# Quantum Computing Inc stellt Dirac-3S Quantenoptimierungsmaschine für Raumtemperatur vor, die auf 9980 Variablen skaliert Source: TechNewsList (https://technewslist.com) Canonical URL: https://technewslist.com/de/article/qci-dirac-3s-quantum-optimization-machine-2026-10-05-morning-de Section: Hardware (https://technewslist.com/de/hardware) Author: TechNewsList Language: de Published: 2026-10-05T05:53:37.674+00:00 Updated: 2026-10-05T05:53:37.819594+00:00 > Quantum Computing Inc hat das Dirac-3S vorgestellt, ein 5U-Rackmount-System zur photonischen Optimierung, das bis zu 9.980 Variablen bei Raumtemperatur ohne kryogene Kühlung verarbeitet. Die Auslieferung an Kunden ist für November 2026 geplant. ## TL;DR - Quantum Computing Inc kündigte am 1. Oktober 2026 das photonische Quantenoptimierungssystem Dirac-3S an. - Das System verarbeitet bis zu 9.980 kontinuierliche und diskrete Variablen und stellt damit einen Kapazitätssprung um das Zehnfache gegenüber früheren Generationen dar. - Die Hardware arbeitet vollständig bei Raumtemperatur, sodass keine komplexe kryogene Kühlinfrastruktur erforderlich ist. - Die Architektur ist in einer kompakten modularen 5-HE-Server-Rack-Einheit verpackt, die für die Installation in Unternehmensrechenzentren konzipiert ist. - Die ersten Kundenlieferungen für kommerzielle und Forschungseinrichtungen sollen im November 2026 beginnen. ## Key points - Photonische Qubits nutzen nichtlineare Optik bei Raumtemperatur anstelle von unterkühlten supraleitenden Schleifen. - Benchmark-Bewertungen mit kommerziellen Lösern zeigten eine überlegene Konvergenz bei komplexen synthetischen Problemen. - Der modulare Aufbau ermöglicht es Unternehmen, Quantenbeschleunigungseinheiten neben bestehender Serverhardware zu installieren. - Zu den industriellen Zielanwendungen gehören die Logistik der Lieferkette, die Simulation pharmazeutischer Moleküle und die Gestaltung von Finanzportfolios. - QCi plant, sowohl physische Hardwarebereitstellung vor Ort als auch Cloud-gehosteten API-Abonnementzugriff anzubieten. ## Was passiert ist Am 1. Oktober 2026 stellte der Technologie-Hardwareentwickler Quantum Computing Inc. (QCi) offiziell den Dirac-3S vor, seine photonische Quantenoptimierungsmaschine der nächsten Generation. Das System wurde für industrielle kombinatorische Optimierung und fortgeschrittene Computerphysik entwickelt und skaliert die Problemlösungskapazität auf 9.980 Variablen. Dies bedeutet eine Verzehnfachung der Steigerung im Vergleich zur vorherigen Dirac-3-Plattform mit 1.000 Variablen, die in früheren Produktionszyklen auf den Markt kam. Eine grundlegende technische Eigenschaft des Dirac-3S ist seine Fähigkeit, bei Raumtemperatur zuverlässig zu arbeiten. Während supraleitende Quantenprozessoren, die von etablierten Industrieunternehmen hergestellt werden, komplexe mehrstufige Verdünnungskühlschränke erfordern, die auf nahezu den absoluten Nullpunkt gekühlt werden, nutzt die photonische Architektur von QCi kohärente Laserimpulse und optische Nichtlinearitäten, die in Umgebungen mit Umgebungstemperatur funktionieren. Das komplette System ist in einem standardmäßigen 5U-Rackgehäuse für Rechenzentren untergebracht. QCi bestätigte, dass die ersten Lieferungen an kommerzielle und Forschungskunden im November 2026 beginnen sollen, wobei gleichzeitig der cloudbasierte API-Zugriff in seinem verwalteten Quantencomputernetzwerk eingeführt wird. ## Warum es wichtig ist Die kombinatorische Optimierung stellt eine der kommerziell wertvollsten rechnerischen Grenzen in der modernen Industrie dar. Komplexe Herausforderungen – wie das Routing globaler Luftfrachtflotten, die Optimierung der Stromnetzverteilung, die Faltung therapeutischer Proteine ​​und das Ausbalancieren von Multi-Asset-Finanzportfolios – überfordern klassische Computercluster aufgrund der exponentiellen Zustandsexplosion häufig. Herkömmliche Hochleistungs-Supercomputer verlassen sich bei der Lösung dieser NP-harten Gleichungen auf mathematische Näherungen und geben sich oft mit suboptimalen Antworten zufrieden, um die Laufzeiten innerhalb praktischer Grenzen zu halten. Quantenglüh- und -optimierungsmaschinen bieten theoretische Abkürzungen, ihr Einsatz wurde jedoch durch den physischen Platzbedarf, die Lieferketten für flüssiges Helium und den Strombedarf kryogener Kühlsysteme stark eingeschränkt. ![Optisches Labortischgerät mit Strahlteilern und Spiegeln zur quantenphotonischen Zustandserzeugung](https://rkhynbcsbnkkcwgexzwg.supabase.co/storage/v1/object/public/media/api/1791178251477-8hxjzu-qci-dirac-3s-quantum-optimization-machine-2026-10-05-morning-inside-1-74e402def7.webp) Durch die Unterbringung eines Quantenoptimierungsprozessors mit fast 10.000 Variablen in einem kompakten 5U-Rackmount-Chassis, das mit standardmäßigen 120-Volt- oder 240-Volt-Stromkreisen betrieben wird, senkt QCi die Einsatzbarriere für Quantenhardware. Unternehmen können Quantenbeschleunigungshardware direkt in vorhandenen Server-Racks vor Ort positionieren. ## Technische Details Der Dirac-3S führt Berechnungen mithilfe einer optischen Architektur durch, die als optisches parametrisches Oszillatornetzwerk bekannt ist. Anstatt Informationen in supraleitende Qubits zu kodieren, die sich durch thermisches Umgebungsrauschen schnell verschlechtern, kodiert der Prozessor diskrete und kontinuierliche Optimierungsvariablen in die Phasen-, Polarisations- und Amplitudenzustände einzelner Photonen und gequetschter Lichtimpulse. Wenn ein Problem eingereicht wird, übersetzt das System mathematische quadratische unbeschränkte binäre Optimierungsformulierungen (QUBO) in eine optische Kopplungsmatrix. Lichtimpulse zirkulieren durch kalibrierte optische Hohlraumschleifen und interagieren durch spezielle nichtlineare Kristalle, die physikalische Energielandschaften simulieren. Das optische System pendelt sich auf natürliche Weise in den Zustand mit der niedrigsten Energie ein, was mathematisch der optimalen Lösung entspricht. ![Präzisions-Laseroptik-Hardwarebank für die Hochgeschwindigkeitsweiterleitung und -modulation photonischer Signale](https://rkhynbcsbnkkcwgexzwg.supabase.co/storage/v1/object/public/media/api/1791178254247-ii5hvc-qci-dirac-3s-quantum-optimization-machine-2026-10-05-morning-inside-2-aca4aea4a1.webp) In Benchmark-Bewertungen, die mit klassischen Optimierungsalgorithmen, darunter Projected Gradient Descent und dem kommerziellen Löser Hexaly, durchgeführt wurden, zeigte der Dirac-3S eine konsistente Konvergenz bei optimalen Lösungen über synthetische Problemsätze zwischen 2.000 und 9.980 Variablen. Die Plattform unterstützt die nahtlose API-Integration mit Python, C++ und Standard-Orchestrierungspipelines für maschinelles Lernen. ## Auswirkungen auf Markt und Branche Die Veröffentlichung des Dirac-3S verschärft den Wettbewerb auf dem Markt für spezialisierte Quantenoptimierungshardware und stellt etablierte Annealing-Hardwarehersteller wie D-Wave Quantum direkt in Konkurrenz. Während D-Wave die Anzahl der supraleitenden Flux-Qubits weiter vorantreibt, ist der photonische Fußabdruck von QCi bei Raumtemperatur für Unternehmensrechenzentren interessant, die einen geringeren Betriebsaufwand anstreben. Die Technologie stellt auch eine wichtige Alternative für Verteidigungs-, Luft- und Raumfahrt- und Energieorganisationen dar, die sichere Rechenzentren mit Luftspalt betreiben. Bisher waren diese Institutionen nicht in der Lage, die Quanteninfrastruktur zu nutzen, da in der Cloud gehostete Quanten-APIs gegen strenge Datensouveränitätsvorschriften verstoßen, während sich kryogene Kühlschränke vor Ort als physikalisch unpraktisch erwiesen. Darüber hinaus erhalten kommerzielle Softwareentwickler, die Unternehmenslogistik-Engines und Routing-Plattformen entwickeln, einen leistungsstarken Coprozessor, der in der Lage ist, hochdimensionale Zuordnungsprobleme in Sekundenschnelle zu lösen und so die Rechenzyklen in kommerziellen Lieferketten zu beschleunigen. ## Worauf man als Nächstes achten sollte Kurzfristig werden Branchenforscher die ersten kommerziellen Kundeninstallationen im November 2026 genau beobachten, um die Systemzuverlässigkeit, die Abweichung der optischen Kalibrierung und die Betriebszeitmetriken in Unternehmensrechenzentrumsumgebungen unter realen Bedingungen zu überprüfen. Ein weiterer wichtiger Benchmark wird unabhängige akademische und unternehmensbezogene Bewertungen umfassen, in denen der Dirac-3S mit führenden GPU-beschleunigten klassischen Solvern für authentische Logistik-, Planungs- und Arzneimittelforschungsdatensätze verglichen wird. Schließlich werden Marktanalysten beobachten, ob Quantum Computing Inc. seine photonischen Fertigungskapazitäten erweitert, und bewerten, ob die modulare optische Architektur in den nächsten zwei Jahren auf Schwellenwerte von 50.000 und 100.000 Variablen skaliert werden kann. ## Quellen * [PR Newswire](https://www.prnewswire.com/news-releases/quantum-computing-inc-unveils-dirac-3s-quantum-optimization-machine-302264580.html) – Offizielle Unternehmensmitteilung mit Variablengrenzen, Raumtemperaturoptik und Versandzielen. * [StreetInsider](https://www.streetinsider.com/Corporate+News/Quantum+Computing+Inc.+Announces+Dirac-3S+Release/23789012.html) – Marktabdeckung von 5U-Rack-Formfaktor und Kompatibilität mit der Bereitstellung von Unternehmens-Clouds. * [Quantum Zeitgeist](https://quantumzeitgeist.com/quantum-computing-inc-unveils-dirac-3s-scaling-to-nearly-10000-variables/) – Technische Bewertung der Leistung photonischer Löser im Vergleich zu klassischen Optimierungsalgorithmen. Mentions: Quantum Computing Inc, Dirac-3S, Hexaly, Yuping Huang, Photonik, QCi ## Sources - [PR-Newswire](https://www.prnewswire.com/news-releases/quantum-computing-inc-unveils-dirac-3s-quantum-optimization-machine-302264580.html) - [StreetInsider](https://www.streetinsider.com/Corporate+News/Quantum+Computing+Inc.+Announces+Dirac-3S+Release/23789012.html) - [Quantenzeitgeist](https://quantumzeitgeist.com/quantum-computing-inc-unveils-dirac-3s-scaling-to-nearly-10000-variables/)