# Nous Research sammelt 90 Millionen US-Dollar in einer von NVIDIA, Microsoft und Samsung angeführten Serie-A-Runde ein, um Open-Source-Hermes-Agenten für autonomes Denken voranzutreiben Source: TechNewsList (https://technewslist.com) Canonical URL: https://technewslist.com/de/article/nous-research-raises-90m-series-a-for-hermes-agents-2026-10-08-morning-de Section: AI (https://technewslist.com/de/ai) Author: TechNewsList Language: de Published: 2026-10-08T05:53:30.664+00:00 Updated: 2026-10-08T05:53:30.853227+00:00 > Das Open-Source-Forschungskollektiv für künstliche Intelligenz Nous Research hat im Rahmen einer von NVIDIA, Microsoft M12 und Samsung Next unterstützten Serie-A-Finanzierung 90 Millionen US-Dollar gesammelt, um dezentrale autonome Argumentationsmodelle und das Hermes Agent-Framework voranzutreiben. ## TL;DR - Nous Research schloss am 7. Oktober 2026 eine Serie-A-Finanzierungsrunde in Höhe von 90 Millionen US-Dollar ab, an der sich NVIDIA, Microsoft M12 und Samsung Next beteiligten. - Mit dem Kapital wird eine groß angelegte Clustererweiterung für die Ausbildung von Open-Weights-Foundation-Modellen und dem autonomen Hermes-Agent-System finanziert. - Das Kollektiv konzentriert sich auf die Orchestrierung programmatischer Tools, die Generierung synthetischer Daten und die souveräne Bereitstellung vor Ort. - Die Runde unterstreicht die wachsende Nachfrage von Unternehmen nach transparenten, selbst gehosteten Alternativen zu geschlossenen proprietären KI-API-Diensten. ## Key points - Bietet Open-Source-Entwicklern wettbewerbsfähige Alternativen zu geschlossenen kommerziellen Agentenarchitekturen wie OpenAI und Anthropic. - Erweitert das Hermes-Agent-Framework um nativen mehrstufigen Tool-Aufruf, strukturierte JSON-Ausgabevalidierung und erweiterte Kontextfenster. - Nutzt verteilte GPU-Rechenleistung, die durch strategische Partnerschaften bereitgestellt wird, um bahnbrechende Argumentationsarchitekturen zu trainieren. - Berücksichtigt Bedenken von Unternehmen hinsichtlich der Vertraulichkeit von Daten, der Preisvolatilität von Anbietern und der Abhängigkeit von der Plattform. - Validiert die Machbarkeit von Open-Weights-Forschung durch umfassende strategische Unterstützung von führenden Halbleiter- und Cloud-Hardware-Marktführern. ## Was passiert ist Am 7. Oktober 2026 gab das dezentrale Forschungskollektiv für künstliche Intelligenz Nous Research den Abschluss seiner 90-Millionen-Dollar-Finanzierungsrunde der Serie A bekannt. Die Investition wurde von prominenten Risikokapitalpartnern sowie strategischen Unternehmenshardware- und Cloud-Computing-Giganten wie NVIDIA, Microsoft M12 und Samsung Next geleitet. Die frische Kapitalzuführung wird der drastischen Erweiterung der Rechenkapazität des Unternehmens, der Einstellung von Spitzenforschern für maschinelles Lernen und der Förderung der Entwicklung seiner Flaggschiff-Open-Weights-Hermes-Argumentationsmodelle und des autonomen Agenten-Frameworks dienen. Die Finanzierungsrunde stellt einen entscheidenden Meilenstein für das Open-Source-Ökosystem der künstlichen Intelligenz dar. Ursprünglich bekannt für die Feinabstimmung beliebter Open-Foundation-Architekturen wie Llama und Mistral, hat sich Nous Research schnell zu einem unabhängigen Pionierforschungskollektiv entwickelt, das in der Lage ist, komplexe Architekturen für das Agentendenken von Grund auf vorab zu trainieren und zu orchestrieren. Seine Open-Source-Modellfamilie Hermes hat bei Software-Ingenieuren und Forschungslaboren, die eine leistungsstarke Anleitung ohne restriktive kommerzielle Anwendungsprogrammierschnittstellen-Begriffe suchen, breite Akzeptanz gefunden. Mit dieser institutionellen Unterstützung möchte Nous Research seine automatisierte Werkzeugnutzungsinfrastruktur und seine Multi-Turn-Planungsfunktionen skalieren. Anstatt passive Textvervollständigungsschnittstellen zu entwickeln, besteht das Hauptziel der Organisation darin, souveräne, proaktive Intelligenzsysteme zu konstruieren, die in der Lage sind, mehrstufige Rechenabläufe auszuführen, direkt mit lokalen Betriebssystemen zu kommunizieren und die Ausführung von Softwarecode in Sandbox-Umgebungen zu überprüfen. ## Warum es wichtig ist Die Branche der künstlichen Intelligenz hat sich zunehmend in zentralisierte proprietäre Cloud-Dienste und offene Modelle aufgeteilt, die für die selbstgehostete Bereitstellung entwickelt wurden. Während kommerzielle Grenzlabore hochmoderne Fähigkeiten bieten, stoßen Unternehmenskunden häufig auf große betriebliche Hürden, darunter strenge Datenschutzbeschränkungen, plattformspezifische Anbieterbindung und unvorhersehbare API-Preisstrukturen. ![Rechenserver-Racks und Netzwerkverbindungen mit hoher Dichte, die das Training skalierbarer Grundlagenmodelle unterstützen](https://rkhynbcsbnkkcwgexzwg.supabase.co/storage/v1/object/public/media/api/1791437393794-geo1vx-nous-research-raises-90m-series-a-for-hermes-agents-2026-10-08-morning-inside-1-6bb6af8b22.webp "Distributed AI training architectures require specialized high-density computing clusters to orchestrate autonomous multi-step reasoning models.") Für Organisationen, die in regulierten Sektoren wie Verteidigung, Gesundheitswesen und quantitativem Finanzwesen tätig sind, bleibt die Weiterleitung sensibler interner Codebasen oder proprietärer Transaktionsdatensätze über proprietäre Endpunkte Dritter ein inakzeptables Betriebsrisiko. Durch die Bereitstellung völlig offener Gewichtungen gepaart mit modernster Agenten-Tool-Orchestrierung liefert Nous Research eine konforme Alternative, die es Unternehmen ermöglicht, erstklassige Intelligenz vollständig innerhalb privater Cloud-Grenzen oder lokaler Server-Cluster auszuführen. Darüber hinaus unterstreicht die Beteiligung strategischer Unternehmensinvestoren wie NVIDIA und Microsoft M12 die branchenweite Erkenntnis, dass Open-Source-Modelle den Hardwareverbrauch und die Cloud-Nutzung vorantreiben. Durch die Finanzierung offener Innovationen stellen Hardwarehersteller und Cloud-Infrastrukturanbieter ein diversifiziertes Software-Ökosystem sicher, das nicht von einer Handvoll geschlossener Modellanbieter monopolisiert wird. ## Technische Details Im Mittelpunkt der technischen Roadmap von Nous Research steht die Weiterentwicklung der Hermes Agent-Architektur. Im Gegensatz zu herkömmlichen Sprachmodellen, die ausschließlich auf statistischer Token-Vorhersage basieren, ist Hermes mit einem strukturierten Ausführungsgerüst ausgestattet, das für deterministische Funktionsaufrufe, zustandsbehafteten Arbeitsspeicher und autonome Fehlerbehebung ausgelegt ist. Das Kollektiv nutzt fortschrittliche Post-Training-Methoden, einschließlich verstärkendem Lernen aus KI-Feedback und iterativer Debattensynthese mit mehreren Agenten, um die Modellschlussfolgerungen zu verbessern. Um die Kontextverschlechterung während längerer autonomer Arbeitsabläufe zu überwinden, implementierte das Forschungsteam spezielle Positionseinbettungsmodifikationen und Kerne mit geringer Aufmerksamkeit, die einen stabilen Betrieb über riesige Kontextfenster von mehr als einer Million Token ohne Speicherverschlechterung ermöglichen. ![Der Titan-Supercomputer berechnet Partitionen und Hochleistungsverbindungen für groß angelegte wissenschaftliche Simulationen](https://rkhynbcsbnkkcwgexzwg.supabase.co/storage/v1/object/public/media/api/1791437396139-qgjwhd-nous-research-raises-90m-series-a-for-hermes-agents-2026-10-08-morning-inside-2-c22f2f1704.webp "Open-source research collectives deploy large-scale server nodes to train sovereign agent models and eliminate proprietary API dependencies.") Entscheidend ist, dass das neue Kapital den Erwerb dedizierter Cluster von GPU-Beschleunigern der nächsten Generation unterstützen wird, sodass Nous Research Vortrainingsläufe unter Verwendung hochwertiger, synthetisch verifizierter Datensätze durchführen kann. Durch die Kombination strenger formaler Logikverifizierer mit Sandbox-Codeausführungsschleifen generiert das Kollektiv hochdichte mathematische und algorithmische Trainingskorpora, wodurch die deduktive Präzision des Modells systematisch verbessert und die Halluzinationsraten bei komplexen Rechenaufgaben reduziert werden. ## Auswirkungen auf Markt und Branche Die erfolgreiche Kapitalisierung von Nous Research erhöht den Druck auf etablierte kommerzielle Entwickler künstlicher Intelligenz. Da sich der Leistungsunterschied zwischen Closed-Source-API-Angeboten und Open-Weights-Modellen immer weiter verringert, beginnt die Bereitschaft von Unternehmen, höhere Margen für Closed Inference zu zahlen, zu schwinden. Unternehmen werden proprietäre Modelle zunehmend für Nischenaufgaben reservieren und gleichzeitig Standard-Betriebspipelines auf kostengünstige, selbst gehostete Modelle verlagern. Darüber hinaus validiert die Investition das dezentrale Forschungskollektiv-Organisationsmodell. Nous Research entstand als informelle Versammlung unabhängiger Enthusiasten des maschinellen Lernens, die über Online-Kommunikationsnetzwerke zusammenarbeiteten, bevor es sich zu einem von Risikokapitalgebern finanzierten Forschungszentrum etablierte. Dieser Verlauf zeigt, dass agile, in der Community verwurzelte Forschungsteams effektiv mit großen Unternehmenslabors in Bezug auf algorithmische Innovation und Entwickler-Mindshare konkurrieren können. Der Schritt signalisiert auch einen beschleunigten Wandel hin zu Agent-First-Architekturen in der gesamten Softwareentwicklung. Da sich Entwicklertools von Vorschlägen zur automatischen Vervollständigung hin zu autonomen Agenten entwickeln, die in der Lage sind, gesamte Pull-Request-Lebenszyklen zu verwalten, müssen die zugrunde liegenden Modelle über robuste Toolkompetenz und vorhersehbare Ausführungsgarantien verfügen. Nous Research positioniert sich als grundlegender Motor dieser autonomen Entwicklerrevolution. ## Worauf man als Nächstes achten sollte In den kommenden Quartalen werden Branchenbeobachter die Veröffentlichung der nächsten großen Iteration der Hermes-Modellfamilie genau beobachten. Benchmark-Leistungen anhand strenger Argumentationsbewertungen, einschließlich Codierungswettbewerben, formaler mathematischer Beweise und komplexer Web-Navigationsaufgaben, werden feststellen, ob die Skalierungsstrategie des Kollektivs mit den Fähigkeiten proprietärer Grenzangebote übereinstimmt. Eine weitere wichtige Dynamik wird darin bestehen, wie Nous Research mit offenen Sicherheitsoffenlegungen und Lizenzierungsmodellen umgeht. Die Aufrechterhaltung freizügiger Apache 2.0- oder MIT-Lizenzstrukturen bei gleichzeitiger Sicherstellung der Unternehmenskonformität wird für die Aufrechterhaltung des Entwicklervertrauens und des Community-Engagements von entscheidender Bedeutung sein. Schließlich wird die Telemetrie zur Unternehmensakzeptanz zeigen, wie effektiv Unternehmensorganisationen selbst gehostete Hermes-Agenten in geschäftskritische Produktionsabläufe integrieren. Wenn Nous Research erfolgreich skalierbare Referenzarchitekturen für die On-Premise-Orchestrierung von Unternehmensagenten etabliert, wird dies die Position offener künstlicher Intelligenz als Rückgrat des modernen Unternehmens-Computing festigen. ## Quellen - [Nous Research Blog](https://nousresearch.com/announcing-series-a-funding/)- Einzelheiten zur offiziellen Finanzierungsankündigung zu Investoren, Forschungszielen, Recheninfrastruktur und Open-Weights-Agent-Roadmap. - [VentureBeat KI](https://venturebeat.com/ai/nous-research-raises-90m-nvidia-microsoft-open-source-ai-agents/)- Eingehende Risikoanalyse mit detaillierten Angaben zur Wettbewerbsdynamik von Open-Source-Lösungen im Vergleich zu geschlossenen proprietären Agent-Frameworks. - [TechCrunch Enterprise](https://techcrunch.com/2026/10/07/nous-research-secures-90m-for-open-source-reasoning-models/)– Berichterstattung über die Teilnahme von Microsoft M12 und Samsung Next, Bewertungsdetails und Unternehmensnachfrage nach souveränen Agentensystemen. Mentions: Nous-Forschung, Hermes-Agent, NVIDIA, Microsoft M12 ## Sources - [Nous Research Blog](https://nousresearch.com/announcing-series-a-funding/) - [VentureBeat KI](https://venturebeat.com/ai/nous-research-raises-90m-nvidia-microsoft-open-source-ai-agents/) - [TechCrunch Enterprise](https://techcrunch.com/2026/10/07/nous-research-secures-90m-for-open-source-reasoning-models/)