# Der 5G-Test von Samsung und KDDI besagt, dass der nächste Hardwarevorteil in der Telekommunikation in der zellweisen KI-Abstimmung liegt und nicht nur in größeren Radios

Source: TechNewsList (https://technewslist.com)
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Section: Hardware (https://technewslist.com/de/hardware)
Author: TechNewsList
Language: de
Published: 2026-07-07T04:23:10.47+00:00
Updated: 2026-07-07T04:23:10.625164+00:00

> Samsungs jüngster Japan-Test mit KDDI ist wichtig, weil er darauf hindeutet, dass echte Netzwerkgewinne jetzt von KI-Software abhängen, die jede Zelle individuell auf die Live-Infrastruktur abstimmen kann, anstatt sich nur auf umfassendere Voreinstellungen auf Clusterebene zu verlassen.

## TL;DR
- Laut Samsung lieferte sein KI-gestützter RAN Speed ​​Optimizer in einem Live-KDDI-Test eine durchschnittliche Steigerung des 5G-Downlink-Durchsatzes um 31 %, mit Spitzenwerten von bis zu 52 % in dicht besiedelten städtischen Gebieten.
- Der Test nutzte Hunderte von Zellen rund um Tokio und ging über die Cluster-weiten Einstellungen hinaus hin zur zellspezifischen Parameteroptimierung.
- Damit ist die Geschichte sowohl eine Hardware- als auch eine Software-Geschichte: Bessere Funkgeräte hängen zunehmend von KI-Steuerungsebenen ab, die mehr Leistung aus der vorhandenen Infrastruktur herausholen.

## Key points
- Der Versuch lief im kommerziellen 5G-Standalone-Netzwerk von KDDI mit 100 MHz des 3,7-GHz-TDD-Spektrums in dicht besiedelten städtischen, vorstädtischen und ländlichen Gebieten.
- Laut Samsung verwendet sein RSO ein KI-Vorhersagemodell, um optimierte Parameter für jede einzelne Zelle zu empfehlen, anstatt eine Einstellung auf einen größeren Cluster anzuwenden.
- Das Produkt befindet sich in der CognitiV Network Operations Suite von Samsung, die KI-gestützte Automatisierung, Agenten und Optimierungstools bündelt.
- Die kommerzielle Auswirkung besteht darin, dass Betreiber möglicherweise mehr Durchsatz und Effizienz erzielen können, ohne nur auf brandneue Spektrums- oder Makro-Hardware-Aktualisierungen warten zu müssen.
- Dadurch verlagert sich ein Teil des Telekommunikationshardware-Wettbewerbs hin zu KI-gestützten Abläufen, die stark an die installierte Funkbasis gebunden sind.

# Der 5G-Test von Samsung und KDDI besagt, dass der nächste Hardwarevorteil in der Telekommunikation in der zellweisen KI-Abstimmung liegt und nicht nur in größeren Radios

## Was passiert ist

Samsung gab am 30. Juni bekannt, dass es einen KI-gestützten Netzwerkoptimierungsversuch mit KDDI im kommerziellen 5G-Standalone-Netzwerk des Betreibers in Japan erfolgreich abgeschlossen hat. Das Schlagzeilenergebnis ist groß genug, um von Bedeutung zu sein: Laut Samsung steigerte sein RAN Speed ​​Optimizer den durchschnittlichen Downlink-Durchsatz im gesamten Testgebiet während der Spitzenzeiten um 31 %, wobei die Steigerung in dicht besiedelten städtischen Umgebungen bis zu 52 % erreichte.

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Der Versuch lief über Hunderte von Zellen in und um Tokio mit 100 MHz des 3,7-GHz-TDD-Spektrums und deckte vor allem dichte städtische, vorstädtische und ländliche Umgebungen ab und nicht eine enge Laborumgebung. Laut Samsung konnte das KI-Modell aufgrund der Vielfalt an Verkehrs- und Netzwerkbedingungen in realen Betriebsszenarien trainiert und validiert werden.

Das macht dies zu mehr als einer gewöhnlichen Telekommunikations-Pressemitteilung. Samsung versucht zu zeigen, dass die KI-gestützte Optimierung nicht länger eine abstrakte Ebene über der Netzwerkausrüstung ist. Es wird zu einem Teil der Art und Weise, wie Betreiber mehr Wert aus der Hardware ziehen, die sie bereits auf Sendung haben.

## Warum es wichtig ist

Dies ist wichtig, da es immer schwieriger und teurer wird, Leistungssteigerungen im Telekommunikationsbereich allein mit herkömmlichen Methoden zu erzielen. Betreiber können mehr Spektrum kaufen, Standorte verdichten oder Hardware auffrischen, aber all diese Schritte sind kapitalintensiv und langsam. Wenn KI den Live-Durchsatz durch eine intelligentere Abstimmung vorhandener Zellen erheblich steigern kann, sind die wirtschaftlichen und wettbewerbsbezogenen Auswirkungen erheblich.

Die Kernverlagerung geht von einer breiten Konfiguration auf Clusterebene hin zu einer zellweisen Entscheidungsfindung. In der Vergangenheit verwendeten Netzwerke oft ähnliche Parametersätze über Gruppen von Standorten hinweg, was operativ zwar überschaubar, aber unschön ist. Städtische Staus, lokale Störungen, Topographie und Nachfragemuster verhalten sich nicht im Cluster-Durchschnitt. Samsung vertritt den Standpunkt, dass KI jede Zelle als ihr eigenes Optimierungsproblem behandeln und sich kontinuierlich an die Bedingungen anpassen kann, denen sie tatsächlich ausgesetzt ist.

Das ändert, was als Hardwarevorteil gilt. In der Telekommunikation ist überlegene physische Ausrüstung immer noch wichtig, aber die Unternehmen, die Funkhardware mit intelligenterer Optimierungssoftware kombinieren können, könnten Konkurrenten, die leistungsstarke Ausrüstung ohne ebenso leistungsfähige Betriebsintelligenz verkaufen, zunehmend übertreffen.

## Technische Details

Laut Samsung basiert der RAN Speed ​​Optimizer auf der Parameteroptimierung pro Zelle. Anstatt ein Einstellungsprofil auf mehrere Zellen anzuwenden, verwendet das System ein eigenes KI-Vorhersagemodell, um Standortumgebungsdaten zu analysieren und optimierte Parameter zu empfehlen, die auf jede einzelne Zelle zugeschnitten sind.

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Wichtig ist auch der Live-Testaufbau. Laut Samsung verwendeten KDDI und Samsung Hunderte von Zellen und 100 MHz des 3,7-GHz-TDD-Spektrums in verschiedenen Umgebungen. Diese Mischung verschaffte dem Modell Zugriff auf reale Überlastungsmuster und unterschiedliche Ausbreitungsbedingungen, was wichtig ist, wenn die Optimierungsschicht über eine kontrollierte Demozone hinaus vertrauenswürdig sein soll.

Das Unternehmen stellt RSO als Teil seiner CognitiV Network Operations Suite dar, die KI-gesteuerte Automatisierungstools, KI-Agenten und Netzwerkanwendungen bündelt. In der Praxis bedeutet das, dass Samsung kein einziges Punktmerkmal vorschlägt. Es stellt einen neuen Operations-Stack vor, bei dem Optimierung, Überwachung, Automatisierung und Reaktion zunehmend zusammenarbeiten können.

Für Endbenutzer sollten sich die Vorteile laut Samsung in schnelleren und zuverlässigeren Verbindungen bei alltäglichen Aktivitäten zeigen. Für Betreiber besteht der Vorteil darin, dass weniger manuelle Eingriffe erforderlich sind, sich besser an veränderte Bedingungen anpassen und die Kosteneffizienz steigern kann.

## Auswirkungen auf Markt und Branche

Die umfassendere Auswirkung besteht darin, dass der Hardware-Wettbewerb im Telekommunikationsbereich zunehmend softwaregekoppelt wird. Anbieter können nicht mehr davon ausgehen, dass Leistungsgespräche bei Antennen, Basisband oder Spektrumunterstützung enden. Sie benötigen eine glaubwürdige Geschichte darüber, wie KI dafür sorgen kann, dass sich diese Assets nach der Bereitstellung besser verhalten.

Dies ist insbesondere in reifen 5G-Märkten relevant. Sobald ein landesweites eigenständiges Netzwerk in Betrieb ist, hängen die nächsten Gewinne häufig davon ab, dass aus der komplexen installierten Infrastruktur mehr Effizienz gewonnen wird. Samsung argumentiert effektiv damit, dass KI-basierte Steuerungsebenen in dieser Phase zu einem der wichtigsten Unterscheidungsmerkmale werden können.

Der Test bietet den Betreibern auch einen Anhaltspunkt für künftige Ausgabenentscheidungen. Wenn KI-gestütztes Tuning zu bedeutenden Kapazitätssteigerungen führen kann, könnten Betreiber Anbietern den Vorzug geben, die Netzwerkausrüstung, Betriebsdaten und intelligente Automatisierung in einem engeren Kreislauf kombinieren können.

## Worauf man als Nächstes achten sollte

Beobachten Sie, ob Samsung von der Testsprache zu umfassenderen kommerziellen Rollout-Ansprüchen mit KDDI oder anderen Betreibern übergeht. Ein erfolgreicher Feldtest ist aussagekräftig, ein skalierter operativer Einsatz wäre jedoch das stärkere Signal.

Beobachten Sie auch, ob konkurrierende Anbieter mit ihren eigenen Optimierungsergebnissen auf Zellenebene für kommerzielle 5G-Standalone-Netzwerke antworten. Wenn ähnliche Behauptungen in der gesamten Branche auftauchen, wird dies bestätigen, dass KI-gestütztes Tuning zu einem wichtigen Thema wird.

Vor allem die Wirtschaftlichkeit des Uhrenbetreibers. Wenn Tools wie RSO eine teurere Hardware-Erweiterung zuverlässig aufschieben oder ergänzen können, dann könnte der nächste Telekommunikations-Hardware-Zyklus sowohl von KI-Optimierungssoftware als auch von den Funkgeräten selbst geprägt sein.

## Quellen

- [Samsung: Samsung und KDDI schließen den Test zur KI-gestützten Netzwerkoptimierung in einem kommerziellen 5G-Standalone-Netzwerk in Japan erfolgreich ab](https://news.samsung.com/global/samsung-and-kddi-successfully-complete-ai-powered-network-optimization-trial-on-commercial-5g-standalone-network-in-japan)
- [Geschäftsmitteilung von Samsung Networks](https://www.samsung.com/global/business/networks/insights/press-release/0629-samsung-and-kddi-successfully-complete-ai-powered-network-optimization-trial-on-commercial-5g-standalone-network-in-japan/)
- [Telecoms.com: Samsung und KDDI erzielen Gewinne mit KI-Netzwerkoptimierungstest](https://www.telecoms.com/ai/samsung-kddi-claim-gains-with-ai-network-optimisation-trial-in-japan)

Mentions: Samsung-Elektronik, KDDI, RAN-Geschwindigkeitsoptimierer, 5G Standalone, CognitiV Network Operations Suite

## Sources
- [Samsung](https://news.samsung.com/global/samsung-and-kddi-successfully-complete-ai-powered-network-optimization-trial-on-commercial-5g-standalone-network-in-japan)
- [Samsung-Netzwerke](https://www.samsung.com/global/business/networks/insights/press-release/0629-samsung-and-kddi-successfully-complete-ai-powered-network-optimization-trial-on-commercial-5g-standalone-network-in-japan/)
- [Telecoms.com](https://www.telecoms.com/ai/samsung-kddi-claim-gains-with-ai-network-optimisation-trial-in-japan)