revocación de credenciales en tiempo real.*

## Impacto en el mercado / la industria

La divulgación ha desencadenado una respuesta de emergencia tanto en la comunidad de desarrollo móvil como en los proveedores de seguridad en la nube. Anthropic actualizó sus sistemas de monitoreo del comportamiento API para desarrolladores, implementando filtros heurísticos especializados diseñados para detectar y acelerar la ingestión masiva de código descompilado y consultas rápidas de extracción de tokens. Los proveedores de servicios en la nube, incluidos AWS y Google Cloud, lanzaron protocolos coordinados de revocación de tokens automatizados, invalidando miles de claves expuestas y notificando a los administradores de cuentas empresariales afectadas.

Las plataformas de desarrollo de aplicaciones móviles y los proveedores de software DevOps están experimentando una creciente demanda de herramientas automatizadas de escaneo de secretos y soluciones de autoprotección de aplicaciones en tiempo de ejecución. Los CISO empresariales exigen estrictas puertas de canal de precompilación que imponen la compilación binaria libre de secretos, la recuperación dinámica de tokens a través de almacenes de claves de hardware seguros y la fijación de certificados para evitar la interceptación no autorizada de API en tiempo de ejecución.

## Qué observar ahora

Los líderes de ingeniería de software y los equipos de seguridad móvil deben auditar inmediatamente sus repositorios de aplicaciones activas y rotar todas las credenciales de la nube integradas en las versiones de producción heredadas. Los equipos de desarrollo deben implementar bóvedas de gestión de secretos centralizadas, garantizando que las aplicaciones móviles del lado del cliente interactúen con servicios en la nube de terceros exclusivamente a través de puertas de enlace proxy backend autenticadas en lugar de llamadas API directas del lado del cliente.

En el frente regulatorio y de gobernanza, los proveedores de modelos de IA enfrentarán un escrutinio cada vez mayor con respecto al abuso de API de doble uso y la aplicación de KYC para cuentas de desarrolladores que consumen puntos finales de análisis de código de gran volumen. La carrera técnica entre las herramientas ofensivas autónomas impulsadas por LLM y los algoritmos automatizados de escaneo de secretos defensivos definirá los estándares de seguridad de las aplicaciones a lo largo de 2026 y más allá.

## Fuentes

- [Equipo de ciberseguridad de BleepingComputer] (https://www.bleepingcomputer.com/news/security/hackers-abused-claude-to-extract-secrets-from-18m-android-apps/) — BleepingComputer detalla una investigación que muestra que los actores de amenazas pasaron código Smali descompilado a los puntos finales de la API de Claude para localizar secretos ofuscados a escala.
- [The Register Security Desk](https://www.theregister.com/security/2026/09/11/more-jfrog-artifactory-bugs-under-attack-and-all-3-have-patches/5295943): investiga las vulnerabilidades de la cadena de suministro de software donde las credenciales de desarrollador recopiladas y las fugas de tokens exponen los repositorios de artefactos ascendentes.
- [BleepingComputer Threat Labs](https://www.bleepingcomputer.com/news/security/how-threat-actors-are-turning-trusted-ai-platforms-into-an-attack-surface/) — Análisis primario de ciberseguridad que explica las técnicas de encadenamiento de solicitudes de API utilizadas para evitar las barreras de seguridad del modelo de frontera durante el análisis de código.

Mentions: antrópico, Claude API, Ecosistema Android

## Sources
- [Equipo de ciberseguridad de BleepingComputer](https://www.bleepingcomputer.com/news/security/hackers-abused-claude-to-extract-secrets-from-18m-android-apps/)
- [El mostrador de seguridad del registro](https://www.theregister.com/security/2026/09/11/more-jfrog-artifactory-bugs-under-attack-and-all-3-have-patches/5295943)
- [Laboratorios de amenazas informáticas Bleeping](https://www.bleepingcomputer.com/news/security/how-threat-actors-are-turning-trusted-ai-platforms-into-an-attack-surface/)