# NVIDIA veröffentlicht Nemotron 3.5 Super VL Open-Weights Foundation Model für Enterprise Agents Source: TechNewsList (https://technewslist.com) Canonical URL: https://technewslist.com/de/article/nvidia-releases-nemotron-3-5-super-vl-open-weights-model-2026-10-21-morning-de Section: AI (https://technewslist.com/de/ai) Author: TechNewsList Language: de Published: 2026-10-21T05:57:41.393+00:00 Updated: 2026-10-21T05:57:41.592286+00:00 > NVIDIA veröffentlicht Gewichte für Nemotron 3.5 Super VL, eine multimodale Architektur mit 120 Milliarden Parametern, hybrider Mamba-2-Aufmerksamkeit und einem Kontextfenster mit einer Million Token. ## TL;DR - NVIDIA hat den Nemotron 3.5 Super VL mit 120 Milliarden Gesamtparametern und 12 Milliarden aktiven Parametern offiziell eingeführt. - Das hybride Mamba-2- und Transformer-Mixture-of-Experts-Design ermöglicht native Kontextlängen von bis zu einer Million Token. - Das Modell verarbeitet dichte Unternehmensdokumente, Screenshots der Benutzeroberfläche und strukturierte Geschäftstabellen in einem einheitlichen Prüfpunkt. - Unternehmen können quantisierte NVFP4-Checkpoints auf NVIDIA Hopper- und Blackwell-Systemen über vLLM- und TensorRT-LLM-Laufzeiten ausführen. - Die Version bietet vollständig herunterladbare offene Gewichte und Trainingsrezepte für die Nachschulung in der privaten Unternehmensinfrastruktur. ## Key points - Nemotron 3.5 Super VL integriert die visuellen Encoder NVIDIA C-RADIO, um eine hochmoderne Analyse des Dokumentlayouts zu erreichen. - Die Architektur aktiviert nur 12 Milliarden Parameter pro Token, wodurch die Latenz bei der Inferenzberechnung verringert und gleichzeitig die Argumentationstiefe erhöht wird. - Ein natives Kontextfenster mit einer Million Token ermöglicht die kontinuierliche Analyse von mehrtausendseitigen Unternehmensunterlagen und Rechtsverträgen. - Multi-Token-Vorhersageköpfe steigern den spekulativen Decodierungsdurchsatz in Produktionsbereitstellungen mit hoher Parallelität erheblich. - Durch die offene Modellverteilung können regulierte Organisationen Air-Gap-Agenten-Workflows ohne API-Abhängigkeiten von Drittanbietern bereitstellen. ## Was passiert ist Am 21. Oktober 2026 veröffentlichte NVIDIA offiziell offene Gewichte, Architekturdokumentationen und Produktionsfeinabstimmungsrezepte für Nemotron 3.5 Super VL, das bislang ausgefeilteste multimodale Fundamentmodell des Halbleitergiganten. Das Modell wurde speziell dafür entwickelt, als ständig verfügbare Engine für Unternehmensautomatisierung und autonome digitale Mitarbeiter zu dienen. Es verfügt über insgesamt 120 Milliarden Parameter und implementiert gleichzeitig eine spärliche Mixture-of-Experts-Routing-Topologie, die nur 12 Milliarden Parameter pro Vorwärtsgenerierungsschritt aktiviert. Die Veröffentlichung wird von optimierten Bereitstellungscontainern für TensorRT-LLM, vLLM und SGLang begleitet, wodurch die betrieblichen Reibungsverluste verringert werden, die für Unternehmens-IT-Organisationen erforderlich sind, um eine souveräne Inferenzinfrastruktur aufrechtzuerhalten. Im Gegensatz zu herkömmlichen Vision-Language-Modellen, die Bilder als sekundäres Merkmal über lose gekoppelte Projektionsebenen verarbeiten, führt Nemotron 3.5 Super VL einen streng vereinheitlichten Prüfpunkt ein, der gleichzeitig auf Text, hochauflösende Dokumentenscans, grafische Benutzeroberflächen-Ansichtsfenster, Diagramme und Video-Feeds trainiert. Der Geschäftsführer von NVIDIA, Jensen Huang, betonte, dass moderne Unternehmensintelligenz autonome Agenten erfordert, die in der Lage sind, durch chaotische Artefakte der realen Welt wie mehrspaltige Finanzbücher, dichte technische Blaupausen und Dashboards für Unternehmensanwendungen mit Präzision auf Pixelebene zu navigieren. ![Luftaufnahme der technischen Einrichtungen NVIDIA, die für die Entwicklung multimodaler Grundlagenmodelle für künstliche Intelligenz verantwortlich sind.](https://rkhynbcsbnkkcwgexzwg.supabase.co/storage/v1/object/public/media/api/1792561301548-zamxh3-nvidia-releases-nemotron-3-5-super-vl-open-weights-model-2026-10-21-morning-inside-1-52c067cfa0.webp) *Luftaufnahme der technischen Einrichtungen NVIDIA, die für die Entwicklung multimodaler Grundlagenmodelle für künstliche Intelligenz verantwortlich sind.* Modellgewichte sind ab sofort im gesamten Hugging Face- und NVIDIA-Entwicklerregister unter einer freizügigen kommerziellen Forschungslizenz verfügbar. Unternehmensteams können native FP16-Präzisionsgewichtungen einsetzen oder einen hocheffizienten quantisierten NVFP4-Prüfpunkt nutzen, der gemeinsam mit Hardware-Teams entwickelt wurde, um Vollkontext-Inferenz auf Hopper H100-, H200- und Blackwell-GPU-Servern mit einem Knoten auszuführen. ## Warum es wichtig ist Die Einführung von Nemotron 3.5 Super VL markiert eine entscheidende Eskalation im Übergang von NVIDIA von einem kommerziellen Siliziumanbieter zu einer Full-Stack-Unternehmens-Computing-Plattform. Durch die direkte Verteilung leistungsstarker Basismodelle an seinen Kundenstamm bietet NVIDIA ein sofortiges Software-Gegengewicht zu proprietären Cloud-APIs, die von Hyperscale-Konkurrenten betrieben werden. Unternehmen, die bisher davor zurückschreckten, sensible Unternehmensbilanzen, proprietären Quellcode oder interne Datenbankschemata in kommerzielle Cloud-Dienste mit mehreren Mandanten hochzuladen, verfügen nun über eine offene Alternative, die in direkter Konkurrenz zu geschlossenen Systemen stehen kann. Darüber hinaus befasst sich das Modell mit dem akuten wirtschaftlichen Engpass, der die Einführung von Agenten in großen Unternehmen bestimmt: Inferenzkosten und Latenz. Durch die Beschränkung der aktiven Parameteraktivierung auf 12 Milliarden Parameter erreicht Nemotron 3.5 Super VL Token-Generierungsgeschwindigkeiten, die mit Lightweight-Edge-Modellen vergleichbar sind, und behält gleichzeitig das parametrische Wissen und die komplexe Argumentationskapazität eines Systems mit 120 Milliarden Parametern bei. Diese Ausgewogenheit ermöglicht es Unternehmen, eine kontinuierliche Hintergrundanalyse über Millionen eingehender Datensätze hinweg durchzuführen, ohne dass hohe Infrastrukturkosten anfallen. ## Technische Details Unter der Haube verfügt Nemotron 3.5 Super VL über ein innovatives Hybrid-Backbone, das Schichten des Mamba-2-Zustandsraummodells mit Transformer-basierten Mehrkopf-Selbstaufmerksamkeitsmechanismen kombiniert. Die Mamba-2-Schichten handhaben das sequentielle Scannen in linearer Zeit über enorme Kontextlängen hinweg, während verschachtelte Transformer-Aufmerksamkeitsblöcke einen feinkörnigen assoziativen Abruf bewahren. Dieses Hybriddesign ermöglicht es dem Modell, ein Kontextfenster zu unterstützen, das sich über bis zu eine Million Token erstreckt, mit einer vernachlässigbaren Verschlechterung des Speicherbedarfs über erweiterte Argumentationshorizonte. Die visuelle Wahrnehmung wird durch die proprietäre C-RADIO-Vision-Encoder-Familie von NVIDIA unterstützt, die multimodale Token direkt in einen Cross-Attention-Anschluss mit hoher Kapazität einspeist. Das Modell verarbeitet nativ Bilder mit variablem Seitenverhältnis und hochauflösende Dokumentaufnahmen mit einer Auflösung von bis zu 4K ohne aggressives Downsampling und stellt so sicher, dass feingedruckte Fußnoten und dichte Tabellenränder bei automatisierten Dokumentenverarbeitungsworkflows lesbar bleiben. ![Grafikverarbeitungs-Hardwarearchitektur mit Schwerpunkt auf parallelen Rechenbeschleunigern NVIDIA, auf denen umfangreiche Basismodelle ausgeführt werden.](https://rkhynbcsbnkkcwgexzwg.supabase.co/storage/v1/object/public/media/api/1792561304279-pu97vs-nvidia-releases-nemotron-3-5-super-vl-open-weights-model-2026-10-21-morning-inside-2-4d532cde96.webp) *Grafikverarbeitungs-Hardwarearchitektur mit Schwerpunkt auf parallelen Rechenbeschleunigern NVIDIA, auf denen umfangreiche Basismodelle ausgeführt werden.* Um den Inferenzdurchsatz in Produktionsumgebungen mit hoher Nachfrage zu beschleunigen, hat NVIDIA Multi-Token-Vorhersageköpfe in die Architektur integriert. Durch die parallele Spekulation und Validierung mehrerer zukünftiger Token erreicht die Decodierungspipeline Durchsatzsteigerungen im Bereich von 2,2x bis 3,5x gegenüber der standardmäßigen autoregressiven Decodierung. Die Chat-Oberfläche bietet außerdem einen speziellen Denkschalter („enable_thinking=True“), der es Entwicklern ermöglicht, eine erweiterte Gedankenkettenüberprüfung für mehrstufige Mathematik- und Codierungsprobleme durchzuführen. ## Auswirkungen auf Markt und Branche Die Verfügbarkeit von Nemotron 3.5 Super VL wird die Beschaffungsstrategien für Unternehmenssoftware grundlegend verändern. Große Systemintegratoren und Anbieter von Unternehmenssoftware, darunter Salesforce, ServiceNow und SAP, verfügen jetzt über ein schlüsselfertiges offenes Modell, das in lokale Software-Appliances oder souveräne private Clouds gepackt werden kann. Diese Dynamik erhöht den Druck auf Startups mit Stiftungsmodellen, die für ihr kommerzielles Überleben stark auf Cloud-API-Abonnements pro Token angewiesen sind. Gleichzeitig stärkt die Veröffentlichung die Kundenbindung im gesamten High-End-Rechenzentrums-Hardware-Portfolio von NVIDIA. Durch die Optimierung der spezialisierten NVFP4-Quantisierungskerne von Nemotron speziell für Blackwell- und Hopper-Tensor-Core-Architekturen bietet NVIDIA Käufern von Unternehmensinfrastrukturen einen überzeugenden Anreiz, On-Premise-GPU-Cluster zu kaufen und zu behalten, anstatt allgemeine Cloud-Instanzen zu leasen. ## Worauf man als Nächstes achten sollte Im nächsten Quartal wird sich die Aufmerksamkeit der Branche darauf konzentrieren, wie Community-Entwickler und Unternehmensteams Nemotron 3.5 Super VL anhand spezialisierter vertikaler Benchmarks wie FinanceBench, DocVQA und realer Software-Engineering-Umgebungen verfeinern. Die Forscher werden auch überwachen, ob konkurrierende Open-Source-Engineering-Gruppen die hybride Mamba-2- und Transformer-MoE-Architektur über kleinere Parameterklassen reproduzieren können, wodurch möglicherweise multimodale Agentenfunktionen auf Edge-Geräte und lokalisierte Workstation-Setups übertragen werden. Abschließend werden Unternehmenssicherheitsanalysten die Ausrichtungsprofile des Modells prüfen, um sicherzustellen, dass seine umfangreichen Tool-Aufruffunktionen und sein umfassender Zugriff auf Dokumente sicher innerhalb der rollenbasierten Zugriffsrahmen des Unternehmens eingeschränkt werden können. ## Quellen - [NVIDIA Technischer Blog](https://developer.nvidia.com/blog/nemotron-3-5-super-vl-open-multimodal-agent-model/): Offizielle Architekturspezifikation mit detaillierten Angaben zu 120 B Gesamtparametern und 12 B aktiven Parametern, 1 Mio. Kontextlänge und Mamba-2-Hybrid-Aufmerksamkeitsebenen. - [VentureBeat AI-Abdeckung](https://venturebeat.com/ai/nvidia-nemotron-3-5-super-vl-open-weights-enterprise-agents/): Unabhängige Branchenanalyse, die Unternehmens-Benchmark-Ergebnisse, Token-Effizienzökonomie und selbst gehostete Wettbewerbspositionierung gegenüber proprietären Clouds umfasst. - [The Verge Tech News](https://theverge.com/ai-artificial-intelligence/2026/10/21/nvidia-nemotron-3-5-super-vl-open-source-release): Analyse der NVIDIA-Softwarestrategie, die sich vom reinen GPU-Verkauf zum Vertrieb offener Enterprise-Foundation-Modelle verlagert. Mentions: NVIDIA, Jensen Huang, NeMo, Blackwell ## Sources - [NVIDIA Technischer Blog](https://developer.nvidia.com/blog/nemotron-3-5-super-vl-open-multimodal-agent-model/) - [VentureBeat AI-Abdeckung](https://venturebeat.com/ai/nvidia-nemotron-3-5-super-vl-open-weights-enterprise-agents/) - [The Verge Tech News](https://theverge.com/ai-artificial-intelligence/2026/10/21/nvidia-nemotron-3-5-super-vl-open-source-release)