# Die SSD PM1763 von Samsung zeigt, dass die KI-Infrastruktur mittlerweile sowohl durch die Speicherbewegung als auch durch die Rechenleistung begrenzt ist Source: TechNewsList (https://technewslist.com) Canonical URL: https://technewslist.com/de/article/samsung-pm1763-ai-ssd-scale-2026-07-12-night-de Section: Hardware (https://technewslist.com/de/hardware) Author: TechNewsList Language: de Published: 2026-07-12T17:29:02.597+00:00 Updated: 2026-07-12T17:29:02.751828+00:00 > Der Massenproduktionsstart von Samsung für den PCIe 6.0 PM1763 ist von Bedeutung, da KI-Cluster der nächsten Generation einen schnelleren, sichereren und energieeffizienteren Speicher benötigen, um die Beschleuniger mit zunehmender Modellgröße und abrufintensiven Arbeitslasten zu versorgen. ## TL;DR - Samsung gibt an, mit der Massenproduktion der PM1763 begonnen zu haben, einer PCIe 6.0-Enterprise-SSD für KI- und HPC-Server. - Das Laufwerk soll eine Möglichkeit sein, die Speicherlatenz zu reduzieren und die Energieeffizienz in KI-Plattformen der nächsten Generation zu verbessern. - Die allgemeinere Botschaft ist, dass die Leistung der KI-Infrastruktur zunehmend von der Speicherarchitektur und nicht nur von der GPU-Versorgung abhängt. ## Key points - Samsung betrachtet Speicher als ein KI-Infrastrukturproblem erster Ordnung. - Laut Samsung verdoppelt der PM1763 den sequentiellen Durchsatz im Vergleich zu seinem Vorgänger und verbessert die Energieeffizienz um mehr als das 1,8-fache. - Die Unterstützung von Flüssigkeitskühlung und Post-Quantum-Sicherheitsfunktionen zeigen, wie eng Unternehmens-SSDs an das KI-Serverdesign gekoppelt werden. - Da Trainings- und Inferenzpipelines größere Datensätze aufnehmen, wird die Speicherbandbreite zu einem Wettbewerbsengpass. - Diese Einführung unterstützt Samsungs Bemühungen, mehr Teile der Nicht-GPU-Wertschöpfungskette in KI-Rechenzentren zu gewinnen. # Die SSD PM1763 von Samsung zeigt, dass die KI-Infrastruktur mittlerweile sowohl durch die Speicherbewegung als auch durch die Rechenleistung begrenzt ist ## Was passiert ist ![Abbildung der KI-Infrastruktur](https://storage.googleapis.com/gweb-cloudblog-publish/images/1-Blog_hero_pic.max-2000x2000.png) Samsung gibt an, mit der Massenproduktion der PM1763 begonnen zu haben, einer PCIe 6.0-Enterprise-SSD für KI- und Hochleistungs-Computing-Server der nächsten Generation. Auf dem Papier sind die Hauptspezifikationen aggressiv: bis zu 28.400 MB/s sequentielles Lesen, bis zu 21.900 MB/s sequentielles Schreiben in der 16-TB-Konfiguration, mehr als das Doppelte der Leistung der vorherigen PM1753-Generation und mehr als das 1,8-fache der Energieeffizienz. Das Produkt orientiert sich außerdem an den Realitäten einer modernen KI-Infrastruktur und nicht an einem Allzweck-Unternehmensspeicher. Samsung legt Wert auf die Kompatibilität flüssigkeitsgekühlter Server, die Unterstützung virtualisierter sicherer Datenpfade und die Unterstützung der Post-Quanten-Kryptographie. Dabei handelt es sich um eine Komponente, die für KI-Fabriken und Hyperscale-Serverdesign gedacht ist, und nicht um eine generische SSD-Aktualisierung. ## Warum es wichtig ist Die Geschichte der KI-Hardware wird normalerweise über GPUs, Beschleuniger, Speicher und Netzwerke erzählt. Das ist nur ein Teil des Systems. Große Schulungsaufgaben, abrufintensive Inferenzsysteme und datenintensive Agenten-Workflows sind alle auf Speicherebenen angewiesen, die riesige Mengen schnell und vorhersehbar bewegen können. Wenn die Rechenleistung schneller wird, während der Speicher begrenzt bleibt, verbringen teure Beschleuniger mehr Zeit mit Warten. Dadurch wird die Speicherung zu einem direkten Produktivitätsproblem für Betreiber von KI-Infrastrukturen. Samsung argumentiert effektiv damit, dass PM1763 dabei hilft, einen dieser versteckten Engpässe zu beseitigen. Dies ist jetzt wichtiger, da die KI-Arbeitslasten nicht nur in der Modellgröße zunehmen. Sie werden auch immer datenhungriger, abruforientierter und betriebskontinuierlicher. Der Speicherpfad muss mit diesem Wandel Schritt halten. ## Technische Details Laut Samsung kombiniert PM1763 V-NAND der neunten Generation mit einem neuen 4-nm-Controller und ist für Direct-to-Chip-Serverumgebungen mit Flüssigkeitskühlung optimiert. Das Unternehmen gibt an, dass das Laufwerk eine 40 GB große Sprachversion in etwa 1,4 Sekunden übertragen kann, was genau die Art von Rahmen ist, die sich eher an Käufer von KI-Infrastruktur als an herkömmliche IT-Administratoren richtet. Sicherheit ist ebenfalls ein wichtiger Teil des Spielfelds. Laut Samsung unterstützt das Laufwerk Post-Quanten-Kryptographie-Algorithmen und das TEE Device Interface Security Protocol, das zur Sicherung von Datenpfaden in virtualisierten Umgebungen beiträgt. Dies steht im Einklang mit der Realität, dass KI-Infrastrukturen zunehmend mandantenfähig, stark virtualisiert und strengeren Governance-Anforderungen ausgesetzt sind. Samsungs Enterprise-SSD-Produktmaterialien positionieren PM1763 auch in mehreren Formfaktoren und Kapazitäten für Serverumgebungen und unterstützen einen vertraulichen und sicheren Betrieb in KI-zentrierten Bereitstellungen. ## Auswirkungen auf Markt und Branche Für Samsung ist PM1763 Teil eines umfassenderen Versuchs, mehr Teile der Materialliste für KI-Rechenzentren zu gewinnen. Das Unternehmen ist bereits im Gedächtnis wichtig. Wenn es auch im High-End-Unternehmensspeicher eine zentralere Rolle spielen kann, kann es mehr Wert aus dem KI-Ausbau ziehen, ohne den Beschleunigermarkt vollständig besitzen zu müssen. Für die Branche ist der Start eine Erinnerung daran, dass der Wettbewerb um die KI-Infrastruktur zunimmt. Speicher, thermisches Design, Sicherheit und Energieeffizienz werden allesamt zu Unterscheidungsmerkmalen, da Hyperscaler und Unternehmensbetreiber den gesamten Systemdurchsatz optimieren und nicht nur die Spitzenzahlen im Computing-Marketing. Dies setzt auch Infrastrukturkäufer unter Druck, ganzheitlicher zu denken. Der schnellste Beschleuniger im Rack ist weniger beeindruckend, wenn Speicherlatenz, Stromverbrauch oder Kühlungseinschränkungen verhindern, dass das System in großem Maßstab funktioniert. ## Worauf man als Nächstes achten sollte Sehen Sie, welche Serveranbieter und Betreiber von Hyperscale-Plattformen PM1763 in sinnvollem Umfang validieren oder bereitstellen. Die Qualifikation innerhalb der großen KI-Plattformen wird wichtiger sein als bloße Datenblätter. Sehen Sie sich auch an, wie schnell PCIe 6.0-Speicher zur Standarderwartung für KI-Server der oberen Ebene wird. Wenn die Speicherschicht parallel mit Beschleunigern der nächsten Generation aktualisiert wird, wird dies bestätigen, dass die Engpassgeschichte real ist. Schauen Sie sich abschließend die Entwicklung der angrenzenden Infrastruktur von Samsung an. Wenn das Unternehmen Arbeitsspeicher, Speicher und KI-Plattform-Messaging weiterhin enger miteinander verbindet, strebt es eindeutig danach, ein KI-Anbieter auf Systemebene und nicht nur ein Komponentenanbieter zu sein. ## Quellen - [Samsung Global Newsroom: Samsung beginnt mit der Massenproduktion der SSD PM1763, die für die KI-Infrastruktur der nächsten Generation optimiert ist](https://news.samsung.com/global/samsung-begins-mass-production-of-pm1763-ssd-optimized-for-next-generation-ai-infrastructure) - [Samsung Semiconductor: Enterprise-SSD](https://semiconductor.samsung.com/ssd/enterprise-ssd/) Mentions: Samsung, PM1763, PCIe 6.0, V-NAND, KI-Infrastruktur, HPC ## Sources - [Samsung Global Newsroom](https://news.samsung.com/global/samsung-begins-mass-production-of-pm1763-ssd-optimized-for-next-generation-ai-infrastructure) - [Samsung Semiconductor](https://semiconductor.samsung.com/ssd/enterprise-ssd/)