# Samsungs jüngster 5G-Sieg mit KDDI zeigt, dass KI von Netzwerk-Dashboards in die Funkebene selbst übergeht Source: TechNewsList (https://technewslist.com) Canonical URL: https://technewslist.com/de/article/samsung-kddi-ai-ran-5g-optimizer-2026-07-03-morning-de Section: Hardware (https://technewslist.com/de/hardware) Author: TechNewsList Language: de Published: 2026-07-03T05:24:32.872+00:00 Updated: 2026-07-03T05:24:34.691397+00:00 > Samsungs Versuch mit KDDI vom 30. Juni ist von Bedeutung, weil darin behauptet wird, dass KI-Tuning auf Zellenebene den Live-5G-Downlink-Durchsatz stark genug steigern kann, um die Netzwerkoptimierung zu einem Software- und Hardware-Vorteil und nicht nur zu einer Betriebsaufgabe zu machen. ## TL;DR - Laut Samsung hat sein KI-gestützter RAN Speed ​​Optimizer einen erfolgreichen Test im kommerziellen 5G-Standalone-Netzwerk von KDDI in Japan abgeschlossen. - Die Unternehmen geben an, dass das System den durchschnittlichen Downlink-Durchsatz im gesamten Testgebiet um 31 % steigerte, wobei die Zuwächse in dicht besiedelten Stadtgebieten 52 % erreichten. - Der wichtige Wandel besteht darin, dass die KI-Optimierung Zelle für Zelle in der kommerziellen Live-Infrastruktur angewendet wird, anstatt über umfassende manuelle Netzwerkeinstellungen. ## Key points - Der Versuch erstreckte sich über städtische, vorstädtische und ländliche Bedingungen rund um Tokio und nutzte 100 MHz des 3,7-GHz-TDD-Spektrums über Hunderte von Zellen. - Laut Samsung empfiehlt sein KI-Modell optimierte Parameter für jede einzelne Zelle, anstatt Einstellungen auf Clusterebene anzuwenden. - Das reduziert manuelle Eingriffe und passt sich gleichzeitig präziser an veränderte Verkehrs- und Funkbedingungen an. - Das Ergebnis ist eine Hardware-Software-Geschichte, in der die Funkleistung zunehmend von KI-Regelkreisen abhängt. - Betreiber, die RAN-Ausrüstung mit starker KI-Optimierung kombinieren können, können erhebliche Qualitäts- und Kostenvorteile erzielen. # Samsungs jüngster 5G-Sieg mit KDDI zeigt, dass KI von Netzwerk-Dashboards in die Funkebene selbst übergeht ## Was passiert ist Samsung gab am 30. Juni bekannt, dass es einen Test seines KI-gestützten RAN Speed ​​Optimizer im kommerziellen 5G-Standalone-Netzwerk von KDDI in Japan erfolgreich abgeschlossen hat. Die Unternehmen geben an, dass die Arbeiten mehrere Monate lang in dicht besiedelten städtischen, vorstädtischen und ländlichen Gebieten rund um Tokio liefen und dabei 100 MHz des 3,7-GHz-TDD-Spektrums über Hunderte von Zellen hinweg nutzten. ![Kontextuelles redaktionelles Bild für Samsungs neuesten 5G-Sieg mit KDDI zeigt, dass KI von Netzwerk-Dashboards in die Funkschicht selbst übergeht. Samsung KDDI RAN Speed ​​Optimizer 5G Standalone Samsung CognitiV NOS Samsung Newsroom Neuigkeiten zur Samsung-Technologie](https://obkio.com/img/screenshots/device-speedtest-with-tooltip-1200px.jpg#__add-border%20%E2%80%9Chow%20to%20monitor%20network%20performance\) *Für diese TechPulse-Geschichte wurde ein kontextbezogenes Bildmaterial ausgewählt.* Der Headline-Claim ist stark. Laut Samsung lieferte der Optimierer zu Spitzenzeiten eine durchschnittliche Steigerung des 5G-Downlink-Durchsatzes um 31 % im gesamten Testgebiet, wobei die Steigerung in dicht besiedelten Stadtgebieten 52 % erreichte. Das Unternehmen legt dies als Beweis dafür vor, dass KI-basierte Netzwerkoptimierung unter realen kommerziellen Bedingungen und nicht nur in Laborsimulationen zu echten Leistungssteigerungen führen kann. Noch wichtiger ist, dass das System laut Samsung die Parameter für jede einzelne Zelle optimiert. Dies ist eine sinnvolle Abkehr von älteren Ansätzen, bei denen die gleichen Einstellungen für Gruppen von Zellen gelten und die Ingenieure dann manuell eingreifen müssen, wenn sich die Bedingungen ändern. ## Warum es wichtig ist Dies ist wichtig, da die Leistung von 5G zunehmend durch die betriebliche Komplexität und nicht nur durch Frequenzschlagzeilen eingeschränkt wird. Die Netzwerke sind bereits dicht, der Datenverkehr ist volatil und das Nutzerverhalten ändert sich ständig. Dadurch wird die Abstimmung der Funkzugriffsschicht schwieriger, lokaler und teurer. Samsung behauptet, dass KI diese Lücke schließen kann. Wenn Betreiber Zellen individuell, automatisch und kontinuierlich abstimmen können, erfordern Verbesserungen der Netzwerkqualität nicht mehr das gleiche Maß an manueller Planung und wiederholten Eingriffen. Dies kann sowohl das Kundenerlebnis als auch die Netzwerkökonomie verbessern. Es verändert auch den Wettbewerbsrahmen für Hardware-Anbieter. Funk und Kerninfrastruktur sind immer noch wichtig, aber der Wertstapel verlagert sich nach oben in Richtung Optimierungssoftware und KI-Regelkreise. Anbieter, die beides anbieten, haben möglicherweise einen Vorteil, der mit Hardware allein nur schwer zu reproduzieren ist. ## Technische Details Laut Samsung verwendet sein RAN Speed ​​Optimizer ein KI-basiertes Vorhersagemodell, um Standortumgebungsdaten automatisch zu analysieren und auf jede Zelle zugeschnittene Parameter zu empfehlen. In der Praxis bedeutet das, dass das System auf lokalen Datenverkehr, Topologie und Leistungsbedingungen reagiert, anstatt mehrere Zellen so zu behandeln, als ob sie sich gleich verhalten würden. ![Kontextuelles redaktionelles Bild für Samsungs neuesten 5G-Sieg mit KDDI zeigt, dass KI von Netzwerk-Dashboards in die Funkschicht selbst übergeht. Samsung KDDI RAN Speed ​​Optimizer 5G Standalone Samsung CognitiV NOS Samsung Newsroom Neuigkeiten zur Samsung-Technologie](https://ragaboutit.com/wp-content/uploads/2025/09/tmp3ct6ioma.jpg) *Für diese TechPulse-Geschichte wurde ein kontextbezogenes Bildmaterial ausgewählt.* Der Test wurde in der kommerziellen 5G-Standalone-Umgebung von KDDI durchgeführt, was wichtig ist, weil SA-Architekturen mehr von dem erweiterten Verhalten offenlegen, das Betreiber optimieren möchten. Samsung verknüpft das Produkt auch mit seiner umfassenderen CognitiV Network Operations Suite und positioniert den Optimierer als Teil einer umfassenderen Automatisierungsebene, die KI-gestützte Betriebstools und intelligente Anwendungen umfasst. Der technische Anspruch, den es zu beachten gilt, ist nicht nur die Durchsatzsteigerung. Es ist das Versprechen einer adaptiven Optimierung unter gemischten realen Bedingungen, einschließlich dichter städtischer Umgebungen, in denen Staus und Funkschwankungen am schwierigsten zu bewältigen sind. ## Auswirkungen auf Markt und Branche Für den Hardwaremarkt ist dies eine Erinnerung daran, dass die Telekommunikationsinfrastruktur auf der Leistungsebene zunehmend softwaredefiniert wird. Die Betreiber kaufen immer noch Funkgeräte, Frequenzstrategien und Kernaktualisierungen, kaufen aber zunehmend auch Informationen darüber, wie sich diese Anlagen von Minute zu Minute verhalten sollen. Das gibt Samsung eine stärkere Geschichte, als nur zu sagen, dass seine Geräte schnell sind. Es kann argumentiert werden, dass sein Netzwerk-Stack mit der Zeit wertvoller wird, weil die KI-Optimierung weiterhin inkrementelle Gewinne aus der bereitgestellten Infrastruktur erzielen kann. Das ist attraktiv in einer Branche, die unter ständigem Druck steht, die Leistung ohne endlose Kapitalexpansion zu verbessern. Die breitere Marktauswirkung besteht darin, dass KI-native Netzwerkoperationen sich der Standardpraxis annähern. Wenn Konkurrenten ähnliche Ergebnisse zeigen, könnte die KI-Optimierung auf Zellenebene zu einer grundlegenden Erwartung für den kommerziellen 5G-Betrieb werden. ## Worauf man als Nächstes achten sollte Sehen Sie, ob Samsung und KDDI diese Arbeit über den Teststatus hinaus auf eine breitere kommerzielle Nutzung ausweiten. Ein begrenzter Feldtest ist wichtig, aber skalierte Rollouts werden zeigen, ob die Gewinne dauerhaft und wirtschaftlich sind. Beobachten Sie auch, ob andere Betreiber beginnen, vergleichbare Ergebnisse zu veröffentlichen. Wenn dies der Fall ist, könnte die Branche schnell von der KI-gestützten Optimierung zur KI-abhängigen Optimierung übergehen. Sehen Sie sich abschließend an, wie dies mit 6G-Erzählungen zusammenhängt. Anbieter werden zunehmend argumentieren, dass KI-native Operationen kein Zusatz für zukünftige Netzwerke, sondern eine Voraussetzung für den effektiven Betrieb der heutigen dichten 5G-Umgebungen sind. ## Quellen - [Samsung Newsroom: Samsung und KDDI schließen den KI-gestützten Netzwerkoptimierungstest für ein kommerzielles 5G-Standalone-Netzwerk in Japan erfolgreich ab](https://news.samsung.com/global/samsung-and-kddi-successfully-complete-ai-powered-network-optimization-trial-on-commercial-5g-standalone-network-in-japan) - [Samsung Networks KI und Automatisierung](https://www.samsung.com/global/business/networks/products/ai-and-automation/) Mentions: Samsung, KDDI, RAN-Geschwindigkeitsoptimierer, 5G Standalone, Samsung CognitiV NOS ## Sources - [Samsung-Newsroom](https://news.samsung.com/global/samsung-and-kddi-successfully-complete-ai-powered-network-optimization-trial-on-commercial-5g-standalone-network-in-japan) - [Samsung](https://www.samsung.com/global/business/networks/products/ai-and-automation/)