# Samsungs PM1763-Rampe besagt, dass sich Engpässe bei der KI-Infrastruktur tiefer in die Speicher- und Energieeffizienz verlagern und nicht nur bei den GPUs bleiben Source: TechNewsList (https://technewslist.com) Canonical URL: https://technewslist.com/de/article/samsung-pm1763-ai-infrastructure-ramp-2026-07-10-night-de Section: Hardware (https://technewslist.com/de/hardware) Author: TechNewsList Language: de Published: 2026-07-10T17:25:09.591+00:00 Updated: 2026-07-10T17:25:09.743919+00:00 > Samsung hat mit der Massenproduktion seiner PCIe 6.0 PM1763 Enterprise-SSD für KI- und HPC-Server begonnen und argumentiert, dass Modelltraining und Inferenz der nächsten Generation neben Beschleuniger-Upgrades schnellere Speicherpfade und stärkere Effizienzsteigerungen erfordern werden. ## TL;DR - Samsung hat am 8. Juli mit der Massenproduktion seiner PCIe 6.0 PM1763 Enterprise SSD begonnen. - Das Unternehmen zielt auf KI- und HPC-Server ab, bei denen Speicherdurchsatz und Energieeffizienz die Leistung auf Systemebene zunehmend einschränken. - Der Wettbewerb um die KI-Infrastruktur weitet sich von Beschleunigern auf die Speicher- und Speicherebenen aus, die sie versorgen. ## Key points - Laut Samsung verwendet der PM1763 V-NAND der 9. Generation und einen neuen 4-nm-Controller. - Die 16-TB-Version erreicht bis zu 28.400 MB/s beim Lesen und 21.900 MB/s beim Schreiben, was mehr als das Doppelte der Leistung des Vorgängers bedeutet. - Speicher wird zu einer strategischen KI-Infrastrukturkomponente, da Modelltraining und Inferenz größere und schnellere Datenbewegungen erfordern. - Optimierung und Effizienzsteigerung der Flüssigkeitskühlung sind wichtig, da KI-Rechenzentren durch Energie- und Wärmebudgets eingeschränkt sind. - Der nächste KI-Hardware-Wettbewerb findet zunehmend systemweit statt rein GPU-zentriert statt. # Samsungs PM1763-Rampe besagt, dass sich Engpässe bei der KI-Infrastruktur tiefer in die Speicher- und Energieeffizienz verlagern und nicht nur bei den GPUs bleiben ## Was passiert ist ![Samsung PM1763 Speicherprodukt für KI- und HPC-Server](https://img.global.news.samsung.com/global/wp-content/uploads/2026/07/07104915/Samsung-Semiconductors-Mass-Production-PM1763-SSD_Thumb932.jpg) Samsung gab am 8. Juli bekannt, dass es mit der Massenproduktion der PM1763 begonnen habe, einer PCIe 6.0-Enterprise-SSD, die für KI- und HPC-Serverumgebungen entwickelt wurde. Nach Angaben des Unternehmens kombiniert das Produkt V-NAND der 9. Generation mit einem neuen 4-Nanometer-Controller und soll sowohl einen hohen Durchsatz als auch eine bessere Energieeffizienz bei anspruchsvollen KI-Arbeitslasten liefern. Die Hauptspezifikationen sind aggressiv. Samsung gibt an, dass das 16-TB-Modell eine sequentielle Leseleistung von bis zu 28.400 MB/s und eine sequentielle Schreibleistung von 21.900 MB/s erreichen kann, mehr als das Doppelte der Leistung seines Vorgängers. Außerdem werden die Optimierung der Flüssigkeitskühlung und Effizienzsteigerungen als Kernbestandteile des Pitchs und nicht als Fußnoten hervorgehoben. Dieser Rahmen ist wichtig, weil er widerspiegelt, wohin sich der Druck auf die KI-Infrastruktur bewegt. Die Branchendiskussion dreht sich immer noch um Beschleuniger, aber die Systeme, die diese Beschleuniger versorgen, werden immer strategischer. ## Warum es wichtig ist Dies ist wichtig, da die KI-Leistung nicht mehr allein durch die Rechenleistung bestimmt wird. Trainings- und Inferenzpipelines erfordern eine massive, wiederholte und zuverlässige Übertragung von Daten über Speicher-, Arbeitsspeicher-, Netzwerk- und Rechenebenen hinweg. Wenn die Modellgröße und das Abrufvolumen weiter wachsen, kann das System lange bevor die GPU keine theoretische Leistung mehr hat, zum Stillstand kommen. Samsung argumentiert effektiv, dass die Speicherbandbreite zum Teil des KI-Engpasses geworden ist. Wenn dieses Argument richtig ist, werden die Anbieter, die die Datenzufuhr, die thermische Effizienz und das Gesamtverhalten des Racks verbessern, wichtiger als je zuvor. Wichtig ist auch, dass Samsung neben hoher Geschwindigkeit auch Wert auf Energieeffizienz legt. Die Wirtschaftlichkeit der KI-Infrastruktur wird heute sowohl von Energie- und Kühlungsbeschränkungen als auch von Benchmark-Spitzenzahlen geprägt. Schnellere Hardware, die zu viel Strom verbraucht, kann dennoch ein Systemproblem darstellen. ## Technische Details Laut Samsung handelt es sich bei der PM1763 um eine PCIe 6.0-basierte Enterprise-SSD für KI- und HPC-Server der nächsten Generation. Das Unternehmen gibt an, sein V-NAND der 9. Generation und einen neu entwickelten 4-nm-Controller zu verwenden, um sowohl Leistung als auch Effizienz zu verbessern. Samsung gibt außerdem an, dass das Laufwerk mit Kapazitäten von 4 TB, 8 TB und 16 TB erhältlich ist, wobei das 16-TB-Modell bis zu 28.400 MB/s beim Lesen und 21.900 MB/s beim Schreiben erreicht. Diese Zahlen sind mehr als doppelt so hoch wie beim Vorgänger PM1753 derselben Klasse. Die Optimierungslinie für die Flüssigkeitskühlung ist wichtig. Dies deutet darauf hin, dass Samsung Speicher nicht als isolierte Komponente betrachtet, sondern als Teil des thermischen Designs dichter KI-Server. Genau so müssen Käufer von Rechenzentren zunehmend denken. Hochleistungsteile werden danach beurteilt, wie sie sich innerhalb eines eingeschränkten Systems verhalten, und nicht nur nach dem eigenständigen Durchsatz. ## Auswirkungen auf Markt und Branche Für den breiteren Hardwaremarkt lautet die Botschaft, dass die Ausgaben für KI-Infrastruktur steigen. Der Wert kommt nicht ausschließlich den Accelerator-Anbietern zugute. NAND, Controller, Unternehmens-SSDs, Netzwerke und energiebewusstes Systemdesign rücken alle näher in den Mittelpunkt der Geschichte. Davon könnten Anbieter profitieren, die vollständige Datenpfadverbesserungen statt isolierter Komponenten-Upgrades liefern können. Dies bedeutet auch, dass Infrastrukturkäufer Plattformen ganzheitlicher vergleichen können: wie schnell sie trainieren, wie effizient sie bereitstellen, wie viele Daten sie heiß halten können und wie viel Strom sie dabei verbrauchen. Speziell für Samsung helfen Produkte wie PM1763 dem Unternehmen zu argumentieren, dass es nicht nur ein Upstream-Speicherlieferant ist. Es möchte einen größeren Teil des KI-Server-Stacks so gestalten, dass sich das Speicherverhalten direkt auf die Wirtschaftlichkeit der Bereitstellung auswirkt. ## Worauf man als Nächstes achten sollte Beobachten Sie, ob große Anbieter von KI-Plattformen oder Server-OEMs damit beginnen, in ihren Referenzarchitekturen PM1763 oder ähnliche PCIe 6.0-SSDs zu nennen. Sehen Sie, wie der Markt über Speicherengpässe in den nächsten beiden Produktzyklen spricht. Wenn mehr Anbieter beginnen, das gleiche Problem hervorzuheben, wird sich die KI-Hardware-Erzählung weiter vom reinen GPU-Denken entfernen. Und beobachten Sie, ob Samsung diesen Speicherschub mit einer engeren Integration in seine umfassendere KI-Speicher-Roadmap verbindet. Je mehr das Unternehmen SSD-, V-NAND- und Speichererzählungen mit hoher Bandbreite verbinden kann, desto stärker wird seine Position auf Systemebene. ## Quellen - [Samsung: Samsung beginnt mit der Massenproduktion der PM1763-SSD, die für die KI-Infrastruktur der nächsten Generation optimiert ist](https://news.samsung.com/global/samsung-begins-mass-production-of-pm1763-ssd-optimized-for-next-generation-ai-infrastructure) - [Newsroom von Samsung Semiconductors](https://news.samsung.com/global/category/products/semiconductors) Mentions: Samsung, PM1763, PCIe 6.0, Enterprise-SSD, KI-Infrastruktur ## Sources - [Samsung](https://news.samsung.com/global/samsung-begins-mass-production-of-pm1763-ssd-optimized-for-next-generation-ai-infrastructure) - [Samsung](https://news.samsung.com/global/category/products/semiconductors)